数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 |/p^e  
　前言 Y~Jq!  
　1.1 背景知识 YVs{\1|'  
　1.2 什么是数字图像处理 4pc=MR  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 >fb*X'Zi%  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 2<.}]yi  
　1.5 本书的Web站点 4<LRa=XT$  
　1.6 MATLAB工作环境 rNgE/=X  
　　1.6.1 MATLAB桌面 @|d|orMC  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 .(`u'G=  
　　1.6.3 获得帮助 !r[uwJ=  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 qa%g'sB-b  
　1.7 参考文献的组织方式 8eLNKgc  
　小结 sZB$+~.:}  
第2章 基本原理 34P?nW(  
　前言 }*BY!5  
　2.1 数字图像的表示 !).D  
　　2.1.1 坐标约定 :!r_dmJ  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 A#8/:t1AW  
　2.2 读取图像 =)y=M!T2  
　2.3 显示图像 re^1fv  
　2.4 保存图像 +V
U,U`W  
　2.5 数据类 fE^rTUtn  
　2.6 图像类型 c\RDa|B,  
　　2.6.1 亮度图像  ;xry  
　　2.6.2 二值图像  gZvl D  
　　2.6.3 术语注释 */Y@:Sjf  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 VqYe0-^=P  
　　2.7.1 数据类间的转换 nE/T)[1|  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 \wnQ[UNjP  
　2.8 数组索引 g4-HUc zk  
　　2.8.1 向量索引 1;H(   
　　2.8.2 矩阵索引
z{tyB  
　　2.8.3 选择数组的维数 $/pd[H[{  
　2.9 一些重要的标准数组 [!DLT6Qk  
　2.10 M函数编程简介 5HJ6[.HO  
　　2.10.1 M文件 {@C+Js5  
　　2.10.2 运算符 yfaXScbE  
　　2.10.3 流控制 %q:V  
　　2.10.4 代码优化 8-+IcyUza  
　　2.10.5 交互式I/O IcaF4#  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 5[;p<GqGN  
　小结 b$M? _<G  
第3章 亮度变换与空间滤波 N4$0ptz#}G  
　前言 &z,w0FOre  
　3.1 背景知识 [81k4kU  
　3.2 亮度变换函数 1Z*-@%RX  
　　3.2.1 函数imadjust >Y[{m $-  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ZpWG  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 }_Jai4O  
　3.3 直方图处理与函数绘图 D^f;dT;-  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 oOSw>23x  
　　3.3.2 直方图均衡化 #t{?WkO[  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） ``zg |h  
　3.4 空间滤波 7';PI!$  
　　3.4.1 线性空间滤波 YK_a37E{F  
　　3.4.2 非线性空间滤波 \|wVIi  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 ?hmj0i;XC  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Ag}>gbz~G  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Hk.+1
^?%  
　小结
8$@gAlI^  
第4章 频域处理 BQ".$(c q  
　前言 \O\onvEa  
　4.1 二维离散傅里叶变换 whRc YnJ  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ("IRv>} 0  
　4.3 频域滤波 L5PN]<~T  
　　4.3.1 基本概念 DJ=miJI'  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 pn'*w1i  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 y37n~~%  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 nCYicB  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 %tmK6cY4Y  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 PcJ,Y\"[  
　　4.5.2 低通频域滤波器 C8aYg  
　　4.5.3 线框图与表面图 8m-ryr)  
　4.6 锐化频域滤波器 m"jqHGFV  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ESb  
　　4.6.2 高频强调滤波 '{Iv?gh"  
　小结 1p`XK";g  
第5章 图像复原 +D$\^ <#  
　前言 {TlS)i`  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 $yhQ)@#1
 
　5.2 噪声模型 a i}8+L8-  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 }vp\lKP  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 OTalR;:]r  
　　5.2.3 周期噪声 iB[%5i-  
　　5.2.4 估计噪声参数 orEwP/L:  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 6 {5*9!v63  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 UB(Q &U_  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 !`Bb[
BTf  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 Fi1gM}>py  
　5.5 退化函数建模 /__we[$E  
　5.6 直接逆滤波 I gA0RY1  
　5.7 维纳滤波 d;)Im "
 
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 [o\O^d  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ]\*g/QV  
　5.10 盲去卷积 _s<eqCBV  
　5.11 几何变换与图像配准 [V}I34UN  
　　5.11.1 空间几何变换 Hza{"I*^  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 =U3!D;XP  
　　5.11.3 图像配准 H@5:
x8  
　小结 -F@Rpfrj_#  
第6章 彩色图像处理 c7
P"1  
　前言 zj"J~s;?  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 j9%=8Dn.<  
　　6.1.1 RGB图像 V$<og  
　　6.1.2 索引图像 zziujs:  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 :] {+
3A  
　6.2 转换至其他彩色空间 EKq9m=Ua@o  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 TfVB~"&  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 zVJwmp^  
　　6.2.3 HSV彩色空间 UPUO8W)<Z6  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 SJj0*ry:  
　　6.2.5 HSI彩色空间 kcM9 ,bG  
　6.3 彩色图像处理基础 V5%B,.d:  
　6.4 彩色变换 3[aCy4O  
　6.5 彩色图像的空间滤波 v-_K'm  
　　6.5.1 彩色图像平滑 D_(xhM
  
　　6.5.2 彩色图像锐化 :Uj+iYE8Z8  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 +'JM:};1X8  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }(O 7tC  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 l 0jjLqm:  
　小结 @kRe0:t  
第7章 小波 )r5QOa/  
　前言 BTgL:  
　7.1 背景知识 |j<b?  
　7.2 快速小波变换 M*}C.E!  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 lMFj"x\  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 fQ'P2$  
　7.3 小波分解结构的运算 9<}d98  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 M($dh9A_  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ,8cw jS2E  
　7.4 快速小波反变换 2*F["E  
　7.5 图像处理中的小波 <eI7xifD  
　小结 nW!rM($q  
第8章 图像压缩 &ZClv"6  
　前言 |:L<Ko  
　8.1 背景知识 TY5<hPU=  
　8.2 编码冗余 \y"!`.E7\d  
　　8.2.1 霍夫曼码 $ZH$x3;  
　　8.2.2 霍夫曼编码 l7 j3;Ly  
　　8.2.3 霍夫曼解码 _{TGO jZr  
　8.3 像素间的冗余 rhHX0+  
　8.4 心理视觉冗余 q --NLm@;  
　8.5 JPEG压缩 2.Th
29]  
　　8.5.1 JPEG srw5&s(3X  
　　8.5.2 JPEG 2000 7Ha +@  
　小结 |9{l8`9}_  
第9章 形态学图像处理 Xu3o,k  
　前言 vZq7U]R
W  
　9.1 预备知识 CJ%bBL'.  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 71mdU6Kq  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 -r_z,h|  
　9.2 膨胀和腐蚀 ~^w;`~L  
　　9.2.1 膨胀 O}*[@uv/  
　　9.2.2 结构元素的分解 LK)0g4{  
　　9.2.3 函数strel `LEk/b1(P  
　　9.2.4 腐蚀 -A[iTI"  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 i:ZpAo+Z{  
　　9.3.1 开运算和闭运算 i$?i1z*c}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 kQRNVdiz  
　　9.3.3 使用查找表 /<\>j+SC  
　　9.3.4 函数bwmorph 3^xTZ*G  
　9.4 标注连接分量 GX4# IRq  
　9.5 形态学重构 TWK(vEDM  
　　9.5.1 由重构做开运算 8Tyf#`'I  
　　9.5.2 填充孔洞 @=E@ *@g  
　　9.5.3 清除边界对象 s,\!@[N  
　9.6 灰度图像形态学 dUk^DI,:l  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 aqK<}jy  
　　9.6.2 开运算和闭运算 =.#*MYB.l  
　　9.6.3 重构 w3a`G|
  
　小结 24}r;=U  
第10章 图像分割 wwF]+w%lOw  
　前言 q%]0%S?  
　10.1 点、线和边缘检测 >}\!'3)_  
　　10.1.1 点检测 M@[{j  
　　10.1.2 线检测 7N+No.vR.  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 H^Ik FEVs  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Qb!9QlW  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 =1!wep"  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 Jk!}z+X'A  
　10.3 阈值处理 ZXsm9  
　　10.3.1 全局阈值处理 O~.A}  
　　10.3.2 局部阈值处理 EX7gTf#  
　10.4 基于区域的分割 B<
T wTv  
　　10.4.1 基础公式 NJ9H=  
　　10.4.2 区域生长 BI?M/pIm  
　　10.4.3 区域分离和合并 C
P)x;  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Nc()$Nl8  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 !G.)%+Z  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 *`>(K&  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 o}mD1q0yE  
　小结 r]iec{ ^  
第11章 表示与描述 i:0~%X  
　前言 U-6b><  
　11.1 背景知识 ]7}2"?J4v  
　　11.1.1 单元数组与结构 1tHTjEG4^3  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 7rw}q~CE5  
　　11.1.3 一些基本的M函数 6Daz1Pxd+  
　11.2 表示 KGS=(z  
　　11.2.1 链码 %,g6:Zc@  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ?*zRM?*  
　　11.2.3 标记 ZY-W~p1:G  
　　11.2.4 边界片断 i9[=x(-@  
　　11.2.5 骨骼 |_{-hNiz0  
　11.3 边界描绘子 g!(j.xe  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 |tC!`.^\  
　　11.3.2 形状数 BaIH7JLZ8  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 #uVH~P5TM  
　　11.3.4 统计矩 tRZCOEo4  
　11.4 区域描绘子 ;>{B
K,  
　　11.4.1 函数regionprops !run3ip`Z  
　　11.4.2 纹理 =ltT6of@o  
　　11.4.3 不变矩 r5tC
 
　11.5 主分量描述 rIR~YMv!  
　小结 7 [N1Vr(1  
第12章 对象识别 sq
FMO+  
　前言 g|tnYN  
　12.1 背景知识 _"6{Rb53v=  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 yxh8sAZ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 Rb\M63q  
　　12.3.1 形成模式向量 k)oD  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 JL45!+  
　　12.3.3 相关匹配 Q9=X|  
　　12.3.4 最优统计分类器 rwGY)9|  
　　12.3.5 自适应学习系统 .YKqYN?y4  
　12.4 结构识别 E#X(0(A)  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 v@TP_Ka  
　　12.4.2 串的匹配 6cQh8_/>{#  
　小结 6|+I~zJ88  
附录A 函数汇总 %:yJ/&-Q,Z  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 ZN
Ngi@6>  
附录C M函数 ?NoG.  
参考文献 uA dgR  
索引 #)QR^ss)iw  
eSHyA+F  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : eQK}J]S<  
楼主搞推销吧 zY_?$9l0  

iF0x>pvJ@  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 st4WjX_Q  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看