数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ~X)Aw3}F  
　前言 AEp|#H' >  
　1.1 背景知识 R~PD[.\u  
　1.2 什么是数字图像处理 g>u{H:  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 7c5+8k3  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 o@XhL9  
　1.5 本书的Web站点
+VCG/J  
　1.6 MATLAB工作环境 tp7cc;0  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ^FIpkhw  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 0z.oPV@  
　　1.6.3 获得帮助 p gWBW9\  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 0X!A'
 
　1.7 参考文献的组织方式 XE6sFU  
　小结 V*Ta[)E  
第2章 基本原理 F4`ud;1H  
　前言 fX^<H_1$G  
　2.1 数字图像的表示 >;:235'(M  
　　2.1.1 坐标约定 4$~eG"wu  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 x2%xrlv<J/  
　2.2 读取图像 a9}7K/Y=d  
　2.3 显示图像 CD]"Q1 t}  
　2.4 保存图像 )O;6S$z9Y  
　2.5 数据类 8Qd*OO  
　2.6 图像类型 R6v~Sy&n!  
　　2.6.1 亮度图像 Bi:%}8STH  
　　2.6.2 二值图像 #Ie/|  
　　2.6.3 术语注释 "}fJ 2G3  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 EhB0w;c  
　　2.7.1 数据类间的转换 `n)e] dn  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 %{Ib  
　2.8 数组索引 (_1(<Jw  
　　2.8.1 向量索引 vP;  
　　2.8.2 矩阵索引 AAuH}W>n  
　　2.8.3 选择数组的维数 rvfS[@>v  
　2.9 一些重要的标准数组 R2,Z`I
 
　2.10 M函数编程简介 VC~1QPC9  
　　2.10.1 M文件 n-P<y  
　　2.10.2 运算符 C%&A9(jG  
　　2.10.3 流控制 t}6QU  
　　2.10.4 代码优化 &|MdBJ  
　　2.10.5 交互式I/O OYW:I1K<5  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 pUF$Nq>og  
　小结 @@uKOFA?  
第3章 亮度变换与空间滤波 q#D-}R_RN  
　前言 |2AMj0V
~  
　3.1 背景知识 DL<b)# h#  
　3.2 亮度变换函数 ]"q9~  
　　3.2.1 函数imadjust 1zIX $A  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 IE]? WW5  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 uE E;~`G  
　3.3 直方图处理与函数绘图 94.|l  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 C}jFR] x)  
　　3.3.2 直方图均衡化 A
cHr X=O  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） +-2W{lX  
　3.4 空间滤波 @3*S:;x  
　　3.4.1 线性空间滤波 H^sImIEUT  
　　3.4.2 非线性空间滤波 " l;=jk]  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ExKyjWAJ  
　　3.5.1 线性空间滤波器 emT/5'y  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 80_}}op?8  
　小结 /M2U7^9``"  
第4章 频域处理 xTnFJ$RK2  
　前言 nQ+$  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Nb3uDA5R  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT V |cPAT%  
　4.3 频域滤波 V*6
o|#  
　　4.3.1 基本概念 N++ ;}j  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 R,8 W7 3  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 L$t.$[~L  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 )Szn,  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 S\M
+*:7  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 TTagZ
I$  
　　4.5.2 低通频域滤波器 K0A[xkX6  
　　4.5.3 线框图与表面图 `;Od0u
h  
　4.6 锐化频域滤波器 `a6AES'w$  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 B%n|%g6K|h  
　　4.6.2 高频强调滤波 h~pQ  
　小结 `c)[aP{vN  
第5章 图像复原 A1Es>NK[qW  
　前言 7S/\;DF  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 FJD;LpW  
　5.2 噪声模型 fnJx$PD~  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 s|vx2-Cu]  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 kD46Le++B  
　　5.2.3 周期噪声 )vD:  
　　5.2.4 估计噪声参数 }D]y-BbA.  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 y9Pw'4R  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 |mQC-=6t;Y  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 sK@]|9ciQ  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ~KYA{^`*  
　5.5 退化函数建模 @$fvhEkrT@  
　5.6 直接逆滤波 uCx6/n6'  
　5.7 维纳滤波 ^U9b)KA  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ;$vVYC  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 3!op'X!  
　5.10 盲去卷积 GJ\bZ"vDo  
　5.11 几何变换与图像配准 8b"vXNB.f  
　　5.11.1 空间几何变换 )i"52!  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ly`\TnC  
　　5.11.3 图像配准 O/.8;.d;4Y  
　小结 kq*IC
&y  
第6章 彩色图像处理 soOfk!b  
　前言 >r>pM(h  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 yu}T><Wst  
　　6.1.1 RGB图像 1RauI0d*  
　　6.1.2 索引图像 %O9P|04]3  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 /%F5u}eW  
　6.2 转换至其他彩色空间 j9/hZqo  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 pS "A{k)i  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 W'PW;.,  
　　6.2.3 HSV彩色空间 [:/mjO K  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 qN'%q+n  
　　6.2.5 HSI彩色空间 TB_OFbI2  
　6.3 彩色图像处理基础 )TcD-Jr  
　6.4 彩色变换 [dy0aR$>d  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ~zoZ{YqP  
　　6.5.1 彩色图像平滑 &8dj*!4H  
　　6.5.2 彩色图像锐化 qFp]jbU  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 JSoInR1E  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 QsPZ dC  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 -n:;/ere7-  
　小结 *-3*51 jW  
第7章 小波 Iv{uk$^7S  
　前言 To;r#h  
　7.1 背景知识 b?-KC\}v  
　7.2 快速小波变换 o,qUf  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 U9XOs)^  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Ny$N5/b!!  
　7.3 小波分解结构的运算 qgxGq(6K  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 cS>xT cj  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ybc
Cq]cgt  
　7.4 快速小波反变换 l]L"Ex{  
　7.5 图像处理中的小波 w x,gth*p  
　小结  n[7=  
第8章 图像压缩 (Bss%\  
　前言 n],"!>=+  
　8.1 背景知识 ${tBu#$-d  
　8.2 编码冗余 /BrbP7  
　　8.2.1 霍夫曼码 UAds$9  
　　8.2.2 霍夫曼编码 o;v
_vCLO  
　　8.2.3 霍夫曼解码 2U
3WH.o  
　8.3 像素间的冗余 #;\tgUQ  
　8.4 心理视觉冗余 SpMHq_MLM  
　8.5 JPEG压缩 0BN=>]V~j7  
　　8.5.1 JPEG *X2dS {  
　　8.5.2 JPEG 2000 B7n1'?  
　小结 <%"CQT6g%  
第9章 形态学图像处理 qJK6S4O]  
　前言 QaLVIsnfN  
　9.1 预备知识 5ZjM:wrF|  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 X1="1{8H  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 i+|/V&#3[  
　9.2 膨胀和腐蚀 <$8e;:#:  
　　9.2.1 膨胀 \O\veB8  
　　9.2.2 结构元素的分解 mSp;(oQ  
　　9.2.3 函数strel  ?d
vcmXR  
　　9.2.4 腐蚀 {W
uUzq`  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 4x$Ts %]  
　　9.3.1 开运算和闭运算 WE&"W$0  
　　9.3.2 击中或击不中变换 y<)q;fI7  
　　9.3.3 使用查找表 @|}=W Q  
　　9.3.4 函数bwmorph `IK3e9QpcA  
　9.4 标注连接分量 \Bn$b2j!%  
　9.5 形态学重构 A"B[F#
  
　　9.5.1 由重构做开运算 6S?*z `v  
　　9.5.2 填充孔洞 I_'0!@Nn7  
　　9.5.3 清除边界对象 0{>P^z  
　9.6 灰度图像形态学 ys9MV%*  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 SA.,Q~_T7  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ANd#m9(x  
　　9.6.3 重构 HNV"'p;  
　小结 +w+qTZyky  
第10章 图像分割 Jek)`D  
　前言 `f%sq*O~  
　10.1 点、线和边缘检测 %|3NCyJ*7  
　　10.1.1 点检测 \E,Fe:/g  
　　10.1.2 线检测 ;%Zn)etu  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 }"AGX  
　10.2 使用Hough变换的线检测 nNcmL/
(  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 <9Pf] G=  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 G `JXi/#`  
　10.3 阈值处理 lISu[{b?  
　　10.3.1 全局阈值处理 d=:
&tOCg2  
　　10.3.2 局部阈值处理 G8F43!<  
　10.4 基于区域的分割 +FYhDB~m  
　　10.4.1 基础公式 }t.VH:02y  
　　10.4.2 区域生长 #zw 'H9l  
　　10.4.3 区域分离和合并 }aa ~@K<A  
　10.5 使用分水岭变换的分割 b+mh9q'5E  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 44_CT?t<  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 f*ZIBTb 9  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 S-)%#  
　小结 +vCW${U  
第11章 表示与描述 %-~T;_.  
　前言 }&Jml%F4uR  
　11.1 背景知识 P6o-H$ a+  
　　11.1.1 单元数组与结构 V7i1BR8
G  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ZYD3[" ~x  
　　11.1.3 一些基本的M函数 @@Vf"o+S  
　11.2 表示 4)~GHb  
　　11.2.1 链码 e025m}%SU  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 (eJYv: ^  
　　11.2.3 标记 `Hq)g1a7q  
　　11.2.4 边界片断 ;&G8e*bM2  
　　11.2.5 骨骼 olO&7jh7|  
　11.3 边界描绘子 ~85Pgb<  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 rWMG_eP:  
　　11.3.2 形状数 \~bE|jWbj  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 nyR4E}@:O  
　　11.3.4 统计矩 ok7yFm1\  
　11.4 区域描绘子 rocG;$[  
　　11.4.1 函数regionprops #35@YMF  
　　11.4.2 纹理 @AU<'?k  
　　11.4.3 不变矩 :
]oRx  
　11.5 主分量描述 b ZEyP W  
　小结 eb>YvC  
第12章 对象识别 G' 'l,\3  
　前言 \Q<Ur&J]%  
　12.1 背景知识 pg'3j3JW$  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 $zuemjW3p  
　12.3 基于决策理论方法的识别 wIT}>8o  
　　12.3.1 形成模式向量 fUgI*V  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 7J@D})si  
　　12.3.3 相关匹配 csF!*!tta  
　　12.3.4 最优统计分类器 x0!5z1KQh  
　　12.3.5 自适应学习系统 KW.QVBuVO#  
　12.4 结构识别 DIurFDQSS  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 uM
9[  
　　12.4.2 串的匹配 vQpR0IEf]e  
　小结 v"
&Fj  
附录A 函数汇总 *n=NBkq%/!  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 r{gJ[%  
附录C M函数 c~+;P(>  
参考文献 U ExK|t  
索引 Zom7yI  
Cq,ox'kGl  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : }"<|.[V)  
楼主搞推销吧 _-%A_5lCRE  

I)AV  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 [!4p5;  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看