数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 QIcg4\d%s  
　前言 +dt b~M  
　1.1 背景知识 6?CBa]QG  
　1.2 什么是数字图像处理 8%Wg;:DZx  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 pFUW7jE  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 $;ssW"7~Qn  
　1.5 本书的Web站点 4Y=sTXbFt  
　1.6 MATLAB工作环境 7Lv5@  
　　1.6.1 MATLAB桌面 3=SN;cn  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 !GNLq.rQ  
　　1.6.3 获得帮助 &>0ape  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 YTtuR`  
　1.7 参考文献的组织方式 .\W6XRw  
　小结 ~I+}u]J  
第2章 基本原理 9aE.jpN  
　前言 LMV0:\>  
　2.1 数字图像的表示 dV5aIj  
　　2.1.1 坐标约定 WC?}a^
8  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 +Yuy%VT  
　2.2 读取图像 |<YoH$.  
　2.3 显示图像 9
Xr@ll  
　2.4 保存图像 bc".R]  
　2.5 数据类 vbZGs7%  
　2.6 图像类型 ~(|~Ze>  
　　2.6.1 亮度图像 <MPoDf?h  
　　2.6.2 二值图像 vE9M2[TJA  
　　2.6.3 术语注释 2Sq+w;/  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 )k@+8Yfa1p  
　　2.7.1 数据类间的转换 (IrX
\Y  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 c1,dT2:=  
　2.8 数组索引 rRfPq  
　　2.8.1 向量索引 `wyX)6A|bt  
　　2.8.2 矩阵索引 =Wl*.%1 b  
　　2.8.3 选择数组的维数 ~4{E0om@  
　2.9 一些重要的标准数组 g;>M{)A  
　2.10 M函数编程简介 2WA =U]  
　　2.10.1 M文件 wR"4slY_%  
　　2.10.2 运算符 Mohy;#8Wk  
　　2.10.3 流控制 m-~eCFc  
　　2.10.4 代码优化 ()E:gqQ  
　　2.10.5 交互式I/O 7jb{E+DrG  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 h%hE$2
 
　小结 lO+<T[  
第3章 亮度变换与空间滤波 8Jz/'  
　前言 ]wMp`}$b@L  
　3.1 背景知识 pY3N7&m\:  
　3.2 亮度变换函数 eBK s-2r  
　　3.2.1 函数imadjust <z>K{:+>  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 CKAs3",  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 `q ;79t  
　3.3 直方图处理与函数绘图 ~/@5&ajz  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 yrDWIU(8;6  
　　3.3.2 直方图均衡化 4LCgQS6  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 3b_tK^|'  
　3.4 空间滤波 DIk\=[{2q  
　　3.4.1 线性空间滤波 -zeodv7  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Z66b>.<8  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 8tc9H}>  
　　3.5.1 线性空间滤波器 I<w`+<o(  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 gc'C"(TO(  
　小结 -jZP&8dPH  
第4章 频域处理 ZO
FhX$I  
　前言 ,RkL|'1l  
　4.1 二维离散傅里叶变换 b}G4eXkuj  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ^J8sR4p#  
　4.3 频域滤波 u@`)u#  
　　4.3.1 基本概念 }OeEv@^  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 [;c'o5M&  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 I5"ew=x#  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器  c|N!ZYJI  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 iA~b[20&  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Dm@wTt8N(  
　　4.5.2 低通频域滤波器 *&j)"hX  
　　4.5.3 线框图与表面图 ~&/|J)}  
　4.6 锐化频域滤波器 3:$hC8  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 _v=@MOI/J  
　　4.6.2 高频强调滤波 q%4l!gzF3  
　小结 gTK5z.]  
第5章 图像复原 ;Yrg4/
Ipa  
　前言 E"Z9 NDgl#  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9T47U; _)  
　5.2 噪声模型 @jW_ rj:<  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 2Yx6.e<  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 9Z0(e!
b4S  
　　5.2.3 周期噪声 .+G),P)   
　　5.2.4 估计噪声参数 fhu-YYJt  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 [aF?1KxNMt  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 8wz
4KG3SK  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 rK*s/mX <  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 q+{-p?;;  
　5.5 退化函数建模 , #yE#8
 
　5.6 直接逆滤波 Na^1dn  
　5.7 维纳滤波 YJw9 d]  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 H/_R!G8\  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 L~1u?-zu  
　5.10 盲去卷积 gmfux b/  
　5.11 几何变换与图像配准 j.$#10*:  
　　5.11.1 空间几何变换 pti`q)
 
　　5.11.2 对图像应用空间变换 }DTpl?l  
　　5.11.3 图像配准 9&A-o  
　小结 -OpI,qyS  
第6章 彩色图像处理 h<.G^c)  
　前言 #&.&Uu$  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 'Y+AU#1~H  
　　6.1.1 RGB图像 Wh%qvV6]  
　　6.1.2 索引图像 a z 7Vy-  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 p6[a"~y  
　6.2 转换至其他彩色空间 5y! 4ny_  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 w>T1
D  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 V *=To  
　　6.2.3 HSV彩色空间 9<5SQ  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 65VnH=  
　　6.2.5 HSI彩色空间 FxSBxz<N-A  
　6.3 彩色图像处理基础 [ADr _  
　6.4 彩色变换 A)En25,X  
　6.5 彩色图像的空间滤波 lTPo2-j/eK  
　　6.5.1 彩色图像平滑 /%Bc*k=ox  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ?7@Y=7BS4  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 }N
5>^y  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 (veGztt  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 P}o:WI4.cB  
　小结 CjM+%l0MW  
第7章 小波 PIo/|1  
　前言 @FL?,_,Y{  
　7.1 背景知识 22|eiW/a  
　7.2 快速小波变换 |,bsMJh0  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ]#N2:ych  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 zpr`  
　7.3 小波分解结构的运算 k oo`JHC  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 U9IP`)z_5t  
　　7.3.2 显示小波分解系数 qUSImgg  
　7.4 快速小波反变换 In|:6YDL&  
　7.5 图像处理中的小波 $rDeI-)S  
　小结 _3h(R`VdWO  
第8章 图像压缩 C>Qgd9  
　前言 K1Nhz'^=D  
　8.1 背景知识 i]*Wt8~!  
　8.2 编码冗余 JxI}#iA  
　　8.2.1 霍夫曼码 &|u  
　　8.2.2 霍夫曼编码 J_R54Y~vu  
　　8.2.3 霍夫曼解码 r00waw>C\  
　8.3 像素间的冗余 $78fR8|r-  
　8.4 心理视觉冗余 F"j0;}+N  
　8.5 JPEG压缩 s S8Z5k;  
　　8.5.1 JPEG e0"R7a  
　　8.5.2 JPEG 2000 bC?uyo"  
　小结 7f#
[+i  
第9章 形态学图像处理 _*6nTSL  
　前言 ZAzn-n  
　9.1 预备知识 HDYr?t~V  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ?U~C= F?K  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 jdQ`Y+BC  
　9.2 膨胀和腐蚀 zu<b#W
v  
　　9.2.1 膨胀 dlN(_6>b  
　　9.2.2 结构元素的分解 Ae:(_UJz  
　　9.2.3 函数strel T5NO}bz  
　　9.2.4 腐蚀  7 2ux3D  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 on $?c  
　　9.3.1 开运算和闭运算 U?JZ23>bbw  
　　9.3.2 击中或击不中变换 "T@9]>6.f  
　　9.3.3 使用查找表 E#r6e+e1Q%  
　　9.3.4 函数bwmorph *}Zd QJL  
　9.4 标注连接分量 mq$'\c 9.  
　9.5 形态学重构 ws Lg6  
　　9.5.1 由重构做开运算 eIK8J,-  
　　9.5.2 填充孔洞 I\PhgFt@O  
　　9.5.3 清除边界对象 y.2_5&e/  
　9.6 灰度图像形态学 `C`CU?D  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 pj&vnX6O^  
　　9.6.2 开运算和闭运算 LYNd^}  
　　9.6.3 重构 )6iY9[@tN  
　小结 #9}E@GGs  
第10章 图像分割 \-N 4G1  
　前言 )YRVy  
　10.1 点、线和边缘检测 ] o tjoM  
　　10.1.1 点检测 ii0AhQ  
　　10.1.2 线检测 <",4O  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Q+)fI  
　10.2 使用Hough变换的线检测 6ND,4'6  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 YvE$fX=  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 /8@JWK^I{  
　10.3 阈值处理 L=3^A'|  
　　10.3.1 全局阈值处理 sXOGIv  
　　10.3.2 局部阈值处理 q.FgX  
　10.4 基于区域的分割 2]C`S,)  
　　10.4.1 基础公式 X{\>TOk  
　　10.4.2 区域生长 G!T)V2y  
　　10.4.3 区域分离和合并 0[TZ$<v"  
　10.5 使用分水岭变换的分割 #sdW3m_%  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 E{sTxOI$  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 GM|gm-t<@  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 "2(lgxhj  
　小结 #K'3`dpL  
第11章 表示与描述 G^!20`p:  
　前言 Bx0^?>  
　11.1 背景知识 ~Y@(  
　　11.1.1 单元数组与结构 5c($3Pno=  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ~ z*  
　　11.1.3 一些基本的M函数 N_
Cu%HP  
　11.2 表示 .cN\x@3-j  
　　11.2.1 链码 ZN-J!e"`  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .]0B=w* Z  
　　11.2.3 标记 $Ll]h</Z  
　　11.2.4 边界片断 3g9xTG);eA  
　　11.2.5 骨骼 ==`K$rM  
　11.3 边界描绘子 sh[Yu  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 _C~e(/=z  
　　11.3.2 形状数 U0t/(Jyg  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 P}N%**>`  
　　11.3.4 统计矩 RzQ1Wq  
　11.4 区域描绘子 YW9 [^  
　　11.4.1 函数regionprops eG9tn{  
　　11.4.2 纹理 Q]
Q i  
　　11.4.3 不变矩 k-xh-&  
　11.5 主分量描述 4_3Jpz*  
　小结 ]24aK_Uu  
第12章 对象识别 GLQ1rT  
　前言 su/l'p'  
　12.1 背景知识 bPEf2Z G4  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 zg+78  
　12.3 基于决策理论方法的识别 csz/[*  
　　12.3.1 形成模式向量 /cF 6{0XS9  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 zm) ]cq
 
　　12.3.3 相关匹配 ]?S\
So+  
　　12.3.4 最优统计分类器 J?Brnf.  
　　12.3.5 自适应学习系统 uS<7X7|!0  
　12.4 结构识别 m619bzFlB  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ^;@q^b)ZP  
　　12.4.2 串的匹配 t%ye:  
　小结 Ac'[(  
附录A 函数汇总 UhYeyT  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 SkBa- *MC  
附录C M函数 1%Xwk2l,8b  
参考文献 )9MmL-7K  
索引 /R^Moj<  
;E>5<[aa  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : s2A3.SN  
楼主搞推销吧 48dIh\TH"  

6, \i0y5n  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 S|!)_RL  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看