数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 92<+ug=  
　前言 GEc-<`-  
　1.1 背景知识 <1*.:CL"s  
　1.2 什么是数字图像处理 pxTtV g.  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 K $- *  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 P(k*SB|D  
　1.5 本书的Web站点 N'ER!=l)  
　1.6 MATLAB工作环境 hHJvLs>^  
　　1.6.1 MATLAB桌面 0<!9D):Bb  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 z.-yL,Rc`-  
　　1.6.3 获得帮助 Bam.B6-  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 t"GnmeH i  
　1.7 参考文献的组织方式 94#,dA,M  
　小结 *mp:#'  
第2章 基本原理 Tty'ysH  
　前言 Wn@oG@}~  
　2.1 数字图像的表示 %eDSo9Y  
　　2.1.1 坐标约定  YFm%W@  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 giNXXjl  
　2.2 读取图像 azv173XZ  
　2.3 显示图像 PzSLE>Q  
　2.4 保存图像 D=z~]a31!  
　2.5 数据类 G|Et'k.F4  
　2.6 图像类型 d9v66mpJM  
　　2.6.1 亮度图像 q"2APvsvp  
　　2.6.2 二值图像 g,JfT^  
　　2.6.3 术语注释 m)p|NdTZc8  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 2.%)OC!q&5  
　　2.7.1 数据类间的转换 _{k*JT2  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 90W=v*  
　2.8 数组索引 K^fs#7  
　　2.8.1 向量索引 Zo&i0%S\E  
　　2.8.2 矩阵索引 Y bJg{Sb  
　　2.8.3 选择数组的维数 g]vB\5uA:  
　2.9 一些重要的标准数组 n/1
t UF  
　2.10 M函数编程简介 #9|&;C5',!  
　　2.10.1 M文件 ~@c<5 -`{  
　　2.10.2 运算符 hE(R[hc  
　　2.10.3 流控制 u:pOP  
　　2.10.4 代码优化 <
WIIurp  
　　2.10.5 交互式I/O BN79\rt  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 #[=
kQ&  
　小结 f5 bq)Pm&  
第3章 亮度变换与空间滤波 " 7^nRJy  
　前言 S3%2T  
　3.1 背景知识 yk4@@kHW  
　3.2 亮度变换函数 <K^a2 D  
　　3.2.1 函数imadjust _ZhQY,  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Vt}QPNt  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ; H ;h[
 
　3.3 直方图处理与函数绘图 f9u=h}  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 doL-G?8B  
　　3.3.2 直方图均衡化 r!Dk_|Cd  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） gf8o~vKX$G  
　3.4 空间滤波 iRrUIWx  
　　3.4.1 线性空间滤波 gDU!dT  
　　3.4.2 非线性空间滤波 fVn4=d6X  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ?.` ga*  
　　3.5.1 线性空间滤波器 zr?s5RS  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Yt#; +*d5  
　小结 BZW03e8|  
第4章 频域处理 jOfG}:>e\  
　前言 Jd7chIK  
　4.1 二维离散傅里叶变换 s*
Qyd{"z  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT Py v>  
　4.3 频域滤波 =Iop  
　　4.3.1 基本概念 t~ {O)tt
 
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 5oG~Fc  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 L@H^?1*L?  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 nIg 88*6b,  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 UPGUJ>2Z  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 p48enH8CO  
　　4.5.2 低通频域滤波器 [>
v1JN  
　　4.5.3 线框图与表面图 Im~
DK  
　4.6 锐化频域滤波器 GrG'G(NQ  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 v1{j1~Z
R  
　　4.6.2 高频强调滤波 c
~(61Sn]  
　小结 w|&lRo@1  
第5章 图像复原 hYzP6?K"  
　前言 .*`^dt  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 )$S=
iL8(  
　5.2 噪声模型 gNW+Dq|X%  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 
C,+  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Qq:}Z7 H  
　　5.2.3 周期噪声 #l}Fk
)dj  
　　5.2.4 估计噪声参数 EFC+7L(j  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 mce qZv  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 H14Q-2U1xa  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 $3"hOEN@5`  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 :8@)W<
>%  
　5.5 退化函数建模 t)W=0iEd9  
　5.6 直接逆滤波 #@DJf  
　5.7 维纳滤波 4o}{3! m  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 *xxk70Cb  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 @LOfqQ$FE  
　5.10 盲去卷积 ZXs,TaU  
　5.11 几何变换与图像配准 H]tD~KM<  
　　5.11.1 空间几何变换 |j0_^:2r=  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 z"mVE T  
　　5.11.3 图像配准 BO*)cLQ  
　小结 j?u1\
<m  
第6章 彩色图像处理 LA;f,CQ  
　前言 Ct-eD-X{  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 +m
./RlQ{  
　　6.1.1 RGB图像 >s/_B//[  
　　6.1.2 索引图像 )dfhy
 
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 Kuh3.1#o  
　6.2 转换至其他彩色空间 lU!_V%n  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 h.K"v5I*  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 2z !
05]B%  
　　6.2.3 HSV彩色空间 3}\z&|  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 YT8q0BR]  
　　6.2.5 HSI彩色空间 GY?u+|Q  
　6.3 彩色图像处理基础 !T<,fR+8X  
　6.4 彩色变换 8lx}0U  
　6.5 彩色图像的空间滤波 2+y wy^
 
　　6.5.1 彩色图像平滑 }i^
M<A O  
　　6.5.2 彩色图像锐化 )zO|m7  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ?S
& yF  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ,Gv}N&  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 7NRa
&W2  
　小结 j>8ubA  
第7章 小波 r1 :TM|5L  
　前言 kHr-UJ!  
　7.1 背景知识 @>(JC]HtR  
　7.2 快速小波变换 <|k :%  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ~"%'(j_4  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 !B Pm{_C  
　7.3 小波分解结构的运算 0B8Wf/j?M  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 uT=r*p(v  
　　7.3.2 显示小波分解系数 * ;sz/.  
　7.4 快速小波反变换 .t[u_tBL  
　7.5 图像处理中的小波 =LLpJ+  
　小结 fLs>|Rh  
第8章 图像压缩 >QYx9`x&  
　前言 F-ZTy"z  
　8.1 背景知识 ;R0LJApey  
　8.2 编码冗余 {wM<i  
　　8.2.1 霍夫曼码 .$pe
q  
　　8.2.2 霍夫曼编码 axmq/8X  
　　8.2.3 霍夫曼解码 %0y
-f  
　8.3 像素间的冗余 (L4llZ;q  
　8.4 心理视觉冗余 rNhS\1-  
　8.5 JPEG压缩 l@SV!keQ  
　　8.5.1 JPEG rr
,A Vw  
　　8.5.2 JPEG 2000 '%/=\Q`  
　小结 }.D18bE(  
第9章 形态学图像处理 (t3gNin  
　前言 KsIHJr7-  
　9.1 预备知识 :j~4mb?$  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 0;LF>+fJ  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 %`pi*/(  
　9.2 膨胀和腐蚀 u
= dj3q  
　　9.2.1 膨胀 =LIb0TZ2  
　　9.2.2 结构元素的分解 {Pe&J2 +  
　　9.2.3 函数strel 5-0&`,  
　　9.2.4 腐蚀 LkHH7Pd@  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 6@lZVM)E  
　　9.3.1 开运算和闭运算 #*9 |\  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ;yqHt!N  
　　9.3.3 使用查找表 `0%;Gz%}  
　　9.3.4 函数bwmorph 0x5\{f  
　9.4 标注连接分量 ).GM0-y  
　9.5 形态学重构 [bKc5qp  
　　9.5.1 由重构做开运算 VFawASwQ  
　　9.5.2 填充孔洞 A-m IWTa  
　　9.5.3 清除边界对象 @VHstjos^V  
　9.6 灰度图像形态学 R#Yj%$E1  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 sa<\nH$_X  
　　9.6.2 开运算和闭运算 G"3KYBN>  
　　9.6.3 重构 z7BFkZ6+  
　小结 ?/T=Gk  
第10章 图像分割 wvisu\V  
　前言 "D>/#cY1/  
　10.1 点、线和边缘检测 WU=EJY}#n  
　　10.1.1 点检测 id+EBVHAd  
　　10.1.2 线检测 r
2tE!gMC  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 d^54mfgI  
　10.2 使用Hough变换的线检测 -]}#Z:&  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 P//nYPyzg  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 POc<XLZB  
　10.3 阈值处理 /T {R\  
　　10.3.1 全局阈值处理 Ki:t!vAO  
　　10.3.2 局部阈值处理 zN5};e}^v  
　10.4 基于区域的分割 {4SaSv^/  
　　10.4.1 基础公式 };}N1[D  
　　10.4.2 区域生长 hFtjw6  
　　10.4.3 区域分离和合并 sRBfLN2C  
　10.5 使用分水岭变换的分割 F@ |(  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 d14@G4#Bd  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 p;7wH\c  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 h5@7@w%
 
　小结 _7u&.l<;  
第11章 表示与描述 nfZe"|d  
　前言 b^<7a&  
　11.1 背景知识 SJc*Rl>
 
　　11.1.1 单元数组与结构 ro?.w  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 F@ pf._c  
　　11.1.3 一些基本的M函数 \I6F;G6  
　11.2 表示 )#4(4 @R h  
　　11.2.1 链码 t{s>B]i^_w  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 3HR)H-@6@7  
　　11.2.3 标记 uF3{FYM{I  
　　11.2.4 边界片断 B k\KG  
　　11.2.5 骨骼 GHLFn~z@XJ  
　11.3 边界描绘子 i&m6;>?`  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 l{?9R.L  
　　11.3.2 形状数 t]v
v&vk>  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 }9B},  
　　11.3.4 统计矩 sm[zE/2b  
　11.4 区域描绘子 txMC^-J2l  
　　11.4.1 函数regionprops Xg
USJ*  
　　11.4.2 纹理 L`O7-'`  
　　11.4.3 不变矩 Iq19IbR8  
　11.5 主分量描述 ZF#lh]  
　小结 Zs0;92WL  
第12章 对象识别 #ax% n  
　前言 /18fpH|  
　12.1 背景知识 &{wRBl#  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 \%]lsml  
　12.3 基于决策理论方法的识别 N5#j}tT  
　　12.3.1 形成模式向量 ^I6Vz?0Jl  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 x6\VIP"9L  
　　12.3.3 相关匹配 ,0nrSJED  
　　12.3.4 最优统计分类器 Xfb-< Q0A  
　　12.3.5 自适应学习系统 JX>`N5s  
　12.4 结构识别 x}`)'a[  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 N48X[Q*  
　　12.4.2 串的匹配 )VG>6x  
　小结 BlT)hG(M>  
附录A 函数汇总 G:|]w,^i  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 XdlA)0S)  
附录C M函数 })PU`?f  
参考文献 #{k+^7aQ  
索引 \Q|,0`  
8/P!i2o  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : yZme
ke)_  
楼主搞推销吧 je%y9*V  

kH[thRk}  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 - C8VDjf9  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看