数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 (QiAisE  
　前言 VS|2|n1<6  
　1.1 背景知识 [.}oyz;}N  
　1.2 什么是数字图像处理 VG~Vs@c(  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 'E.w=7z&  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 $`'/+x"%  
　1.5 本书的Web站点 L4l!96]a  
　1.6 MATLAB工作环境 ;GD]dW#  
　　1.6.1 MATLAB桌面 Z #m+ObHK1  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 {7pli{`  
　　1.6.3 获得帮助 U`s{Jm  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 #Rr%:\*  
　1.7 参考文献的组织方式 ]]Ufa
s9  
　小结 tZB<on<.)  
第2章 基本原理 x$(f7?s] 1  
　前言 W
n}'bqp  
　2.1 数字图像的表示 #)VF3T@#'  
　　2.1.1 坐标约定 Dum9l
j  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 >`D:-huNeE  
　2.2 读取图像 -|9=P\U8S  
　2.3 显示图像 h@wgd~X9  
　2.4 保存图像 2b8L\$1q  
　2.5 数据类 SZCze"`[  
　2.6 图像类型 rQ snhv  
　　2.6.1 亮度图像 @=f\<"$vt  
　　2.6.2 二值图像 f`66h M[  
　　2.6.3 术语注释 yEQs:v6L~  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 =H]@n|$(  
　　2.7.1 数据类间的转换 pI<f) r  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 1m0c|ckb  
　2.8 数组索引 S
`Rs82>  
　　2.8.1 向量索引 YKf0dh;O  
　　2.8.2 矩阵索引 f6"Z'{j  
　　2.8.3 选择数组的维数 J<lO= +mg  
　2.9 一些重要的标准数组 {BU
;$  
　2.10 M函数编程简介 Wh{tZ~c  
　　2.10.1 M文件 +[g,B1jt  
　　2.10.2 运算符 `~q<N  
　　2.10.3 流控制 13/]DF,S"^  
　　2.10.4 代码优化 [)X\|pO&  
　　2.10.5 交互式I/O ~WV"SaA)*U  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 jb!i$/%w  
　小结 El"Q'(:/U  
第3章 亮度变换与空间滤波 '@P^0+B!(.  
　前言 y1L,0 ]  
　3.1 背景知识 ENY+^7  
　3.2 亮度变换函数 |]*/R^1>2  
　　3.2.1 函数imadjust ,~W|]/b<q  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 VJll  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 lks!w/yCF  
　3.3 直方图处理与函数绘图 SMK_6?MZ  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 `Ryp% Bn  
　　3.3.2 直方图均衡化 E8&TO~"a]e  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） q'MZ R'<@  
　3.4 空间滤波 "g8M
0[7e3  
　　3.4.1 线性空间滤波 b>JDH1)  
　　3.4.2 非线性空间滤波 |$_sX9\`?|  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 y"wShAR  
　　3.5.1 线性空间滤波器 FzC'G57Kl  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 jWfa;&Ra  
　小结 S|+o-[e8O  
第4章 频域处理 K",N!koj  
　前言 M
\Kx'N  
　4.1 二维离散傅里叶变换 G,w(d@  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT JqiP>4Uwm^  
　4.3 频域滤波 v|2T%y_ u  
　　4.3.1 基本概念 <Q?F?.^e  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 du^J2m{f  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *c+
(-  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 3? +H
d  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <2qr}K{'A  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 |ZBI *  
　　4.5.2 低通频域滤波器 lHX72s|V  
　　4.5.3 线框图与表面图 i~J'%a<Qp  
　4.6 锐化频域滤波器 Q]>.b%s[  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 N]sAji*  
　　4.6.2 高频强调滤波
A3@6N(  
　小结 czd~8WgOa  
第5章 图像复原 h'F=YF$o  
　前言 U4B(#2'  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 83q6Sv  
　5.2 噪声模型 #;nYg?d=  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 +srGN5!  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 L;I]OC^J  
　　5.2.3 周期噪声 aw42oLk  
　　5.2.4 估计噪声参数 6N
HX2Ja  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 0"bcdG<}  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ?5 7Sk+  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ,nm*q#R,0  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ~Jz6O U*z  
　5.5 退化函数建模 N?"]  
　5.6 直接逆滤波 w+CA1q<  
　5.7 维纳滤波 kW&TJP+5*  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 +; AZ+w]ZF  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 :20W\P<O!A  
　5.10 盲去卷积 Jg|XH L)  
　5.11 几何变换与图像配准 ~R92cH>L  
　　5.11.1 空间几何变换 3'
u-'  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 oM
`0y@QCf  
　　5.11.3 图像配准 Q$Q([Au  
　小结 Y/zj[>  
第6章 彩色图像处理 WI-1)1t  
　前言 9zy!Fq  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 r<^HmpUJ  
　　6.1.1 RGB图像 ;;N9>M?b  
　　6.1.2 索引图像 ^ (zYzd  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 9mTJ|sN:e  
　6.2 转换至其他彩色空间 |8tilOqI  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 D!IY&H,wo  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 WEi2=3dV  
　　6.2.3 HSV彩色空间 z~/` 1  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 03#lX(MB  
　　6.2.5 HSI彩色空间 G*P#]eO  
　6.3 彩色图像处理基础 7%eK37@u  
　6.4 彩色变换 x+@rg];m  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ,1o FPa{?  
　　6.5.1 彩色图像平滑 uk<9&{  
　　6.5.2 彩色图像锐化 o
:Sa, !DK  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 #'9HU2  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测
j HJ`,#  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 P me^l%M  
　小结 rCdu0 gYT  
第7章 小波 y/ef>ZZ  
　前言 Qjv}$`M  
　7.1 背景知识 ZX./P0  
　7.2 快速小波变换 338k?nHxv  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 n8ZZ#}Nhg  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 1NA.nw.  
　7.3 小波分解结构的运算 vT,AMja  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 +OWX'~fd<  
　　7.3.2 显示小波分解系数 CdjI`  
　7.4 快速小波反变换 Fyatd  
　7.5 图像处理中的小波 CN8Y\<Ar  
　小结 tG22#F`  
第8章 图像压缩 ={@6{-tl  
　前言 JO6)-U$7UG  
　8.1 背景知识 ok\vQs(a  
　8.2 编码冗余 z/@slT  
　　8.2.1 霍夫曼码 6fEqqUeV  
　　8.2.2 霍夫曼编码 @O^6&\s>  
　　8.2.3 霍夫曼解码 @YTaSz$L  
　8.3 像素间的冗余 ,S]7 'UP  
　8.4 心理视觉冗余 =R$u[~Xl2X  
　8.5 JPEG压缩 dk4CpN  
　　8.5.1 JPEG 68C%B9.b'  
　　8.5.2 JPEG 2000 30T)!y  
　小结 _H7x9 y=  
第9章 形态学图像处理 '$]97b7G  
　前言 6) [H?Q  
　9.1 预备知识 N]=q|D  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 y(yHt=r  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 84zSK)=Y  
　9.2 膨胀和腐蚀 XW)lDiJl  
　　9.2.1 膨胀 O23k:=Av  
　　9.2.2 结构元素的分解 YHygo#4=8  
　　9.2.3 函数strel 4*cEag   
　　9.2.4 腐蚀 a![{M<Y~  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 j[J-f@F \Y  
　　9.3.1 开运算和闭运算 #r~#
I}U  
　　9.3.2 击中或击不中变换 r1{@Ucw2  
　　9.3.3 使用查找表 u.m[u)HQ  
　　9.3.4 函数bwmorph 
^7WN{0  
　9.4 标注连接分量 .2Elr(&*h  
　9.5 形态学重构 ?ri?GmI|  
　　9.5.1 由重构做开运算 2E)-M9ds  
　　9.5.2 填充孔洞 k|PN0&J  
　　9.5.3 清除边界对象 ]dmrkZz:  
　9.6 灰度图像形态学 Ee%%d  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 U@)eTHv}6  
　　9.6.2 开运算和闭运算 ,~@X{7U  
　　9.6.3 重构 K+K#+RBK  
　小结 u$Jz~:=,  
第10章 图像分割 <7Or{:Sc90  
　前言 t: ;Pj9  
　10.1 点、线和边缘检测 Em
!/a$  
　　10.1.1 点检测 Y>dzR)~3[  
　　10.1.2 线检测 nuMD!qu!nZ  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Vl=l?A8  
　10.2 使用Hough变换的线检测 vm7z,FfN  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 +RMSA^  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 SaAFz&WRl  
　10.3 阈值处理 .*S#aq4S  
　　10.3.1 全局阈值处理 ^Hnb}L  
　　10.3.2 局部阈值处理 1N#| }ad  
　10.4 基于区域的分割 *:LK8U  
　　10.4.1 基础公式 /1V xc 6  
　　10.4.2 区域生长 ^]0Pfna+N  
　　10.4.3 区域分离和合并 o!Ieb  
　10.5 使用分水岭变换的分割 {14fA)`%  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 p\tm:QWD;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 *-=(Q`3  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 bL+_j}{:N  
　小结 _~J {wM  
第11章 表示与描述 `O!X((  
　前言 e L^|v  
　11.1 背景知识 oAJM]%g{  
　　11.1.1 单元数组与结构 s_OF(o  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 BB!THj69a6  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ,,&*:<Q  
　11.2 表示 .B]MpmpK  
　　11.2.1 链码 vkx7paY_  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 n,V[eW#m'L  
　　11.2.3 标记 j@U]'5EVB  
　　11.2.4 边界片断 d *|Y o  
　　11.2.5 骨骼 r4XK{KHn  
　11.3 边界描绘子 Is)u }  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Hz1%x  
　　11.3.2 形状数 +\c5]`  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Bs_s&a>  
　　11.3.4 统计矩 j_!F*yul  
　11.4 区域描绘子
kHghPn?8]  
　　11.4.1 函数regionprops 0w\
zLU  
　　11.4.2 纹理 ~Ei$nV  
　　11.4.3 不变矩 g1/[eoZzk  
　11.5 主分量描述 D3Ig>gKo?m  
　小结 5T_n %vz  
第12章 对象识别 Ic"ybj`  
　前言 Yq0| J  
　12.1 背景知识 ['X]R:3h  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 <EB+1GFuI  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6S'yZQ|b  
　　12.3.1 形成模式向量 ?wiCQ6*$  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 0[NZ>7wqMZ  
　　12.3.3 相关匹配 _"Dv uR  
　　12.3.4 最优统计分类器 MSQEO4ge  
　　12.3.5 自适应学习系统 /7nb,!~~l  
　12.4 结构识别 av}k)ZT_  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ]YnD  
　　12.4.2 串的匹配 =)H.cuc  
　小结 !N\@'F!  
附录A 函数汇总 7 S#J>*  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 #zv3b[@  
附录C M函数 nX6u(U  
参考文献 =w_Ype`  
索引 p*R;hU  
lk^Ol&6  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : q\9JgD)  
楼主搞推销吧 +r�  

$f$SNx)),  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 M.JA.I@XC  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看