数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 )2u_c=  
　前言 a\B?J  
　1.1 背景知识 3J3wKw!`  
　1.2 什么是数字图像处理 /L2.7`5  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Tq6\oIBkV  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 0a,B&o1  
　1.5 本书的Web站点 ws U@hqS  
　1.6 MATLAB工作环境 'c >^Aai  
　　1.6.1 MATLAB桌面 U0N6\+  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 q!Z{qt*`um  
　　1.6.3 获得帮助 Mi}k>5VT  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 f>Tn#
OW  
　1.7 参考文献的组织方式 uNqN &7g  
　小结 ,WAJ& '^  
第2章 基本原理 5UG"i_TC  
　前言 &F'n >QT9q  
　2.1 数字图像的表示 tU>7jo[-p  
　　2.1.1 坐标约定 $2Bll5!]  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 'S9jMyZrZ  
　2.2 读取图像 fEGnI
\  
　2.3 显示图像 #;;A~d:V  
　2.4 保存图像 "wxyY^"  
　2.5 数据类 _!?a9  
　2.6 图像类型 { / ,?3  
　　2.6.1 亮度图像 V%`\x\Xat  
　　2.6.2 二值图像 3XncEdy_  
　　2.6.3 术语注释 2cZgG^  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 i7&ay\+@  
　　2.7.1 数据类间的转换 [LV>z  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 @jZ1WHS_a  
　2.8 数组索引 A3J=,aRI_v  
　　2.8.1 向量索引 C[><m2T  
　　2.8.2 矩阵索引 Nkn2\w  
　　2.8.3 选择数组的维数 FyChH7  
　2.9 一些重要的标准数组 dChMjaix  
　2.10 M函数编程简介 jFI`CA6P  
　　2.10.1 M文件 D23 c/8K  
　　2.10.2 运算符 SXNde@% {  
　　2.10.3 流控制 '<6DLtZl  
　　2.10.4 代码优化 on1B~?*D  
　　2.10.5 交互式I/O I`x[1%y2 F  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 IUD@Kf]S  
　小结 `1lGAKv  
第3章 亮度变换与空间滤波 sdN1BV2  
　前言 n-OQCz9Xl  
　3.1 背景知识 ,Z8)DC=  
　3.2 亮度变换函数 ROO@EQ#`Z  
　　3.2.1 函数imadjust TrQUhmS/!  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 T5dnj&N ]  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 CbOCL~ "  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ~*e@^Nv)v  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 oA;ZDO06r  
　　3.3.2 直方图均衡化 K.b:ae^k  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） WfYG#!}x  
　3.4 空间滤波 /?V-  
　　3.4.1 线性空间滤波 Q9&H/]"v  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ,G[Y< ~Hy  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 FJn.V1  
　　3.5.1 线性空间滤波器 8/lgM'Eux  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 b&9~F6aM  
　小结 !&5*H06  
第4章 频域处理 >.uIp4@(  
　前言 F'T.-lEO_d  
　4.1 二维离散傅里叶变换 mrig5{  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT aYc^ 9*7  
　4.3 频域滤波 2G_]Y8  
　　4.3.1 基本概念 N686~  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 HumL(S'm  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 d)d0,fi?-  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 h-DHIk3/  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ,E"n7*6mr  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 *JZlG%z  
　　4.5.2 低通频域滤波器 bHQ) :W  
　　4.5.3 线框图与表面图 ClNuO  
　4.6 锐化频域滤波器 o4agaA3k  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 bV+2U  
　　4.6.2 高频强调滤波 U/_hH*N"!  
　小结 u-QHV1H`(  
第5章 图像复原 *&hbfsP:  
　前言 `Q[NrOqe"  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 `O`MW} c
 
　5.2 噪声模型 b.RFvq5Z  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 !lBK!'0  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 =q*c}8R_0  
　　5.2.3 周期噪声 R\]C;@J<  
　　5.2.4 估计噪声参数 xqQK-?k  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 V
lge*4q  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 \u;`Lf  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 AJ)&+H  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 <,X=M6$0n  
　5.5 退化函数建模 !7p&n3dz  
　5.6 直接逆滤波 ?#RhHD  
　5.7 维纳滤波 :>F3es`  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 k$>5v +r0  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 -F
JLM  
　5.10 盲去卷积 l=x(   
　5.11 几何变换与图像配准 M+b?qw  
　　5.11.1 空间几何变换 CyXaHO  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 h\Q@zR*0a  
　　5.11.3 图像配准 S)/548=`  
　小结 G&YcXyH  
第6章 彩色图像处理 qh6rMqq  
　前言 n
zbAQ3v  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 JoZSp"R  
　　6.1.1 RGB图像 /_YTOSZjm  
　　6.1.2 索引图像 \xcf<y
3_  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 )u
Mv]  
　6.2 转换至其他彩色空间 !~V^GlY  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 V^rL  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 ;>S|?M4GZ  
　　6.2.3 HSV彩色空间 *||Q_tlz  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 9ExI,  
　　6.2.5 HSI彩色空间 $\|Q+7lQ  
　6.3 彩色图像处理基础 /)`]p1c1%w  
　6.4 彩色变换  m]H]0T  
　6.5 彩色图像的空间滤波 i%, 't  
　　6.5.1 彩色图像平滑 cBv"d ~  
　　6.5.2 彩色图像锐化 2e03m62*  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 B2|0.G|[j  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ).A9>^6?{  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ayQeT  
　小结 L&~'SC  
第7章 小波 D@:'*Z(  
　前言 \9uK^oS  
　7.1 背景知识 pM}~/  
　7.2 快速小波变换 >#Xz~xI/I  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 FCWk8/  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 +S`cUn7  
　7.3 小波分解结构的运算 p1K]m>Y{?  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 <XtE|LG  
　　7.3.2 显示小波分解系数 Xo&\~b#-  
　7.4 快速小波反变换 /7fd"U$Lh  
　7.5 图像处理中的小波 fre5{=@  
　小结 n!SHExBp  
第8章 图像压缩 a @3s71  
　前言 0:I<TJ~P  
　8.1 背景知识 `bV&n!Y_  
　8.2 编码冗余 r: >RH,  
　　8.2.1 霍夫曼码 _4nm h0q4  
　　8.2.2 霍夫曼编码 X
}x\n\Z  
　　8.2.3 霍夫曼解码 h0dZr-c  
　8.3 像素间的冗余 !'[?cE
og  
　8.4 心理视觉冗余 >)diXe}j  
　8.5 JPEG压缩 }!Pty25j  
　　8.5.1 JPEG gxUa-R  
　　8.5.2 JPEG 2000 QT!>izgcU  
　小结 ue+{djz[4  
第9章 形态学图像处理 H n]( )/  
　前言 u&TXN;I,p  
　9.1 预备知识 S#yGqN0i  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 v#s*I/kw  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 +kE~OdZG  
　9.2 膨胀和腐蚀 ]=i('|YG  
　　9.2.1 膨胀 :O&jm.2m  
　　9.2.2 结构元素的分解 Eld[z{n"  
　　9.2.3 函数strel PrfG  
　　9.2.4 腐蚀 i0+e3!QU  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 [kxOv7a  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Z1($9hE>  
　　9.3.2 击中或击不中变换 L{r4hL [  
　　9.3.3 使用查找表 {{M/=WqC  
　　9.3.4 函数bwmorph :Ru8Nm  
　9.4 标注连接分量 w8UUeF  
　9.5 形态学重构 B@dCCKc%/  
　　9.5.1 由重构做开运算 Os9EMU$  
　　9.5.2 填充孔洞 LCj3{>{/=  
　　9.5.3 清除边界对象 k
kb+qo  
　9.6 灰度图像形态学 (4ZO[Ae  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ae@!M  
　　9.6.2 开运算和闭运算 {n|Uf 5  
　　9.6.3 重构 &&LB0vH
!J  
　小结 ='qVwM['  
第10章 图像分割 j%bC9UkE3  
　前言 dy5}Jn%L  
　10.1 点、线和边缘检测 $$o(  
　　10.1.1 点检测 ~QPTs1Vk8  
　　10.1.2 线检测 ;Sg.E8  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 BgdUG:;&  
　10.2 使用Hough变换的线检测 BaIuOZ@,  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 LA2/<:  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 %3t;[$n#  
　10.3 阈值处理 8>x'. 8  
　　10.3.1 全局阈值处理 &)||~  
　　10.3.2 局部阈值处理 QT%vrXzz  
　10.4 基于区域的分割 6H  U*,  
　　10.4.1 基础公式 TKGaGMx6@  
　　10.4.2 区域生长 >35w"a7S  
　　10.4.3 区域分离和合并 I''n1v?N  
　10.5 使用分水岭变换的分割 <pHm=q/U  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 z^&$6c_  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 #s\kF *  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 b30Jr2[  
　小结 @>~\So|  
第11章 表示与描述 "cBqZzkk9j  
　前言 tH *|  
　11.1 背景知识 #wRhR>6  
　　11.1.1 单元数组与结构 x@bqPZ t  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 pO
:]3qv  
　　11.1.3 一些基本的M函数 cRbA+0m>  
　11.2 表示 g:y4C6b  
　　11.2.1 链码 k[a<KbS  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 );t+~YPS  
　　11.2.3 标记 uG6.(A1LM  
　　11.2.4 边界片断 U2WHs3  
　　11.2.5 骨骼 tQNrDp+  
　11.3 边界描绘子 9"gu>  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 o'(BL:8s  
　　11.3.2 形状数 xypgG;`\  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 \**j\m   
　　11.3.4 统计矩 MOCcp s*  
　11.4 区域描绘子 +By'6?22  
　　11.4.1 函数regionprops #\D74$D  
　　11.4.2 纹理 z,SI  
　　11.4.3 不变矩 ZxT E(BQv  
　11.5 主分量描述 l,l6j";ohd  
　小结 c6c@XdV  
第12章 对象识别 9609  
　前言 eXK3W2XF  
　12.1 背景知识 Xz)F-C27h  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Ny/eYF#  
　12.3 基于决策理论方法的识别 g.hYhg'KUh  
　　12.3.1 形成模式向量 p?ccBq
  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 QQV8Vlv"  
　　12.3.3 相关匹配 Jkbeh.  
　　12.3.4 最优统计分类器 GCO: !,1  
　　12.3.5 自适应学习系统 M_ %-A  
　12.4 结构识别 N5sVRL"7  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 2Zuo).2a.  
　　12.4.2 串的匹配 aHpZhR|f$  
　小结 h{ix$Xn~  
附录A 函数汇总 ~v pIy-  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 u?dPCgs;h  
附录C M函数 wW)(mY?   
参考文献 OM\1TD/-  
索引 AL3iNkEa  
FibZT1-k  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : PtW2S 1?j  
楼主搞推销吧 gUx}vE-  

U; oXX  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ,nteIR'??  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看