数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 *iR`mZb  
　前言 ~}5(J,1!  
　1.1 背景知识 t_N `e(V  
　1.2 什么是数字图像处理 J]N}8 0  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Q-0[l/A}
a  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 @s/ qOq?  
　1.5 本书的Web站点 <@yyx7  
　1.6 MATLAB工作环境 kju
:/kYA  
　　1.6.1 MATLAB桌面 2H /a&uo@n  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 uZ^i8;i  
　　1.6.3 获得帮助 ?=vwr,ir  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 |N
g[^  
　1.7 参考文献的组织方式 D^u{zZy@e  
　小结 zb4g\H 0  
第2章 基本原理 (-#{qkA  
　前言 zf!c  
　2.1 数字图像的表示 fG{oi(T  
　　2.1.1 坐标约定 q8D1MEBL`  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 p[wjHfIq  
　2.2 读取图像 M}vPWWcl  
　2.3 显示图像 :K~7BJ(HO  
　2.4 保存图像 \<8!b{F  
　2.5 数据类 HqgH\  
　2.6 图像类型 w"e2}iE7  
　　2.6.1 亮度图像 @4|/| !  
　　2.6.2 二值图像 ZQ:Y5ph  
　　2.6.3 术语注释 l{R)yTO  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 p<jr&zVEc>  
　　2.7.1 数据类间的转换 l
ghzd6  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 aJF`rLm  
　2.8 数组索引 H0HYb\TX?  
　　2.8.1 向量索引 jQDxbkIuzE  
　　2.8.2 矩阵索引 pg<>Ow5,~l  
　　2.8.3 选择数组的维数 vuAjAeKm  
　2.9 一些重要的标准数组 ovohl<o\  
　2.10 M函数编程简介 |j+~Td3})&  
　　2.10.1 M文件 mvw:E_  
　　2.10.2 运算符 e'6?iLpy  
　　2.10.3 流控制 :Ls36E8f=  
　　2.10.4 代码优化 L_~G`Rb3  
　　2.10.5 交互式I/O n&fV3[m`2  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 3LmHH =  
　小结 S]N4o'K}q  
第3章 亮度变换与空间滤波 phdN9<Z  
　前言 /[s$A?  
　3.1 背景知识 `#ztp)&  
　3.2 亮度变换函数 twn@~$  
　　3.2.1 函数imadjust -'(:Sq,4o  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ?Y9?x,x  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 B]vj1m`9  
　3.3 直方图处理与函数绘图 #cs!`Ngb+  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 :wZZ 1qa  
　　3.3.2 直方图均衡化 D.!4i.)8}  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） E;sltl  
　3.4 空间滤波 `+uXL9
mo  
　　3.4.1 线性空间滤波 4Bn+L,}.  
　　3.4.2 非线性空间滤波 U`Zn*O~/
 
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ,&-[$,  
　　3.5.1 线性空间滤波器 4Q>F4v`  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 &<V~s/n=6?  
　小结 mAzW'Q4D  
第4章 频域处理 (0+m&, z  
　前言 F\I^d]#,[  
　4.1 二维离散傅里叶变换 z-DpLV  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT riL!]'akV  
　4.3 频域滤波 9E^piLA  
　　4.3.1 基本概念 #t O!3=0  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 >U)O@W)  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 )B_h"5X4\y  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 N[-)c,O  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 8'_Y=7b0Nw  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 C#Jj;Gd  
　　4.5.2 低通频域滤波器 9:>K!@  
　　4.5.3 线框图与表面图 rx/6x(3  
　4.6 锐化频域滤波器 5glGlD6R  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 F?B=:8,}  
　　4.6.2 高频强调滤波 br
Wt  
　小结 YLGLr@:q  
第5章 图像复原 A3_9MO   
　前言 WQx;tX  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 keOW{:^i  
　5.2 噪声模型 gL`SZr9  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 `vw.~OBl  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 V*}zwms6  
　　5.2.3 周期噪声 7%"7Rb^@  
　　5.2.4 估计噪声参数 BP$#a
#  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 R{_IrYk  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 K}BX6dA  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ([~`{,sv  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 t^hkGYj!2  
　5.5 退化函数建模 SO/]d70HG  
　5.6 直接逆滤波 "=.|QKC1`  
　5.7 维纳滤波 Oe`t!&v  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 G.8b\E~  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 $P3nP=mf  
　5.10 盲去卷积 [2V/v  
　5.11 几何变换与图像配准 ]||=<!^kn  
　　5.11.1 空间几何变换 Hea<!zPH  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 "[yiNJ"kt  
　　5.11.3 图像配准 @k<~`S~|  
　小结 sjm79/  
第6章 彩色图像处理 H%]ch6C  
　前言 mC`! \"w  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 98^6{p  
　　6.1.1 RGB图像 AH
J;>"]  
　　6.1.2 索引图像 MFuI&u!g:  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Wh5O{G@Ut  
　6.2 转换至其他彩色空间 W?-BT >#s  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Ah{pidUx  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 kB#vh  
　　6.2.3 HSV彩色空间 -QDgr`%5  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 oE1]vX  
　　6.2.5 HSI彩色空间 (p=GR#  
　6.3 彩色图像处理基础 #Ca's'j&f  
　6.4 彩色变换 ;NE/!!  
　6.5 彩色图像的空间滤波 om?CFl  
　　6.5.1 彩色图像平滑 _`>7 Q),7  
　　6.5.2 彩色图像锐化 9'g{<(R]  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 q}Z T?Xk?  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 <z2mNq  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 E2'e}RQ  
　小结 shIi
,!bZ  
第7章 小波 +z0}{,HX  
　前言 .+}o'rU  
　7.1 背景知识 )Cvzj<Q0  
　7.2 快速小波变换 =pyZ^/}P  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 9t.yP;j\Y  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 4!vUksM  
　7.3 小波分解结构的运算 _x6E_i-(  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 es+_]:7B9  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Cf[F`pFM  
　7.4 快速小波反变换 ;<@6f@  
　7.5 图像处理中的小波 k<zGrq=8J  
　小结 h./vTNMc  
第8章 图像压缩 OG7v'vmY  
　前言 e uHu}  
　8.1 背景知识 GY]6#
>D#7  
　8.2 编码冗余 % 3-\3qx*  
　　8.2.1 霍夫曼码 R+VLoz*J6  
　　8.2.2 霍夫曼编码 a<jE25t  
　　8.2.3 霍夫曼解码 :;q_f+U  
　8.3 像素间的冗余 g*?+~0"`Y  
　8.4 心理视觉冗余 gzCMJ<3!D  
　8.5 JPEG压缩 Ty0T7D  
　　8.5.1 JPEG Bi:wP/>v  
　　8.5.2 JPEG 2000 VfqY_NmgC  
　小结 >"g<-!p@  
第9章 形态学图像处理 wU)5Evp[  
　前言 &9w%n  
　9.1 预备知识 L_1_y, 0N  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Po11EZa$a  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 |4> r"  
　9.2 膨胀和腐蚀 s8Ry}{  
　　9.2.1 膨胀 W$Q)aA7  
　　9.2.2 结构元素的分解  Am%a4{b  
　　9.2.3 函数strel %iL@:'?K  
　　9.2.4 腐蚀 k.xv+^b9Q  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 6(^Upk=59  
　　9.3.1 开运算和闭运算 yX.5Y|A<  
　　9.3.2 击中或击不中变换 l3?,gd.-  
　　9.3.3 使用查找表 f@Rpb}zg+C  
　　9.3.4 函数bwmorph q\'P1~  
　9.4 标注连接分量 -C-OG}XjI  
　9.5 形态学重构 1;kG[z=A  
　　9.5.1 由重构做开运算 ciGpluQF  
　　9.5.2 填充孔洞 4IP\iw#w  
　　9.5.3 清除边界对象 kH8$nkeev  
　9.6 灰度图像形态学 m7wc)"`t  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 {_toh/8)r  
　　9.6.2 开运算和闭运算 r>:L$_]L  
　　9.6.3 重构 UG"6RW @  
　小结 a}qse5Fr  
第10章 图像分割 JdUz!=I  
　前言 {I9N6BQ&  
　10.1 点、线和边缘检测 u->@|tEq  
　　10.1.1 点检测 yg-FJ/  
　　10.1.2 线检测 q"LJwV}W  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 T5dUJR2k$  
　10.2 使用Hough变换的线检测 |
IX`(  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ^0x.'G?  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /pIb@:Y1?  
　10.3 阈值处理 ICl_ eb  
　　10.3.1 全局阈值处理 NM1cyZ  
　　10.3.2 局部阈值处理 > 0Twr  
　10.4 基于区域的分割 ua$k^m7m5  
　　10.4.1 基础公式 p17|ld`  
　　10.4.2 区域生长 6a%:zgkOpu  
　　10.4.3 区域分离和合并 3$$5Mk(&  
　10.5 使用分水岭变换的分割 3r-VxP 5n  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 Cb )=n6  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 x?f0Hk+  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 jW1YTQ  
　小结 _<%\h?W$  
第11章 表示与描述 E)80S.V  
　前言 8yE%
X!E  
　11.1 背景知识 AFINm%\/0  
　　11.1.1 单元数组与结构 KcmDF4C2
 
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 4C,kA+P  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Z[})40[M  
　11.2 表示 T\2) $  
　　11.2.1 链码 qu<B%v  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 |B%BwE  
　　11.2.3 标记 )RA\kZ"  
　　11.2.4 边界片断 K9C@dvFH  
　　11.2.5 骨骼 dXhCyr%"6  
　11.3 边界描绘子 1!>bhH}{D  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 b(|%Gbg@c  
　　11.3.2 形状数 MK-a$~<  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 RRS~ xOg  
　　11.3.4 统计矩 #aitESbT  
　11.4 区域描绘子 q,;".3VQ  
　　11.4.1 函数regionprops k1f3?l vlU  
　　11.4.2 纹理 42Aje  
　　11.4.3 不变矩 8S.')<-f  
　11.5 主分量描述 /FP~jV!z  
　小结 qeQC&U y;  
第12章 对象识别 IOsXP
f9@  
　前言 hF7V !*5  
　12.1 背景知识 UM4@H1  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 j*;*Ka w  
　12.3 基于决策理论方法的识别 7y>Tn`V8G  
　　12.3.1 形成模式向量 CF3E]dt  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 o{{:|%m3Q  
　　12.3.3 相关匹配 k Zk .]b  
　　12.3.4 最优统计分类器 ER~T'-YMS  
　　12.3.5 自适应学习系统 wUZQB1$F  
　12.4 结构识别 DC
$7B`#D  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 oF%^QT"R  
　　12.4.2 串的匹配 H_%d3 RI  
　小结 xHEVR!&c4  
附录A 函数汇总 ov\Ct%]  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 jo,6Aog|u  
附录C M函数 9nng}em>.  
参考文献 z3^RUoGU  
索引 WdTbt  
8lU;y)Z  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : hl`u"?rg  
楼主搞推销吧 >Q&CgGpW$  

|4=ihB9+  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 Vu%n&uF  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看