数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 bx3Q$|M?  
　前言 I_J&>}V'  
　1.1 背景知识 1^\w7Rew2  
　1.2 什么是数字图像处理 ! xCo{U=  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识
m^_=^z+  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ZL!u$)(V  
　1.5 本书的Web站点 W:d p(,L  
　1.6 MATLAB工作环境 Q7s@,c!m_  
　　1.6.1 MATLAB桌面  js_`L#t  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 [oLV,O|s|j  
　　1.6.3 获得帮助 Gnkar[oa&  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 0xB2  
　1.7 参考文献的组织方式 wX,V:QE  
　小结 %=aKW[uq]  
第2章 基本原理 @UD:zUT)F  
　前言 vi,hWz8WB  
　2.1 数字图像的表示 >@YefN
X6  
　　2.1.1 坐标约定 L:G#>  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 i
od%YjZu  
　2.2 读取图像 7>E.0DP  
　2.3 显示图像 AcH-TIgM/  
　2.4 保存图像 Gt`7i(  
　2.5 数据类 "j^i6RS  
　2.6 图像类型 $]2)r[eA)  
　　2.6.1 亮度图像 !U^{`V jp[  
　　2.6.2 二值图像 DP ? dC`  
　　2.6.3 术语注释 qkb'@f=  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 !J`lA  
　　2.7.1 数据类间的转换 )[Y B&  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 g52a vG  
　2.8 数组索引 {K,In)4  
　　2.8.1 向量索引 aB]0?C y9(  
　　2.8.2 矩阵索引 
P6:C/B  
　　2.8.3 选择数组的维数 oUv26t~  
　2.9 一些重要的标准数组 (j: ptQ2$  
　2.10 M函数编程简介 -pC8
L<  
　　2.10.1 M文件 / ;]5X  
　　2.10.2 运算符 *3GV9'-P  
　　2.10.3 流控制 4U}qrN~=  
　　2.10.4 代码优化 yeo&Qz2vU  
　　2.10.5 交互式I/O U ZM #O  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Fhoyji4  
　小结 4.RQ3SoDa  
第3章 亮度变换与空间滤波 f-b],YE  
　前言 =&HLz 7|  
　3.1 背景知识 xUo6~9s7  
　3.2 亮度变换函数 mDB  
　　3.2.1 函数imadjust 'Uok<;
 
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 OmYVJt_  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 r~4uIUE{  
　3.3 直方图处理与函数绘图 MY&Jdmga  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 yK~=6^M  
　　3.3.2 直方图均衡化 [M?2axOC  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） -fR:W{u  
　3.4 空间滤波 :GHv3hn5  
　　3.4.1 线性空间滤波 ._mep\#.:  
　　3.4.2 非线性空间滤波 XX6Z|Y5.  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 k+3qX'fd  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ZCiCZ)oc  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 :=*deZ<  
　小结 k
B\{1;  
第4章 频域处理 +.
G"ool  
　前言 e[S`Dm"i)'  
　4.1 二维离散傅里叶变换 t}EMX9SQ  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT N##`  
　4.3 频域滤波 qUe _B  
　　4.3.1 基本概念 f:T?oR>2  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 sDY~jP[Oa  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 op,L3:R\Z  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 QLA.;`HIE  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 c8RJOc4X  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 y8Va>ul"U  
　　4.5.2 低通频域滤波器 =YO ]m<  
　　4.5.3 线框图与表面图 mkl{Tp*  
　4.6 锐化频域滤波器 g?C;b>4  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 AOf4y&B>q  
　　4.6.2 高频强调滤波 ~Bd=]a$mj  
　小结
~%TWF+  
第5章 图像复原 2G8pDvBr  
　前言 4zug9kFK  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 9>""x
t
 
　5.2 噪声模型 e|~MJu+1  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Ucj?$=  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 d_RgKdR )k  
　　5.2.3 周期噪声 7*/{mK)  
　　5.2.4 估计噪声参数 ]BQYV
x/  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3r\8v`^>  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 x-^6U  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 gT+/nSrLV  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Dn- gP  
　5.5 退化函数建模 D7Q+w  
　5.6 直接逆滤波 1v o)]ff  
　5.7 维纳滤波 K%(y<%Xp  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 lOIk$"Ne  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 I7f ^2  
　5.10 盲去卷积  O
4 !$  
　5.11 几何变换与图像配准 ;"3B,Yj  
　　5.11.1 空间几何变换 H'+7z-%G  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 sdu?#O+c1  
　　5.11.3 图像配准 Fsx?(?tCMo  
　小结 2[E wN!IZ  
第6章 彩色图像处理 ?b7\m":'  
　前言 ngY%T5-  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 DE?v'7cmA  
　　6.1.1 RGB图像 So:X!ljN(e  
　　6.1.2 索引图像 t6+m` Kq  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 _IH" SVub  
　6.2 转换至其他彩色空间 V"FQVtTx7  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 V+d_1] l  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 74s{b]jN'-  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Xtp8^4Va  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 "LyD  
　　6.2.5 HSI彩色空间 >1y6DC  
　6.3 彩色图像处理基础 0X$mT:=9  
　6.4 彩色变换 ^?z%f_ri  
　6.5 彩色图像的空间滤波 VYyija:  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Z`Yt~{,Q  
　　6.5.2 彩色图像锐化 x2"iZzQlD  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 5dBftTv?  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 GW2\YU^{  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^l &lwSRVt  
　小结 6iC>CY3CG  
第7章 小波 HL)!p8UHJ  
　前言 8^mE<  
　7.1 背景知识 &H(yLd[  
　7.2 快速小波变换 {C1crp>q  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 :qYp%Ub  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 Z\0Rw>#  
　7.3 小波分解结构的运算 7Z-j'pq  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 7]{g^g.9-  
　　7.3.2 显示小波分解系数 -@To<<`n  
　7.4 快速小波反变换 qHtQ4_Zn;  
　7.5 图像处理中的小波 J0G@]H  
　小结 TS<d?:  
第8章 图像压缩 VK}4<u  
　前言 gY}In+S  
　8.1 背景知识 @SQsEq+A?\  
　8.2 编码冗余 gLiJ&H  
　　8.2.1 霍夫曼码 Dc9uq5l  
　　8.2.2 霍夫曼编码 A2 l?F  
　　8.2.3 霍夫曼解码 tRjv-  
　8.3 像素间的冗余 !oLn=  
　8.4 心理视觉冗余 {I
#_0Q,i  
　8.5 JPEG压缩 A^U84kV=  
　　8.5.1 JPEG &|>@K#V8-;  
　　8.5.2 JPEG 2000 m_NX[>&Y3  
　小结 hU)t5/h;K  
第9章 形态学图像处理 T:}Q3  
　前言 'g v0;L  
　9.1 预备知识 X1o",,N^M  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 }\4yU=JPK  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 mvn- QP~"  
　9.2 膨胀和腐蚀 gt kV=V  
　　9.2.1 膨胀 /\J0)V  
　　9.2.2 结构元素的分解 6jE.X  
　　9.2.3 函数strel yR[6s#F/h  
　　9.2.4 腐蚀 0b&#w  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Pwh}hG1sa  
　　9.3.1 开运算和闭运算 l1KMEGmG  
　　9.3.2 击中或击不中变换 U S^% $Z:  
　　9.3.3 使用查找表 Szo'[/ [R  
　　9.3.4 函数bwmorph  F/Goq`  
　9.4 标注连接分量 (m]l -Re  
　9.5 形态学重构 /V
iY:-8s  
　　9.5.1 由重构做开运算  A l[ZU  
　　9.5.2 填充孔洞 4,RPidv%O  
　　9.5.3 清除边界对象 #~0Nk6*u  
　9.6 灰度图像形态学 *Pm
Zqe  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 i'Y8-})  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Q_mphW:[  
　　9.6.3 重构 >hunV'vu'  
　小结 ;
hj lRQ\  
第10章 图像分割 -cqE^qAdX  
　前言 E@}
F^0c  
　10.1 点、线和边缘检测 mV0,T*}e  
　　10.1.1 点检测 Hv6h7-  
　　10.1.2 线检测 dX(JV' 18A  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 1?@HOu  
　10.2 使用Hough变换的线检测 \w9}O2lL  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ]#
0 (  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 WjD885Xo  
　10.3 阈值处理 87 gk   
　　10.3.1 全局阈值处理 wMS%/l0p1  
　　10.3.2 局部阈值处理 41 F;X{Br  
　10.4 基于区域的分割 f*k7 @[rSv  
　　10.4.1 基础公式 IjI'Hx  
　　10.4.2 区域生长 0U42QEG2  
　　10.4.3 区域分离和合并 Nd8>p.iqO  
　10.5 使用分水岭变换的分割 m8n)sw,,  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 }[
0nTd  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 jAJ='|[X\  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 DrRK Sc(u9  
　小结 ;lObqs*?
>  
第11章 表示与描述 9QQ XB-  
　前言 96WzgHPWo  
　11.1 背景知识 .Fb#j+Lq  
　　11.1.1 单元数组与结构 OqtGKda  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 J4bP(=w!  
　　11.1.3 一些基本的M函数 vh,(]t  
　11.2 表示 <J509j  
　　11.2.1 链码 ki1(b]rf  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 \`Hp/D1  
　　11.2.3 标记 c4z&HQd  
　　11.2.4 边界片断 Ejug2q  
　　11.2.5 骨骼 %QP[/
5vQ  
　11.3 边界描绘子 "vGh/sXW  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 }`R,C~-|^  
　　11.3.2 形状数 la[pA  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 G,C`+1$*  
　　11.3.4 统计矩 20Zxv!  
　11.4 区域描绘子 /HIyQW\Ki-  
　　11.4.1 函数regionprops MQ,K%_m8  
　　11.4.2 纹理 SxF'2ii  
　　11.4.3 不变矩 *p/,Z2f  
　11.5 主分量描述 gP_N|LuF"  
　小结 uFr12ZFgK  
第12章 对象识别 t:wBh'K~R8  
　前言 1UP {j`-K|  
　12.1 背景知识 l7`{O/hN  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Jn+-G4h$  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _k:8ib2TQ  
　　12.3.1 形成模式向量 CPB{eQeDuv  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 - 2)k!5X=  
　　12.3.3 相关匹配 f' A$':Y  
　　12.3.4 最优统计分类器 A f'&, 1=q  
　　12.3.5 自适应学习系统 h)Y] L#R  
　12.4 结构识别 _E'?U  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Pe`mZCd^  
　　12.4.2 串的匹配 m6R/,  
　小结 i1evB9FZ1z  
附录A 函数汇总 UPtj@gtcY  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 1PY]Q{r  
附录C M函数 bi8_5I[  
参考文献 8AR8u!;8  
索引 [,Ehu<mEK  
{ ^o.f  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : sZrVANyqb  
楼主搞推销吧 m,)s8_a  

rpKZ>S|7+)  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书
>W>rhxU  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看