数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 }%75Wety  
　前言 P^(uS'j)+  
　1.1 背景知识 &{4KymB:  
　1.2 什么是数字图像处理 Cb4.N8  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Z  FIy  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 fQm3D%  
　1.5 本书的Web站点 [0bp1S~  
　1.6 MATLAB工作环境 DpCe_Vb%M  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ,FIG5-e,}  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 u
@]rR&h`  
　　1.6.3 获得帮助 GG
&J  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 , wXixf2  
　1.7 参考文献的组织方式 Kz~E"
?  
　小结 J]W? Vvv  
第2章 基本原理 [_T6  
　前言 &s#OiF8  
　2.1 数字图像的表示 U8S<wf&  
　　2.1.1 坐标约定 xiv8q/  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 `y
3*\l  
　2.2 读取图像 cqYMzS t  
　2.3 显示图像 vRkVPkZ6|  
　2.4 保存图像 ,NAwSmocVP  
　2.5 数据类 ppuJC'GW  
　2.6 图像类型 Gq=tR`.  
　　2.6.1 亮度图像 /'4]"%i
%3  
　　2.6.2 二值图像 GvzaLEo  
　　2.6.3 术语注释 we0haK  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 q#6|/R*  
　　2.7.1 数据类间的转换 xLdkeuL[%  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 8\F|{vt#  
　2.8 数组索引 aH7@:=B  
　　2.8.1 向量索引 w-];!;%  
　　2.8.2 矩阵索引 -G[TlH06  
　　2.8.3 选择数组的维数 {3T&6LA  
　2.9 一些重要的标准数组 }0[<xo>K  
　2.10 M函数编程简介 3qQ}U}-;|  
　　2.10.1 M文件 lFp:F5  
　　2.10.2 运算符 q*K[?  
　　2.10.3 流控制 zr ~4@JTS  
　　2.10.4 代码优化 #/"Tb^c9  
　　2.10.5 交互式I/O eN'b"_D  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 9=J 3T66U  
　小结 ww
NkJ+  
第3章 亮度变换与空间滤波 sa}.o ZpQ  
　前言 ]`q]\E
H  
　3.1 背景知识 @.,Mn#  
　3.2 亮度变换函数 hzk4SOT(  
　　3.2.1 函数imadjust (M?VB*sm0  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 >Qqxn*O  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 6<%b}q9Mo  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Z,-J tl  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ta@fNS4  
　　3.3.2 直方图均衡化 |hS^eK_  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ]DUmp6  
　3.4 空间滤波 #nQboTB@  
　　3.4.1 线性空间滤波 3, 3n
  
　　3.4.2 非线性空间滤波 SmS6B5j\R  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ?AVn
v(_  
　　3.5.1 线性空间滤波器 "yK)9F[9Mo  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 \qDY0hIv t  
　小结 %(S!/(LWW  
第4章 频域处理 th{ie2$  
　前言 nf-6[dg  
　4.1 二维离散傅里叶变换 _aU :[v*!  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y=i_2R2e2  
　4.3 频域滤波 ewdcAF5  
　　4.3.1 基本概念 BM9:|}\J65  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 qYPgn_  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 %EYh*g{G  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 2J Wp5  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 j*FpQiBoT  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 BC85#sbl  
　　4.5.2 低通频域滤波器
/uPMzl  
　　4.5.3 线框图与表面图 @nnX{$YX  
　4.6 锐化频域滤波器 ]M 2n%9  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 'JO}6 ;W  
　　4.6.2 高频强调滤波 "^ aSONz  
　小结 "AlR%:]24~  
第5章 图像复原 ^U^K\rq 1u  
　前言 *l@T 9L[M'  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ('`mPD,  
　5.2 噪声模型 K#N5S]2yb  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 MH]?:]K9V  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 x&N@R?AG1  
　　5.2.3 周期噪声 ivSpi?   
　　5.2.4 估计噪声参数 Snq0OxS[v  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 o9v.]tb  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 fc<,
kRp  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 {M23a _t\  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 A&d_!u>  
　5.5 退化函数建模 uZP(-}  
　5.6 直接逆滤波 ?i\$U'2*z3  
　5.7 维纳滤波 -5\.\L3y)  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波  "2}n(8  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 m:g%5'qDZ  
　5.10 盲去卷积 z-|d/#h  
　5.11 几何变换与图像配准 C@MJn)$4  
　　5.11.1 空间几何变换 }]pOR&o  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 L(/wsw~y*  
　　5.11.3 图像配准 v){X&HbP  
　小结 r3Yf
Y\  
第6章 彩色图像处理 2bf#L?5g/  
　前言 "9RW<+  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 V^\b"1X7N  
　　6.1.1 RGB图像 |vj!,b88n#  
　　6.1.2 索引图像 s ~i,R  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 =I$:-[(  
　6.2 转换至其他彩色空间 ?`B6I!S0[  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 WhL"-f  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 1!R:}r3t  
　　6.2.3 HSV彩色空间 =/N0^  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 7':<I-Fm  
　　6.2.5 HSI彩色空间 F'55BY*!  
　6.3 彩色图像处理基础 yiczRex%rq  
　6.4 彩色变换 V
jSA&R  
　6.5 彩色图像的空间滤波 s=XqI@  
　　6.5.1 彩色图像平滑 k")3R}mX  
　　6.5.2 彩色图像锐化 HmpV; <t3  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 "'c =(P  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 $t>ow~Xi  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 Z?'?+48xv4  
　小结 M,eq-MEK  
第7章 小波 jE$]Z(Ab  
　前言 +B O
uU#  
　7.1 背景知识 {Y
ti  
　7.2 快速小波变换 zh4m`}p  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 M5B?`mTl  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 T)cbpkH4  
　7.3 小波分解结构的运算 3]/Y=A  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 YifTC-Q;  
　　7.3.2 显示小波分解系数 m6 a@Y<  
　7.4 快速小波反变换 -\~x^5K  
　7.5 图像处理中的小波 T(bFn?  
　小结 SVT'fPm1M  
第8章 图像压缩 Il#9t?/  
　前言 r)Iq47Uiw  
　8.1 背景知识 4Bq
4d.0  
　8.2 编码冗余 nIqmora  
　　8.2.1 霍夫曼码 :;Wh!8+j  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ;gW?Fnry;  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Y.8mgy>   
　8.3 像素间的冗余 j=w`%nh4"f  
　8.4 心理视觉冗余 j*1O(p+  
　8.5 JPEG压缩
aEqDxr6  
　　8.5.1 JPEG 96CC5  
　　8.5.2 JPEG 2000
2<+9lk  
　小结 h+Tt+Q\  
第9章 形态学图像处理 T8J[B( )L  
　前言 W_G'wU
3R  
　9.1 预备知识 GwZ(3  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 mdIa`OZr  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 6Vc&g  
　9.2 膨胀和腐蚀 KfLp cV  
　　9.2.1 膨胀 m_1BB$lyP2  
　　9.2.2 结构元素的分解 [y$sJF7;I  
　　9.2.3 函数strel l050n9#9p  
　　9.2.4 腐蚀 {AqPQeNgz  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 i^DZK&B@u  
　　9.3.1 开运算和闭运算 _cH 7lO[  
　　9.3.2 击中或击不中变换 8Dy;'BtT  
　　9.3.3 使用查找表 i9k/X&V  
　　9.3.4 函数bwmorph 38eeRo  
　9.4 标注连接分量 /CN`U7:E  
　9.5 形态学重构 Gd%E337d  
　　9.5.1 由重构做开运算 fP:g}Z  
　　9.5.2 填充孔洞 6'qC *r  
　　9.5.3 清除边界对象 [!#<nY/C  
　9.6 灰度图像形态学 :*/`"M)'  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 V3$Yr"rZ;  
　　9.6.2 开运算和闭运算
Q{+&3KXH  
　　9.6.3 重构 -:o4|&g<*  
　小结 k\a&4v  
第10章 图像分割 `V[{,!l;X  
　前言 m`Ver:{  
　10.1 点、线和边缘检测 cfd7)(6  
　　10.1.1 点检测 $,~D-~-  
　　10.1.2 线检测 W{(q7>g  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 n
B1[OB{  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Sq,x57-  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 wR=WS',  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 mxJ& IV  
　10.3 阈值处理 !nkjp[p  
　　10.3.1 全局阈值处理 5u-jjUO  
　　10.3.2 局部阈值处理 ? @Y'_f  
　10.4 基于区域的分割 zn'F9rWx>  
　　10.4.1 基础公式 {"uLV{d  
　　10.4.2 区域生长 Ma,2_oq+  
　　10.4.3 区域分离和合并 hln.EAW'Yc  
　10.5 使用分水岭变换的分割 G&HCOR!h  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 >3a<#s{%  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ?@i_\<A2  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 2=PX1kI  
　小结 $ RDwy)9  
第11章 表示与描述 M &g1'zv?/  
　前言 0qj:v"~Q  
　11.1 背景知识 T!*lTzNHm  
　　11.1.1 单元数组与结构 \'gb{JO  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 hY@rt,! 8  
　　11.1.3 一些基本的M函数 U\ Et  
　11.2 表示 eJJD'Z  
　　11.2.1 链码 W5^m[,GU'  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 jLRh/pbz4  
　　11.2.3 标记 1]i{b/ 4  
　　11.2.4 边界片断 As;@T$G  
　　11.2.5 骨骼 *|T]('xwC  
　11.3 边界描绘子 Pu=,L#+FN  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 L:ox$RU  
　　11.3.2 形状数 0Y81B;/F  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >vPDF+u  
　　11.3.4 统计矩 1sqBBd"=PY  
　11.4 区域描绘子 /Jjub3>Q  
　　11.4.1 函数regionprops ]b"Oy}ARW  
　　11.4.2 纹理 NT6OGBl&  
　　11.4.3 不变矩 y\Z$8'E5W  
　11.5 主分量描述 G>/Gw90E  
　小结 Stkyz:,(  
第12章 对象识别 Z-f
Q{&a{  
　前言 p=7
{  
　12.1 背景知识 4'ym vR  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 <,r|*pkhp~  
　12.3 基于决策理论方法的识别 &p)]Cl/`  
　　12.3.1 形成模式向量 *f[nge&.  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 sO,%Ok1  
　　12.3.3 相关匹配 5,I|beM  
　　12.3.4 最优统计分类器 D`?=]Ysz(  
　　12.3.5 自适应学习系统 R aVOZ=^-  
　12.4 结构识别 vU:FDkx*nn  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 7hs1S|  
　　12.4.2 串的匹配 ;#F/2UgHB  
　小结 "0Wi-52=V  
附录A 函数汇总 eD
h]uKg  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ~$GRgOn  
附录C M函数 Tq\S-K}4!  
参考文献 JumZ>\'p(  
索引 Z`UwXp_s  
u?(@hUV.  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ww}4  
楼主搞推销吧 S/itK3  

e(=() :4is  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 9Q.@RO$%C  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看