数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 0\;a:E.c  
　前言 Q)8t;Kx
  
　1.1 背景知识 4h(Hy&1C  
　1.2 什么是数字图像处理 351'l7F\  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 |U0@(H  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 #$QY[rf=6  
　1.5 本书的Web站点 [b'fz  
　1.6 MATLAB工作环境 6U]7V  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ;c}];ZU3G  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ~;` #{$/C&  
　　1.6.3 获得帮助 ],4LvIPD  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Ss}0.5Bq  
　1.7 参考文献的组织方式 upKrr  
　小结 ('oUcDOFTS  
第2章 基本原理 )I9(WVx!]  
　前言 ^)I:82"|?  
　2.1 数字图像的表示 4v$AM8/o  
　　2.1.1 坐标约定 ~VKXL,.  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 omu&
:) g  
　2.2 读取图像 BO|Jrr>  
　2.3 显示图像 qa6up|xUnn  
　2.4 保存图像 :4d7%q  
　2.5 数据类 X'<xw  
　2.6 图像类型 3dLz=.=)'  
　　2.6.1 亮度图像 }% *g\%L  
　　2.6.2 二值图像 %cL:*D4oz  
　　2.6.3 术语注释 ~Otf "<  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 `Ea3z~<7M  
　　2.7.1 数据类间的转换 l|{<!7a  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 biD7(AK  
　2.8 数组索引 &$f?XdZ7  
　　2.8.1 向量索引 N0f}q1S<-A  
　　2.8.2 矩阵索引 wr(?L7 $+  
　　2.8.3 选择数组的维数 &rubA  
　2.9 一些重要的标准数组 E83nEUs  
　2.10 M函数编程简介 v;7u"9t  
　　2.10.1 M文件 bcG-js-  
　　2.10.2 运算符 he#iWD'  
　　2.10.3 流控制 AH
+J:8k  
　　2.10.4 代码优化 tK*f8X+q  
　　2.10.5 交互式I/O |)?T([  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 kLP^q+$u)!  
　小结 z7o59&  
第3章 亮度变换与空间滤波 G 2##M8:U0  
　前言 fz*6 B NJ  
　3.1 背景知识 2NM}u\%c/  
　3.2 亮度变换函数 o\N}?Z,Kk  
　　3.2.1 函数imadjust K
"61i:F  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 v.MWO]L  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ns-x\B?^  
　3.3 直方图处理与函数绘图 <jF<_j  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 +]X^b
B[  
　　3.3.2 直方图均衡化 t$J-6dW  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） x,
+zw9  
　3.4 空间滤波 "rtmDNpL  
　　3.4.1 线性空间滤波 ~JJv 2  
　　3.4.2 非线性空间滤波 X9J^Olq  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 LCtm@oN  
　　3.5.1 线性空间滤波器 x8[8z^BV?e  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 {<lV=0]  
　小结 'E9jv4E$n  
第4章 频域处理 ej~ /sO  
　前言 eM}Xn^}  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Tym!7H2  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Y`wi=(  
　4.3 频域滤波 3c)LBM  
　　4.3.1 基本概念 P06K0Fxf  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 P&K~wP]  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 A+'j@c\&!  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 dFlx6H+R!0  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 <q|19
fH-5  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 uAP|ASH9T  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ][Kj^7/  
　　4.5.3 线框图与表面图 )9$Xfq/  
　4.6 锐化频域滤波器 a)]N#gx  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 +J2=\YO  
　　4.6.2 高频强调滤波 UX6-{ RP  
　小结 {pqm&PB04  
第5章 图像复原 "(5M }5D  
　前言 Lt)t}0  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 "2)T=vHi#  
　5.2 噪声模型 wS4zAu  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 nxG vh4'i8  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 g)zy^aDf  
　　5.2.3 周期噪声 q8U]Hyp(`  
　　5.2.4 估计噪声参数 z;-2xD0&U[  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 a}yJ$6xi  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 Gc>\L3u  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 ;fuy}q8@7  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 VGSe<6Hh  
　5.5 退化函数建模 _z_uz\#,  
　5.6 直接逆滤波 oD.f/hi0|  
　5.7 维纳滤波 'vXrA  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 R +k\)_F  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 [p(Y|~  
　5.10 盲去卷积 l)?c3  
　5.11 几何变换与图像配准 wFh{

\  
　　5.11.1 空间几何变换 h5~tsd}OU  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 yY!jkRq%w  
　　5.11.3 图像配准 Vry#  
　小结 _vad>-=D*U  
第6章 彩色图像处理 E@
?jsN7  
　前言 [hs{{II  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 $]O\Ryf6  
　　6.1.1 RGB图像 ex-
`+cF  
　　6.1.2 索引图像 pJ{sBp_$  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 %;gD_H4mm  
　6.2 转换至其他彩色空间 TygRG+G-  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 sYvO"|  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 h4V.$e<T&  
　　6.2.3 HSV彩色空间 x.'O_7c0:  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 *p VKMmU  
　　6.2.5 HSI彩色空间 A w83@U  
　6.3 彩色图像处理基础 wsM5TB  
　6.4 彩色变换 vHWw*gg(/E  
　6.5 彩色图像的空间滤波 IKpNc+;p  
　　6.5.1 彩色图像平滑 x;ujR<  
　　6.5.2 彩色图像锐化 |g@1qXO3  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 F$)Ki(mq  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 $"sf%{~  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 klPc l[.w  
　小结 /QTGZb  
第7章 小波 mgS%YG  
　前言 " 4s,a  
　7.1 背景知识 #[IQmU23  
　7.2 快速小波变换 i2EB.Zlv  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 #\w~(Nm-  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 "xw2@jGpG  
　7.3 小波分解结构的运算 F`'e/  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 1h|JKu0  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \s[Uq  
　7.4 快速小波反变换 LTrn$k3}  
　7.5 图像处理中的小波 Uc\\..Cf  
　小结 PZQ}G*p3  
第8章 图像压缩 8eL[,uw  
　前言 ]e R1 +Nl  
　8.1 背景知识 2Ui)'0  
　8.2 编码冗余 w<5w?nP+Oh  
　　8.2.1 霍夫曼码 JIDE]f  
　　8.2.2 霍夫曼编码 Yk[yG;W  
　　8.2.3 霍夫曼解码 n ,`!yw  
　8.3 像素间的冗余 }*;Hhbox  
　8.4 心理视觉冗余 <Cm:4)~  
　8.5 JPEG压缩 G.1pg]P!  
　　8.5.1 JPEG tFXG4+$D  
　　8.5.2 JPEG 2000 l1a=r:WhH  
　小结 Jo_h?{"L{  
第9章 形态学图像处理 P$\(Bd\76  
　前言 BT>8  
　9.1 预备知识 W +C\/  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 !\^c9Pg|v  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 -49OE*uF  
　9.2 膨胀和腐蚀 OE WIP  
　　9.2.1 膨胀 5{VrzzOK}  
　　9.2.2 结构元素的分解 az\;D\\  
　　9.2.3 函数strel (q
*Za  
　　9.2.4 腐蚀 P6
dIU/w  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 !ZHPR:k|  
　　9.3.1 开运算和闭运算 G ?H`9*y  
　　9.3.2 击中或击不中变换 uG~%/7Qt{  
　　9.3.3 使用查找表 IYb@@Jzo  
　　9.3.4 函数bwmorph XV]`?  
　9.4 标注连接分量 d'J))-*#UO  
　9.5 形态学重构 -TSn_XE  
　　9.5.1 由重构做开运算 %mg |kb6n  
　　9.5.2 填充孔洞 (WX,&`a<$
 
　　9.5.3 清除边界对象 g.Z>9(>;Y  
　9.6 灰度图像形态学 hI]KT a  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 :^%My]>T  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Xb5n;=)  
　　9.6.3 重构 >?'cZTNk]  
　小结 UeX3cD  
第10章 图像分割 /&Khk #  
　前言 &CG3_s<2  
　10.1 点、线和边缘检测 esWgYAc3{  
　　10.1.1 点检测 FX4](oM  
　　10.1.2 线检测 l0 rZril  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 M n3cIGL  
　10.2 使用Hough变换的线检测 hT#[[md"  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 lmgMR|v  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 _\1wLcFj  
　10.3 阈值处理 JIQS'
r  
　　10.3.1 全局阈值处理 z{7&=$  
　　10.3.2 局部阈值处理 s'J8E+&5  
　10.4 基于区域的分割 \|L@  
　　10.4.1 基础公式 [89#8|+  
　　10.4.2 区域生长 'cu( Sd}  
　　10.4.3 区域分离和合并  3_+-t5  
　10.5 使用分水岭变换的分割 /|bir6Y:  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 S2@[F\|r  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ej]^VS7w[r  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 bo4 :|Z  
　小结 OXK?R\ E+  
第11章 表示与描述 z+C>P4c-y&  
　前言 AM#VRRTU  
　11.1 背景知识 dyC: Mko=  
　　11.1.1 单元数组与结构 w$u=_  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 o5-oQ_j  
　　11.1.3 一些基本的M函数 V#'sH  
　11.2 表示 &Ru|L.G`  
　　11.2.1 链码 50F6jj  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 D: NBb!   
　　11.2.3 标记 tK`sVsm>  
　　11.2.4 边界片断 &gw. &/t  
　　11.2.5 骨骼 z AacX@  
　11.3 边界描绘子 (dLt$<F  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 &&\ h%-Jc  
　　11.3.2 形状数 v[q2OWcL  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 -SGR)  
　　11.3.4 统计矩 6@t4pML  
　11.4 区域描绘子 *!ZU"q}i  
　　11.4.1 函数regionprops pLE|#58I  
　　11.4.2 纹理 zQMsS  
　　11.4.3 不变矩 y+)][Wa0  
　11.5 主分量描述 |<96H8  
　小结 bjmUU6VLT  
第12章 对象识别 bN`oQ.Z 4  
　前言 S#8wnHq  
　12.1 背景知识 ),(ejRP'r  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 I3uaEv7OZc  
　12.3 基于决策理论方法的识别 J^R))R=  
　　12.3.1 形成模式向量 q.yS j  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 :bkACuaEn  
　　12.3.3 相关匹配 iW(HOsA  
　　12.3.4 最优统计分类器 7[rn ,8@  
　　12.3.5 自适应学习系统 9OuK}Ssf  
　12.4 结构识别 s4<[f%^  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 2Vxr  
　　12.4.2 串的匹配 N)K};yMf  
　小结 mT <4@RrB  
附录A 函数汇总 [ dpd-s  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ,B(UkPGT  
附录C M函数 #I|Vyufw  
参考文献 iNUisl  
索引 7L|w~l7R~  
" ;_bB"q*  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 8.HqQ:?&2t  
楼主搞推销吧 G 5w:  

u:&gp  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ,0O9!^  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看