数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 .: ;Hh~  
　前言 Ayt!a+J  
　1.1 背景知识 .3&OFM  
　1.2 什么是数字图像处理 ;FflEL<7Y  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 =8_TOvSJ4p  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 `
~TGVa`D  
　1.5 本书的Web站点 v 8a  
　1.6 MATLAB工作环境 TFPq(i  
　　1.6.1 MATLAB桌面 gdNp2b  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 08jQq#  
　　1.6.3 获得帮助 &uW.V+3  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 .cog9H'  
　1.7 参考文献的组织方式 5D*V%v  
　小结 FWTl:LqFO  
第2章 基本原理 ]%hI-  
　前言 nDw9  
　2.1 数字图像的表示 u Aa>6R  
　　2.1.1 坐标约定 x[6Bc  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 8}T3Fig,q  
　2.2 读取图像 B*N8:u  
　2.3 显示图像 ~J:lCu  
　2.4 保存图像 (oEA)yc|  
　2.5 数据类 jzMGRN/67  
　2.6 图像类型 kO4~N-&  
　　2.6.1 亮度图像 qrh7\`,.m/  
　　2.6.2 二值图像 rdg1<Z  
　　2.6.3 术语注释 imQNfNm  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 6I![5j  
　　2.7.1 数据类间的转换 t[,\TM^h}0  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 iO`f{?b  
　2.8 数组索引 <P-r)=^  
　　2.8.1 向量索引 N3RwcM9+;  
　　2.8.2 矩阵索引 YaNVpLA  
　　2.8.3 选择数组的维数 42LV
>X#i  
　2.9 一些重要的标准数组 D40VJ3TUc  
　2.10 M函数编程简介 ;\.&F
Mi  
　　2.10.1 M文件 j<?4N*S  
　　2.10.2 运算符 &pl;U\dc*a  
　　2.10.3 流控制 oGJI3Oh  
　　2.10.4 代码优化
8+
F2 !IM  
　　2.10.5 交互式I/O | 'G$}]H  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 $y}Tbm  
　小结 $=R\3:j  
第3章 亮度变换与空间滤波 %SXqJW^:  
　前言 tWIhbt  
　3.1 背景知识 OYy8u{@U
:  
　3.2 亮度变换函数 K)ib{V(50  
　　3.2.1 函数imadjust 7lu;lAAP  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 u}_q'=<\  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 a8TE  
　3.3 直方图处理与函数绘图 [MG:Ym).2`  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 n2~rrQ \/p  
　　3.3.2 直方图均衡化 NunT2JP.  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） F{Hy@7  
　3.4 空间滤波 3{z }[@N  
　　3.4.1 线性空间滤波 akoILX~u  
　　3.4.2 非线性空间滤波 nor`w,2VF  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 H]\H'r"  
　　3.5.1 线性空间滤波器 j!pxG5%  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 lM]7@A
 
　小结 B}.ia_&DLR  
第4章 频域处理 @*dA<N.9  
　前言 8~7EWl  
　4.1 二维离散傅里叶变换 V-57BKeDz  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT r38CPdE;}  
　4.3 频域滤波 GS@ wG  
　　4.3.1 基本概念 ;Lx5r=<Hx  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ]up:pddIh  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 8dfx _kY`/  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 SBA;p7^"  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 O;r8l+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 (RF6K6~  
　　4.5.2 低通频域滤波器 }T6jQ:?@  
　　4.5.3 线框图与表面图 .KV?;{~q@  
　4.6 锐化频域滤波器 <JlKtR&nSo  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 X$<?:f-  
　　4.6.2 高频强调滤波 $xqphhBg  
　小结 Cv3H%g+as  
第5章 图像复原 :iJ= 9  
　前言 4CqZvdC  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 71eD~fNdx  
　5.2 噪声模型 mtp[]  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 pn)5neX{  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 \AG,dMS  
　　5.2.3 周期噪声 5m/r,d^H  
　　5.2.4 估计噪声参数 K>-m8.~\E  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 %u#pl=k}  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ]yyfE7{q  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 :98Pe6  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 8K$:9+OY  
　5.5 退化函数建模 +] uY  
　5.6 直接逆滤波 #Ew}@t9  
　5.7 维纳滤波 [}Nfs3IlBw  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 zOcMc{w0   
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 6Rso}hF}}  
　5.10 盲去卷积 WWY9U  
　5.11 几何变换与图像配准 i/->g:47P  
　　5.11.1 空间几何变换 nWh?zf#{  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 *fx<>aK  
　　5.11.3 图像配准 r$+9grm<  
　小结 YEGXhn5E  
第6章 彩色图像处理 m{' q(w}  
　前言 GXwV>)!x  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 @0aUWG!k  
　　6.1.1 RGB图像  ^rI&BN@S  
　　6.1.2 索引图像 5(,
WN  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数
*`\>J.  
　6.2 转换至其他彩色空间
ms~ mg:  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 7oUYRqd  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 lA{Sr0fTP  
　　6.2.3 HSV彩色空间 o] = &  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 H|Eu,eq-E  
　　6.2.5 HSI彩色空间 L3&NGcd  
　6.3 彩色图像处理基础 ^LZU><{';  
　6.4 彩色变换 <yeG0`}t  
　6.5 彩色图像的空间滤波 {8E hC/=  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Ly3^zFW  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7;Wj^#  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 1w35H9\g  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Ek84yme#  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 LJT+tb?K  
　小结 Yu'lD`G  
第7章 小波 g5H+2lSC  
　前言 Lq yY??\@  
　7.1 背景知识 F
3+)bIz  
　7.2 快速小波变换 w+Ag!O}.L  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 <^M`U>
 
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 2/I^:*e  
　7.3 小波分解结构的运算 m'Wz0b^BO  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 nF05p2Mh  
　　7.3.2 显示小波分解系数 <pz;G}  
　7.4 快速小波反变换 2mI=V.X[&  
　7.5 图像处理中的小波 FFPO?y$  
　小结 kz+P?mopm  
第8章 图像压缩 op[5]tjL  
　前言 D\>CEBt  
　8.1 背景知识 <V9L AWeS  
　8.2 编码冗余 0,,x|g$TpT  
　　8.2.1 霍夫曼码 s fazrz`h  
　　8.2.2 霍夫曼编码 >0{{loqq  
　　8.2.3 霍夫曼解码 U$qSMkj6RK  
　8.3 像素间的冗余 ]^"*Fdn  
　8.4 心理视觉冗余 \6*3&p  
　8.5 JPEG压缩 + 6O5hZ  
　　8.5.1 JPEG POdG1;)  
　　8.5.2 JPEG 2000 J-hP4t&x  
　小结 ']>@vo4kK{  
第9章 形态学图像处理 wR1M_&-s  
　前言 R
j1Z  
　9.1 预备知识 x?T/=C  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 G!@tW`HO  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Wn<3|`c  
　9.2 膨胀和腐蚀 On#RYy^}  
　　9.2.1 膨胀 MJb!+E+  
　　9.2.2 结构元素的分解 In5'(UHW:  
　　9.2.3 函数strel o`7Bvh2  
　　9.2.4 腐蚀 ?$v#;n?@I  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 [P407Sa"  
　　9.3.1 开运算和闭运算 7$k[cL1  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ?u"MsnCXYn  
　　9.3.3 使用查找表 k~h'`(  
　　9.3.4 函数bwmorph s7#w5fe  
　9.4 标注连接分量 k?KKb /&b  
　9.5 形态学重构 4l560Fb'U  
　　9.5.1 由重构做开运算 '3 5w(  
　　9.5.2 填充孔洞 r1]shb%J?  
　　9.5.3 清除边界对象 D^$Nn*i;U  
　9.6 灰度图像形态学 UJ<eF/KSmG  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 4#!NVI3t  
　　9.6.2 开运算和闭运算 1@im+R?a  
　　9.6.3 重构 aovRm|aOo'  
　小结 QD-#sU]  
第10章 图像分割 x/ lW=EQ  
　前言 ]z;%%'gW6  
　10.1 点、线和边缘检测 d#T~xGqz  
　　10.1.1 点检测 ,~p'p)  
　　10.1.2 线检测 eJIBkFW/3y  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 MPhO#;v  
　10.2 使用Hough变换的线检测 B>Mr/'  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 :%~+&qS  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 dnSjXyjFB  
　10.3 阈值处理 3FR'N%+  
　　10.3.1 全局阈值处理 POdk0CuX  
　　10.3.2 局部阈值处理 HNu/b)-Rb  
　10.4 基于区域的分割 8HS1^\~(6l  
　　10.4.1 基础公式 -y;SR+  
　　10.4.2 区域生长 WgF Xv@Jjt  
　　10.4.3 区域分离和合并 l1fP@|  
　10.5 使用分水岭变换的分割 :)_Ap{9J  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ~m2tWi
@  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 0.Pd,L(  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ?kMG!stgp}  
　小结 a=>PGriL  
第11章 表示与描述 epqX2`!V  
　前言 O'a Srjl  
　11.1 背景知识 6&5p3G{%0  
　　11.1.1 单元数组与结构 TL lR"L5  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 r~N0P|Tq  
　　11.1.3 一些基本的M函数 bX23F?
  
　11.2 表示 GSj04-T"  
　　11.2.1 链码 tG+ E'OP  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ?{ns1nW:  
　　11.2.3 标记 PBc.}TSGj  
　　11.2.4 边界片断 `VM@-;@w  
　　11.2.5 骨骼 S450
8l  
　11.3 边界描绘子 jr29+>  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 `'H"|WsT  
　　11.3.2 形状数 G'T/I\tB  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 q|xJ)[AO  
　　11.3.4 统计矩 -*t4(wT|j  
　11.4 区域描绘子 1'@/jR  
　　11.4.1 函数regionprops P]hS0,sE<(  
　　11.4.2 纹理 zBg>I=hiG  
　　11.4.3 不变矩 \x\_I1|  
　11.5 主分量描述 2A'!kd$2  
　小结 k\rzvo=U  
第12章 对象识别 "$#X[.  
　前言 !
l-^JPb  
　12.1 背景知识 W=fs"
<  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 JFf*v6:,  
　12.3 基于决策理论方法的识别 P0WI QG+  
　　12.3.1 形成模式向量 :d\ne  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 jp?;8rS3  
　　12.3.3 相关匹配 Yz4)Q1  
　　12.3.4 最优统计分类器 x@/ N9*  
　　12.3.5 自适应学习系统 Q[+&n*  
　12.4 结构识别 DA;,)A&=Q  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 t ' _Au8  
　　12.4.2 串的匹配 ~7a(KJgvd"  
　小结 {YnR]|0&  
附录A 函数汇总  &0! f_  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 zG)XB*c  
附录C M函数 G Xx7/X  
参考文献 @=4K%
SCw  
索引 8G@Ie
 
;T6{J[ h  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : E+XpgR
5  
楼主搞推销吧 UuDT=_1Sh  

;O8Uc&:P  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ,`<w#  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看