数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 J9NuqV3  
　前言 vjm? X  
　1.1 背景知识 E8sM`2z5  
　1.2 什么是数字图像处理 &ot^+uVH  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 We}9'X}  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 |z_Dw$-xm  
　1.5 本书的Web站点 sB*dv06b0  
　1.6 MATLAB工作环境 {%>~ ]9E  
　　1.6.1 MATLAB桌面 dZ(Z]`L,B  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 XZ@+aG_%q  
　　1.6.3 获得帮助 i{$P.i/&  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 YzZj=]\`b  
　1.7 参考文献的组织方式 I$+=Fb'N0  
　小结 1=IOio4
U  
第2章 基本原理 C/N;4  
　前言 6<S-o|Xw  
　2.1 数字图像的表示 Z|a*"@5_  
　　2.1.1 坐标约定 [&&#~gz  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Pz2Q]}(w  
　2.2 读取图像 _)Txg2?=  
　2.3 显示图像 UIf#Gy
|l  
　2.4 保存图像 R#~l
[S8u^  
　2.5 数据类 *: FS/ir  
　2.6 图像类型 %{r3"Q=;W  
　　2.6.1 亮度图像 Hc\@{17  
　　2.6.2 二值图像 B!quj!A  
　　2.6.3 术语注释 yxpv;v:)=  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 wVf 7<@/y  
　　2.7.1 数据类间的转换 BRu}"29  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 x{w|Hy  
　2.8 数组索引 F^Jz   
　　2.8.1 向量索引 Q Rr9|p{  
　　2.8.2 矩阵索引 S#p_Y^A  
　　2.8.3 选择数组的维数 S m=ln)G=  
　2.9 一些重要的标准数组 0~$9z+S  
　2.10 M函数编程简介 7#UJ444b~  
　　2.10.1 M文件 R
LQ*&[A}  
　　2.10.2 运算符 9$X" D  
　　2.10.3 流控制 KV;q}EyG  
　　2.10.4 代码优化 R|qNyNXo[  
　　2.10.5 交互式I/O Kg<~Uf=1  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 K-Pcew^?  
　小结 AdDR<IW  
第3章 亮度变换与空间滤波 -t<1A8%  
　前言 F)eP55C6  
　3.1 背景知识
h0~<(3zC  
　3.2 亮度变换函数 z$m(@Q  
　　3.2.1 函数imadjust ak:f4dEd  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ; Gv-$0{P3  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 '*`n"cC:  
　3.3 直方图处理与函数绘图 o(54 A['  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 NqKeQezX  
　　3.3.2 直方图均衡化 yG~Vvpv  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） %K\B)HR
 
　3.4 空间滤波 oM@%2M_O(  
　　3.4.1 线性空间滤波 \A\?7#9\  
　　3.4.2 非线性空间滤波 y[jp)&N`  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 "X?Zw$gRud  
　　3.5.1 线性空间滤波器 "Zn nb*pOM  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Z&H_+u3j  
　小结 oo]P}ra  
第4章 频域处理 mhU=^/X  
　前言 ;IPk+,hpmi  
　4.1 二维离散傅里叶变换 .@;5"  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT T&S=/cRBK}  
　4.3 频域滤波 V{>;Z vj1R  
　　4.3.1 基本概念 nZNS}|6  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 gxI/MD~!>  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ia /#`#.  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 oTb42a_j{  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 HtE^7i*_  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 a ge8I$*`@  
　　4.5.2 低通频域滤波器 &dw=jHt  
　　4.5.3 线框图与表面图 n?q+:P  
　4.6 锐化频域滤波器 /:\27n  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 r_bG+iw7p  
　　4.6.2 高频强调滤波 r0&LjH&R  
　小结 Ik5-ooZ&{  
第5章 图像复原 i,Jz7OX  
　前言 +W-b3R:1>  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 @sd
{V  
　5.2 噪声模型 {~g7&+9x*
 
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 -g9CW[  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 _Y6Ezh.  
　　5.2.3 周期噪声 6oq^n s-  
　　5.2.4 估计噪声参数 1UrkDz?X  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 rniL+/-uU  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 SZ4@GK  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 XCn;<$3w  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 jt3W.^6HO  
　5.5 退化函数建模 T# tFzbr  
　5.6 直接逆滤波 R*ex!u60M  
　5.7 维纳滤波 MScUrW!TA  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 \b)P4aL  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 l9y%@7  
　5.10 盲去卷积 v )2yR~J  
　5.11 几何变换与图像配准 BTA2['  
　　5.11.1 空间几何变换 vj#m#1\f  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 = K`]cEL  
　　5.11.3 图像配准 #:MoZw`rlw  
　小结 G[zysxd  
第6章 彩色图像处理 xAn|OSe  
　前言 %md9ou`  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 _\,4h2(  
　　6.1.1 RGB图像 kAxJ#RG  
　　6.1.2 索引图像
1&=2"  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 F
Y+@fy  
　6.2 转换至其他彩色空间 IL*MB;0>  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 9/#b1NGv  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 >Bm>/%2  
　　6.2.3 HSV彩色空间 wmP[\^c%$j  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 zrtbk~v8y  
　　6.2.5 HSI彩色空间 Ut2x4$9  
　6.3 彩色图像处理基础 jM'Fb.>~  
　6.4 彩色变换 ~ :B/`1[m  
　6.5 彩色图像的空间滤波 &Fm
en;(  
　　6.5.1 彩色图像平滑 f,@~@f X  
　　6.5.2 彩色图像锐化 `soQp2h-  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 $VxuaOTyVZ  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 G%%F6)W  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 6H|T )  
　小结 ^M1O)   
第7章 小波 UyNP:q:  
　前言 % <%r  
　7.1 背景知识 W;,RU8\f  
　7.2 快速小波变换 B=%YD"FAv  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 ;q<:iaY9  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 .d4&s7n0  
　7.3 小波分解结构的运算 DsBZ%  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 Lg6>\Z4
 
　　7.3.2 显示小波分解系数 I?<ibLpX  
　7.4 快速小波反变换 2 t]=-@  
　7.5 图像处理中的小波 ljh,%#95=  
　小结 -]Oi/i,{  
第8章 图像压缩 W5RZsS]  
　前言 q1%xk
=8  
　8.1 背景知识 V Z60  
　8.2 编码冗余 <,nd]a  
　　8.2.1 霍夫曼码  qJj5_  
　　8.2.2 霍夫曼编码 @hOY&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 =Ajw(I[56  
　8.3 像素间的冗余 a'\fS7aE0l  
　8.4 心理视觉冗余 Vao3&#D8  
　8.5 JPEG压缩 D_I_=0qNd  
　　8.5.1 JPEG _3_o/I  
　　8.5.2 JPEG 2000 IBv9xP]BZ  
　小结 s3gT6  
第9章 形态学图像处理 xx%*85<  
　前言 bEzy KrN\  
　9.1 预备知识
M5LqZyY  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ;cWFh4_  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 NVo=5  
　9.2 膨胀和腐蚀 N5fMMi(O  
　　9.2.1 膨胀 2wZyUB;  
　　9.2.2 结构元素的分解 HG})VPBa  
　　9.2.3 函数strel DzvGR)>/  
　　9.2.4 腐蚀 eN I6V/\`  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 %|?PG i@5  
　　9.3.1 开运算和闭运算 %XWb|-=  
　　9.3.2 击中或击不中变换 MqswYK-s  
　　9.3.3 使用查找表 sX
=_|<[  
　　9.3.4 函数bwmorph WAh{*$Rpl  
　9.4 标注连接分量 ljj}XJQ  
　9.5 形态学重构 locf6%2g~  
　　9.5.1 由重构做开运算 p4wXsOQ}  
　　9.5.2 填充孔洞  0GiL(e|  
　　9.5.3 清除边界对象 @X0$X+]E*8  
　9.6 灰度图像形态学 l,
M?  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 E.rfS$<1  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Ha/-v?E  
　　9.6.3 重构 c ]&|.~2&  
　小结 z4c{W~}`  
第10章 图像分割 / CVhvK  
　前言 Y-c_ 2 )  
　10.1 点、线和边缘检测 &r!*Y&  
　　10.1.1 点检测 u+vUv~4A6  
　　10.1.2 线检测 l8ZzKb-  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 S4(lC%$|  
　10.2 使用Hough变换的线检测 1C\[n(9  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 5i1Xumh 4  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 ukRbSJ5a5  
　10.3 阈值处理 #a"gW,/K  
　　10.3.1 全局阈值处理 *H%Jgz,
 
　　10.3.2 局部阈值处理 th(<S  
　10.4 基于区域的分割 *b]$lj  
　　10.4.1 基础公式 {%3sj"suB  
　　10.4.2 区域生长 [CJr8Qn  
　　10.4.3 区域分离和合并 M2e_)f:  
　10.5 使用分水岭变换的分割 _kT$/k  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 |\/Y<_)JD  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 =;^#5dpt$  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ^iaG>rvA  
　小结 r5N.Qt8  
第11章 表示与描述 u>o2lvy8  
　前言 $&iw(BIq  
　11.1 背景知识 F%pYnHr<  
　　11.1.1 单元数组与结构 Qyoly"b
@  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 !Wz%Hy:ZK  
　　11.1.3 一些基本的M函数 @'{m-?*  
　11.2 表示 c:MP^PWc  
　　11.2.1 链码 h*9s^`9)  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 X8(, ,>_  
　　11.2.3 标记 w{;esU  
　　11.2.4 边界片断 h"{Z%XPX#  
　　11.2.5 骨骼 m#a0HH  
　11.3 边界描绘子 4:p+C-gs  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 Bdd>r#]  
　　11.3.2 形状数 \-B8
`ah  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Wq1%  
　　11.3.4 统计矩 t)Mi,ljY[  
　11.4 区域描绘子 h{&}p-X&[  
　　11.4.1 函数regionprops 9,`eYAu  
　　11.4.2 纹理 -_RMiGM?T  
　　11.4.3 不变矩 P~y%  
　11.5 主分量描述 -mlBr63Bj  
　小结 xG^6'<  
第12章 对象识别 H_<X\(  
　前言 b xT
|  
　12.1 背景知识 -W5ml @  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 rmOcA  
　12.3 基于决策理论方法的识别 S0 AaJty  
　　12.3.1 形成模式向量 \,i?WgWv  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 l|c#  
　　12.3.3 相关匹配 E6  2{sA^  
　　12.3.4 最优统计分类器 ,Mp/Y>f  
　　12.3.5 自适应学习系统 QVVR_1Q  
　12.4 结构识别 CfoT$g  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 "Y Z B@  
　　12.4.2 串的匹配 &xG>"sJ  
　小结 jF}u%T)HL  
附录A 函数汇总 :eIu<_,}  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 k%5o5Hx  
附录C M函数 V9tG2mLf>  
参考文献 J~3+j6?%  
索引 $-zt,iRyV  
4ACL|RF)A  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 7rF )fKW  
楼主搞推销吧 xc4g`Xi  

eXB'>#&s  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 2LO8SJ#  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看