数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 S3<v?tqLr  
　前言 Mm;)O'XDE  
　1.1 背景知识 ZJpI]^9|  
　1.2 什么是数字图像处理 ?gtkf[0B|  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 |l|]Tw  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 (NQ[AypMI  
　1.5 本书的Web站点 3pp w_?k  
　1.6 MATLAB工作环境 4_Jdh48-d  
　　1.6.1 MATLAB桌面 &zp5do;m  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 QD<4(@c5|  
　　1.6.3 获得帮助 la4,Z  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 U)!AH^{32  
　1.7 参考文献的组织方式 E;4a(o]{t  
　小结 O,{ (  
第2章 基本原理 Wg%-m%7O  
　前言 ' 7A7HDJ  
　2.1 数字图像的表示 LJy'wl  
　　2.1.1 坐标约定 ]| yH8m  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 ,2`d3u^CW  
　2.2 读取图像 K)?^
b|D  
　2.3 显示图像 Vk (bU=w  
　2.4 保存图像 6&Dvp1`m  
　2.5 数据类 ,gvX
~k  
　2.6 图像类型 <@A^C$g  
　　2.6.1 亮度图像 2z\F m/Z.  
　　2.6.2 二值图像 #+;=ijyF  
　　2.6.3 术语注释 ttnXEF  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 4.'EEuRw\}  
　　2.7.1 数据类间的转换 $ZRN#x@  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 Cf7\>U->  
　2.8 数组索引 /v{[Z&z  
　　2.8.1 向量索引 %\cC]<>  
　　2.8.2 矩阵索引 z aF0nov  
　　2.8.3 选择数组的维数 mSfhl(<L  
　2.9 一些重要的标准数组 Lvq]SzOw  
　2.10 M函数编程简介 A 5 X+Z  
　　2.10.1 M文件 v~\45eEA  
　　2.10.2 运算符 LXLDu2/@  
　　2.10.3 流控制 l8-jFeeMd  
　　2.10.4 代码优化 ~@8d[Tb  
　　2.10.5 交互式I/O ,#T3OA!c**  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 v+#j>   
　小结 ib_Gy77Os  
第3章 亮度变换与空间滤波 VK;x6*Y  
　前言 *u/|NU&X  
　3.1 背景知识 CD_f[u  
　3.2 亮度变换函数 Wu( 8G  
　　3.2.1 函数imadjust $O'2oeM  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _,FoXf7  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 yk<jlVF$j  
　3.3 直方图处理与函数绘图 )6&\WNL-x  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 +{%(
_<  
　　3.3.2 直方图均衡化 _oTT3[7P  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） nZCpT |M5  
　3.4 空间滤波 0 '7s  
　　3.4.1 线性空间滤波 ^P/D8cXa4  
　　3.4.2 非线性空间滤波 hPz df*(8  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 i4n b#  
　　3.5.1 线性空间滤波器 
0>=)  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 O&w3@9KJ?  
　小结 @/~k8M/  
第4章 频域处理 ]B3FTqR{i  
　前言 AvE^ F1  
　4.1 二维离散傅里叶变换 i*R:WTw#  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT &&1Y"dFs  
　4.3 频域滤波 93IOG{OAY  
　　4.3.1 基本概念 lE)rRG+JLW  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 Czr4 -#2  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 N!BOq`#da  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 _qt;{,t  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 }c4E 2c  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 2ZbY|8X$r  
　　4.5.2 低通频域滤波器 f WjS)  
　　4.5.3 线框图与表面图 hlFU"u_  
　4.6 锐化频域滤波器 -`dxx)x  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 Kn#xY3W6  
　　4.6.2 高频强调滤波 kgI=0W>  
　小结 ~,!hE&LE~  
第5章 图像复原 :F>L;mp  
　前言 x;FO|fH  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 b?] S&)"9  
　5.2 噪声模型 xrVZxK:!  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 RO$@>vL  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 wYQ1Z  
　　5.2.3 周期噪声 Z#Zzi5<  
　　5.2.4 估计噪声参数  ,eeL5V  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 |369@un6  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 "aWX:WL&}s  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 [wio/wc  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 A,lw-(.z4Z  
　5.5 退化函数建模 k]$E8[.t  
　5.6 直接逆滤波 OpbT63@L  
　5.7 维纳滤波 *KjVPs  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 0|s$vqc  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 x|v[Dxf]  
　5.10 盲去卷积 :*P___S=  
　5.11 几何变换与图像配准 x-V' 0-#U>  
　　5.11.1 空间几何变换 y>7VxX0xi  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 {`K]sa7`  
　　5.11.3 图像配准 Gp
^ owr  
　小结  _WDBG  
第6章 彩色图像处理 iTugvb
 
　前言 Ag>>B9  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 &Qq/Xi,bZ  
　　6.1.1 RGB图像 SEQO2`]e:  
　　6.1.2 索引图像 QVSsi j  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 p21=$?k!;  
　6.2 转换至其他彩色空间 BBU84s[  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 K*Nb_|~  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 yToT7 X7F7  
　　6.2.3 HSV彩色空间 +
%e%UF@  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 GwMUIevO_  
　　6.2.5 HSI彩色空间 XU;{28P  
　6.3 彩色图像处理基础 nXM9Px!  
　6.4 彩色变换 Owh*KY:  
　6.5 彩色图像的空间滤波 U=c5zrs  
　　6.5.1 彩色图像平滑 )-Mn"1ia  
　　6.5.2 彩色图像锐化 hHfe6P |  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 w~Tq|kU[  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 )~?S0]j}  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 mq{$9@3  
　小结 [L*[j.r7[  
第7章 小波 yRq8;@YGY  
　前言 L_ Xn,  
　7.1 背景知识 P,$[|)[E  
　7.2 快速小波变换 Bt*&L[&57  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 a8bX"#OR&N  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换  +eDN,iv  
　7.3 小波分解结构的运算 ^B<PD]  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 {hs2?#p  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ubzb  
　7.4 快速小波反变换 kH>vD =q>  
　7.5 图像处理中的小波 c6?c>*z  
　小结 uHUvntr  
第8章 图像压缩 SgCqxFii  
　前言 t3  uB  
　8.1 背景知识 Eo7 _v  
　8.2 编码冗余 VeNNsg>&  
　　8.2.1 霍夫曼码 %S >xSqX  
　　8.2.2 霍夫曼编码 _:ZFCDO  
　　8.2.3 霍夫曼解码 +?"HTDBE||  
　8.3 像素间的冗余 u n?
j  
　8.4 心理视觉冗余 !~lVv&YO  
　8.5 JPEG压缩 (1kn):  
　　8.5.1 JPEG DqurHQ z)m  
　　8.5.2 JPEG 2000 Y91 e1PsV  
　小结 ~J:$gu~`  
第9章 形态学图像处理 g)Vq5en*  
　前言 PSP1>-7)w  
　9.1 预备知识 Njy9JX  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 B&%L`v2
[  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 36kc4=  
　9.2 膨胀和腐蚀 l#2r.q^$|  
　　9.2.1 膨胀 a gmeiJT  
　　9.2.2 结构元素的分解 aWHd}%  
　　9.2.3 函数strel 3i]"#wK  
　　9.2.4 腐蚀 oglXW
8  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 Hl^aUp.c  
　　9.3.1 开运算和闭运算 M&|sR+$^  
　　9.3.2 击中或击不中变换 vKU]80T  
　　9.3.3 使用查找表 2|0Je^$|  
　　9.3.4 函数bwmorph g^
s+C Z  
　9.4 标注连接分量 di]$dl|Wi  
　9.5 形态学重构 L?3VyBE  
　　9.5.1 由重构做开运算 K:>NGGY8r  
　　9.5.2 填充孔洞 5}-)vsa`  
　　9.5.3 清除边界对象 $Q`yNEc  
　9.6 灰度图像形态学 _9Dn\=g  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Ek"YM[  
　　9.6.2 开运算和闭运算 O_r^oH  
　　9.6.3 重构 t/v@vJ`vSH  
　小结 iN:G/ss4O  
第10章 图像分割 ]iz_w`I\  
　前言 jGk7=}nw  
　10.1 点、线和边缘检测 fap|SMGt  
　　10.1.1 点检测 ;eS;AHZ  
　　10.1.2 线检测 |QnUK5D$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 17V\2=Io  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ^;V}l?J_s  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 96.IuwL*.s  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 _N>wzkJ  
　10.3 阈值处理 [b7it2`dl  
　　10.3.1 全局阈值处理 KW&nDut  
　　10.3.2 局部阈值处理 zrLhQ3V#>  
　10.4 基于区域的分割 T5K-gz7A  
　　10.4.1 基础公式 #@nZ4=/z  
　　10.4.2 区域生长 L/qZ ;{  
　　10.4.3 区域分离和合并 RtW4n:c  
　10.5 使用分水岭变换的分割 r:fwrC  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 &M0o&C-1/  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 EsT0"{  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 keT?,YI  
　小结 C$KaT3I  
第11章 表示与描述 <h'8w  
　前言 &tlR~?$e*  
　11.1 背景知识
EG F:xl  
　　11.1.1 单元数组与结构 ::4"wU3t  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 M.o?CX'  
　　11.1.3 一些基本的M函数 hWe}'L-  
　11.2 表示 @Djs[Cs<*  
　　11.2.1 链码 B"~U<6s0  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 -0A@
38, }  
　　11.2.3 标记 zXj>K3M  
　　11.2.4 边界片断 l9]o\JFXk  
　　11.2.5 骨骼 QH& %mr.S  
　11.3 边界描绘子 G i$  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 48lzOG  
　　11.3.2 形状数 {&u Rd?(  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 b0y-H/d/
}  
　　11.3.4 统计矩 t@X M /=d  
　11.4 区域描绘子 iYkRo>3!QX  
　　11.4.1 函数regionprops B#J{F  
　　11.4.2 纹理 `ffj8U  
　　11.4.3 不变矩 OpYmTep#T\  
　11.5 主分量描述 K3La9O)>  
　小结 @[n2dmj  
第12章 对象识别 5fU!'ajaN7  
　前言 Jm?l59bv v  
　12.1 背景知识 aZ8h[#]7  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ;_x2Ymw  
　12.3 基于决策理论方法的识别 t$aVe"uM  
　　12.3.1 形成模式向量 S*;#'j)4+  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 fW(;
  
　　12.3.3 相关匹配 Tsu\oJ[  
　　12.3.4 最优统计分类器 !&Z*yH  
　　12.3.5 自适应学习系统 :RPVT,O}  
　12.4 结构识别 ;F|jG}M
"  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 $Xf~# uH  
　　12.4.2 串的匹配 X)I/%{  
　小结 fv:L\N1u  
附录A 函数汇总 ^GN5vT+:'  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 wyp{KIV  
附录C M函数 L+_8QK<  
参考文献 6KVV z/  
索引 b7Yq_%+  
ldP3n:7FS  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : UPR/XQ  
楼主搞推销吧 h>| g2h  

kwOeHdV^  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 ljuNs@q  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看