数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 DwmU fZp  
　前言 n<<=sj$\!  
　1.1 背景知识 <2O7R}j7v  
　1.2 什么是数字图像处理 R G0S
  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 n5+S"  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 =v4r M0m,  
　1.5 本书的Web站点 ]TBtLU3  
　1.6 MATLAB工作环境 9#&W!f*qO|  
　　1.6.1 MATLAB桌面 WVWS7N\  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 ihiuSF<NaQ  
　　1.6.3 获得帮助 ]oeuIRyQ  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 zn V1kqGU  
　1.7 参考文献的组织方式 Y62u%':X  
　小结 TD{=L*{+  
第2章 基本原理 r%F(?gKXkd  
　前言 n{^<&GWox  
　2.1 数字图像的表示 f(6UL31  
　　2.1.1 坐标约定 #~4{`]W6
  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 slge+xq\J  
　2.2 读取图像 vS$oT]-hKE  
　2.3 显示图像 FE+7X=y  
　2.4 保存图像 n</k/Mk}  
　2.5 数据类 jF2[bzY4  
　2.6 图像类型 Y@]);MyL  
　　2.6.1 亮度图像 J3~hzgY  
　　2.6.2 二值图像 '<%Nw-  
　　2.6.3 术语注释 =_8 UZk.  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 =! N _^cb  
　　2.7.1 数据类间的转换 U=F-]lD  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 F?b'L JS  
　2.8 数组索引 [A"H/Qztk  
　　2.8.1 向量索引 Nmp>UE,7[  
　　2.8.2 矩阵索引 p@/(.uE  
　　2.8.3 选择数组的维数 ]-um\A4f  
　2.9 一些重要的标准数组 *D?((_+  
　2.10 M函数编程简介 4ZI!,lv*  
　　2.10.1 M文件 [`.3f'")j  
　　2.10.2 运算符 .-SF$U_P*a  
　　2.10.3 流控制 %2Epgh4?  
　　2.10.4 代码优化 lf%b0na?r  
　　2.10.5 交互式I/O -9OMn}w/*  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 k,,!P""  
　小结 K85_>C%g  
第3章 亮度变换与空间滤波 b/sOfQ  
　前言 &Y,Q>bu  
　3.1 背景知识 x.b; +p}=  
　3.2 亮度变换函数 ^\M dl  
　　3.2.1 函数imadjust Opv1B2  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 CAUijMI@  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 7qP4B9S  
　3.3 直方图处理与函数绘图 (2z%U  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图
VQ`,#`wV  
　　3.3.2 直方图均衡化 uAu( +zV2  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） (8CCesy&  
　3.4 空间滤波 [_WI8~gY  
　　3.4.1 线性空间滤波 cMDRWh  
　　3.4.2 非线性空间滤波 ^^G-kg  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 i2$*}Cu  
　　3.5.1 线性空间滤波器 HEBqv+bG  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 jg[5UTkcs  
　小结 8f?rEI\0GD  
第4章 频域处理 =/6p#d*0  
　前言 I"ca+4]  
　4.1 二维离散傅里叶变换 g<fDY6jt  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT XtCoX\da  
　4.3 频域滤波 \n#]%X5c  
　　4.3.1 基本概念 >b>MKm>q  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 NEA_Plt  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 E{uf\Fc
 
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 5U%MoH  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 UqN{JG:#.  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 [UMLx  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ?*[\UC  
　　4.5.3 线框图与表面图 \e<mSR  
　4.6 锐化频域滤波器 'WK;$XQ  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 0Cl,8P  
　　4.6.2 高频强调滤波 B&?fM~J  
　小结 Z<;U:aH?}  
第5章 图像复原 ;SgD 5Ln}  
　前言 2\VAmPG.Zs  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 {AOG"T&<  
　5.2 噪声模型 .eo~?u<j&  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 8O6_iGTBh  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 || [89G  
　　5.2.3 周期噪声 *C\(wL  
　　5.2.4 估计噪声参数 LfEvc2 v=g  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 czI{qi5N  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 3:lDL2  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 EZ<80G  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 eOt%xTx  
　5.5 退化函数建模 RdgVBG#Z1  
　5.6 直接逆滤波 :X_CFW  
　5.7 维纳滤波 MM#i t=u  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 jyiFM5&  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Z?17Pu'Dp  
　5.10 盲去卷积 4QE=f(u;h  
　5.11 几何变换与图像配准 il12T`a  
　　5.11.1 空间几何变换 !tU'J"Zy  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 Pp+~Cir  
　　5.11.3 图像配准 \PbvN\L  
　小结 bDDqaO ,8  
第6章 彩色图像处理 y}N&/}M:}8  
　前言 _.{zpF=j  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法
2Z)4(,  
　　6.1.1 RGB图像 QdDObqVdy  
　　6.1.2 索引图像 o@9+mM"B)  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 l-}KmZ]  
　6.2 转换至其他彩色空间 6PU/{c  
　　6.2.1 NTSC彩色空间  GP+2/D  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 "(,2L,Zh  
　　6.2.3 HSV彩色空间 k#C f})  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 gfde#T)S  
　　6.2.5 HSI彩色空间 gWOt]D&#/  
　6.3 彩色图像处理基础 1a$IrQE  
　6.4 彩色变换 WuM C^  
　6.5 彩色图像的空间滤波 56DoO'  
　　6.5.1 彩色图像平滑 w2{g,A|  
　　6.5.2 彩色图像锐化 $W&:(&  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ,[isib3  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ~U$":~H[  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 l4vTU=  
　小结 %
<}<'V0  
第7章 小波 nA_%2F'W}  
　前言 "_< 9PM1t  
　7.1 背景知识 r|G
Y]9  
　7.2 快速小波变换 m`y9Cuk  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 sb^mLH] 3  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 F_=1;,K%  
　7.3 小波分解结构的运算 |0sPka/u16  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 L0Y0&;y|R  
　　7.3.2 显示小波分解系数 @g-G =Ba  
　7.4 快速小波反变换 [A5W+pDm  
　7.5 图像处理中的小波 _c2WqQ-05  
　小结 *fnvZw?  
第8章 图像压缩 m%QSapV  
　前言 E{y1S\7K  
　8.1 背景知识 4^*,jS-9g}  
　8.2 编码冗余 n2f6p<8A  
　　8.2.1 霍夫曼码 gL3iw!7  
　　8.2.2 霍夫曼编码 9b"MQ[B4#a  
　　8.2.3 霍夫曼解码 pKT2^Q}-h  
　8.3 像素间的冗余 w0w1PE-V=  
　8.4 心理视觉冗余 bg
F^(T35  
　8.5 JPEG压缩 +G*JrwJ&=  
　　8.5.1 JPEG Ws
I>n  
　　8.5.2 JPEG 2000 Ez+Z[*C  
　小结 .Z\Q4x#!Z  
第9章 形态学图像处理 $f$|6jM  
　前言 W)*p2#l  
　9.1 预备知识 AjkW0FB:1  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 }%TPYc  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 7 oQ[FdRn*  
　9.2 膨胀和腐蚀 uO6{r v\  
　　9.2.1 膨胀 Z=?aEU$7  
　　9.2.2 结构元素的分解 4!.(|h@  
　　9.2.3 函数strel %lw! e  
　　9.2.4 腐蚀 iW%8/
$  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 i7*EbaYzUO  
　　9.3.1 开运算和闭运算 -e*ZCwQ  
　　9.3.2 击中或击不中变换 d0'HDVd  
　　9.3.3 使用查找表 #
_i`#d)  
　　9.3.4 函数bwmorph !do?~$Og  
　9.4 标注连接分量 9'[ N1Un.=  
　9.5 形态学重构 x,n,Qlb  
　　9.5.1 由重构做开运算 !bnyJA  
　　9.5.2 填充孔洞 1}%B%*N  
　　9.5.3 清除边界对象 aEt/NwgiQ  
　9.6 灰度图像形态学 K`g7$r)U[  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 wkUlrL/~  
　　9.6.2 开运算和闭运算 c{3wk7  
　　9.6.3 重构 T;5r{{  
　小结 MGJ.,tK1  
第10章 图像分割 QHq,/kWY  
　前言 Pe;Y1Qq>>  
　10.1 点、线和边缘检测 &;&ho+qD  
　　10.1.1 点检测 TZR)C P5  
　　10.1.2 线检测 [ic87
0_  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 _)T5lEFl=  
　10.2 使用Hough变换的线检测 '' O7=\  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 J aTp}#  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 P!G858V(  
　10.3 阈值处理 c0&Rg#  
　　10.3.1 全局阈值处理 T .FI'wy  
　　10.3.2 局部阈值处理 ar9]"s+'  
　10.4 基于区域的分割 6!'3oN{  
　　10.4.1 基础公式 9h4({EE2t  
　　10.4.2 区域生长 #Lv2Zoi>G  
　　10.4.3 区域分离和合并 h:Gu`+D>W  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ~\LCvcY"X  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 j>-gO,v, y  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 anMF-x4/*q  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 a`[uNgDO  
　小结 Qv,"($n\  
第11章 表示与描述 /1mW|O>0  
　前言 fk1ASV<rN  
　11.1 背景知识 '(bgs  
　　11.1.1 单元数组与结构 FKNMtp[`  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 8_<4-<}P:  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Y2o?gug  
　11.2 表示 p$Ox'A4  
　　11.2.1 链码 l&iq5}[n&  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 3RLFp\i"s  
　　11.2.3 标记 QnZcBXI8  
　　11.2.4 边界片断 )M6w5g  
　　11.2.5 骨骼 #]nx!*JNZ  
　11.3 边界描绘子 i;LXu%3\  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 b2b^1{@h;v  
　　11.3.2 形状数 P:30L'.=[  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 1$M@]7e+!+  
　　11.3.4 统计矩 n2)q}_d  
　11.4 区域描绘子 X.hm s?]  
　　11.4.1 函数regionprops +s- lCz  
　　11.4.2 纹理 Tb3J9q+ya  
　　11.4.3 不变矩 S S2FTb-m  
　11.5 主分量描述 yW$0\E6<r  
　小结 ?c[*:N(  
第12章 对象识别 j@YU|-\qh  
　前言 yE}}c{hSn  
　12.1 背景知识  GB$;n?  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 uV!^,,~  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ;\f gF@  
　　12.3.1 形成模式向量 C:PMewn  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 kS bu]AB  
　　12.3.3 相关匹配 U}[I   
　　12.3.4 最优统计分类器 \v'p/G)g  
　　12.3.5 自适应学习系统 zIh['^3.n  
　12.4 结构识别 .Fdgb4>BXX  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 xuqv6b.  
　　12.4.2 串的匹配 ^$b Y,CE  
　小结 -r-k_6QP  
附录A 函数汇总 "?V0$-DR  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 SQX:7YF~  
附录C M函数 rg^'S1x|  
参考文献 `DV.+>O-1  
索引 <YdE1{fm  
TWA-.>c  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : NG+GEqx  
楼主搞推销吧 f%][}NN)Xr  

DhKS pA  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 4>wP7`/+y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看