数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 z7J2O  
　前言 vH#^|u  
　1.1 背景知识 s0"1W"7vh  
　1.2 什么是数字图像处理 ?o9g5Z  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ~dK)U*Q  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 QY<2i-A  
　1.5 本书的Web站点 R{hKl#j;>  
　1.6 MATLAB工作环境 l8hOryB&  
　　1.6.1 MATLAB桌面 O(PG"c  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 9
YpD\H`  
　　1.6.3 获得帮助 'DQKpk'  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 &a p{|>3  
　1.7 参考文献的组织方式 OE/O:F:1j  
　小结 P-QZ=dm  
第2章 基本原理 X}xy v  
　前言 e? fFh,a  
　2.1 数字图像的表示 eJ#q! <  
　　2.1.1 坐标约定 GV([gs  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Dw^d!%Ala  
　2.2 读取图像 m>'sM1s  
　2.3 显示图像 Khxl'qj  
　2.4 保存图像 >LwZ"IEV  
　2.5 数据类 Ed)t87E  
　2.6 图像类型 }CA oB::&  
　　2.6.1 亮度图像 *#,wV  
　　2.6.2 二值图像 g Xvuv^  
　　2.6.3 术语注释 ND7 gxt-B  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 _}7N,Cx   
　　2.7.1 数据类间的转换 j']m*aM1>  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 :'!,L0I|t  
　2.8 数组索引 {ls$#a+d  
　　2.8.1 向量索引 YzSUJ=0/  
　　2.8.2 矩阵索引 D`LcL|nmH  
　　2.8.3 选择数组的维数 <w.W[ak  
　2.9 一些重要的标准数组 Qsc%qt-l  
　2.10 M函数编程简介 5dS5,  
　　2.10.1 M文件 R$=UJ}>  
　　2.10.2 运算符 &gZ5dTj>  
　　2.10.3 流控制 A\_cGM
2  
　　2.10.4 代码优化 |jniI(  
　　2.10.5 交互式I/O %9xz[Ng  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 RJ1Q.o  
　小结 )G0a72  
第3章 亮度变换与空间滤波 n97A'"'wz  
　前言 Cw`v\ 9  
　3.1 背景知识 :~pPB#)nk  
　3.2 亮度变换函数 eW]K~SPd7  
　　3.2.1 函数imadjust T"XP`gk  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 37Z:WJ?  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 3ADTYt".  
　3.3 直方图处理与函数绘图 HKCMK
HR  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 U&|=dH]-  
　　3.3.2 直方图均衡化 b:Dr_|  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） nW3`Z1kq})  
　3.4 空间滤波 _gjsAbM  
　　3.4.1 线性空间滤波 "*WzoRA={  
　　3.4.2 非线性空间滤波 b,8W |  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 utC]GiR  
　　3.5.1 线性空间滤波器 UjwA06  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 T&I*8 R~  
　小结 c.Pyt  
第4章 频域处理 e;R
5A6|  
　前言 ig]*Z  
　4.1 二维离散傅里叶变换 iK1<4
)  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT  ;OQ{  
　4.3 频域滤波 9. Q;J#;1  
　　4.3.1 基本概念 -4o6OkK<  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 v&%GK5j7O  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *?7Ie;)  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 q4PRc<\^  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 W\o(f W  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 el39HB$  
　　4.5.2 低通频域滤波器 f7}/ {}g  
　　4.5.3 线框图与表面图 l=[<gPE  
　4.6 锐化频域滤波器 p mcy(<  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 |_8-3  
　　4.6.2 高频强调滤波 EX7cjQsml  
　小结 s(J,TS#I]  
第5章 图像复原 I2(5]85&]s  
　前言 >Qz#;HI
 
　5.1 图像退化/复原处理的模型 CeoK@y=o  
　5.2 噪声模型 6+A<_r`#Q  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 i2A>T/?{  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 "?hEGJ;m"  
　　5.2.3 周期噪声 &!vJ3:  
　　5.2.4 估计噪声参数 s
={AdQ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 /cUcfe#X  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 J5}-5sV^  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 gYfN?A*`_  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 h #Od tc1)  
　5.5 退化函数建模 eyy{z;D8r  
　5.6 直接逆滤波 hWwh`Vw%  
　5.7 维纳滤波 k5]s~*,0  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 \1hbCv$Hf  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 V|ax(tHv  
　5.10 盲去卷积 o-Pa3L=  
　5.11 几何变换与图像配准 _9wX8fh3D  
　　5.11.1 空间几何变换 A!No:?S  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 kXA o+l  
　　5.11.3 图像配准 |\%[e@u  
　小结 *+re2O)Eh'  
第6章 彩色图像处理 : I28Zi*  
　前言 r4k=i
4  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 X"YH49?  
　　6.1.1 RGB图像 a H'iW)  
　　6.1.2 索引图像 fDhV *LqW  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 _>%P};G{>  
　6.2 转换至其他彩色空间 EFu2&P  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 N^pTj<M<g  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 3t5`,R1@t  
　　6.2.3 HSV彩色空间 xGCW-YR9  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 os|8/[gT  
　　6.2.5 HSI彩色空间 YwyP+Sr\  
　6.3 彩色图像处理基础 mufi>}  
　6.4 彩色变换 mk8xNpk B  
　6.5 彩色图像的空间滤波 O%;H#3kn&s  
　　6.5.1 彩色图像平滑 OF&{mJH"g'  
　　6.5.2 彩色图像锐化 B*p`e1  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 a,tzt ]>  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 %bgjJ`  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 zD:"O4ZM^^  
　小结 IL`X}=L_  
第7章 小波 lxx)l
(&  
　前言 Y 
m=ihQ|  
　7.1 背景知识 -U~]Bugvh  
　7.2 快速小波变换 @H
2c77%  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 6z=h0,Y}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 AM  cHR=/  
　7.3 小波分解结构的运算 iZ %KHqG  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ?TA%P6Lw  
　　7.3.2 显示小波分解系数 UjxEbk5>^  
　7.4 快速小波反变换 }kzGuNj  
　7.5 图像处理中的小波 )zz^RB\p  
　小结 /|V!2dQs"  
第8章 图像压缩 '8\7(0$c  
　前言 `!WtKqr%B  
　8.1 背景知识 P,U$ X+  
　8.2 编码冗余 qpzzk9ba[  
　　8.2.1 霍夫曼码 cO/%;HEV  
　　8.2.2 霍夫曼编码 gsFyZ  
　　8.2.3 霍夫曼解码 1.*VliY  
　8.3 像素间的冗余 G<n(\85X  
　8.4 心理视觉冗余 n+1!/H=d  
　8.5 JPEG压缩 VWDXEa9  
　　8.5.1 JPEG DT *'
r;  
　　8.5.2 JPEG 2000 </! `m8\  
　小结 /orpQUHA  
第9章 形态学图像处理 l3kYfq{";"  
　前言 eD5:0;X2  
　9.1 预备知识 WeyH;P=  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 D+edTAQ8
 
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 8axz`2`  
　9.2 膨胀和腐蚀 -(*<2Hy4  
　　9.2.1 膨胀 ${I$@qq83  
　　9.2.2 结构元素的分解 7OuzQzhcK  
　　9.2.3 函数strel `q =e<$  
　　9.2.4 腐蚀 XRoMD6qf;  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 lO=+V 6  
　　9.3.1 开运算和闭运算 +/ s2;G  
　　9.3.2 击中或击不中变换 N6K%Wkz  
　　9.3.3 使用查找表 4Uz1~AuNxb  
　　9.3.4 函数bwmorph lS1-e0,h1  
　9.4 标注连接分量 L(Ww6
oj  
　9.5 形态学重构 |]=. ^  
　　9.5.1 由重构做开运算 a(Q4*XH4  
　　9.5.2 填充孔洞 &XG k  
　　9.5.3 清除边界对象 DXX(qk)6  
　9.6 灰度图像形态学 h M{&
if
 
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 &G63ReW7 @  
　　9.6.2 开运算和闭运算 >JdA,i}1  
　　9.6.3 重构 dLA'cQId  
　小结 BC!n;IAe  
第10章 图像分割 WKVoqp}  
　前言 jvfVB'Tmr  
　10.1 点、线和边缘检测 &qR1fbw"  
　　10.1.1 点检测 iV+'p->/  
　　10.1.2 线检测 gFO|)I N  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 nT7{`aaQl  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ?t;>]Wo;  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 "F_o%!l  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 g~q+a-  
　10.3 阈值处理
/JP]5M)   
　　10.3.1 全局阈值处理 e<_yr>9g"  
　　10.3.2 局部阈值处理 %cIF()  
　10.4 基于区域的分割 1|K>V;C  
　　10.4.1 基础公式 nq'vq]]  
　　10.4.2 区域生长 PqOy"HO  
　　10.4.3 区域分离和合并 "v.]s;g  
　10.5 使用分水岭变换的分割 t<`h(RczHI  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 aFkxR\x 6%  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 -I, _{3.S  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 9`[#4'1Mik  
　小结 G'|Emu=4  
第11章 表示与描述 WW.\5kBl8  
　前言 [w iI  
　11.1 背景知识 ONx|c'0g  
　　11.1.1 单元数组与结构 s3G\L<~mB  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 
84PD`A  
　　11.1.3 一些基本的M函数 7Pt*V@DHS  
　11.2 表示 kBPFk t2  
　　11.2.1 链码 U3ygFW%  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 pB @l+ n^  
　　11.2.3 标记 %9_wDfw~  
　　11.2.4 边界片断 *%0f^~!G<p  
　　11.2.5 骨骼 xx}R6VKU.  
　11.3 边界描绘子 o
?G^=0T  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 )B d`N^k+  
　　11.3.2 形状数 ] o!#]]  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 wu*WA;FnA  
　　11.3.4 统计矩 3t(8uG<rL  
　11.4 区域描绘子 X,- ' v[z  
　　11.4.1 函数regionprops 0Sz&Oguv  
　　11.4.2 纹理 ;OYwZ  
　　11.4.3 不变矩 qZ!1>`B  
　11.5 主分量描述 h]Zc&&+8{  
　小结 ;qI5GQ {  
第12章 对象识别 &}Y_EHj}  
　前言 h;vD"!gP  
　12.1 背景知识 Xco$ yF%  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 CK e  
　12.3 基于决策理论方法的识别 -`e=u<Y9@  
　　12.3.1 形成模式向量 `92 D]^g  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 .js4
)$W^  
　　12.3.3 相关匹配 V07x+ovq  
　　12.3.4 最优统计分类器 inBd.%Yr  
　　12.3.5 自适应学习系统 t\2myR3  
　12.4 结构识别 uTJi }4cw  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 UT[9ER
S  
　　12.4.2 串的匹配 3)f=Z2U>  
　小结 XEqg%f  
附录A 函数汇总 
z(< E %  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 PMZdz>>T  
附录C M函数 4Uz:zB  
参考文献 TGLkwXOkT  
索引 'Rfvr7G/?  
<.3@-z>w2,  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 6AQ;P  
楼主搞推销吧 [/#n+sz.A  

=
m/2)R{  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 `fV$'u  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看