数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 unRFcjEa  
　前言 'R2*3<  
　1.1 背景知识 ~[kI![  
　1.2 什么是数字图像处理 J*zQ8\f=}  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 [h_d1\ Cr  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 *3h_'3yo@  
　1.5 本书的Web站点 VD $PoP  
　1.6 MATLAB工作环境 Z%b1B<u$  
　　1.6.1 MATLAB桌面 |MN2v[y  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 nv(6NV  
　　1.6.3 获得帮助 + rM]RFi  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 3g56[;Up?  
　1.7 参考文献的组织方式 ,,1y0s0`  
　小结 .g7\+aiTUd  
第2章 基本原理 nEP3B'+  
　前言 rWqr-"0S.  
　2.1 数字图像的表示 D51s)?  
　　2.1.1 坐标约定  R7;X  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 6JeAXj1g+  
　2.2 读取图像 ![eY%2;<  
　2.3 显示图像 /Z~$`!J  
　2.4 保存图像 arS@l<79  
　2.5 数据类 7Bd=K=3u  
　2.6 图像类型 E$A=*-u  
　　2.6.1 亮度图像 4H@7t,>  
　　2.6.2 二值图像 DGw*
BN%`  
　　2.6.3 术语注释 '*Tt$
0#o  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 .]a`-Ofn  
　　2.7.1 数据类间的转换 c>! ^\  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 |VjD. ]I  
　2.8 数组索引 F7/%,vf  
　　2.8.1 向量索引 0-uVmlk=/  
　　2.8.2 矩阵索引 '|*e4n  
　　2.8.3 选择数组的维数 J l{My^I5  
　2.9 一些重要的标准数组 %sPq*w.  
　2.10 M函数编程简介 h0A
%KL  
　　2.10.1 M文件 .81 ~ K[  
　　2.10.2 运算符 hBifn\dFr  
　　2.10.3 流控制 0QW;=@)d  
　　2.10.4 代码优化 |+JC'b?,  
　　2.10.5 交互式I/O JuOCOl\  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 2z AxGX  
　小结 /%F,
  
第3章 亮度变换与空间滤波 T.B7QAI. H  
　前言 [r9HYju=  
　3.1 背景知识 5
{IbKj|  
　3.2 亮度变换函数 ELg$tc  
　　3.2.1 函数imadjust -6X+:r`>u  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 M"msLz  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 SL\15`[{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 MUCes3YJH  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 w4&\-S#  
　　3.3.2 直方图均衡化 SLH;iqPT  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Bt1v7M  
　3.4 空间滤波 /^gu&xnS  
　　3.4.1 线性空间滤波 <K>qK]|C  
　　3.4.2 非线性空间滤波 eOfVBF<C2  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 H|MAbx 7  
　　3.5.1 线性空间滤波器 o{l]


n*  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Cy)QS
{YX  
　小结 NSR][h_  
第4章 频域处理 'z=d&K  
　前言 E}#&2n8Y  
　4.1 二维离散傅里叶变换 V^>< =DNE  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Q)8I(*  
　4.3 频域滤波 1CJAFi>%D  
　　4.3.1 基本概念 u
?>8`]r  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 <^942y-=  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 N-Bw&hEZ  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ^ ]+vtk  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 pwB>$7(_h  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 %F}d'TPx  
　　4.5.2 低通频域滤波器 }}"|(2I  
　　4.5.3 线框图与表面图 6uk}4
bdvq  
　4.6 锐化频域滤波器 THgEHR0,}[  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 :KGPQ@:O  
　　4.6.2 高频强调滤波 =8"xQ>D62  
　小结 }KNBqPo4B  
第5章 图像复原 LW9
F%?e!>  
　前言 o!c~"  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 }gE^HH'  
　5.2 噪声模型 WZP1g kX&M  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ;hEeFJ=/G  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 ZG~d<kM&8s  
　　5.2.3 周期噪声 Ht]O:io`  
　　5.2.4 估计噪声参数 yb0Mn*X+ N  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 :oiHf:  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 g+(Y)9h&  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 U8,pe;/ln`  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 (rq(y$N  
　5.5 退化函数建模 ]*Kv[%r07c  
　5.6 直接逆滤波 8kE3\#);\  
　5.7 维纳滤波 1qm*#4x  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 r$x;
rL4  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 T#[#w*w/  
　5.10 盲去卷积 :YLurng/]  
　5.11 几何变换与图像配准 Pa$"c?QUy  
　　5.11.1 空间几何变换 g8"H{u  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 *D1vla8  
　　5.11.3 图像配准 Z.s0ddMs  
　小结 =j{Kxnv  
第6章 彩色图像处理 jx ?"`;a  
　前言 vkeZ!klYB  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 k]2_vk^  
　　6.1.1 RGB图像 {A)9ePgv!  
　　6.1.2 索引图像 SDs#w  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 y'non0P.  
　6.2 转换至其他彩色空间 D.ySnYzh  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 >&^jKfY  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 &VG  
　　6.2.3 HSV彩色空间 #u +~ ^M  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 QFgKEUNgl  
　　6.2.5 HSI彩色空间 #]Jg>  
　6.3 彩色图像处理基础 . lNf.x#u  
　6.4 彩色变换 P'*Fd3B#A=  
　6.5 彩色图像的空间滤波 H?V b
 
　　6.5.1 彩色图像平滑 Vjd>j; H  
　　6.5.2 彩色图像锐化 da@W6Ovx  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 _6g(C_m'T?  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 _~S[  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 vF/wV'Kk  
　小结 =hY/Yr%P  
第7章 小波 rd)W+W9  
　前言 432]yhQ  
　7.1 背景知识 Ka<J* k3  
　7.2 快速小波变换 O{Z${TC[  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 SDVnyT  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 0s RcA-9  
　7.3 小波分解结构的运算 8# x7q>?  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 L^bX[.uZw  
　　7.3.2 显示小波分解系数 t6lwKK  
　7.4 快速小波反变换 Jb-.x_Bf  
　7.5 图像处理中的小波 (A "yE4rYK  
　小结 K_!:oe7%  
第8章 图像压缩 #7/39zTK  
　前言 nlaW$b{=  
　8.1 背景知识 QX-n l~  
　8.2 编码冗余 cS Qb3}a\  
　　8.2.1 霍夫曼码 &:1q3gDm  
　　8.2.2 霍夫曼编码 {-%8RSK=<  
　　8.2.3 霍夫曼解码 v-/vj/4>  
　8.3 像素间的冗余 \1QY=}  
　8.4 心理视觉冗余 ;|:R*(2   
　8.5 JPEG压缩 E
xeZj8U  
　　8.5.1 JPEG <Y$( lszT  
　　8.5.2 JPEG 2000 R'" c  
　小结 7+qKA1t^  
第9章 形态学图像处理 |"+Ufw^  
　前言 9[sOh<W  
　9.1 预备知识 [1O{yPV3s  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 A~ _2"  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 |.L_c"Bc  
　9.2 膨胀和腐蚀 vhcp[=e :  
　　9.2.1 膨胀 .8T0OQ4  
　　9.2.2 结构元素的分解 FYK`.>L28  
　　9.2.3 函数strel s[t<2)i  
　　9.2.4 腐蚀 ml /S|`Drk  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 nd7g8P9p  
　　9.3.1 开运算和闭运算 TQ5kM  
　　9.3.2 击中或击不中变换 +'nMy"j1  
　　9.3.3 使用查找表 +_+j"BT  
　　9.3.4 函数bwmorph M|fV7g  
　9.4 标注连接分量 BRM!g9  
　9.5 形态学重构 |qz%6w=  
　　9.5.1 由重构做开运算 
beSU[  
　　9.5.2 填充孔洞 Rd|8=`)  
　　9.5.3 清除边界对象 ZY@ntV?  
　9.6 灰度图像形态学 K<kl2#  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 \ Ce
*5
h  
　　9.6.2 开运算和闭运算 `uH7~ r^  
　　9.6.3 重构
b&dv("e 4  
　小结 d ez4g  
第10章 图像分割 *>1^q9M  
　前言 F\L!.B  
　10.1 点、线和边缘检测 _l"nwE
s  
　　10.1.1 点检测 YPf?  
　　10.1.2 线检测 U4<c![Pp.  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ~"NuYM#@  
　10.2 使用Hough变换的线检测 K[LuvS  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 h9#)Eo  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 x0:BxRx*  
　10.3 阈值处理 $EX(-!c  
　　10.3.1 全局阈值处理 -V;BkE
76  
　　10.3.2 局部阈值处理 P;mp)1C  
　10.4 基于区域的分割 i^V(LGQF  
　　10.4.1 基础公式 wy0?*)~  
　　10.4.2 区域生长 S!+>{JyQ  
　　10.4.3 区域分离和合并 x~wS/y  
　10.5 使用分水岭变换的分割 B?- poB&  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割  bLAHVi<.  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 bI8uw|c  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 k~ByICE  
　小结 0H]{,mVs  
第11章 表示与描述 /jGV[_Q=P  
　前言 Wpi35JrC  
　11.1 背景知识 t(9q6x3|e  
　　11.1.1 单元数组与结构 h /^bRs`;  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 CxZh^V8LP  
　　11.1.3 一些基本的M函数 [/%N2mj  
　11.2 表示 PP>6  
　　11.2.1 链码 j49Uj}:j  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 d7 H*F  
　　11.2.3 标记 -]H~D4ng  
　　11.2.4 边界片断 J9p4\=9  
　　11.2.5 骨骼 "=T&SY  
　11.3 边界描绘子 K +3=gBU*w  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 8W?dWj  
　　11.3.2 形状数 l $"hhI8  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 .V?[<}OJn  
　　11.3.4 统计矩 |K06H ?6X  
　11.4 区域描绘子 kFV, Fg  
　　11.4.1 函数regionprops +38R#2JV  
　　11.4.2 纹理 nS*Y+Q^9a  
　　11.4.3 不变矩 ,^97Ks ;  
　11.5 主分量描述 XW" 0:}`J  
　小结 T9H*]LxK  
第12章 对象识别 dK4rrO  
　前言 ~IS8DW$;  
　12.1 背景知识 Np/\}J&IF  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 KP>9hEh  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _gI1rXI  
　　12.3.1 形成模式向量 OmO#} k<  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 v|o{AL:ei  
　　12.3.3 相关匹配 G9 O6Fi  
　　12.3.4 最优统计分类器 u0 tlf  
　　12.3.5 自适应学习系统 f$ xp74hw3  
　12.4 结构识别 O6R)>Y4  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Qop,~yK  
　　12.4.2 串的匹配 Es%f@$0uy  
　小结 O9(z"c  
附录A 函数汇总 Z,A$h>Z  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 e12QYoh  
附录C M函数 Q>Zc eJ;  
参考文献 Mm
R6V#@:  
索引 oDz|%N2s|  
8Auek#[  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : PR%)3  
楼主搞推销吧 MJXnAIG?2  

_QL|pLf-  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 IuXgxR%  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看