数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ]x_
14$rk  
　前言 S`spUq1o  
　1.1 背景知识 KH$o X\v  
　1.2 什么是数字图像处理 65c#he[_Y  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 2c9]Ja3:6  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 Ag]Hk%  
　1.5 本书的Web站点 TY#pj  
　1.6 MATLAB工作环境 P^/e!%UgC  
　　1.6.1 MATLAB桌面 h
_t<J
l  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 Ga"<qmLMc  
　　1.6.3 获得帮助 !\Q/~p'jS  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 44hz,  
　1.7 参考文献的组织方式 lgCOp%>  
　小结 1z8AK"8  
第2章 基本原理 HX:^:pF}  
　前言 mhnK{M @56  
　2.1 数字图像的表示 BjUz"69  
　　2.1.1 坐标约定 g5~1uU$O  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 TSd;L u%hr  
　2.2 读取图像 t7$2/C  
　2.3 显示图像 /#4BUfY f  
　2.4 保存图像 IPh_QE2g  
　2.5 数据类 9fb"R"(M  
　2.6 图像类型 k@C]~1  
　　2.6.1 亮度图像 #kEa&Se  
　　2.6.2 二值图像
*j|BSd P  
　　2.6.3 术语注释 6EX8,4c\  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 _i&awm/U  
　　2.7.1 数据类间的转换 NB/ wJ3 F  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 }qdGS<{  
　2.8 数组索引 R$40cW3`  
　　2.8.1 向量索引 L}U fd >*  
　　2.8.2 矩阵索引 `ZAGseDd~  
　　2.8.3 选择数组的维数 FBK6{rLMc  
　2.9 一些重要的标准数组 RiAY>:  
　2.10 M函数编程简介 6t6#<ts  
　　2.10.1 M文件 -RnQ8Iuo  
　　2.10.2 运算符 }3mIj<I1;  
　　2.10.3 流控制 9/S-=VOe.t  
　　2.10.4 代码优化 ?)#}Nj<R  
　　2.10.5 交互式I/O M&O .7B1}  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 H`ZUI8-  
　小结 lo!_;`v=U  
第3章 亮度变换与空间滤波 owc#RW9 7  
　前言 zpd
Z.  
　3.1 背景知识 du4Q^-repC  
　3.2 亮度变换函数 'Sjcm@ILm  
　　3.2.1 函数imadjust Cy##+u,C  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 pVm'XP
 
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 t@EHhiBz  
　3.3 直方图处理与函数绘图 p2~MJ LK4  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 _[.3I1kG  
　　3.3.2 直方图均衡化 lGZ^ 8  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） gG.b=DvzY  
　3.4 空间滤波 ff9D{$V5  
　　3.4.1 线性空间滤波 $n?@zd@53  
　　3.4.2 非线性空间滤波 R nf$  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 5rpTR  
　　3.5.1 线性空间滤波器 NrdbXPHceN  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 f=Rx8I  
　小结 Ey
!+rq}  
第4章 频域处理 m[FH>  
　前言 xTW$9>@\m  
　4.1 二维离散傅里叶变换 @bj3N  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT mmG+"g$|  
　4.3 频域滤波 7Z/KXc[b  
　　4.3.1 基本概念 >;.'$-  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 H`;q@  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 kMz^37IFMG  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 C. Hr  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ,9W|$2=F  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 }?=$?3W  
　　4.5.2 低通频域滤波器 WL<$(y:H  
　　4.5.3 线框图与表面图 B6iH[dTy
_  
　4.6 锐化频域滤波器 q8{)27f,  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 A~6:eappH  
　　4.6.2 高频强调滤波 /=}w%-;/;  
　小结 g9`z]qGWS:  
第5章 图像复原 "-+5`!Y  
　前言 7 Ld5  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ~I%m[fQ S  
　5.2 噪声模型 WBgS9qiB  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Z!P7mH\c}  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 2R2ws.}  
　　5.2.3 周期噪声 0
[JJ  
　　5.2.4 估计噪声参数 {]/}3t  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ShdE!q7  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 *1fq:--  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 W4Ey]y"  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 C$~2FTx  
　5.5 退化函数建模 Ap{p_~~
iJ  
　5.6 直接逆滤波 1o. O]>  
　5.7 维纳滤波 Fcc\hV;  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 lU0'5!3R,  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 i"~J -{d}  
　5.10 盲去卷积 |gW>D=rkj  
　5.11 几何变换与图像配准 0w
CJNXm  
　　5.11.1 空间几何变换 WKib$(%f6  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 /d*0+m8  
　　5.11.3 图像配准 ) N*,cTE  
　小结 gwj+~vSfi  
第6章 彩色图像处理
eot]VO:  
　前言 _H9.AI  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 v"VpE`
z1#  
　　6.1.1 RGB图像 ~.?,*q7  
　　6.1.2 索引图像 {;6Yi!  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Nv@SpV'  
　6.2 转换至其他彩色空间 [=[>1<L>  
　　6.2.1 NTSC彩色空间  x w8 e  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 7cTDbc!E-  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Nr?Z[6O|  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 -\OvOkr  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Em?Z  
　6.3 彩色图像处理基础 ~)XyrKw  
　6.4 彩色变换 3":vjDq$  
　6.5 彩色图像的空间滤波 y3^<rff3Gc  
　　6.5.1 彩色图像平滑 uOzol~TU)  
　　6.5.2 彩色图像锐化 50#iC@1  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ;x/do?FbT  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 [ZC{eg+D  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 +yvtd]D$2W  
　小结 + niz(]  
第7章 小波 cn62:p]5  
　前言 o gec6u}  
　7.1 背景知识 TUw+A6u:p  
　7.2 快速小波变换 *E*= ;B
G  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 $]v=2j  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 -][~_Hd{  
　7.3 小波分解结构的运算 $#VEC0  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 >yr:L{{D}G  
　　7.3.2 显示小波分解系数 N~rA/B]T  
　7.4 快速小波反变换 #aX+?z\4  
　7.5 图像处理中的小波 Hd*e9;z  
　小结 w$Zi'+&*  
第8章 图像压缩 <$6r1y*G  
　前言 5bKBVkJ'  
　8.1 背景知识 1:!_AU?  
　8.2 编码冗余 ~m:oJ+:O  
　　8.2.1 霍夫曼码 . V5Pr}"y  
　　8.2.2 霍夫曼编码 BvQMq5&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 k!?sHUAj  
　8.3 像素间的冗余 7+_TdDBYs  
　8.4 心理视觉冗余 #0H
Z"n  
　8.5 JPEG压缩 BC:d@  
　　8.5.1 JPEG nHAET  
　　8.5.2 JPEG 2000 BlwAD  
　小结 bTBV:]w  
第9章 形态学图像处理 O+iNR9O  
　前言 ?4k/V6n@y  
　9.1 预备知识 tu5g> qb  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 Qt-7jmZw1  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 /e/%mo  
　9.2 膨胀和腐蚀 !3O8B0K)v  
　　9.2.1 膨胀 0R2KI,WI  
　　9.2.2 结构元素的分解 pco:]3BF6  
　　9.2.3 函数strel 6,wi81F,}  
　　9.2.4 腐蚀 w)C/EHF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Dj?8
4y  
　　9.3.1 开运算和闭运算 onqifQ  
　　9.3.2 击中或击不中变换 b/[$bZD5o  
　　9.3.3 使用查找表 ZhqGUb  
　　9.3.4 函数bwmorph P
2-^j)  
　9.4 标注连接分量 hn`yc7<}(u  
　9.5 形态学重构 7
7 g<`}{  
　　9.5.1 由重构做开运算 `$PdI4~J  
　　9.5.2 填充孔洞 ]A?(OA  
　　9.5.3 清除边界对象 xUW\P$  
　9.6 灰度图像形态学 %C[#:>'+  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 M `O=rH }  
　　9.6.2 开运算和闭运算 p!oO}gE  
　　9.6.3 重构 YR'dl_  
　小结 _*l+ze[a  
第10章 图像分割 7%j1=V/  
　前言 53X i)  
　10.1 点、线和边缘检测 S_eD1iY2-  
　　10.1.1 点检测 > J
.q3  
　　10.1.2 线检测 B4 k5IS  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 uSsP'qd  
　10.2 使用Hough变换的线检测 HNUpgNi  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 I K9plsd*  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 h
5)4Z^n  
　10.3 阈值处理 rF^H\U:w  
　　10.3.1 全局阈值处理 G;ihm$Cad  
　　10.3.2 局部阈值处理 }HCt=W`  
　10.4 基于区域的分割 ;S_Imf0$v  
　　10.4.1 基础公式 (Sv=R(_s  
　　10.4.2 区域生长 @vc9L  
　　10.4.3 区域分离和合并 /wi*OZ7R  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ge#0Q L0K  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割  2S  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 }j)][{i*x  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 *Uw"`l  
　小结 1b=,lm  
第11章 表示与描述 d53Eu`QW?  
　前言 C6JwJYa  
　11.1 背景知识 v)j3YhY  
　　11.1.1 单元数组与结构 ).32Im!;#R  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 A(D>Zh6o@  
　　11.1.3 一些基本的M函数 \b
;z$P\+*  
　11.2 表示 {EjzJr>  
　　11.2.1 链码 ?vBMx _0  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 6ys|'<?  
　　11.2.3 标记 []-<-TqJ  
　　11.2.4 边界片断 H73 r3BH  
　　11.2.5 骨骼 ~v@.YJoZ4Z  
　11.3 边界描绘子 !59,<N1Iu  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 @ N@ !Q  
　　11.3.2 形状数 j6d{r\!$4  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 no$X0ia  
　　11.3.4 统计矩 5yL\@7u`  
　11.4 区域描绘子 *DgRF/S  
　　11.4.1 函数regionprops 3o2x&v  
　　11.4.2 纹理 >:bXw#w
]  
　　11.4.3 不变矩 =B{B?B"r  
　11.5 主分量描述 Ofc u4pi  
　小结 YJ!jdE}  
第12章 对象识别 $ghlrV;:ct  
　前言 (kVxa8 0  
　12.1 背景知识 vkLKzsN' ]  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 V 7oE\cxr  
　12.3 基于决策理论方法的识别 >l b9j>  
　　12.3.1 形成模式向量 sis1Dh9:  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 *`40
B6dEr  
　　12.3.3 相关匹配 Obx!>mI^6  
　　12.3.4 最优统计分类器 )b~+\xL5J  
　　12.3.5 自适应学习系统 2c'<rkA  
　12.4 结构识别 '};mBW4z  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ro+8d  
　　12.4.2 串的匹配 N(kSE^skOa  
　小结 A6I^`0/  
附录A 函数汇总 z
.
!u<hy(  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面
8
{ +KNqz  
附录C M函数 %KPQ|^WE  
参考文献 3F8KF`*  
索引 <Zo{D |hW  
 Xb~i?T;f  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : gu1n0N`b  
楼主搞推销吧 0IQ|`C.  

=%{E^z>1  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 e0<L^|S  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看