数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 f,s1k[w/;  
　前言 o&PPW~D+h@  
　1.1 背景知识 SI~MTUqt  
　1.2 什么是数字图像处理 iN]#
XIQ%  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 V=+wsc  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 :5 zXW;s  
　1.5 本书的Web站点 aN,.pLe;  
　1.6 MATLAB工作环境 Nfdh0v  
　　1.6.1 MATLAB桌面 s6F^z\6  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 xBevf&tP  
　　1.6.3 获得帮助 N Dg*8i  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 cCWk^lF],  
　1.7 参考文献的组织方式 <aVfgVS  
　小结 Xv2u7T\  
第2章 基本原理 Scfk]DT  
　前言 9U=~t%qW$  
　2.1 数字图像的表示 F%s'R 0l  
　　2.1.1 坐标约定 tXu_o6]  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 /OaW4 b$Tz  
　2.2 读取图像 .on}F>3k$  
　2.3 显示图像 y G{;kJ P  
　2.4 保存图像 7Ns1b(kU  
　2.5 数据类 ~UhTy~jya  
　2.6 图像类型 I"Gr<?r  
　　2.6.1 亮度图像 ^7zXi xp  
　　2.6.2 二值图像 MRn;D|Q  
　　2.6.3 术语注释 MPxe|
Wws  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 N-Jp; D  
　　2.7.1 数据类间的转换 8E:d!?<^&I  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 C2/B1ba  
　2.8 数组索引 G&?,L:^t  
　　2.8.1 向量索引 FLE2]cL-  
　　2.8.2 矩阵索引 3%'Y):  
　　2.8.3 选择数组的维数 6_#:LFke  
　2.9 一些重要的标准数组 x6BO%1  
　2.10 M函数编程简介 Tz"Xm/Gy  
　　2.10.1 M文件 "N\tR[P!  
　　2.10.2 运算符 K:3u/C`  
　　2.10.3 流控制 "{igrl8  
　　2.10.4 代码优化  `[=3_  
　　2.10.5 交互式I/O X\yy\`o  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 /eI]!a  
　小结 bWe_<'N  
第3章 亮度变换与空间滤波 2x
x  
　前言 (X?'}Ur  
　3.1 背景知识 -? |-ux  
　3.2 亮度变换函数 *;noZ9{"+  
　　3.2.1 函数imadjust A/%
+AH(  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 `BA,_N|6  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 P t)Ni  
　3.3 直方图处理与函数绘图 `]q>A']Dl  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 wj$J}F  
　　3.3.2 直方图均衡化 <.HDv:  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 0<{zW%w  
　3.4 空间滤波 REe<k<>p~  
　　3.4.1 线性空间滤波  >>n
t3q  
　　3.4.2 非线性空间滤波 bhqs%B!:  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 Z|h&Zd1z  
　　3.5.1 线性空间滤波器 dg?[gD8!4&  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 =(-oQ<@v  
　小结 QS*!3?%  
第4章 频域处理 5dPPm%U{  
　前言 %~`y82r6  
　4.1 二维离散傅里叶变换 k$u/6lw]IB  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Jbmi[`O  
　4.3 频域滤波 w[A$bqz  
　　4.3.1 基本概念 k70o=}  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ];vEj*jCX  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 Rqk;!N  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 5c W2  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 O7MFKAaD  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 "K7{y4  
　　4.5.2 低通频域滤波器 &6yh4-(7  
　　4.5.3 线框图与表面图
BaLvlB  
　4.6 锐化频域滤波器 NJVAvq2E.  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Yb~[XS |p  
　　4.6.2 高频强调滤波 +8rGStv  
　小结 G
<S(P@ss  
第5章 图像复原 Ed(6%kd  
　前言 rfl-(_3  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 -UHa;WH  
　5.2 噪声模型 Spnshv8  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 .??[qBOTE  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 DvBL#iC  
　　5.2.3 周期噪声 fG+/p 0sJ?  
　　5.2.4 估计噪声参数 &L88e\ c+  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 GkhaB(btk'  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 <3[,bTIk  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 E3):8>R;1  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 *gq~~(jH  
　5.5 退化函数建模 E
H*Lw c  
　5.6 直接逆滤波 Ik4
FVL8~  
　5.7 维纳滤波 <"93  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 $IM}d"/9  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 6`ZHFe
m  
　5.10 盲去卷积 Zj(2
$9IU  
　5.11 几何变换与图像配准 *Zj2*e{Z9U  
　　5.11.1 空间几何变换 b,Z\{M:f;F  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 )L)jv
Cw,e  
　　5.11.3 图像配准 VZ#@7t  
　小结 E{Tvjh+  
第6章 彩色图像处理 F5hOKUjv  
　前言 :`pgdn  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 lURL;h  
　　6.1.1 RGB图像 'b?Px}  
　　6.1.2 索引图像 aSN"MTw.  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 
#RJFJb/  
　6.2 转换至其他彩色空间 4iDlBs+  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 W)RCo}f  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 jm~qD T,  
　　6.2.3 HSV彩色空间 e\9H'$1\  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 q|;Sn  
　　6.2.5 HSI彩色空间 ^lt;K{  
　6.3 彩色图像处理基础 myR}~Cj;q  
　6.4 彩色变换 l]bCt b%_  
　6.5 彩色图像的空间滤波
THFzC/~Q  
　　6.5.1 彩色图像平滑 j06Xz
\c  
　　6.5.2 彩色图像锐化 O%>FKU>(?  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 /5PV|onO  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 v0d<P2ix  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 -C>q,mDJZ  
　小结 8,5H^Bi  
第7章 小波 .y)Y20=o!  
　前言 ,{pC1A@s  
　7.1 背景知识 uTX0lu;  
　7.2 快速小波变换 [pc6!qhDG&  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 1]yjhw9g  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 HxH.=M8S_  
　7.3 小波分解结构的运算 Dd=iYMm7  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 0zL7$Q#c  
　　7.3.2 显示小波分解系数 )=PmHUd  
　7.4 快速小波反变换 " iKX-VIl  
　7.5 图像处理中的小波 M.[A%_|
P  
　小结 ^<}>]F_  
第8章 图像压缩 #Fl5]> |  
　前言 !Q0aKkMfL  
　8.1 背景知识 'u%;5;%2  
　8.2 编码冗余 y{`aM(&  
　　8.2.1 霍夫曼码 --32kuF&(  
　　8.2.2 霍夫曼编码 fV\ eksBF  
　　8.2.3 霍夫曼解码 RjOQSy3  
　8.3 像素间的冗余 )]^xy&:|  
　8.4 心理视觉冗余 }IRx$cKV  
　8.5 JPEG压缩 z;74(5?q  
　　8.5.1 JPEG EZz`pE  
　　8.5.2 JPEG 2000 X`,]@c%C`  
　小结 |PI]v`[  
第9章 形态学图像处理 @`hnp:  
　前言 z@_9.n]  
　9.1 预备知识 c T[.T#I  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 S!u`V3-s  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 :EXH8n&|  
　9.2 膨胀和腐蚀 gm-m_cB<  
　　9.2.1 膨胀 v7L}I[f  
　　9.2.2 结构元素的分解 \w]c<gM K  
　　9.2.3 函数strel z_jTR[dY  
　　9.2.4 腐蚀 icX$<lD  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 e>ZF? (a0  
　　9.3.1 开运算和闭运算 VHyP@JB  
　　9.3.2 击中或击不中变换 Gob;dku  
　　9.3.3 使用查找表 CkJU5D  
　　9.3.4 函数bwmorph wR"4slY_%  
　9.4 标注连接分量 05|,-S  
　9.5 形态学重构 ,r,~1oV<"  
　　9.5.1 由重构做开运算 h%hE$2
 
　　9.5.2 填充孔洞 'k9?n)<DW  
　　9.5.3 清除边界对象 xTnd9'Pk`:  
　9.6 灰度图像形态学 Ozygr?*X  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 yxECK&&P0#  
　　9.6.2 开运算和闭运算 `q ;79t  
　　9.6.3 重构 _t:l:x.;T  
　小结 O\5*p=v  
第10章 图像分割 I92c!`{  
　前言 !eoN  
　10.1 点、线和边缘检测 LE15y>  
　　10.1.1 点检测 8Ee bWs*1  
　　10.1.2 线检测 Y:nF.An3  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 *>=vSRL0_  
　10.2 使用Hough变换的线检测 5-277?  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 <JA`e+Bi  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ?kICYtY:_b  
　10.3 阈值处理 CS 7"mE`{  
　　10.3.1 全局阈值处理 WC!bB  
　　10.3.2 局部阈值处理 I#Q Tmg.  
　10.4 基于区域的分割 Fr%LV#Q  
　　10.4.1 基础公式 #]s>  
　　10.4.2 区域生长 Ozk^B{{o  
　　10.4.3 区域分离和合并 E"Z9 NDgl#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 S7Xr~5>X  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 UarU.~Uqi  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 (}Ql#q K  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 U.oxLbJ`  
　小结 PN{l)&K2.  
第11章 表示与描述 q+{-p?;;  
　前言 Sti)YCXH  
　11.1 背景知识 {~yj]+Im  
　　11.1.1 单元数组与结构 D[)")xiG  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 .>0e?A4,5?  
　　11.1.3 一些基本的M函数 K!?T7/@  
　11.2 表示 DBl.bgf  
　　11.2.1 链码 ^4Ra$<  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 \#5t%t
 
　　11.2.3 标记 p\o=fcH%E  
　　11.2.4 边界片断 lKs*KwG  
　　11.2.5 骨骼 p.q:vI$J  
　11.3 边界描绘子 .~V0>r~my  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 tRYMK+  
　　11.3.2 形状数 YzU(U_g
$
 
　　11.3.3 傅里叶描绘子 )2}{fFa%  
　　11.3.4 统计矩 yy4QY%  
　11.4 区域描绘子 [~bfM6Jw  
　　11.4.1 函数regionprops 59";{"sw  
　　11.4.2 纹理 2q J}5  
　　11.4.3 不变矩 QBa1c-Y  
　11.5 主分量描述 S\GC^ FK  
　小结 bD<[OerG  
第12章 对象识别 <Mo_GTOC!  
　前言 .ag4i;hS8  
　12.1 背景知识 \t'(&taX<  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 #M6@{R2_  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ^.,pq?_  
　　12.3.1 形成模式向量 go/]+vD  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 7]YLe+Ds  
　　12.3.3 相关匹配 S =q.Y  
　　12.3.4 最优统计分类器 F"j0;}+N  
　　12.3.5 自适应学习系统 9g+/^j^>?f  
　12.4 结构识别 Mjq1qEi"B  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 A1@
tp/L=o  
　　12.4.2 串的匹配 }% JLwN  
　小结 O>xGH0H  
附录A 函数汇总 bT}P":*y  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 K+xiov-r?  
附录C M函数 =:[Jz1M5  
参考文献 < i*v  
索引 |\2zw _o  
,Cj1S7GFR  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : ]#P9.c_}  
楼主搞推销吧 W76K/A<h>  

3P~I'FQ  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 J.Mj76\_  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看