数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 Fv3:J~Yf  
　前言 -v~XS-
F  
　1.1 背景知识 lT+N{[kLt*  
　1.2 什么是数字图像处理 $ItPUYi";  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 98%6Z8AS6U  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 5wI j:s  
　1.5 本书的Web站点 \l?.VE
D  
　1.6 MATLAB工作环境 S%7%@Qs"%  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Ip*[H#h  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 <xAlp;8m5  
　　1.6.3 获得帮助 An=Q`Uxt/  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 u\@L|rh  
　1.7 参考文献的组织方式 8Og)(BC  
　小结 ZowPga  
第2章 基本原理 EakS(Q?  
　前言 ?sbM=oo  
　2.1 数字图像的表示 l?zWi[Zf  
　　2.1.1 坐标约定 {ud^+I&  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 (^= Hq'D  
　2.2 读取图像 V5]:^=  
　2.3 显示图像 ,CjJO -  
　2.4 保存图像 &;@U54,wV  
　2.5 数据类 Kvh6D"  
　2.6 图像类型 K9Bi2/N  
　　2.6.1 亮度图像 uH8`ipX  
　　2.6.2 二值图像 G9jlpf5>  
　　2.6.3 术语注释 OuU]A[r  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 1a;&&!X  
　　2.7.1 数据类间的转换 Ge4tc  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 \:-N<[   
　2.8 数组索引 J9`[Qy\  
　　2.8.1 向量索引 g<PdiVp+  
　　2.8.2 矩阵索引 2O)2#N  
　　2.8.3 选择数组的维数 fn'N^  
　2.9 一些重要的标准数组 AV?<D.<  
　2.10 M函数编程简介 Y\ G^W8  
　　2.10.1 M文件 -cnlj  
　　2.10.2 运算符 gb@ |\n  
　　2.10.3 流控制 Yq%D/dU8  
　　2.10.4 代码优化 .X(ocs$}  
　　2.10.5 交互式I/O 1@A*Jj[R%  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 parC~)b_  
　小结 w\3'wD!  
第3章 亮度变换与空间滤波  
kn|z  
　前言 0B[eG49  
　3.1 背景知识 !Y
EU<9  
　3.2 亮度变换函数 &_y+hV{  
　　3.2.1 函数imadjust 9C)w'\u9+  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 @DYkWivLu  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /WIHG0D  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Gq
r(.  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 blA]z!FU  
　　3.3.2 直方图均衡化 7&9'
=G  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） UT7"
.1H  
　3.4 空间滤波 IWcYa.=tZ  
　　3.4.1 线性空间滤波 me`(J y<  
　　3.4.2 非线性空间滤波 =.Q|gZ   
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 O@bDMg  
　　3.5.1 线性空间滤波器 MF^I] 7_  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ZW|VAn'>  
　小结 "Z6:d"S`  
第4章 频域处理 >}ozEX6c2  
　前言 +kTa>U<?  
　4.1 二维离散傅里叶变换 RU'DUf  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 4c=oAL  
　4.3 频域滤波 1f1J'du  
　　4.3.1 基本概念 _A.?:'-  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 20f):A6  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 /< CjBW:
 
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 4r [Tpb  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 (N\Zz*PLz  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 /Iu._2  
　　4.5.2 低通频域滤波器 cnOk  
　　4.5.3 线框图与表面图 $zBG19 [%  
　4.6 锐化频域滤波器 :1wMGk  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 B1A5b=6G<  
　　4.6.2 高频强调滤波 -zVa[&  
　小结 @kKmkVhu*  
第5章 图像复原 ;pNHT*>u,  
　前言 (UV+/[,  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 [y T4n.f  
　5.2 噪声模型 Wwf#PcC]  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ?%h JZm;  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 8D:{05  
　　5.2.3 周期噪声 K/u`Wz~A  
　　5.2.4 估计噪声参数 E#FyL>:.h  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 [@= [< _r  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 BKm$H!u  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 f6Wu+~|Y  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 `8TM<az-L  
　5.5 退化函数建模 [hS?d.D   
　5.6 直接逆滤波 ?Ib/}JST  
　5.7 维纳滤波 puv*p%E  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 O.E  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ]Nvtiw 6  
　5.10 盲去卷积 |Tz4xTK
 
　5.11 几何变换与图像配准 k[
Iwxl;/  
　　5.11.1 空间几何变换 v[6BESu  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 |pp@  
　　5.11.3 图像配准 &hba{!`y  
　小结 Y(SgfWeK@1  
第6章 彩色图像处理 ~]/X,Cf  
　前言 H9w*U  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 =3oz74O[  
　　6.1.1 RGB图像 <' %g $"  
　　6.1.2 索引图像 B<[;rk  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 bYdC.AE  
　6.2 转换至其他彩色空间 64\ZOG\,  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 $YSD%/c  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 );z}T0C  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Z=!
*7@QY  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 _:'m/K3Ee  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Oyq<y~}  
　6.3 彩色图像处理基础 S/d})8~.  
　6.4 彩色变换 G"TPu_g  
　6.5 彩色图像的空间滤波 n/8Kb.Vf  
　　6.5.1 彩色图像平滑 '{cN~A2b4  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Bw*z4qb{yH  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 2ZtqZ64i  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 W'XMC"  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 \MtiLaI"  
　小结 e|Sg?ocR  
第7章 小波 U&3*c+B4  
　前言 XU9=@y+|v  
　7.1 背景知识 TKLy38  
　7.2 快速小波变换 {u.V8%8  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 -t6d`p;dR  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 0dkM72p  
　7.3 小波分解结构的运算 g-p OO/|  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 C3@.75-E  
　　7.3.2 显示小波分解系数 fe37T@  
　7.4 快速小波反变换 {C]M]b*F6(  
　7.5 图像处理中的小波 ;wQWt_OtuJ  
　小结 EJWMr`zdn  
第8章 图像压缩 6eDIS|/  
　前言  29sgi"  
　8.1 背景知识 pXFNK"jm  
　8.2 编码冗余 qfSo
F|  
　　8.2.1 霍夫曼码 FOk @W&  
　　8.2.2 霍夫曼编码 uaPBM<  
　　8.2.3 霍夫曼解码 {yb\p9q{Yo  
　8.3 像素间的冗余 NNl/'ge<\  
　8.4 心理视觉冗余 zK-hNDFL{  
　8.5 JPEG压缩 D8?$Fn=  
　　8.5.1 JPEG Q"hI!PO+  
　　8.5.2 JPEG 2000 Q5,@P?  
　小结 B?0{=u  
第9章 形态学图像处理 "ZyHt HAK  
　前言 ImV54
h'  
　9.1 预备知识 y9*H  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 +cV!=gDT  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 K%pmE?%,8  
　9.2 膨胀和腐蚀 oyr2lfz*  
　　9.2.1 膨胀 HJJ^pk&  
　　9.2.2 结构元素的分解 >|Jw,,uf  
　　9.2.3 函数strel 3,vH:L4  
　　9.2.4 腐蚀 `90v~OF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 +1)C&:  
　　9.3.1 开运算和闭运算 f0D Ch]  
　　9.3.2 击中或击不中变换 bg HaheU  
　　9.3.3 使用查找表 @Qs-A^.  
　　9.3.4 函数bwmorph z'qV
EHc)  
　9.4 标注连接分量 kQ#eWk J,  
　9.5 形态学重构 __ mtZ{  
　　9.5.1 由重构做开运算 h+74W0 $  
　　9.5.2 填充孔洞 4iLU "~  
　　9.5.3 清除边界对象 JA{YdB;il  
　9.6 灰度图像形态学 CD&m4^X5D  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Vd?v"2S(9  
　　9.6.2 开运算和闭运算 /B!m|)h5~  
　　9.6.3 重构 tH'VV-!MZ  
　小结 13QC
M0#  
第10章 图像分割 2YN`:"  
　前言 }=|ZEhtOp  
　10.1 点、线和边缘检测 %b{!9-n}  
　　10.1.1 点检测 Qi[D&47XO  
　　10.1.2 线检测 bY2Mw8e%  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 !n{c#HfG  
　10.2 使用Hough变换的线检测 $1?X%8V  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 <=inogf  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 T8441qo{>  
　10.3 阈值处理 @}?D<O8#"#  
　　10.3.1 全局阈值处理 V^{!d
}  
　　10.3.2 局部阈值处理 {6n \532@  
　10.4 基于区域的分割 6g"<i}_|  
　　10.4.1 基础公式 5HbTgNI  
　　10.4.2 区域生长 ,\M_q">npc  
　　10.4.3 区域分离和合并 Q'a N|^w"f  
　10.5 使用分水岭变换的分割 [;=ky<K0E  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 V[I<9xaE  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 84!4Vz^  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 =_dd4`G&<  
　小结 68c;V
b  
第11章 表示与描述 h(8;7}K  
　前言 JKT+ q*V  
　11.1 背景知识 1!`768  
　　11.1.1 单元数组与结构 wY.g-3  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 gkz#kiGF  
　　11.1.3 一些基本的M函数 9Bk}g50$#  
　11.2 表示 +r$.v|6  
　　11.2.1 链码 3b
3cNYP  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Mak9qaWqF>  
　　11.2.3 标记 9-Qtj49  
　　11.2.4 边界片断 jp^WsHI3  
　　11.2.5 骨骼 Mdrv/x{  
　11.3 边界描绘子 GnOo+hB  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 2jZ}VCzRG  
　　11.3.2 形状数 b(q&}60  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ^.CX6%  
　　11.3.4 统计矩 ]2%P``Yj  
　11.4 区域描绘子 t4k'9Y:\Q  
　　11.4.1 函数regionprops W{+0iAYnp  
　　11.4.2 纹理 9(F?|bfk  
　　11.4.3 不变矩 $cOD6Xr)d  
　11.5 主分量描述
NydW9r:T  
　小结 OZ;E&IL  
第12章 对象识别 *Z`eNz}  
　前言 gyQ9Z}  
　12.1 背景知识 :3>yr5a7-  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量  GQ0(&I  
　12.3 基于决策理论方法的识别 G^ZkY  
　　12.3.1 形成模式向量 wmr%h q  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ,Q#tA|:8j  
　　12.3.3 相关匹配 &E &iaw!  
　　12.3.4 最优统计分类器 U9o*6`"o  
　　12.3.5 自适应学习系统 m90R8 V  
　12.4 结构识别 eH!|MHe  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 6&QTVdK'O  
　　12.4.2 串的匹配 *z"1MU  
　小结 q7 oR9  
附录A 函数汇总 .&x?`pER  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 :ZfUjqRE  
附录C M函数 cNr][AzU@  
参考文献 ptcLJ]+)  
索引 :/[YY?pg-  
quGPk)c  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ^!o1l-Y^gr  
楼主搞推销吧 H81.p  

J+cAS/MYX  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 |5}rX!wS4  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看