数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

最新评论

cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 oiTSpd-  
　前言 QF4)@ r{2x  
　1.1 背景知识 WI6h G  
　1.2 什么是数字图像处理 cfC}"As  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 (&!RX.i  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 x+8%4]u`  
　1.5 本书的Web站点 Mc9JFzp  
　1.6 MATLAB工作环境 <f9a%`d  
　　1.6.1 MATLAB桌面 H#/Hs#  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 W QqOXF  
　　1.6.3 获得帮助 qORL 7?{  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 7ND4Booul  
　1.7 参考文献的组织方式 re)7h$f}  
　小结 V.-cm51I  
第2章 基本原理 '>k1h.i  
　前言 ,}:}"cl  
　2.1 数字图像的表示 JI[{n~bhGD  
　　2.1.1 坐标约定 d<cqY<y VA  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 -A^o5s  
　2.2 读取图像 odTa2$O  
　2.3 显示图像 Tvl"KVGm  
　2.4 保存图像 EYRg,U&'  
　2.5 数据类 L]*5cH  
　2.6 图像类型 QmC#1%@a  
　　2.6.1 亮度图像 nIWY<Z"  
　　2.6.2 二值图像 8bdx$,$k  
　　2.6.3 术语注释 KP)t,\@f!  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 *|as-!${k  
　　2.7.1 数据类间的转换 "BZL*hHq  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 sLd%m+*p  
　2.8 数组索引 &,tj.?NCn  
　　2.8.1 向量索引 B8~bx%)3T  
　　2.8.2 矩阵索引 GmH`ipi  
　　2.8.3 选择数组的维数 9Cs/B*3)b  
　2.9 一些重要的标准数组 Z]XjN@j"  
　2.10 M函数编程简介 8[H bg  
　　2.10.1 M文件 [0!*<%BgK'  
　　2.10.2 运算符 _`lPLBr6  
　　2.10.3 流控制 *RmD%[f  
　　2.10.4 代码优化 +45.fo  
　　2.10.5 交互式I/O Py\/p Fvg  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ~(`&hYE  
　小结 XzBlT( `w  
第3章 亮度变换与空间滤波 iXLH[uhO;  
　前言 wUfm)Q#  
　3.1 背景知识 q)3QmA~  
　3.2 亮度变换函数 }yaM.+8.  
　　3.2.1 函数imadjust kkIG{Bw  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 %6la@i  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 OkMAqS  
　3.3 直方图处理与函数绘图 N%S|Ey@f  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 {^?:-#~h  
　　3.3.2 直方图均衡化 >FS}{O2c  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） @<yYMo7  
　3.4 空间滤波 Te`MIR  
　　3.4.1 线性空间滤波 uNca@xl'  
　　3.4.2 非线性空间滤波 `{NbMc\ ]  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ( 6ucA  
　　3.5.1 线性空间滤波器 i (`Q{l  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 p}e|E!  
　小结 j_.tg7X  
第4章 频域处理 TQykXZ2Yb)  
　前言 ,<$rSvMfg  
　4.1 二维离散傅里叶变换 g"N&*V2  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Oq:$GME  
　4.3 频域滤波 !{CaW4  
　　4.3.1 基本概念 BKV:U\QZ  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 l{Et:W%|  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 [Wxf,rW i  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 p^w_-(p  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 b#*"eZj
 
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ,ZVhL* "  
　　4.5.2 低通频域滤波器 OVE?;x>n/1  
　　4.5.3 线框图与表面图 2t?Vl%<  
　4.6 锐化频域滤波器 lQv(5hIm  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 bAld'z#  
　　4.6.2 高频强调滤波 j Y(|z*|  
　小结 )2 b-3lz  
第5章 图像复原 E)|Bl>  
　前言 e-nwR  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 y,K> Wb9e  
　5.2 噪声模型 I|Mw*2U  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 _YN C}PUU  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 (C.aQ)|T  
　　5.2.3 周期噪声 ^O}J',Fm%f  
　　5.2.4 估计噪声参数 Cq[Hh#q  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 U;M!jj  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 xZ(d*/6E  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 a*t>Ks'C  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Qjd]BX;  
　5.5 退化函数建模 gGx<k3W^  
　5.6 直接逆滤波 0U !&|i\  
　5.7 维纳滤波 >DN^',FEm  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 !r9rTS]  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ~%h&ELSw  
　5.10 盲去卷积 1kD1$5  
　5.11 几何变换与图像配准 _:FD#5BZ1  
　　5.11.1 空间几何变换 U;*O7K=P  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 : @
$5M  
　　5.11.3 图像配准 a5&[O  
　小结 cH5RpeP  
第6章 彩色图像处理 -J0OtrZ  
　前言 b}*q*Bq  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 <sX_hIA^Fx  
　　6.1.1 RGB图像 1tTY)Evf  
　　6.1.2 索引图像 m*\LO%s]E  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ":qS9vW  
　6.2 转换至其他彩色空间 $ab{GxmX'4  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 F"QJ)F  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 VV sE]7P ]  
　　6.2.3 HSV彩色空间 hLVgP&/E  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 =1xVw5^F  
　　6.2.5 HSI彩色空间 _Fe=:q  
　6.3 彩色图像处理基础 V;Q@'<w  
　6.4 彩色变换 MP.ye|i4Q  
　6.5 彩色图像的空间滤波 @!|h!p;  
　　6.5.1 彩色图像平滑 5kADvi.  
　　6.5.2 彩色图像锐化 G_5w5dbG  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 d[*NDMO  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 L">m2/ HG  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 zy.v[Y1!  
　小结 ?j
)#\s2  
第7章 小波 K)}Vr8,V  
　前言 0DN&HMI#  
　7.1 背景知识 ggpa!R  
　7.2 快速小波变换 Fq`@sM$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 :XTxrYt28  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 \Ym!5,^o  
　7.3 小波分解结构的运算 vl?fCO  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 2/Ye<.#  
　　7.3.2 显示小波分解系数 8#9OSupp  
　7.4 快速小波反变换 E^m)&.+'M  
　7.5 图像处理中的小波 o{ccO29H/  
　小结 ]mjKF\  
第8章 图像压缩 R/ x-$VJ  
　前言 ca,c+5  
　8.1 背景知识 Hl*#iUq  
　8.2 编码冗余 }WF6w+  
　　8.2.1 霍夫曼码 XpA|<s  
　　8.2.2 霍夫曼编码 F!2VTPm9z  
　　8.2.3 霍夫曼解码 |!1iLWQ  
　8.3 像素间的冗余 :c`djM^ll  
　8.4 心理视觉冗余 7|Iq4@IT  
　8.5 JPEG压缩 ,mKUCG  
　　8.5.1 JPEG ~H"-km"@  
　　8.5.2 JPEG 2000 6UuM`eu  
　小结 &(jt|?{  
第9章 形态学图像处理 Zm(}~C29  
　前言 238z'I+$G/  
　9.1 预备知识 (C%qA<6  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 6;Mv)|FJF  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Ct:c%D(L  
　9.2 膨胀和腐蚀 IVeA[qA0  
　　9.2.1 膨胀 |HPb$#i  
　　9.2.2 结构元素的分解 L Z3=K`gj  
　　9.2.3 函数strel pBn;:  
　　9.2.4 腐蚀 'C;KNc  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 -qLNs_ _k  
　　9.3.1 开运算和闭运算 k9c`[M  
　　9.3.2 击中或击不中变换 =,08D^xY  
　　9.3.3 使用查找表 1KJ[&jS ]  
　　9.3.4 函数bwmorph `qZ@eGZ z  
　9.4 标注连接分量 'lgS)m  
　9.5 形态学重构 +!G)N~o  
　　9.5.1 由重构做开运算 h(^[WSa  
　　9.5.2 填充孔洞 Lo"s12fr  
　　9.5.3 清除边界对象 U]ZI_[\'U  
　9.6 灰度图像形态学 W=2]!%3#  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 #rp)Gc  
　　9.6.2 开运算和闭运算 En0hjXa  
　　9.6.3 重构 8P&z@E{y  
　小结 gV'=uz v  
第10章 图像分割 9$%S<v  
　前言 q@Zeu\T,*#  
　10.1 点、线和边缘检测 t~Ic{%bdA  
　　10.1.1 点检测 HLh]*tQG  
　　10.1.2 线检测
AZ
-JaE  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 W=,]#Z+M;  
　10.2 使用Hough变换的线检测 a!PN`N28  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 &@qB6!^  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 !{ORFd  
　10.3 阈值处理 9v7}[`^  
　　10.3.1 全局阈值处理 pz.fZV  
　　10.3.2 局部阈值处理 Cn>t"#zs!~  
　10.4 基于区域的分割 /8P7L'Rb  
　　10.4.1 基础公式 c2d1'l]n  
　　10.4.2 区域生长 3:b5#c?R-  
　　10.4.3 区域分离和合并 xI~c~KC  
　10.5 使用分水岭变换的分割 |lVi* 4za%  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 |Lc.XxBkc  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 <_4'So>  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 $- GwNG  
　小结 Nxm '* -A  
第11章 表示与描述 _~!c%_  
　前言 % "ZC9uq?  
　11.1 背景知识 =
z}M(<G  
　　11.1.1 单元数组与结构 al4X}  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 !'=<u
U-  
　　11.1.3 一些基本的M函数 quFNPdP  
　11.2 表示 A.<M*[{q  
　　11.2.1 链码 5"Y:^_8  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 0'R}'  
　　11.2.3 标记 YRj"]= 5N  
　　11.2.4 边界片断 P_M!h~  
　　11.2.5 骨骼 ) =|8%IrB  
　11.3 边界描绘子 @%6"xnb`  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 |1/?>=dDm  
　　11.3.2 形状数 O{=@c96rl  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ~B`H5#  
　　11.3.4 统计矩 Lx3`.F\m
G  
　11.4 区域描绘子 Wk]E6yz6  
　　11.4.1 函数regionprops ,){WK|_  
　　11.4.2 纹理 t>"|~T$9  
　　11.4.3 不变矩 @u8kNXT;h  
　11.5 主分量描述 <{.pYrn  
　小结 T?D]]x  
第12章 对象识别 x|3G}[=  
　前言 $XrX(l5  
　12.1 背景知识 S2$r 6T  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 A)kdY!}  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Kp/l2?J"  
　　12.3.1 形成模式向量 {z8wFL\  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 fyv S1_  
　　12.3.3 相关匹配 sQT<I]e  
　　12.3.4 最优统计分类器 *YTv"  
　　12.3.5 自适应学习系统 gq)uv`3  
　12.4 结构识别 }kk[lvhJ  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 QQUZneIDp  
　　12.4.2 串的匹配 e{*z4q1  
　小结 K)9f\1\  
附录A 函数汇总 !]#;
'  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 (vbI4&r  
附录C M函数 kJ B u7  
参考文献 |TuFx=~5v  
索引 a.SxMF  
;x4yidb6  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Y'2 |GJc2  
楼主搞推销吧 0^&-j.9  

"A,-/~cBV  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 U4ELlxGe  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看