数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 5L3+KkX@  
　前言 [ar0{MPYd  
　1.1 背景知识 aL1%BGlmZ<  
　1.2 什么是数字图像处理 V'9.l6l   
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 40?RiwwD  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 L-+g`  
　1.5 本书的Web站点 +/[M Ex=   
　1.6 MATLAB工作环境 +q&Hj|;8r  
　　1.6.1 MATLAB桌面 )Qb,zS6  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 i"&FW&W  
　　1.6.3 获得帮助 |Gic79b  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 yzN[%/  
　1.7 参考文献的组织方式 Ki><~!L  
　小结 |aDBp  
第2章 基本原理 hDxq9EF  
　前言 `,]Bs*~  
　2.1 数字图像的表示 `X<B+:>v-  
　　2.1.1 坐标约定 jn^X{R\  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 zT>!xGTu7~  
　2.2 读取图像 }JFTe g  
　2.3 显示图像 &_L%wV|[  
　2.4 保存图像 0O"W0s"T#  
　2.5 数据类 8m") )i-  
　2.6 图像类型 tA#Pc6zBuC  
　　2.6.1 亮度图像 rpKZ>S|7+)  
　　2.6.2 二值图像 *73gp  
　　2.6.3 术语注释 -leX|U}k  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 c|/HX%Y  
　　2.7.1 数据类间的转换 ;TL.QN/l  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 )R7Sh51P  
　2.8 数组索引 AM-bs^  
　　2.8.1 向量索引
H9)@q3<  
　　2.8.2 矩阵索引 .I:rb~&  
　　2.8.3 选择数组的维数 %mC@}  
　2.9 一些重要的标准数组 &vrQ *jX  
　2.10 M函数编程简介 2|;|C8C  
　　2.10.1 M文件 AERJ]$\  
　　2.10.2 运算符 0j@mzd2  
　　2.10.3 流控制 [NSslVr  
　　2.10.4 代码优化 M FIb-*wT  
　　2.10.5 交互式I/O -,")GA+[7  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 F CYGXtc  
　小结 [Vs\r&qL  
第3章 亮度变换与空间滤波 jz8u'y[n7  
　前言 z>PVv)X  
　3.1 背景知识 Ic(qA{SM  
　3.2 亮度变换函数 Um+_S@h  
　　3.2.1 函数imadjust ]c>@RXY
'  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 }StzhV{GS  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 :{a< ~n`  
　3.3 直方图处理与函数绘图 pX%:XpC!h  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 IWE([<i}i[  
　　3.3.2 直方图均衡化 h:fiUCw  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） _*~F1% d  
　3.4 空间滤波 g@#he95 }  
　　3.4.1 线性空间滤波 dWd%>9}  
　　3.4.2 非线性空间滤波 'OnfU{Ai  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 l>\EkUT  
　　3.5.1 线性空间滤波器 t2,II\Kl  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 .{ v$;g  
　小结 :^y!z1\2(7  
第4章 频域处理 
!R@LC  
　前言 ehW[LRtq  
　4.1 二维离散傅里叶变换 +iC:/CJL  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT &>qUT]w  
　4.3 频域滤波 5qrD~D'  
　　4.3.1 基本概念 JwMRquQv  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 9\"\7S/Z  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 GDLi?3q  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 O=A R`r#u  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <%^/uS  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 x;[ .ZzQ  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ZuGSRGX'  
　　4.5.3 线框图与表面图 P3Ql[2  
　4.6 锐化频域滤波器 G`l\R:Q  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 1"y!wsM%  
　　4.6.2 高频强调滤波 -`'|z+V  
　小结 "5N4 of 8  
第5章 图像复原 65aYH4"  
　前言 Ke4oLF2
 
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ^ =C>  
　5.2 噪声模型  ]~;*9`:  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 lfAy$qP"}  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 <.)=CK  
　　5.2.3 周期噪声 l`\L@~ln  
　　5.2.4 估计噪声参数 qlcd[Y*B  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 })OS2F  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 yepRJ%mp  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 CzV;{[?~;  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 JA4Zg*7I  
　5.5 退化函数建模 p&Qb&nWk<  
　5.6 直接逆滤波 Tu(:?  
　5.7 维纳滤波 ,t 2CQ  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Ij(d
gY  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 2xN7lfu1RB  
　5.10 盲去卷积 Vs5 &X+k  
　5.11 几何变换与图像配准 A'w+Lc.2  
　　5.11.1 空间几何变换 \>S.nW  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Vu(NP\Wm  
　　5.11.3 图像配准 ^x&x|ckR!  
　小结 "1s ]74  
第6章 彩色图像处理 XtO..{qU  
　前言 "22./vWV|i  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 `)a|Q  
　　6.1.1 RGB图像 ])?dqgwa  
　　6.1.2 索引图像 
"5eD >!  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 k$v7@|Aw  
　6.2 转换至其他彩色空间 F,_cci`p  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 DAq H  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 |Kd6.Mx  
　　6.2.3 HSV彩色空间 ai?uJ}  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Q3>qT84  
　　6.2.5 HSI彩色空间 "dCIg{j  
　6.3 彩色图像处理基础 4AhFE@  
　6.4 彩色变换 $MasYi
 
　6.5 彩色图像的空间滤波 q<\r}1Dm  
　　6.5.1 彩色图像平滑 sA6HkB.  
　　6.5.2 彩色图像锐化 _A]jiPq  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 xd3mAf  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 )%jS9e{d  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 w8D8\`i!"  
　小结 pW ~;B*hF  
第7章 小波 KdR\a&[MA  
　前言 ybJa:  
　7.1 背景知识 ~^.,Ftkb@7  
　7.2 快速小波变换 s;h`n$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 qF3S\ C  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 "a(R>PV%  
　7.3 小波分解结构的运算 pjO  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 o,k#ft<  
　　7.3.2 显示小波分解系数 9I 6^-m@:  
　7.4 快速小波反变换 4oF,;o+v\4  
　7.5 图像处理中的小波 `*CoVx~fk  
　小结 a?Om;-i2`S  
第8章 图像压缩 lJa-O  
　前言 ])pX)(a  
　8.1 背景知识 crd|r."
 
　8.2 编码冗余 AkjoD7.*  
　　8.2.1 霍夫曼码 &/
EZn xl  
　　8.2.2 霍夫曼编码 3>(~5  
　　8.2.3 霍夫曼解码 -C^qN7Bz  
　8.3 像素间的冗余 R(Vd[EGY  
　8.4 心理视觉冗余 *QW.#y>"j  
　8.5 JPEG压缩 _)-2h[  
　　8.5.1 JPEG W(ZEqH2  
　　8.5.2 JPEG 2000 b<fN,U<k  
　小结 5YZ\@<|rH  
第9章 形态学图像处理 MS SHMR  
　前言 ;$a|4_U$m  
　9.1 预备知识 m";8 nm  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 nb5%a  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 O'SxTwO  
　9.2 膨胀和腐蚀 Ahd{f!  
　　9.2.1 膨胀 ;Xidv9
c  
　　9.2.2 结构元素的分解 HH!SqkwT  
　　9.2.3 函数strel 5NSXSR9c  
　　9.2.4 腐蚀 7({.kD6  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ^<yM0'0t  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ,^xsdqpe  
　　9.3.2 击中或击不中变换 [\HAJA,  
　　9.3.3 使用查找表 C~iFFh6:  
　　9.3.4 函数bwmorph bv[*jr;45  
　9.4 标注连接分量 [-[|4|CnOm  
　9.5 形态学重构 `).;W
 
　　9.5.1 由重构做开运算 n O}x,sG2'  
　　9.5.2 填充孔洞 zJ0'KHF}o  
　　9.5.3 清除边界对象 mR{%f?B  
　9.6 灰度图像形态学 {iq{<;)U?U  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 JvUHoc$sI  
　　9.6.2 开运算和闭运算 D/{Spw@  
　　9.6.3 重构 1_W5
@)  
　小结 OQX ek@~2  
第10章 图像分割 G[yN*C  
　前言 Q!%CU8!`&  
　10.1 点、线和边缘检测 ;rta#pRn  
　　10.1.1 点检测 \;tKss!|  
　　10.1.2 线检测 #iGz&S3iN$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ldoN!J  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Df/f&;`  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 1/qiE{NW  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 VA'<  
　10.3 阈值处理 ZsPBs4<p  
　　10.3.1 全局阈值处理 c9E9Rx  
　　10.3.2 局部阈值处理 7]9s_13]  
　10.4 基于区域的分割 b_Ky@kp  
　　10.4.1 基础公式 >-y&k^a=  
　　10.4.2 区域生长 ?Ve5}N  
　　10.4.3 区域分离和合并 f{Y|FjPp=E  
　10.5 使用分水岭变换的分割 tbv6-)Hs  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 !c`Q?aGV)  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 "/XS3sv"s  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 <^ )0M  
　小结 `TsfscN  
第11章 表示与描述 vDOeBw=  
　前言 dl$l5z\  
　11.1 背景知识 <u($!ATb  
　　11.1.1 单元数组与结构 U14dQ=~b/  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 "AVj]jR  
　　11.1.3 一些基本的M函数 S(-=I!.G{  
　11.2 表示 ^lMnwqx<  
　　11.2.1 链码 6nSk,yE'hE  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 TAC\2*bWje  
　　11.2.3 标记 WE~3(rs#X#  
　　11.2.4 边界片断 o-'i)pp  
　　11.2.5 骨骼 x!.VWGtb  
　11.3 边界描绘子 >qUO_>  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 s*YFN#Wuc  
　　11.3.2 形状数 >a-+7{};  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ng<`2XgU  
　　11.3.4 统计矩 quUJ%F  
　11.4 区域描绘子 E:E&Wv?r  
　　11.4.1 函数regionprops $-AvH(@  
　　11.4.2 纹理 2
2r01qH  
　　11.4.3 不变矩 K+$c,1wb  
　11.5 主分量描述 -MEz`7c~  
　小结 h'fD3Gr&  
第12章 对象识别 Z "=(uwM  
　前言 &lS0"`J=  
　12.1 背景知识 9FLn7Y  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 f}'gg  
　12.3 基于决策理论方法的识别 S&uL9)Glb  
　　12.3.1 形成模式向量 @>:07]Dxo  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 *nW9)T  
　　12.3.3 相关匹配 v_@_J!s  
　　12.3.4 最优统计分类器 h{xERIV1u  
　　12.3.5 自适应学习系统 ipp_?5TL  
　12.4 结构识别 "=n8PNV/ c  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 9f6TFdUi"y  
　　12.4.2 串的匹配 k"7eHSy,  
　小结 jrl6
):x  
附录A 函数汇总 9c7}-Go  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 8W[]#~77b  
附录C M函数 PC_4#6^5  
参考文献 {G0)mp,  
索引 !Cy2>6v7  
ge oN4  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Jk`)`94I  
楼主搞推销吧 2] G$6H  

u/'sdt  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 =Z .V+4+  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看