数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 bl[2VM7P  
　前言 mBDzc(_\$'  
　1.1 背景知识 V BjA$.  
　1.2 什么是数字图像处理 Iy@6cd,)S  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 sK7b4gmK  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 3
u4P [   
　1.5 本书的Web站点 k.wm{d]J  
　1.6 MATLAB工作环境 gZ6tbp,X  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ZX0!BS  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ^TAf+C^Ry  
　　1.6.3 获得帮助 oEsqLh9a|  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 .Kssc lSD1  
　1.7 参考文献的组织方式 B1 xlWdm  
　小结 jUB`=d|  
第2章 基本原理 &J,&>CFc  
　前言 uwu`ms7z 2  
　2.1 数字图像的表示 p;)@R$*  
　　2.1.1 坐标约定 K&up1nZ@(  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 y>& s;  
　2.2 读取图像 YT<(2u#Ng  
　2.3 显示图像 m,r>E%;Cj  
　2.4 保存图像 Gy!bPVe
 
　2.5 数据类 s:^Xtox/  
　2.6 图像类型 |qtZb}"|  
　　2.6.1 亮度图像 _nec6=S6(  
　　2.6.2 二值图像 [~k!wipK  
　　2.6.3 术语注释 2 5Ia  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 >(a[b@[K  
　　2.7.1 数据类间的转换 tTPjCl  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 g]U!]  
　2.8 数组索引 goc"+K  
　　2.8.1 向量索引 _Q}vPSJviC  
　　2.8.2 矩阵索引 'Xg9MS&  
　　2.8.3 选择数组的维数 yi,Xs|%.  
　2.9 一些重要的标准数组 JjQ9AJ?
-V  
　2.10 M函数编程简介 H'x_}y  
　　2.10.1 M文件 ]9~6lx3/  
　　2.10.2 运算符 aV G4Df  
　　2.10.3 流控制 x_#'6H\1ga  
　　2.10.4 代码优化 %R?#Y1Tq;  
　　2.10.5 交互式I/O eKL3Y_5p@  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 >/y+;<MZ  
　小结 :{~TG]4M  
第3章 亮度变换与空间滤波 /y-8dgv0a  
　前言 ;D}E/'=  
　3.1 背景知识 X,`e1nsR  
　3.2 亮度变换函数 lfte  
　　3.2.1 函数imadjust 8v\^,'@  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 TTz_w-68  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 U9h@1:  
　3.3 直方图处理与函数绘图 "PC9[i  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 F,JqHa9  
　　3.3.2 直方图均衡化  nw  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） [\.@,Y0j  
　3.4 空间滤波 idNg&'   
　　3.4.1 线性空间滤波 n hGh5,  
　　3.4.2 非线性空间滤波 dA$qzQ  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 'E%+ O  
　　3.5.1 线性空间滤波器 7DIFJJE'  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 =
VF%Z[Gm  
　小结 M(<.f
}yZQ  
第4章 频域处理 9/6=[)  
　前言 8Oo16LPD  
　4.1 二维离散傅里叶变换 ?9;r|G  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT YbuS[l8  
　4.3 频域滤波 bw OG|\  
　　4.3.1 基本概念 y\<\P8X  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 pSS8 %r%S'  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 L+NrU+:=C  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 LRv[,]b  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 fk(h*L|sI  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 o7v,:e:  
　　4.5.2 低通频域滤波器 >np
Fg@A  
　　4.5.3 线框图与表面图 IeGVLC
  
　4.6 锐化频域滤波器 O 718s\#  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 fnn/akGKI  
　　4.6.2 高频强调滤波 AR7]~+X  
　小结 [,ZHn$\  
第5章 图像复原 S"Drg m.  
　前言 iKE
Hwm  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 3ULn ]jA  
　5.2 噪声模型 7oZtbBs]M  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 'S
nB7Y  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 }vt>}%%  
　　5.2.3 周期噪声 !Bn,f2  
　　5.2.4 估计噪声参数 ;<nQl,2N  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 |Q*{yvfEo  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 YY 8vhnw  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 d`4F  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 ^THyo
hK  
　5.5 退化函数建模 rjL4t^rT  
　5.6 直接逆滤波 hbE~.[Y2r  
　5.7 维纳滤波 :U/x(  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 YH'j"|{  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 aui3Mq#f  
　5.10 盲去卷积 &HJ'//bv  
　5.11 几何变换与图像配准 KU (g Zy  
　　5.11.1 空间几何变换 _Wgpk0  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ~a` vk@8  
　　5.11.3 图像配准 -)p| i~j^A  
　小结 lH%-#2]  
第6章 彩色图像处理 |TCg`ZS`cZ  
　前言 GbJVw\5Z*  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 )UAkg  
　　6.1.1 RGB图像 nsyeid*  
　　6.1.2 索引图像 S~Yu;  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6G]hsgro  
　6.2 转换至其他彩色空间 Vv3:x1S  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 d^^EfWU  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 0M5m8  
　　6.2.3 HSV彩色空间 fkJElO-F  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间
4?.L+wL  
　　6.2.5 HSI彩色空间 i[m-&   
　6.3 彩色图像处理基础 >IE`, fe  
　6.4 彩色变换 8&UwnEk<  
　6.5 彩色图像的空间滤波 +l(lpp>,  
　　6.5.1 彩色图像平滑 <F-W f
R  
　　6.5.2 彩色图像锐化 y rmi:=N(  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 SB=%(]S  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 _X]S`e1F  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ^4[|&E:  
　小结 %)!b254  
第7章 小波 4-Cca  
　前言 ~<q^4w.=7C  
　7.1 背景知识 Kld#C51X f  
　7.2 快速小波变换 fm&pxQjg  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 QT7PCHP  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 x$=""?dd  
　7.3 小波分解结构的运算 Z^r? MX/  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ZA.i\ ;2  
　　7.3.2 显示小波分解系数 1cY,)Z%l #  
　7.4 快速小波反变换 #Iwxt3K  
　7.5 图像处理中的小波 ^>m"j6`h,  
　小结 K5EU?J&  
第8章 图像压缩 ":V,&o9n  
　前言 B:=VMX~GE  
　8.1 背景知识 ~dlp
oT  
　8.2 编码冗余 .l
yK ,p  
　　8.2.1 霍夫曼码 qotWWe#  
　　8.2.2 霍夫曼编码 L1YiXJ,T,  
　　8.2.3 霍夫曼解码 b?nORWjC  
　8.3 像素间的冗余 }<qT[m  
　8.4 心理视觉冗余 &~sirxR p  
　8.5 JPEG压缩 vmIt!x  
　　8.5.1 JPEG =uD^#AX  
　　8.5.2 JPEG 2000 mk]8}+^.  
　小结 ^@OdY&5^  
第9章 形态学图像处理 =9L1Z \f  
　前言 c!dc`R  
　9.1 预备知识 SCo;Ek  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 6"<q{K  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 a+PVi  
　9.2 膨胀和腐蚀 k`h#.B J  
　　9.2.1 膨胀 Ji7<UJ30x  
　　9.2.2 结构元素的分解 p^*A&7d:P  
　　9.2.3 函数strel ,#Mt
10e{  
　　9.2.4 腐蚀 OS sYmF  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 sglH=0MP  
　　9.3.1 开运算和闭运算 !?5YXI,  
　　9.3.2 击中或击不中变换 #9CLIYJAd  
　　9.3.3 使用查找表 u?I2|}#  
　　9.3.4 函数bwmorph <db>~@;X!  
　9.4 标注连接分量 y87oW_
"h  
　9.5 形态学重构 L=wpZ`@ y  
　　9.5.1 由重构做开运算 B\Uocn  
　　9.5.2 填充孔洞 e]-%P(}Z  
　　9.5.3 清除边界对象 |VQmB/a  
　9.6 灰度图像形态学 g[$4a4X  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 rceX|i>9n  
　　9.6.2 开运算和闭运算 =SVb k  
　　9.6.3 重构 jchq\q)_z  
　小结 {.o@XP,.  
第10章 图像分割 z#^;'nnw  
　前言 \h5!u1{L  
　10.1 点、线和边缘检测 4}F~h  
　　10.1.1 点检测 2(H-q(  
　　10.1.2 线检测 LsO}a;t5  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 xq<X:\O  
　10.2 使用Hough变换的线检测 aM YtWj  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ;"|QW?>$D  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 RAj>{/E#W  
　10.3 阈值处理 9nSfFGu  
　　10.3.1 全局阈值处理 tr|)+~x3  
　　10.3.2 局部阈值处理 I`;SA~5  
　10.4 基于区域的分割 y~^-I5!_ u  
　　10.4.1 基础公式 odWK\e  
　　10.4.2 区域生长 Fs&r^ [/b  
　　10.4.3 区域分离和合并 n}/4em?  
　10.5 使用分水岭变换的分割 K/M2L&C  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 
L :Ldk  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 :*Y2na)qQ  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 V6Y0#sTU  
　小结 nM|F MK^  
第11章 表示与描述 bX>R9i$  
　前言 vwAtX($  
　11.1 背景知识 J?C:@Q  
　　11.1.1 单元数组与结构 '^M.;Giz  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 &yG5w4<  
　　11.1.3 一些基本的M函数 `IT]ZAem`/  
　11.2 表示 i!)\m0Wm  
　　11.2.1 链码 LkXho>y  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 E8BIb 'b;  
　　11.2.3 标记 f$ 7C 5  
　　11.2.4 边界片断 7 j6<  
　　11.2.5 骨骼 us+z8Mz  
　11.3 边界描绘子 b8E7/~<z3  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 )+|Y;zC9  
　　11.3.2 形状数 ty'/i!/\  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Kr;;aT0P  
　　11.3.4 统计矩 Xyr'rm5+b  
　11.4 区域描绘子 0o!mlaU#  
　　11.4.1 函数regionprops j4I ~  
　　11.4.2 纹理 d,toUI  
　　11.4.3 不变矩 .y<u+)  
　11.5 主分量描述 /36gf  
　小结 -e"A)Bpl(  
第12章 对象识别 <~P!yLr  
　前言 pQ>|dH+.  
　12.1 背景知识 E+lr{~  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 W/g_XQ  
　12.3 基于决策理论方法的识别 fbD,\ rjT  
　　12.3.1 形成模式向量 -iKoQkHt  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 5XV|*
O;  
　　12.3.3 相关匹配 `x_}mdR  
　　12.3.4 最优统计分类器 Ft38)T"2R\  
　　12.3.5 自适应学习系统 Tl2(%qB  
　12.4 结构识别 e;g7Ek3n  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 LosRjvQ:  
　　12.4.2 串的匹配 t<o7 S:a"  
　小结 \&b 9  
附录A 函数汇总 [S1 b\f#  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 c0Pj})-  
附录C M函数 f;AI4:#I  
参考文献 YmOj.Q&  
索引 fvk(eWB  
k||dX(gl  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 2.I|8d[  
楼主搞推销吧 ]"b:IWPeI  

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2K82  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 O^`EuaL  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看