数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 >T*/[{L8;  
　前言 >Mml+4<5  
　1.1 背景知识 #:rywz+  
　1.2 什么是数字图像处理 
anwMG0  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Uloa]X=Im8  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 %'2DEt??  
　1.5 本书的Web站点 ZA4NVt.yN  
　1.6 MATLAB工作环境 I@dS/  
　　1.6.1 MATLAB桌面 uyr5
6  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 md`PRZzj@  
　　1.6.3 获得帮助 @4h{#  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 S1 22. I  
　1.7 参考文献的组织方式 m/#)B6@A  
　小结 rUC@Bf  
第2章 基本原理 sQt]Y&_/@  
　前言 [t^Z2a{  
　2.1 数字图像的表示 \B _g=K  
　　2.1.1 坐标约定 6FMW}*6<  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 N(<4nAE  
　2.2 读取图像 /15e-(Zz/  
　2.3 显示图像 g~FA:R  
　2.4 保存图像 RhVQV
jc  
　2.5 数据类 E. @n Rj#  
　2.6 图像类型 r5
ONAa3.  
　　2.6.1 亮度图像 ?m3,e&pB5  
　　2.6.2 二值图像 3OUZR5_$  
　　2.6.3 术语注释 ><odBM-  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 v=4,kG  
　　2.7.1 数据类间的转换 GC(:}e|  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 V:?exJg9  
　2.8 数组索引 -)%l{@Mr  
　　2.8.1 向量索引 02Z>#AE  
　　2.8.2 矩阵索引 8=;'kEU  
　　2.8.3 选择数组的维数 f
?O?2g  
　2.9 一些重要的标准数组 qsnZ?hXPp  
　2.10 M函数编程简介 S]^`Qy)  
　　2.10.1 M文件 _~m@ SI  
　　2.10.2 运算符 x:bJ1%  
　　2.10.3 流控制 R +H0+omj  
　　2.10.4 代码优化 <ptZY.8N  
　　2.10.5 交互式I/O w4YuijhW  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 <uUHr,#  
　小结 W79wz\a  
第3章 亮度变换与空间滤波 Bob K>db  
　前言 69)- )en  
　3.1 背景知识 E0XfM B]+  
　3.2 亮度变换函数 e 5hq>K  
　　3.2.1 函数imadjust Bny3j~*U  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 , VT&  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 0pT?qsM2  
　3.3 直方图处理与函数绘图 a6AD`| U8  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 ^O_E T$  
　　3.3.2 直方图均衡化 %5|awWo_?  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） d(u"^NH;  
　3.4 空间滤波 w0n.Y-v4i  
　　3.4.1 线性空间滤波 ;c1ar)G7  
　　3.4.2 非线性空间滤波
Bi7QYi/  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 zTODV<-`  
　　3.5.1 线性空间滤波器 3z$9jN/<u  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 09jU 0x  
　小结 E<u6 js,  
第4章 频域处理 Opc, {,z6  
　前言 8]U;2H/z  
　4.1 二维离散傅里叶变换 s+{)K  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT nH*JR  
　4.3 频域滤波 L+s3@C;b  
　　4.3.1 基本概念 #l kv&.)x  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 XJ &'
4h  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 'CiV=&3/  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 @J"Gn-f~  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 $j?zEz  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 >OP[qj  
　　4.5.2 低通频域滤波器 WP/?(%#Y  
　　4.5.3 线框图与表面图 Ae,P&(  
　4.6 锐化频域滤波器 I"TFj$Pg  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 DEj6 ky  
　　4.6.2 高频强调滤波 J&mZsa
)4  
　小结 Jw;
Tq"&  
第5章 图像复原 jQDXl  
　前言 d\% |!ix  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 X?PcEAi;w  
　5.2 噪声模型 Li[ :L  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 `ceetr=  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 |Tn+Aq7  
　　5.2.3 周期噪声 =ELl86=CG  
　　5.2.4 估计噪声参数 0E[&:6#Y  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 WvV!F?uqZ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 -\ {.]KL  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 QrmiQ]d*p  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 H{Fww4pn  
　5.5 退化函数建模 6Z2a5zO8  
　5.6 直接逆滤波 NGsG4y^g?z  
　5.7 维纳滤波 WX@a2c.'  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 S6~&g|T,  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 i7N|p9O.  
　5.10 盲去卷积 g<ZB9;FX %  
　5.11 几何变换与图像配准 :xd)]Ns  
　　5.11.1 空间几何变换 yHrYSE
M  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 eiTG  
　　5.11.3 图像配准 *qM)[XO  
　小结 oT=XCa5  
第6章 彩色图像处理 J['pBlEb\  
　前言 U]!~C 1cmw  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 Q]n a_'_  
　　6.1.1 RGB图像 E'_3U5U  
　　6.1.2 索引图像 3<c_`BWu  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 &x= PAu  
　6.2 转换至其他彩色空间 (RhGBgp  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 B4 XN  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 W7R`})F  
　　6.2.3 HSV彩色空间 tv,Z>&OM  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 s2`:NS  
　　6.2.5 HSI彩色空间 2h:*lV^  
　6.3 彩色图像处理基础 tCoT-\Q  
　6.4 彩色变换 #* KmPc+  
　6.5 彩色图像的空间滤波 )21yD1"6  
　　6.5.1 彩色图像平滑 wtm=  
　　6.5.2 彩色图像锐化 &\w:jI44Bs  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 =Fu~ 0Wc  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 o3=2`BvJ  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 c-?2>%;(V  
　小结 eaNMcC1  
第7章 小波 f9ziSD#  
　前言 g#??Mz  
　7.1 背景知识 vh29mzum  
　7.2 快速小波变换 y9/x:n&]  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 AEUXdMo  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 'h]sq{  
　7.3 小波分解结构的运算 s,~p}A%0  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 m+3U[KKvG  
　　7.3.2 显示小波分解系数 r
]6X  
　7.4 快速小波反变换 gk-g!v&  
　7.5 图像处理中的小波 5Xe1a'n5]  
　小结 v;=|-y  
第8章 图像压缩 RWfC2$z  
　前言 q!r4"#Y"@Z  
　8.1 背景知识 G]NnGL<xk  
　8.2 编码冗余 J.t tJOP  
　　8.2.1 霍夫曼码 ggQBQ/ L  
　　8.2.2 霍夫曼编码 E:!qncL:  
　　8.2.3 霍夫曼解码 n#
\ t_/\  
　8.3 像素间的冗余 b@p3iq:  
　8.4 心理视觉冗余 T^b62j'b5_  
　8.5 JPEG压缩 M2{AaYgD  
　　8.5.1 JPEG !%8|
R]d  
　　8.5.2 JPEG 2000 ` D9sEt_/  
　小结 ,o?yS>L_r  
第9章 形态学图像处理 *F_ dP
  
　前言 :<"b"{X"  
　9.1 预备知识 x{|`q9V~ N  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 {(00,6M)i  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 udld[f.  
　9.2 膨胀和腐蚀 ,sk0){rW  
　　9.2.1 膨胀 ";>>{lYA.  
　　9.2.2 结构元素的分解 |^&j'k+A  
　　9.2.3 函数strel q.GA\o  
　　9.2.4 腐蚀 jO5R0^w  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 !+F6Bf  
　　9.3.1 开运算和闭运算 X~#jx(0_  
　　9.3.2 击中或击不中变换 _7k6hVQ  
　　9.3.3 使用查找表 I7Uj<a=(q  
　　9.3.4 函数bwmorph "&@v[O)!xu  
　9.4 标注连接分量 _7^4sR8=  
　9.5 形态学重构 (*
XSrQ  
　　9.5.1 由重构做开运算 DqQ+8 w  
　　9.5.2 填充孔洞 2)W~7GED  
　　9.5.3 清除边界对象 <*4'H  
　9.6 灰度图像形态学 ,'FdUq)i  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 MT?;9ZV}  
　　9.6.2 开运算和闭运算 v[}g+3a  
　　9.6.3 重构 i^O(JC  
　小结 FlqE!6[[  
第10章 图像分割 8
3|7#L  
　前言  '7j!B1K-  
　10.1 点、线和边缘检测 )]W|i9  
　　10.1.1 点检测 \_#Z~I{  
　　10.1.2 线检测 Qgel^"t]i  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ^kF-mM=  
　10.2 使用Hough变换的线检测 \i}:Vb(^  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 /1!Wet}f  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 L
Y? `+/  
　10.3 阈值处理 p2\mPFxEP  
　　10.3.1 全局阈值处理 jQ 'r};;  
　　10.3.2 局部阈值处理 /HiRbwQK#  
　10.4 基于区域的分割 1~|o@CO  
　　10.4.1 基础公式 i_KAD U&mP  
　　10.4.2 区域生长 EAE\'9T&g  
　　10.4.3 区域分离和合并 HK/T`p#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 B0&W wa:  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 g6wL\g{29  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 chQCl3&e^  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 $Qc`4x;N
 
　小结 Vw P+tM  
第11章 表示与描述 .]IidsgM  
　前言 @h91: hb  
　11.1 背景知识 VD).UdUn  
　　11.1.1 单元数组与结构 VEtdp*ot  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 #+<"`}]N  
　　11.1.3 一些基本的M函数 /3>5ex>PN  
　11.2 表示 .8I\=+Zi  
　　11.2.1 链码 Js706  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 c8"9Lv  
　　11.2.3 标记 7/:C[J4GTN  
　　11.2.4 边界片断 W-ctx"9DS  
　　11.2.5 骨骼 z;F6:aBa  
　11.3 边界描绘子 ,Zs"r}G^  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 uv}?8$<\  
　　11.3.2 形状数 a7_&;  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Go8?8*  
　　11.3.4 统计矩 m&36$>r=  
　11.4 区域描绘子 ^#Ruw?D  
　　11.4.1 函数regionprops (8$; 4q[!  
　　11.4.2 纹理 7H~J?_  
　　11.4.3 不变矩  Q9!T@
 
　11.5 主分量描述 9|}u"jJB%E  
　小结 FU~xKNr  
第12章 对象识别 $^ wqoW%t  
　前言 @+,J^[ y  
　12.1 背景知识 K:osfd  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Xc!0'P0T  
　12.3 基于决策理论方法的识别 aJmSagr69C  
　　12.3.1 形成模式向量 $XOs(>~"r  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 x?*)  
　　12.3.3 相关匹配 n&j@7R  
　　12.3.4 最优统计分类器
x'c%w:  
　　12.3.5 自适应学习系统 5ml#/
kE  
　12.4 结构识别 -%5O:n  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 Q=+*OQV29  
　　12.4.2 串的匹配 +5>*$L%8T`  
　小结 *G6Py,- !f  
附录A 函数汇总 t\/i9CBn  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ^Qx qv  
附录C M函数 }ob&d.XZ  
参考文献 _3_kvs  
索引 N"+o=nS  
,y'E#_cTgQ  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : w6-A-M6hD  
楼主搞推销吧 Ny\c>$z  

BotGPk><c  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 gB&8TE~Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看