数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ;Yts\4BSM  
　前言 <$i4?)f(  
　1.1 背景知识 uA~slS Z  
　1.2 什么是数字图像处理 Uems\I0  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ;L"!I3dM)  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 @WOM#Kc  
　1.5 本书的Web站点 p EusTP  
　1.6 MATLAB工作环境 ?IhB-fd>@  
　　1.6.1 MATLAB桌面 %&+59vq   
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 nCnjq=  
　　1.6.3 获得帮助 1wn&js C  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 w
po1  
　1.7 参考文献的组织方式 ?6N3tk-2  
　小结 FN87^.^2S  
第2章 基本原理 mG2'Y)Sz  
　前言 M\2"gT-LV  
　2.1 数字图像的表示 0^l%j8/  
　　2.1.1 坐标约定 p2O~>97t1  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 +c$I&JO  
　2.2 读取图像 ocQWQ   
　2.3 显示图像 1~yZ T  
　2.4 保存图像 B6M+mx"G  
　2.5 数据类
1{PG>W  
　2.6 图像类型 gS9>N/b|  
　　2.6.1 亮度图像 Z~u9VYi!  
　　2.6.2 二值图像 q31>uF  
　　2.6.3 术语注释 4<S'  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 mY-hN|  
　　2.7.1 数据类间的转换 (?i[jO||B  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 k&6I f0i  
　2.8 数组索引 m5c&&v6%"b  
　　2.8.1 向量索引 e 
x?v `9  
　　2.8.2 矩阵索引 k$7Z^~?Fz  
　　2.8.3 选择数组的维数 !{UTD+|=N  
　2.9 一些重要的标准数组 &0 \ ci9o  
　2.10 M函数编程简介 I0Ia6w9  
　　2.10.1 M文件 xyeA2Y  
　　2.10.2 运算符 lxb zHlX  
　　2.10.3 流控制 3MBN:dbQ  
　　2.10.4 代码优化 = [@)R!3H  
　　2.10.5 交互式I/O WlwY <)  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 cDkV;$  
　小结 4 J^Q]-Z  
第3章 亮度变换与空间滤波 ;sOsT?)7$  
　前言 zr_yO`{  
　3.1 背景知识 +}kgQ^  
　3.2 亮度变换函数 -j2 (R?a  
　　3.2.1 函数imadjust u'5`[U -!  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 c z'5iK  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 a\5FAkI  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Ao.\  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 }SfbCa)UO  
　　3.3.2 直方图均衡化 VG@};dwbz*  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ERMa# L  
　3.4 空间滤波 4gBp8*2  
　　3.4.1 线性空间滤波 P,xwSvO#M  
　　3.4.2 非线性空间滤波 0D&>Gyc*0  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 |Ul,6K@f"5  
　　3.5.1 线性空间滤波器 G=/k>@Di  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 v! hY  
　小结 l?
qqqB  
第4章 频域处理 |zsbW9 W*m  
　前言 LF<wt2?*  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Hh[Tw&J4  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT `}gbc69  
　4.3 频域滤波 ]`o!1(GA  
　　4.3.1 基本概念 Z*!O:/B  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 m@G i6  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 RrV>r<Z"Q  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 q0xjA  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 J5p8n
mb  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Wr~yK? : ]  
　　4.5.2 低通频域滤波器 +%*&.@z_  
　　4.5.3 线框图与表面图 D56<fg$  
　4.6 锐化频域滤波器 YV'pVO'_+  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 xhs#u  
　　4.6.2 高频强调滤波 ~W#sTrK

 
　小结 .K8w8X/3  
第5章 图像复原 qa'gM@]  
　前言 EMvHFu   
　5.1 图像退化/复原处理的模型 tNaL;0#Tx  
　5.2 噪声模型 oy.[+EI`|  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 y0bq;(~X~  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 #=c`of6  
　　5.2.3 周期噪声 s4LO&STh{  
　　5.2.4 估计噪声参数 l$Gl'R>>*  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 kyYLP"oB=  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Yc Q=v
t{  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 5p"BD'^:  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 uXZg1F)  
　5.5 退化函数建模 X"asfA[6K  
　5.6 直接逆滤波 KM,|} .@:  
　5.7 维纳滤波 Q
rYa%D+  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ,ZE?{G{tuj  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Jl<ns,Zg  
　5.10 盲去卷积   WY  
　5.11 几何变换与图像配准 <E,%@  
　　5.11.1 空间几何变换 ??qq:`s  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 jQs>`P-CM  
　　5.11.3 图像配准 X$?3U!  
　小结 Zl/<w(f_  
第6章 彩色图像处理 X*eW#|$\  
　前言 %at
i7{
2!  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 <v 0*]NiX  
　　6.1.1 RGB图像 p]G3)s@>  
　　6.1.2 索引图像 ?}p:J{  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Q\Kx"Y3i  
　6.2 转换至其他彩色空间 5r,r%{@K  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 NaUr!s  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 dE`-\J
 
　　6.2.3 HSV彩色空间 ?knYY>Kzh1  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 V\5 L?}  
　　6.2.5 HSI彩色空间 G'z{b$?/[  
　6.3 彩色图像处理基础 Z=S>0|`R  
　6.4 彩色变换 _`-1aA&n~  
　6.5 彩色图像的空间滤波 cQj-+Tmu  
　　6.5.1 彩色图像平滑 m#e3%150{  
　　6.5.2 彩色图像锐化 wEW4gz{s  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 VaONd0Z I  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 o:q1beU  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ;QCrHqRT`  
　小结 }YhtUWz].  
第7章 小波 Ddju~510  
　前言 6=hk=2]f  
　7.1 背景知识 rNOES3[~  
　7.2 快速小波变换 `\u;K9S6  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $4SzUZ0  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 [/M^[p  
　7.3 小波分解结构的运算 O\KQl0*l\\  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 &^&zR(o`  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Mj=$y?d ]  
　7.4 快速小波反变换  )v4b  
　7.5 图像处理中的小波 =3~/:8o  
　小结 ;lX(}2tXW  
第8章 图像压缩 q%>'4_  
　前言 Z)9g~g94  
　8.1 背景知识 nz.{P@[Qk  
　8.2 编码冗余 /$N~O1"0)  
　　8.2.1 霍夫曼码
u6u=2  
　　8.2.2 霍夫曼编码
_jU5O;  
　　8.2.3 霍夫曼解码 _,74)l1  
　8.3 像素间的冗余 eW'2AT?2H%  
　8.4 心理视觉冗余 =:,xxqy  
　8.5 JPEG压缩 P,DC7\  
　　8.5.1 JPEG `/&SxQB<  
　　8.5.2 JPEG 2000 +k<w!B*  
　小结 ~ (On|h  
第9章 形态学图像处理 `Pn[tuIO  
　前言 `Hx
~UH)  
　9.1 预备知识 T\s)le  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 
RC#C\S6  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 :wqC8&V  
　9.2 膨胀和腐蚀 S8Fmy1#  
　　9.2.1 膨胀 ~I}9;XT  
　　9.2.2 结构元素的分解  _?voU  
　　9.2.3 函数strel p{dwZ_gl  
　　9.2.4 腐蚀 M6r^L6$N  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Pl=]Srw  
　　9.3.1 开运算和闭运算 b#)UUGmI  
　　9.3.2 击中或击不中变换 s MN*RKer  
　　9.3.3 使用查找表 S{Hx]\  
　　9.3.4 函数bwmorph )2q~u%9n  
　9.4 标注连接分量 AwUi+|7r])  
　9.5 形态学重构 3VnQnd E  
　　9.5.1 由重构做开运算 gwd (N  
　　9.5.2 填充孔洞 rx"s!y{!-  
　　9.5.3 清除边界对象 b IW'c_ ,  
　9.6 灰度图像形态学 w9RS)l2FQ  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 =VLS/\A  
　　9.6.2 开运算和闭运算 n(nBRCG)o  
　　9.6.3 重构 dx*qb  
　小结 iTh:N2/-vc  
第10章 图像分割 y)c5u%(  
　前言 "&Dx=Yf  
　10.1 点、线和边缘检测 V==z"  
　　10.1.1 点检测 5BkV aF7Th  
　　10.1.2 线检测 O#EV5FeF.  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 iJxQB\x  
　10.2 使用Hough变换的线检测 i|)Su
4Dw  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 # {fTgq  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 8.=\GV  
　10.3 阈值处理 hd V1nS$  
　　10.3.1 全局阈值处理
e}VBRvr  
　　10.3.2 局部阈值处理 
t2" (2  
　10.4 基于区域的分割 $eV$2p3H  
　　10.4.1 基础公式 9vNkZ-1  
　　10.4.2 区域生长 D'l5Zd  
　　10.4.3 区域分离和合并 ZD#9&q'4<  
　10.5 使用分水岭变换的分割 f~OU*P>V@  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Ioy  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 tj]9~eJ-  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 Xd E`d.  
　小结 SQ,?N XZ  
第11章 表示与描述 :4)Qt  
　前言 H2xeP%;$  
　11.1 背景知识 $uui:wU%Q  
　　11.1.1 单元数组与结构 R`";Z$~{  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 kc'pN&]r:  
　　11.1.3 一些基本的M函数 l&VjUPz_  
　11.2 表示 _{vkX<s  
　　11.2.1 链码 plu$h-$d  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 m\>a,oZH  
　　11.2.3 标记 iGDLZE+
?  
　　11.2.4 边界片断 kL7#W9  
　　11.2.5 骨骼 ffXyc2o  
　11.3 边界描绘子 G'zF)0oD  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 #eU.p&Zc  
　　11.3.2 形状数 C.^Ven  
　　11.3.3 傅里叶描绘子
.O*bILU  
　　11.3.4 统计矩 HBys  
　11.4 区域描绘子 V]c;^  
　　11.4.1 函数regionprops m+{K^kr[  
　　11.4.2 纹理 BYW^/B Y)  
　　11.4.3 不变矩 `s '#  
　11.5 主分量描述 bk<\ujH  
　小结 <D&)OxEn\  
第12章 对象识别 iVFkYx%}  
　前言 3QSZ ZJ  
　12.1 背景知识 DcMJ^=r8O:  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 kpbm4t  
　12.3 基于决策理论方法的识别 $wYtyN[  
　　12.3.1 形成模式向量 `6y{.$ z  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 )2UZ% ?V#  
　　12.3.3 相关匹配 [>#*B9  
　　12.3.4 最优统计分类器 MRr</o  
　　12.3.5 自适应学习系统 +9O5KI?P  
　12.4 结构识别 4ww]9J  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 6OiSK@<Hk  
　　12.4.2 串的匹配 Z=4{
Vv*  
　小结 -IlJ
^Al4  
附录A 函数汇总 FVv8--  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 04J}UE]Ww  
附录C M函数 2RF^s.W  
参考文献 (3[z%@I  
索引 H$ftGwS8  
zJ+8FWy:S  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : DPe]daF  
楼主搞推销吧 4A{|[}!  

NIZ<0I*5  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 J.*XXM- V  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看