数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 s *<T5Z  
　前言 l78:.  
　1.1 背景知识 s9BdmD^|#  
　1.2 什么是数字图像处理 *q(H
W  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 f2{qj5 K  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 20mZ{_%  
　1.5 本书的Web站点 .t{?doOT  
　1.6 MATLAB工作环境 %gXNWxv  
　　1.6.1 MATLAB桌面 0
"=}d y  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 _ 4+=S)$  
　　1.6.3 获得帮助 "RsH
'`  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 7R".$ p  
　1.7 参考文献的组织方式 e irRAU  
　小结 JLV?n,nF  
第2章 基本原理 2)>Ty4*  
　前言 `jCq`-.  
　2.1 数字图像的表示 |b)N;t  
　　2.1.1 坐标约定 c#(&\g2H  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 `H\NJ,  
　2.2 读取图像 gPWl#5P:  
　2.3 显示图像 1V1T1  
　2.4 保存图像 8__C T  
　2.5 数据类 7)au#K6  
　2.6 图像类型 .t9zF-
jk  
　　2.6.1 亮度图像 =DXvt5G  
　　2.6.2 二值图像 [0hZg  
　　2.6.3 术语注释 ]c
h=D  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 >.#tNFAs  
　　2.7.1 数据类间的转换 BcD%`vGJ  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 K?aUIkVs  
　2.8 数组索引 t8FgQ)tk  
　　2.8.1 向量索引 @5(HRd
 
　　2.8.2 矩阵索引 XvW $B|  
　　2.8.3 选择数组的维数 auQfW
O[ u  
　2.9 一些重要的标准数组 J*O$)K%Hx  
　2.10 M函数编程简介 ,<?M/'4}G  
　　2.10.1 M文件 X+XbIbUuL  
　　2.10.2 运算符 >@U lhJtW  
　　2.10.3 流控制 &g-uQBQI#  
　　2.10.4 代码优化 vR"<:r47?  
　　2.10.5 交互式I/O JSm3ZP|GqJ  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 H[8P]"*z*i  
　小结 -2Azpeh  
第3章 亮度变换与空间滤波 s *1%I$=@  
　前言 B 9AE*  
　3.1 背景知识 A)q,VSR8  
　3.2 亮度变换函数 XG}pp`{o  
　　3.2.1 函数imadjust ihdtq  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 H@WQO]PA  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 }D eW2Jp  
　3.3 直方图处理与函数绘图 S=~8nr/V  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 CDM==Xa*  
　　3.3.2 直方图均衡化 `+0)dTA(g$  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 15FGlO<<  
　3.4 空间滤波 ,W/D0  
　　3.4.1 线性空间滤波 >#\&%0OZw  
　　3.4.2 非线性空间滤波 in6iJ*E@'  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 MhpR^VM'.  
　　3.5.1 线性空间滤波器 $R<eXDW6:  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Ey"<hAF  
　小结 *oX~z>aE  
第4章 频域处理 >, }m=X8  
　前言 "i_}\p.,X  
　4.1 二维离散傅里叶变换 dO[w3\~  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT XOy#?X/`  
　4.3 频域滤波 -m~[z  
　　4.3.1 基本概念 QYL ';  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 %7?v='s=  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 (8(z42  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 q}["Nww-  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 xQhvs=Zm]  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 P!";$]+  
　　4.5.2 低通频域滤波器 f(E  'i>  
　　4.5.3 线框图与表面图 Ucnit^,  
　4.6 锐化频域滤波器 k|7XC@i]%  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 a;
Y9wn  
　　4.6.2 高频强调滤波 w`Dzk.2  
　小结 Q'^]lVY  
第5章 图像复原 ud-.R~f{e  
　前言 UmU=3et<Wj  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 O,[aL;v  
　5.2 噪声模型 }r/L 9  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 <u"#Jw/VP  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 |
[TH ~o  
　　5.2.3 周期噪声 6P;1I+5m{q  
　　5.2.4 估计噪声参数 ?
^&!/,  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 &w3LMOT  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 P"u*bqk  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 JCZJ\f*EZ  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 p$@=N6)I.k  
　5.5 退化函数建模 6#5@d^a  
　5.6 直接逆滤波 ?xX`_l  
　5.7 维纳滤波 }~-)31e'`  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ^\mN<z(  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 k 9Kv  
　5.10 盲去卷积 4#=!VK8ZH  
　5.11 几何变换与图像配准 Pwz^{*u]  
　　5.11.1 空间几何变换 h{ce+~X  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ^LT9t2  
　　5.11.3 图像配准 j>R7OGg'  
　小结 wR/i+,K  
第6章 彩色图像处理 mcDW&jwQ  
　前言 Z#;ieI\  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 D
l/UZ@8pl  
　　6.1.1 RGB图像 V|HSIJ#J  
　　6.1.2 索引图像 v-[|7Pg}Z  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 k=bv!T_o  
　6.2 转换至其他彩色空间 >e-XZ2>Sj  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 QbqLj>-AJ  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 =GM!M@~,Ab  
　　6.2.3 HSV彩色空间 60AX2-sdJ,  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 [dU/;Sk5  
　　6.2.5 HSI彩色空间 8gBqur{  
　6.3 彩色图像处理基础 ? *I9  
　6.4 彩色变换 3[aJ=5  
　6.5 彩色图像的空间滤波 uNhAfZ  
　　6.5.1 彩色图像平滑 9i|6  
　　6.5.2 彩色图像锐化 HNjkRl)QR  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 +bf%]   
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 pdnL~sv  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^#^u90I  
　小结 Z@C D1+G  
第7章 小波 =AcbX
_[  
　前言 ;co{bk|rj  
　7.1 背景知识 a/)TJv  
　7.2 快速小波变换 ?QVD)JI*k  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 o~>p=5t  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 N{p2@_fnB  
　7.3 小波分解结构的运算 <!OP b(g2  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 'T|.<u@~  
　　7.3.2 显示小波分解系数 vlj|[joXw  
　7.4 快速小波反变换 7 cIVK}&  
　7.5 图像处理中的小波 Y@.JW  
　小结 s9[v_(W  
第8章 图像压缩 Gh{k~/B  
　前言 5&9(d_#H  
　8.1 背景知识 J$WIF&*0@  
　8.2 编码冗余 acGmRP9g  
　　8.2.1 霍夫曼码 p-(Z[G*  
　　8.2.2 霍夫曼编码 F~l3?3ZV  
　　8.2.3 霍夫曼解码 BxZop.zwE(  
　8.3 像素间的冗余 [?IERE!xQ  
　8.4 心理视觉冗余 1@nR.v"$  
　8.5 JPEG压缩 i*U\~CZjT  
　　8.5.1 JPEG 10}Zoq|)n  
　　8.5.2 JPEG 2000 `chf8  
　小结 XIp9=jhSR  
第9章 形态学图像处理 [#9ij3vxd  
　前言 "!Qhk3*  
　9.1 预备知识 *V"
cu  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ~l}TlRqL  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 s)M2Z3>+  
　9.2 膨胀和腐蚀 D 1hKjB&  
　　9.2.1 膨胀 g3Xz-  
　　9.2.2 结构元素的分解 wyc,Ir  
　　9.2.3 函数strel 'Vrev8D  
　　9.2.4 腐蚀 "rKIXy  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 k=~?!+p7  
　　9.3.1 开运算和闭运算 MW4dPoa  
　　9.3.2 击中或击不中变换 f$Ap\(.  
　　9.3.3 使用查找表 ?&GMp[  
　　9.3.4 函数bwmorph FQ-(#[  
　9.4 标注连接分量 e:,.-Kvzp`  
　9.5 形态学重构 l.34h  
　　9.5.1 由重构做开运算 (%P* rl  
　　9.5.2 填充孔洞 3,F/i+
@  
　　9.5.3 清除边界对象 x!$,Hcph,  
　9.6 灰度图像形态学 5AjK7[<L  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 eLC&f}  
　　9.6.2 开运算和闭运算 G1nW{vce  
　　9.6.3 重构 y\S7oD(OR  
　小结 XsG]-Cw  
第10章 图像分割 Gqia@>T4*N  
　前言 AngECkF-  
　10.1 点、线和边缘检测 KOmP-q=6  
　　10.1.1 点检测 |v1 K@  
　　10.1.2 线检测 | 5L1\O8#  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测
{//F>5~[  
　10.2 使用Hough变换的线检测 3=<iGX"z  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 fgp7 |;Y  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 7O9s5  
　10.3 阈值处理 LQh\j|e9  
　　10.3.1 全局阈值处理 sTA/2d  
　　10.3.2 局部阈值处理 K?;p:  
　10.4 基于区域的分割 aEk*-v#{  
　　10.4.1 基础公式 b
 #^aM  
　　10.4.2 区域生长 z67=v9+7  
　　10.4.3 区域分离和合并 t!T}Pg(Bo  
　10.5 使用分水岭变换的分割 y="SzPl  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 wU ; f   
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 )>Q 2G/@  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ATzNV=2s  
　小结 |O)deiJRy  
第11章 表示与描述 <bx9;1C>zd  
　前言 7>zKW?  
　11.1 背景知识 9V],X=y~  
　　11.1.1 单元数组与结构 >b["T+  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 VA%"IAl  
　　11.1.3 一些基本的M函数 #LN I&5  
　11.2 表示 a`-hLX)~Z  
　　11.2.1 链码 &CL|q+-  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ).]m@g:ew  
　　11.2.3 标记 1:Yt2]  
　　11.2.4 边界片断 bg,}J/  
　　11.2.5 骨骼 46zaxcY<!  
　11.3 边界描绘子 lz)"zV  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ZmULy;{<)  
　　11.3.2 形状数 w}.'Tebu  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 i)2))C  
　　11.3.4 统计矩 4{DeF@@  
　11.4 区域描绘子 ?:?4rIZ<  
　　11.4.1 函数regionprops SznE:+  
　　11.4.2 纹理 gr 5]5u   
　　11.4.3 不变矩 )KqR8UO
  
　11.5 主分量描述 $CmX &%L=  
　小结 @g75T`N  
第12章 对象识别 Ib2@Wi   
　前言 tqQ0lv^J  
　12.1 背景知识 _=L;`~=C9e  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 30_un  
　12.3 基于决策理论方法的识别 W"kw>JEt  
　　12.3.1 形成模式向量 :6u3Mj{  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 cY2-T#rL  
　　12.3.3 相关匹配 z}1xy+  
　　12.3.4 最优统计分类器 pIu H*4Vz  
　　12.3.5 自适应学习系统 %;Z bQ9  
　12.4 结构识别 w`}9/s;$  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 iw fp'  
　　12.4.2 串的匹配 BZ?W>'B%$  
　小结 DLY
ZsWA,  
附录A 函数汇总 grQnV' q  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 "rGOw'!q>  
附录C M函数 <8)s  
参考文献 VK'T[5e  
索引 rh`.$/^  
r%l%yCH  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ATXF,o1  
楼主搞推销吧 [$l"-*s4  

6F`qi:a+  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 %[wTz$S"  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看