数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 oA~4p(  
　前言 P 4;{jG  
　1.1 背景知识 b Dg9P^<n  
　1.2 什么是数字图像处理 4w{-'M.B  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 XKq@]=\F  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 3:|-#F*k{  
　1.5 本书的Web站点 * Zd_ HJi  
　1.6 MATLAB工作环境 K!b8= K`  
　　1.6.1 MATLAB桌面 DMkhbo&+  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Qg0vG]  
　　1.6.3 获得帮助 [F|+(}  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 
B4O6>'  
　1.7 参考文献的组织方式 Q @2(aR  
　小结 Y&,rTa  
第2章 基本原理 FD6
v/Y  
　前言 fW~*6ln  
　2.1 数字图像的表示 W@B7yP7Rz  
　　2.1.1 坐标约定 g8yN%)[  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 (5;D7zdA  
　2.2 读取图像 <pOl[5v]  
　2.3 显示图像 s#lto0b"8  
　2.4 保存图像 5 R*lVUix  
　2.5 数据类 6s,2NeVWa  
　2.6 图像类型 ;,0lUcV  
　　2.6.1 亮度图像 EDN(eh(_  
　　2.6.2 二值图像 e d;"bb  
　　2.6.3 术语注释 M7VID6J.  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ~|R[O^9B  
　　2.7.1 数据类间的转换 p^8JLC  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 wZv-b*4  
　2.8 数组索引 z{6YC~  
　　2.8.1 向量索引 e}Q>\t45  
　　2.8.2 矩阵索引 =hcPTU-QU  
　　2.8.3 选择数组的维数  9d"5wx  
　2.9 一些重要的标准数组 hNO)~rt  
　2.10 M函数编程简介 [EGx
  
　　2.10.1 M文件 ]xR4->eix  
　　2.10.2 运算符 /Ri,>}n  
　　2.10.3 流控制 ?f@ 9nph  
　　2.10.4 代码优化 nx;$dxx_Ws  
　　2.10.5 交互式I/O 4zzlazU  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 d +xA:  
　小结 hwDXm9  
第3章 亮度变换与空间滤波 ;\s~%~\  
　前言 3G&0Ciet  
　3.1 背景知识 `Z8^+AMc  
　3.2 亮度变换函数 tE:X,Lt[  
　　3.2.1 函数imadjust cno;>[$  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 %uEtQh[  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ;>C9@S+  
　3.3 直方图处理与函数绘图 <~O}6HQ#  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 i7f%^7!  
　　3.3.2 直方图均衡化 y.fs,!|%@  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） &gWiu9WbS  
　3.4 空间滤波 B<+pg  
　　3.4.1 线性空间滤波 q2qbbQ6H  
　　3.4.2 非线性空间滤波 j8lWra\y  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 :mwNkT2et  
　　3.5.1 线性空间滤波器 o+U]=q*|)$  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 V{51wnxT  
　小结 [3Qu @;"&  
第4章 频域处理 AEj
kqG4qv  
　前言 NzRpI5\.  
　4.1 二维离散傅里叶变换 JryCL]  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT iU
cD
j:
 
　4.3 频域滤波 5o2W[<%v  
　　4.3.1 基本概念 3$YgGum  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 d,"?tip/SX  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 4JlB\8rc  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 vo'=d"zm  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 JXR_klx  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ] i;xeo,  
　　4.5.2 低通频域滤波器 J{98x zb  
　　4.5.3 线框图与表面图 JaC =\\B  
　4.6 锐化频域滤波器 &p\fdR4e  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 +-=o16*{ !  
　　4.6.2 高频强调滤波 &w{""'  
　小结 9v7l@2/  
第5章 图像复原 }m6zu'CV  
　前言 aL63=y  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 IvLo&6swW  
　5.2 噪声模型 *W()|-[V3  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 z6B(}(D  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 &@E{0ZD  
　　5.2.3 周期噪声 [qhQj\cK  
　　5.2.4 估计噪声参数 [<~1.L^I  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 d ]LF5*i  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 #&+0hS  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 l#8SlRji  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Y..   
　5.5 退化函数建模 H ]BH  
　5.6 直接逆滤波 u!in>]^  
　5.7 维纳滤波 oObm5e*Z  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 vfG4PJ 6  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ]<z4p'F1%  
　5.10 盲去卷积 /I2RU2|B  
　5.11 几何变换与图像配准 Vmj7`w&  
　　5.11.1 空间几何变换 <I.anIB:U  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 V=";vRS8  
　　5.11.3 图像配准 B~HA 32  
　小结 `I$'Lp#5  
第6章 彩色图像处理 )+]8T6~ N  
　前言 hQ!slO  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 \RcB,?OK  
　　6.1.1 RGB图像 F.P4
c:GD  
　　6.1.2 索引图像 hX#s3)87  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 n-m+@jRz  
　6.2 转换至其他彩色空间 o
dxsF(Q0p  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 qx0RCP /s  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 w*.q t<rH)  
　　6.2.3 HSV彩色空间 +QcgLq  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 u|m>h(O  
　　6.2.5 HSI彩色空间 w3lR8R]  
　6.3 彩色图像处理基础 l?CUd7P(a  
　6.4 彩色变换 Y40Hcc+Fx  
　6.5 彩色图像的空间滤波 7_r$zEP6  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ZA
@QP1  
　　6.5.2 彩色图像锐化 !6_lD0  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 C2GF N1i  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 d4c-(ZRl  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 &IGTCTBP  
　小结 ,: X+NQ  
第7章 小波 Skgvnmk[U  
　前言 5Z{h!}Y  
　7.1 背景知识 YDBQ6X  
　7.2 快速小波变换 [;M31b3  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 x2B~1
edf  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 V$u~}]z  
　7.3 小波分解结构的运算 q1j<p
)(  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 !4uTi [e  
　　7.3.2 显示小波分解系数 xao'L  
　7.4 快速小波反变换 @MIBW)P<  
　7.5 图像处理中的小波 wCiDvHF5+C  
　小结 (p<
QRb:&Z  
第8章 图像压缩 ]_NN,m>z  
　前言 `_Bvaej?,  
　8.1 背景知识 }J}a;P4  
　8.2 编码冗余 iq$edq[  
　　8.2.1 霍夫曼码 &.ZW1TxE8  
　　8.2.2 霍夫曼编码 G5W6P7-<X  
　　8.2.3 霍夫曼解码 Ojj:YLlY>  
　8.3 像素间的冗余 j""I,$t  
　8.4 心理视觉冗余 P<b.;Oz__-  
　8.5 JPEG压缩 L
-_dq0T  
　　8.5.1 JPEG TQm x$  
　　8.5.2 JPEG 2000 BcaMeb-Z  
　小结 +5Z0-N@  
第9章 形态学图像处理 6zK8-V?9F  
　前言 4,L(  
　9.1 预备知识 ~S}>|q$  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 <1[WNj2[  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 q;3,}emg  
　9.2 膨胀和腐蚀 }K,:aN,44\  
　　9.2.1 膨胀 (j8tdEt  
　　9.2.2 结构元素的分解 |K?fVL  
　　9.2.3 函数strel "'H$YhY]  
　　9.2.4 腐蚀 Pxu!,Mi[d  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 
K1>.%m  
　　9.3.1 开运算和闭运算 iorKS+w"  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Izq]nR  
　　9.3.3 使用查找表 >E^?<}E~.  
　　9.3.4 函数bwmorph }J .f 5WaG  
　9.4 标注连接分量 d;&'uiS  
　9.5 形态学重构 5VIpA  
　　9.5.1 由重构做开运算 $
|.x!sA  
　　9.5.2 填充孔洞 F\!;
}z  
　　9.5.3 清除边界对象 Q:Q)-|,  
　9.6 灰度图像形态学 ~[XDK`B
  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ($*bwqp]}  
　　9.6.2 开运算和闭运算 T[M?:~  
　　9.6.3 重构 r,=xI`XH  
　小结  FRI<A8  
第10章 图像分割 Tz.!  
　前言 4s/4z@3a  
　10.1 点、线和边缘检测 :)}iWKAse  
　　10.1.1 点检测 :$d3}TjsA+  
　　10.1.2 线检测 ";B.^pBv@;  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 :P`sK&b_  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Hno@  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 }xTTz,Oj$  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 DG8]FhD^b  
　10.3 阈值处理 /b,+YyWi%  
　　10.3.1 全局阈值处理 Z!=/[,b  
　　10.3.2 局部阈值处理 a$Eqe_  
　10.4 基于区域的分割 xdp!'1n."g  
　　10.4.1 基础公式 L>$yslH;b  
　　10.4.2 区域生长 [oOZ6\?HB  
　　10.4.3 区域分离和合并 S!8eY `C.  
　10.5 使用分水岭变换的分割 i_ws*7B<  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 zR h1  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 dA>t  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 |Q:$G!/  
　小结 XG ]yfux`  
第11章 表示与描述 =]E(iR_&  
　前言 p?X.I]=vRv  
　11.1 背景知识 rz+G]J  
　　11.1.1 单元数组与结构 %@q52ZQ  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 QlIg'B6  
　　11.1.3 一些基本的M函数 CF9a~^+%  
　11.2 表示 t/WauY2JUC  
　　11.2.1 链码 N( E\  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 :FwXoJc_+5  
　　11.2.3 标记 ntkTrei ]  
　　11.2.4 边界片断 Yo;/7gG>  
　　11.2.5 骨骼 Cl[ '6Lk  
　11.3 边界描绘子 x3T)/'(  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 wl2rw93  
　　11.3.2 形状数 :gDIGBK,  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 sLK J<=0i  
　　11.3.4 统计矩 p%,:U8fOR  
　11.4 区域描绘子 :k8>)x] )  
　　11.4.1 函数regionprops DbJ:KQ!*  
　　11.4.2 纹理 `48jL3|  
　　11.4.3 不变矩 UTKS<.q  
　11.5 主分量描述 S
6,AY(V  
　小结 ??12 J#  
第12章 对象识别 K"VphKvR  
　前言 C$oY,A,  
　12.1 背景知识 w_pEup\`  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 MBs]<(RJZ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 -[i9a:eRM  
　　12.3.1 形成模式向量 UBqA[9  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ZT4._|2
 
　　12.3.3 相关匹配 >8Zz<S&z  
　　12.3.4 最优统计分类器 Fwyv>U  
　　12.3.5 自适应学习系统 G& cm5  
　12.4 结构识别 J}EQ_FC"$  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Gnp,~F"  
　　12.4.2 串的匹配 ][S<M24]Q  
　小结 N72z5[..  
附录A 函数汇总 iN+Dmq5  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 \c/jp5=}  
附录C M函数 |xQG  
参考文献 x68J [; jm  
索引 2,puu2F  
]Gow  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Pqo_+fL+  
楼主搞推销吧 r*N:-I~z  

BXO(B'1)]  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 F
 71  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看