数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 w4Df?)Z  
　前言 ^bfZd  
　1.1 背景知识 P/|1,Sk  
　1.2 什么是数字图像处理 \3^ue0  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 e@anX^M;  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 oD9n5/ozo  
　1.5 本书的Web站点 htR.p7&Tn  
　1.6 MATLAB工作环境 ,!^5w,P:   
　　1.6.1 MATLAB桌面 2M'dTXz  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 )Hmf=eoc  
　　1.6.3 获得帮助 A$5
M.  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 D_0Vu/v  
　1.7 参考文献的组织方式 C-;w}  
　小结 ){"?@1vP  
第2章 基本原理 OQB7C0+ &  
　前言 W_JO~P  
　2.1 数字图像的表示 E'DHO2 Y  
　　2.1.1 坐标约定 X_hDU~5{wC  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 qx[c
0X!  
　2.2 读取图像 lYJSg70P  
　2.3 显示图像 X(*O$B{ R  
　2.4 保存图像 3U+FXK#6  
　2.5 数据类 S* O. ?  
　2.6 图像类型 LrbD%2U$j5  
　　2.6.1 亮度图像 ^zQI_ydG  
　　2.6.2 二值图像 yvoz 3_!  
　　2.6.3 术语注释 o5?Y   
　2.7 数据类与图像类型间的转换 II}M|qHaK  
　　2.7.1 数据类间的转换 Gw$5<%sB  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 >VkBQM-%  
　2.8 数组索引 X]D,kKasG  
　　2.8.1 向量索引 R8Vf6]s_  
　　2.8.2 矩阵索引 eOE*$pH  
　　2.8.3 选择数组的维数 Rt+-ud{O  
　2.9 一些重要的标准数组 ji1vLu4|t  
　2.10 M函数编程简介 /z*Z+OT2  
　　2.10.1 M文件 KRC"3Qt  
　　2.10.2 运算符 X$ZVY2  
　　2.10.3 流控制 7<] EH:9  
　　2.10.4 代码优化 @i;)`k5b  
　　2.10.5 交互式I/O uwSSrT  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 z m$Sw0#(  
　小结 >9dD7FH  
第3章 亮度变换与空间滤波 2]]v|Z2M4  
　前言 ;: 2U}p^-  
　3.1 背景知识 Z%qtAPd  
　3.2 亮度变换函数 BA]$Fi.Mw  
　　3.2.1 函数imadjust i9DD)Y<  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Xi98:0<=  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ?!U[~Gq  
　3.3 直方图处理与函数绘图 #Or;"}P>fB  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 )_=2lu3%{  
　　3.3.2 直方图均衡化 nOGTeKjEJ  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） `Zm6e!dH-  
　3.4 空间滤波 fx{8ERo  
　　3.4.1 线性空间滤波 2+ cs^M3  
　　3.4.2 非线性空间滤波 wgS,U}/i  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 @a?7D;+<  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Mz(Vf1pi%  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 QkdcW>:a7  
　小结 WK>|IgK  
第4章 频域处理 Yg^ &4ZF  
　前言 d}[cX9U/  
　4.1 二维离散傅里叶变换 -SrZ^  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Dp ](?Yr  
　4.3 频域滤波 o3fc-  
　　4.3.1 基本概念 DVL-qt\;n  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 (?na|yd  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 lb-1z]YwQ  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 5*pzL0,Y  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 3S:Lce'f  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 &vpKBR^  
　　4.5.2 低通频域滤波器 U%nkPIFm  
　　4.5.3 线框图与表面图 "tzu.V-  
　4.6 锐化频域滤波器 P2-&Im`+  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Cku"vVw,  
　　4.6.2 高频强调滤波 N>!:bF  
　小结 ,twx4r^  
第5章 图像复原 -Z"4W  
　前言 147QB+cE  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 *9aJZWf>V  
　5.2 噪声模型 D(AH3`*|#  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 KUAzJ[>  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 uZ!YGv0^  
　　5.2.3 周期噪声  x]+PWk  
　　5.2.4 估计噪声参数 <1D|TrP  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 i+*!"/De  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 AI-*5[w#A  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 *VZ|Idp  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ?l0eU@rwQ  
　5.5 退化函数建模 &]nx^C8V;  
　5.6 直接逆滤波 c{1;x)L  
　5.7 维纳滤波 K3yQ0k |  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 .,bpFcQ  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 _QPqF{iI  
　5.10 盲去卷积 @NiuT%#c  
　5.11 几何变换与图像配准 v`HER6  
　　5.11.1 空间几何变换 Y}:~6`-jj  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Z}J5sifr  
　　5.11.3 图像配准 <+roY"  
　小结 JE?rp1.  
第6章 彩色图像处理 EhcJE;S)  
　前言 I\~[GsDY  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 i+Z)`  
　　6.1.1 RGB图像 7*!7EBb  
　　6.1.2 索引图像 u,sR2&Fe  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 D|:'|7l W  
　6.2 转换至其他彩色空间 T6U/}&{O  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 6Y9N=\`  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 No^gKh24  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Nd~B$venh  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 X0lPRk53(  
　　6.2.5 HSI彩色空间 p['RV  
　6.3 彩色图像处理基础 DXs an  
　6.4 彩色变换 $|N6I  
　6.5 彩色图像的空间滤波 "rv~I_zl  
　　6.5.1 彩色图像平滑 n|(lPbD  
　　6.5.2 彩色图像锐化 U"PcNQy  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 -@pjEI  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 De?VZ2o9"  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 AkhG~L  
　小结 sg2;"E@  
第7章 小波 \T7Mt|f:5  
　前言 17LhgZs&  
　7.1 背景知识 m{\ & k  
　7.2 快速小波变换 4&iQ
o'  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 5'AP:3Gf"  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 &N~Eu-@b  
　7.3 小波分解结构的运算 5S~ H[>A"  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 >>U>'
}@Q  
　　7.3.2 显示小波分解系数  :Sq]|)  
　7.4 快速小波反变换 g6GkA.!X$  
　7.5 图像处理中的小波 :gVUk\)  
　小结 |cvU2JI@  
第8章 图像压缩 n6/Ous  
　前言 E }L Hp  
　8.1 背景知识 3SVGx<,2  
　8.2 编码冗余 66yw[,Y  
　　8.2.1 霍夫曼码 w0Qtr>"  
　　8.2.2 霍夫曼编码 9/ <3mF@E  
　　8.2.3 霍夫曼解码 %w`d  
　8.3 像素间的冗余 c_J9CKqc  
　8.4 心理视觉冗余 $O"ss>8Se  
　8.5 JPEG压缩 vsY?
q8+P  
　　8.5.1 JPEG T &ZQie/  
　　8.5.2 JPEG 2000 E&M(QX5  
　小结 d$t"Vp  
第9章 形态学图像处理 Fr9/TI  
　前言 70'OS:J=\  
　9.1 预备知识 j*{0<hZb}  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 $y(;"hy  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 PX:#+bq1  
　9.2 膨胀和腐蚀 X1j8tg  
　　9.2.1 膨胀 J'44j;5&  
　　9.2.2 结构元素的分解 a<cw
rDZ  
　　9.2.3 函数strel o!a,r3  
　　9.2.4 腐蚀 \J'}CX*aQ  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 8z=# 0+0  
　　9.3.1 开运算和闭运算 m,.Y:2?*V  
　　9.3.2 击中或击不中变换 |[\;.gT K  
　　9.3.3 使用查找表 p3s i\Fm!  
　　9.3.4 函数bwmorph c%H' jB[  
　9.4 标注连接分量 ,AP&N'  
　9.5 形态学重构 Ge^`f<f  
　　9.5.1 由重构做开运算 %OQdUH4x  
　　9.5.2 填充孔洞 r!:yUPv  
　　9.5.3 清除边界对象 "{q#)N  
　9.6 灰度图像形态学 Y_Yf'z1>[  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 @]3\*&R}  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Jf YgZ\#  
　　9.6.3 重构 "Q?+T:D8|  
　小结 01cBAu   
第10章 图像分割 O1c%XwMn^  
　前言 VotC YJ  
　10.1 点、线和边缘检测 J8ni}\f  
　　10.1.1 点检测 Lqgrt]L_"  
　　10.1.2 线检测 !=0h*=NOYt  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 H:fKv7XL  
　10.2 使用Hough变换的线检测 XKp&GE@Y  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 .j}]J:{%  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 dN8Mfa)  
　10.3 阈值处理 a5*r1,  
　　10.3.1 全局阈值处理 pMfb(D"  
　　10.3.2 局部阈值处理 u`MMK4 %  
　10.4 基于区域的分割 EPm~@8@"j?  
　　10.4.1 基础公式 l\<.*6r  
　　10.4.2 区域生长 7|,L{~  
　　10.4.3 区域分离和合并 qO6M5g:   
　10.5 使用分水岭变换的分割 +nYFLe  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 `TBXJ(Y  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 yw1&I^7  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 U1\7Hcs$  
　小结 yRXML\Ge  
第11章 表示与描述 o'2eSm0H  
　前言 kx,.)qKk  
　11.1 背景知识 mxNd_{n  
　　11.1.1 单元数组与结构 `/O`%6,f1!  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 >kXscbRL7  
　　11.1.3 一些基本的M函数 "O34 E?ql.  
　11.2 表示 M2Q,&>M   
　　11.2.1 链码 =j.TDv'^nd  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 _ *f>UW*,  
　　11.2.3 标记 AtQ.H-8r  
　　11.2.4 边界片断 O<S.fr,  
　　11.2.5 骨骼 dq93P%X24  
　11.3 边界描绘子 UtQj<18<  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 -.Wcz|  
　　11.3.2 形状数 us.#|~i<h  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 VF`!ks  
　　11.3.4 统计矩 7^d
r[.Q[*  
　11.4 区域描绘子 Xf u0d1b  
　　11.4.1 函数regionprops a?[[F{X9^  
　　11.4.2 纹理 ] Q5:JV  
　　11.4.3 不变矩 25>R^2,LiE  
　11.5 主分量描述 /U;j-m&   
　小结 U,g8:M xHK  
第12章 对象识别 '=dQ$fs  
　前言 VbX P7bZ  
　12.1 背景知识 |ADf~-AY  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Oe5rRQ$O  
　12.3 基于决策理论方法的识别 L FWp}#%  
　　12.3.1 形成模式向量 :>FN|fz  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 9nFL70  
　　12.3.3 相关匹配 8~Cmn%  
　　12.3.4 最优统计分类器 A \/~u"Y  
　　12.3.5 自适应学习系统 NLy4Z:&{  
　12.4 结构识别 -1Q24jrO-  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 /.]u%;%r[  
　　12.4.2 串的匹配 ^KhJBM/Z  
　小结 #W~jQ5NS\  
附录A 函数汇总 Ci`o;KVj  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 #`iEbiSq  
附录C M函数 <K CI@  
参考文献 QAkK5,`vV.  
索引 5,Fq:j)MxW  
orjtwF>^  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : Y\9}LgIvr  
楼主搞推销吧 M{ncWq*_j  

jfG of*  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 p=:Vpg<!  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看