数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 n#6{K6}k~  
　前言 z%E(o%l8  
　1.1 背景知识 1 3]e< '  
　1.2 什么是数字图像处理 Z}t;:yhR  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 c>$d!IKCL  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 B& @ pZYl  
　1.5 本书的Web站点 :6o%x0l  
　1.6 MATLAB工作环境 r[(;J0=  
　　1.6.1 MATLAB桌面 A8tJ&O rwY  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 (nQm9 M(  
　　1.6.3 获得帮助 LF7 }gQs ^  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 `qJJ{<1&U  
　1.7 参考文献的组织方式 H{n:R *  
　小结 2OUx@Vj  
第2章 基本原理 q;[HUyY,  
　前言 {_b2!!p  
　2.1 数字图像的表示 sl-wNIQ  
　　2.1.1 坐标约定 UJ,vE}=_{  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 .I>rX#aNt  
　2.2 读取图像 w4P;Z-Cd  
　2.3 显示图像 pyV`O[  
　2.4 保存图像 ^B1Ft5F`b  
　2.5 数据类 \i+AMduAo  
　2.6 图像类型 c1E{J<pZ  
　　2.6.1 亮度图像 Ub\^3f  
　　2.6.2 二值图像 S"*k
#ao  
　　2.6.3 术语注释 8XYxyOl  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ~qZ6I
)?  
　　2.7.1 数据类间的转换 @&G}'6vF!  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 8SU0q9X.  
　2.8 数组索引 pfZ[Y
C-  
　　2.8.1 向量索引 kxKb}>=  
　　2.8.2 矩阵索引 *` mxv0w~(  
　　2.8.3 选择数组的维数 3UXZ|
!-  
　2.9 一些重要的标准数组 3Iqvc v  
　2.10 M函数编程简介 r^6@Zwox]  
　　2.10.1 M文件 3ibQbk  
　　2.10.2 运算符 E G+/2o+W  
　　2.10.3 流控制 G%k&|  
　　2.10.4 代码优化 gHc1_G]  
　　2.10.5 交互式I/O 1Du5Z9AM  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 8?8V; 
 
　小结 0rL.~2)V  
第3章 亮度变换与空间滤波 %Mj,\J!  
　前言 9n is8  
　3.1 背景知识 x"sbm  
　3.2 亮度变换函数 O[= L#wi  
　　3.2.1 函数imadjust /:]<z6R  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 y0Gblza  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 2H w7V3q  
　3.3 直方图处理与函数绘图 842v^ 2  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 4 .c1  
　　3.3.2 直方图均衡化 }'tJc $!  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Y2tVq})!  
　3.4 空间滤波 SrH::-{  
　　3.4.1 线性空间滤波 h!uyTgq  
　　3.4.2 非线性空间滤波 #lMcAYH,  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 va_u4  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ^[.}DNR95(  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 L754odc  
　小结 bvJ@H Z$  
第4章 频域处理 {St-
 
　前言 k62s|VeU  
　4.1 二维离散傅里叶变换 q#AIN`H  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 9[JUJ,#X'0  
　4.3 频域滤波 =r/8~~=  
　　4.3.1 基本概念 |hj!NhBe  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 a T(]  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 f.$[?Fi  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 7b08Lo7b  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 m5 sW68  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 R~iv%+  
　　4.5.2 低通频域滤波器 cH*")oD  
　　4.5.3 线框图与表面图 ~tWh6-:|{J  
　4.6 锐化频域滤波器 Z[w}PN,xV  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 )V~=B]  
　　4.6.2 高频强调滤波 OQfFS+6  
　小结 "`cN k26JZ  
第5章 图像复原 t O.5  
　前言 )bih>>H  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 Bk3\NPa  
　5.2 噪声模型 y akRKiz\  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 0
ZwXuq  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 niCK(&z  
　　5.2.3 周期噪声 "[P3b"=gW  
　　5.2.4 估计噪声参数 smfI+Z S"  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 *]HnFP  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 aL[6}U0(}  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ?Xvy0/s5  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 >i*,6Psl[Z  
　5.5 退化函数建模 O6/ vFEB  
　5.6 直接逆滤波 %m dtVQ@  
　5.7 维纳滤波 n"RV!{&  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 L(C`<iE&3  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 $m#^0%  
　5.10 盲去卷积 J)n_u),  
　5.11 几何变换与图像配准 nS3Aadm  
　　5.11.1 空间几何变换 .Ja].hP  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 `dcz9 *  
　　5.11.3 图像配准 ,DE>:ARZ  
　小结 X uE: dL?  
第6章 彩色图像处理 nl 'MWP  
　前言 8cOft ;|qB  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 fWq*Op.]c  
　　6.1.1 RGB图像 9h6Oq(0b8  
　　6.1.2 索引图像 -_Z4)"k  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 {aUTTEu  
　6.2 转换至其他彩色空间 2kDY+AN;  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 ;<Z6Y3>I8  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 p,8~)ic_  
　　6.2.3 HSV彩色空间 YhV<.2^k  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 tXtNK2-1  
　　6.2.5 HSI彩色空间 I[k"I(  
　6.3 彩色图像处理基础 C^LxuUW  
　6.4 彩色变换 Y&yfm/Ru  
　6.5 彩色图像的空间滤波 K [DpH&  
　　6.5.1 彩色图像平滑 2lsUCQI;  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Gqd|F>  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 RVV`  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 1b1Ab zN
 
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 :sg}e  
　小结 <9ucpV  
第7章 小波 <$e|'}>A  
　前言 24#qg'  
　7.1 背景知识 =w+8q1!o  
　7.2 快速小波变换 ?nW>'z  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 <EUR:  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 h*l
$!nEN  
　7.3 小波分解结构的运算 6qZ\^ U  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 =
${.*,o  
　　7.3.2 显示小波分解系数 m4@NW*G{  
　7.4 快速小波反变换 7C7.}U  
　7.5 图像处理中的小波 )  FR7t  
　小结 K{ar)_V/  
第8章 图像压缩 &;-zy%#l  
　前言 dW4jkjap  
　8.1 背景知识 cp(qaa  
　8.2 编码冗余 9(TGkz(NA  
　　8.2.1 霍夫曼码 i$E [@  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Q"qI'*Kgt  
　　8.2.3 霍夫曼解码 #_35bg4h{  
　8.3 像素间的冗余 W#<1504ip  
　8.4 心理视觉冗余 r+Ki`HD%  
　8.5 JPEG压缩 `RnWh
9  
　　8.5.1 JPEG WChP,hw  
　　8.5.2 JPEG 2000 V+Tv:a  
　小结 0h@FHw2d  
第9章 形态学图像处理 V,_m>$Mo  
　前言 tsc`u>  
　9.1 预备知识 v,ssv{gU  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 |2q3spd  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 +>q#eUS)  
　9.2 膨胀和腐蚀 2HFn\kjj.s  
　　9.2.1 膨胀 (*$b
TI/~  
　　9.2.2 结构元素的分解 &Pr\n&9A  
　　9.2.3 函数strel +\Vm t[v  
　　9.2.4 腐蚀 \A[l(aB  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 xrkl)7;  
　　9.3.1 开运算和闭运算 hX{,P:d=f  
　　9.3.2 击中或击不中变换 U0_^6zd_
 
　　9.3.3 使用查找表 e NIzI]~  
　　9.3.4 函数bwmorph T-%=t
Y+-  
　9.4 标注连接分量 }9S}?R  
　9.5 形态学重构 f(5(V
%  
　　9.5.1 由重构做开运算 6^Wep- $  
　　9.5.2 填充孔洞 O{X~,Em=q  
　　9.5.3 清除边界对象 F]3Y,{/V  
　9.6 灰度图像形态学 yU v YV-7  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 qG6s.TcG  
　　9.6.2 开运算和闭运算 zi-_l  
　　9.6.3 重构 Z[. M>|  
　小结 EG>?>K_D  
第10章 图像分割 )]1hN;Nz  
　前言 bT.q@oU  
　10.1 点、线和边缘检测 QadguV6|  
　　10.1.1 点检测 OjUPvR2 0  
　　10.1.2 线检测 .hat!Tt9  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ]1!" q40)]  
　10.2 使用Hough变换的线检测 E^i]eK*"  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 D`LBv,n  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 y+(\:;y$7  
　10.3 阈值处理 Py)ZHML  
　　10.3.1 全局阈值处理 W" 5nS =d%  
　　10.3.2 局部阈值处理 qNEp3WY:  
　10.4 基于区域的分割 |u&cN-}C d  
　　10.4.1 基础公式 (9'^T.J  
　　10.4.2 区域生长 So a
qmY;+  
　　10.4.3 区域分离和合并 J$3g3%t  
　10.5 使用分水岭变换的分割 @[n#-!i  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 9-ozrw8t  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 dVQ[@u1,  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 bKo %Ak,  
　小结 YQ+hQ:4-  
第11章 表示与描述 .;?!I_`  
　前言 xl\Kj2^  
　11.1 背景知识 /v R>.'  
　　11.1.1 单元数组与结构 0*$w(*  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 c2npma]DZ  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ,> zEG  
　11.2 表示 3 t,_{9  
　　11.2.1 链码 8-2`S*  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Y9+_MxC"  
　　11.2.3 标记 0xB2  
　　11.2.4 边界片断 wX,V:QE  
　　11.2.5 骨骼 %=aKW[uq]  
　11.3 边界描绘子 ?5C'9 V  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 TekUY m!G  
　　11.3.2 形状数 #4^d#Gj  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >@YefN
X6  
　　11.3.4 统计矩 _;1{feR_  
　11.4 区域描绘子 ,;)ZF  
　　11.4.1 函数regionprops &|hK79D  
　　11.4.2 纹理 ^xZh@e5  
　　11.4.3 不变矩 ;5Sdx5`_  
　11.5 主分量描述 ?{ir$M  
　小结 ( ayAP  
第12章 对象识别 jJ,_-ui  
　前言 fO*jCl  
　12.1 背景知识 QZ a.c  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 '/W$9jm  
　12.3 基于决策理论方法的识别 P
MzPj,  
　　12.3.1 形成模式向量 *DL7p8  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 lE:g A,  
　　12.3.3 相关匹配 I.<c{4K5  
　　12.3.4 最优统计分类器 Y=Vbs x  
　　12.3.5 自适应学习系统 ~^mUu`@r  
　12.4 结构识别 /)P}[Q4  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 y~SVD@  
　　12.4.2 串的匹配 COrk (V  
　小结 ~3&{`9Y  
附录A 函数汇总 :KLXrr  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 }#XFa#  
附录C M函数 .w2ID  
参考文献 8Lo#{`  
索引 {0zn~+  
E[H  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : p{FI_6db  
楼主搞推销吧 q}1ZuK`6  

}[*'  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Bqx5N"  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看