数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 bo#xqSGQ  
　前言 >12jUm)  
　1.1 背景知识 >T;!Z5L1  
　1.2 什么是数字图像处理 ^$'
{:i  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Milp"L?B%  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 !Q"L)%)'A  
　1.5 本书的Web站点 -;g
Qy[U  
　1.6 MATLAB工作环境 u0#KBXRo  
　　1.6.1 MATLAB桌面 d
Co)
en  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 7@"X?u
o%o  
　　1.6.3 获得帮助 n1;a~0P  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 =bh: U90y  
　1.7 参考文献的组织方式 62ru%<x=  
　小结 v9 \n=Z  
第2章 基本原理 i1x4$}  
　前言 ,LwinjHA*  
　2.1 数字图像的表示 to: ;:Goa  
　　2.1.1 坐标约定 'TYO-'aC  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 M.Q HE2  
　2.2 读取图像 oO;L l?~  
　2.3 显示图像 o1#3A  
　2.4 保存图像 jvQ^Vh!mC  
　2.5 数据类 _Yo)m|RaB  
　2.6 图像类型 +7%?p"gEY\  
　　2.6.1 亮度图像 N/F_,>E  
　　2.6.2 二值图像 N?m)u,6-l  
　　2.6.3 术语注释 z#!<[**&  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 ]0'cdC  
　　2.7.1 数据类间的转换 l1]N&jN{  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ;R6f9tu2  
　2.8 数组索引 U~=?I)Ni  
　　2.8.1 向量索引 Vl+UC1M}B>  
　　2.8.2 矩阵索引 ?8$`GyjS  
　　2.8.3 选择数组的维数 1M`>;fjYa  
　2.9 一些重要的标准数组 ;uAh)|;S#  
　2.10 M函数编程简介 0m1V@3]7>  
　　2.10.1 M文件 =( ZOn=IL  
　　2.10.2 运算符 #8XmOJ"W3k  
　　2.10.3 流控制 I+Fy)=DO9  
　　2.10.4 代码优化
7Wef[N\x  
　　2.10.5 交互式I/O a)W|gx6Y  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 wxBHlgK4z  
　小结 lO\HchGzB  
第3章 亮度变换与空间滤波 PW@ :fM:q  
　前言 |?jgjn&RQ  
　3.1 背景知识 |};d:LwX  
　3.2 亮度变换函数  gwIR3u  
　　3.2.1 函数imadjust ]?_~QE`  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 .}F 39TS2  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 $G <r2lPy  
　3.3 直方图处理与函数绘图 nN$.^!;&  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 L[44D6Vg  
　　3.3.2 直方图均衡化 ~I N g9|  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） .4ww5k>  
　3.4 空间滤波 Mh3.GpS  
　　3.4.1 线性空间滤波 l'<&H#A;'  
　　3.4.2 非线性空间滤波 *b~8`Opa`  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ag8)^p'9  
　　3.5.1 线性空间滤波器 W0x9^'=s\  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ta.Lq8/  
　小结 ;4-$C=&  
第4章 频域处理 ,l!>+@  
　前言 5Kd"W,  
　4.1 二维离散傅里叶变换 @G]*]rkKb  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT vy2<'V*y}  
　4.3 频域滤波 vg?(0Gasm*  
　　4.3.1 基本概念 aVHID{Gf Z  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 v2rzHzFU  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 FLJ&ZU=s  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 :BR_
%$  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 OE[7fDe'  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 w8S pt  
　　4.5.2 低通频域滤波器 V*JqC  
　　4.5.3 线框图与表面图 tMdSdJ8  
　4.6 锐化频域滤波器 R%LFFMVn  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 IA}vN3  
　　4.6.2 高频强调滤波 D4"<suU|.  
　小结 pno}`Cer  
第5章 图像复原 hc$m1lLn  
　前言 VQf^yq  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 p".wqg*W  
　5.2 噪声模型 vC&0UNe$  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 8T.bT6  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 C&@'oLr  
　　5.2.3 周期噪声 `Gxb98h/r  
　　5.2.4 估计噪声参数 Jo qhmn$j  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 IW@xT@  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 C3.]dsv:  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 XRM/d5  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 G \a`F'Oo  
　5.5 退化函数建模 HQF@@  
　5.6 直接逆滤波 QgH{J80  
　5.7 维纳滤波 yL<u>S0  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 9
T2_2  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Q7`)&^ Hx  
　5.10 盲去卷积 8T+o.w==  
　5.11 几何变换与图像配准 d|87;;X|u  
　　5.11.1 空间几何变换 ^^k9Acd~p  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 {c I~Nf?i  
　　5.11.3 图像配准 D\ZH1C!d  
　小结 RwK6u-u#9  
第6章 彩色图像处理 ,;MUXCC'  
　前言 t~}c"|<t  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 qoT&N,/  
　　6.1.1 RGB图像 f"\klfrRI_  
　　6.1.2 索引图像 Qru&lAYc<  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 lZkJ<*z#  
　6.2 转换至其他彩色空间 ( +S-  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 c#
u_%*  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 =>o !  
　　6.2.3 HSV彩色空间 !:xE X~  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 uZf 6W<a  
　　6.2.5 HSI彩色空间 m' j1  
　6.3 彩色图像处理基础 OP=oSfa  
　6.4 彩色变换 V"gKk$j7  
　6.5 彩色图像的空间滤波 w|I5x}ZFG  
　　6.5.1 彩色图像平滑 J7dHD(R8  
　　6.5.2 彩色图像锐化 
3KeY4b!h  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 qfAnMBM1@  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 Pdh`Gu1:3  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 &&jQ4@m}j  
　小结 FP y}Wc*UA  
第7章 小波 GM8>u
 O  
　前言 MdEds|D  
　7.1 背景知识 LH`$<p2''r  
　7.2 快速小波变换 ETX>wZ  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 O\oRM2^u}  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 $zhvI*0  
　7.3 小波分解结构的运算 y_Gs_xg  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 8.%wnH  
　　7.3.2 显示小波分解系数 7On.y*  
　7.4 快速小波反变换 :|&6x!  
　7.5 图像处理中的小波 U![$7k>,pr  
　小结 247vU1  
第8章 图像压缩 gs.+|4dv  
　前言 xHx_! )7  
　8.1 背景知识 %PPy0RZ^  
　8.2 编码冗余 7N5M=f.DS(  
　　8.2.1 霍夫曼码 a3:45[SO4e  
　　8.2.2 霍夫曼编码 4QPHT#eqX  
　　8.2.3 霍夫曼解码 } nIYNeP?D  
　8.3 像素间的冗余 a
WvC-vZk  
　8.4 心理视觉冗余 @^# 9N!Fj]  
　8.5 JPEG压缩 VWYNq^<AT  
　　8.5.1 JPEG a>6M{C@pd  
　　8.5.2 JPEG 2000 TR `C|TV>  
　小结 QYj 4D  
第9章 形态学图像处理 ;$]a.9 -  
　前言 VD!PF'  
　9.1 预备知识 ]$.w I~J%  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 |Ul4n@+2  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ::GW  
　9.2 膨胀和腐蚀 9N2.:<so  
　　9.2.1 膨胀 KB^GC5L>  
　　9.2.2 结构元素的分解 TgLr4Ex  
　　9.2.3 函数strel 1j}e2H  
　　9.2.4 腐蚀 cdI"=
B+C\  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ': Ek3'L  
　　9.3.1 开运算和闭运算 3fE0cVG*  
　　9.3.2 击中或击不中变换 )\W}&9 >  
　　9.3.3 使用查找表 }lq$Fi/  
　　9.3.4 函数bwmorph "}[ ]R  
　9.4 标注连接分量 /L]@k`.q@  
　9.5 形态学重构 P $r!u%W  
　　9.5.1 由重构做开运算 g
<w1d{Td  
　　9.5.2 填充孔洞 KZ=5"a  
　　9.5.3 清除边界对象 QD-Bt=S7l  
　9.6 灰度图像形态学 "79b>  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 \f]w'qiW5  
　　9.6.2 开运算和闭运算 !WB3%E,I  
　　9.6.3 重构 ;d}n89DXj  
　小结 ne[H`7c  
第10章 图像分割 Y{t}sO%A  
　前言 `$JOFLa  
　10.1 点、线和边缘检测 a@? Bv  
　　10.1.1 点检测 ,d HAD  
　　10.1.2 线检测 Y'}c$*OkI  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 gxVJH'[V5  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ZY
6%%7?1  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 B>"-8#B[4  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ;ae6h [  
　10.3 阈值处理 Fvnf;']q  
　　10.3.1 全局阈值处理 K|;L{[[yH  
　　10.3.2 局部阈值处理 @}%kSn5y:  
　10.4 基于区域的分割 i1HO>X:ea  
　　10.4.1 基础公式 !l9#a{#6l  
　　10.4.2 区域生长 I'<sJs*p  
　　10.4.3 区域分离和合并 xKT;1(Mk  
　10.5 使用分水岭变换的分割 k?Zcv*[)D+  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割  =wl0  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 $M|vIw{#  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 COH.`Tv{*  
　小结 nXh<+
7  
第11章 表示与描述 u b@'(
*  
　前言 Lk)T
K/JM)  
　11.1 背景知识 1@+&6UC  
　　11.1.1 单元数组与结构 7=
A @P  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 a^&RV5o  
　　11.1.3 一些基本的M函数 4LJOT_  
　11.2 表示 `y1,VY  
　　11.2.1 链码 "x
3!F&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 L_=3`xE _  
　　11.2.3 标记 &';@CeK  
　　11.2.4 边界片断 "?Jf#  
　　11.2.5 骨骼 (<|1/^~=  
　11.3 边界描绘子 `ih#>i_&  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 <1U *{y  
　　11.3.2 形状数 Vl:M6d1  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 NL"w#kTc()  
　　11.3.4 统计矩 Yp$@i20  
　11.4 区域描绘子 'f.
5hX(Y  
　　11.4.1 函数regionprops J=#9eW  
　　11.4.2 纹理 !:D,|k\m  
　　11.4.3 不变矩 ;|CG9|p
 
　11.5 主分量描述 +C4NhA2  
　小结 I=8M
Lv  
第12章 对象识别 0B5d$0  
　前言 Tz/[P:O3  
　12.1 背景知识 ^P*+0?aFr  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 XfwH1n/o#  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ve*6WDK,H  
　　12.3.1 形成模式向量 tQ2S*]"f  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 3cFvS[JG  
　　12.3.3 相关匹配 9:Z|Z?>?  
　　12.3.4 最优统计分类器 g^k=z:n3,  
　　12.3.5 自适应学习系统 i32S(3se  
　12.4 结构识别 ,\PTn7_  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 #@L<<Q8}  
　　12.4.2 串的匹配 R9Y{kk0M  
　小结 &([yI>%  
附录A 函数汇总 Q,\S3>1n  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 PE+{<[n  
附录C M函数 ~rbJtz  
参考文献 sO&eV68 [  
索引 jTok1k  
i#Fe`Z ~J  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : o|c"W}W  
楼主搞推销吧 F5f1j]c  

B7BikxUa  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 T@H2[ 7[;  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看