数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 5y]io Jc9-  
　前言 {(4# )K2g%  
　1.1 背景知识 9RH"d[%yc}  
　1.2 什么是数字图像处理 D|l,08n"?  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Ea-bC:>  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 8'_ 0g[s  
　1.5 本书的Web站点 {6h|6.S2  
　1.6 MATLAB工作环境 =Q-k'=6\  
　　1.6.1 MATLAB桌面 fxd0e;NAAh  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 mk%b9Ko<F  
　　1.6.3 获得帮助 #jBN?Z#  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 pLnB)z?  
　1.7 参考文献的组织方式 _1aGtX|W  
　小结 :lgi>^  
第2章 基本原理 dFW.}"^c  
　前言 %?9Ok  
　2.1 数字图像的表示 8O7Yv<  
　　2.1.1 坐标约定 dY!u)M;~~  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 X`:'i?(yj  
　2.2 读取图像 F}36IM9/:  
　2.3 显示图像 AOb]qc  
　2.4 保存图像 $shp(T,q  
　2.5 数据类 ut_pHj@  
　2.6 图像类型 HbM0TXo  
　　2.6.1 亮度图像 .Q* 'r&n  
　　2.6.2 二值图像 /[=E0_t+  
　　2.6.3 术语注释 q/PNJ#<  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 !l 6dg&
 
　　2.7.1 数据类间的转换 I4t*?  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 h/)_) r.x  
　2.8 数组索引 ^U@~+dw  
　　2.8.1 向量索引 ]s_8A`vm  
　　2.8.2 矩阵索引 eSfnB_@x2  
　　2.8.3 选择数组的维数 :Ht;0|[H  
　2.9 一些重要的标准数组 Z>P*@S,6G  
　2.10 M函数编程简介 CvDxq:x  
　　2.10.1 M文件 MYdO jcN  
　　2.10.2 运算符 rD &D)w  
　　2.10.3 流控制 5,)vJ,fs  
　　2.10.4 代码优化 vFv3'b$;G  
　　2.10.5 交互式I/O r^fe4b  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 `A@w7J'  
　小结 g)"gw+ZFc  
第3章 亮度变换与空间滤波 r! %;R?c  
　前言 :-T*gqj|  
　3.1 背景知识 I/6)3su%  
　3.2 亮度变换函数 i^msjA  
　　3.2.1 函数imadjust =qy@Wvj$  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 H`9Uf)  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 a_~=#]a  
　3.3 直方图处理与函数绘图 SmwQET<H  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 p'_%aVm7  
　　3.3.2 直方图均衡化 i1lBto[  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） saf&dd  
　3.4 空间滤波 KngTc(^_D  
　　3.4.1 线性空间滤波 Z @ dC+0[=  
　　3.4.2 非线性空间滤波 e'%v1-&sP  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 "Jq8?FoT  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ~^jq(:d)  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 l7H qo)  
　小结 /P|fB]p  
第4章 频域处理 TfYVw~p_%  
　前言 aT!'}GjL  
　4.1 二维离散傅里叶变换 8BOZh6BV  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT W]M)Q}:Y  
　4.3 频域滤波 ?'86d_8  
　　4.3.1 基本概念 R0ID2:i]F  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 IJYL s  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 jp8@vdRg  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 h,aAw#NE*  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 F:@70(<w%  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ~(!XY/0e  
　　4.5.2 低通频域滤波器 lO&3{dOYE  
　　4.5.3 线框图与表面图 IG)s^bP  
　4.6 锐化频域滤波器 U*Ge<(v$  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 UcBe'r}G  
　　4.6.2 高频强调滤波 S5~VD?O,  
　小结 5^']+5_vb  
第5章 图像复原 x~xa6  
　前言 &j(+/;A  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 3vcO!6Z5  
　5.2 噪声模型 bM8If"  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 ;};wq&b#  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 0#w?HCx=  
　　5.2.3 周期噪声 %K(<$!  
　　5.2.4 估计噪声参数 5>BK%`  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 W
VVJ  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 n6s}ww)  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 K>*a*[t0Sy  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 $O9^SB  
　5.5 退化函数建模 x|yEtO&  
　5.6 直接逆滤波 EEGy!bff  
　5.7 维纳滤波 ()~pY!)1/  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 A&nU]R8S  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 xg)v0y~  
　5.10 盲去卷积 =[F<7pvE  
　5.11 几何变换与图像配准 ^f# FI&  
　　5.11.1 空间几何变换 /_`lz^  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ^^5&QSB:'  
　　5.11.3 图像配准 o6V}$wT3J  
　小结 lP<:tR~K  
第6章 彩色图像处理 27;ci:5  
　前言 liXdNk8  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 x
QUu|gtL4  
　　6.1.1 RGB图像 9<KAXr#  
　　6.1.2 索引图像 % LJs  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 D9z|VIw8  
　6.2 转换至其他彩色空间 @|\}.M<e*)  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 mauI42  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 !Y-98<|b M  
　　6.2.3 HSV彩色空间 YCP) %}  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 7}X[ 4("bB  
　　6.2.5 HSI彩色空间 nw-I|PVTNa  
　6.3 彩色图像处理基础 >yULC|'F&~  
　6.4 彩色变换 V3"=w&2]K  
　6.5 彩色图像的空间滤波 /n>qCuw  
　　6.5.1 彩色图像平滑 }K&7%N4LZ  
　　6.5.2 彩色图像锐化 ;aw=MV  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 JfR%L q~  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 WVI{oso#  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 +(h\fm7*-  
　小结 OVV]x{  
第7章 小波 3? HhG  
　前言 UXh9:T'%  
　7.1 背景知识 1&-
</G#  
　7.2 快速小波变换 l?Ya"C`FL  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 nX=$EQiH  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 ia MUsa{  
　7.3 小波分解结构的运算 f\jLqZY  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 (JM5`XwM  
　　7.3.2 显示小波分解系数 4y+< dw  
　7.4 快速小波反变换 &sU?Ok6  
　7.5 图像处理中的小波 w/kt3Lw  
　小结 s#WAR]x0x  
第8章 图像压缩 }&[  
　前言 GgB,tam{p  
　8.1 背景知识 m8o(J\]  
　8.2 编码冗余 7D;cw\ |  
　　8.2.1 霍夫曼码 /@,j232  
　　8.2.2 霍夫曼编码 nYX@J6!  
　　8.2.3 霍夫曼解码 apu4DAy&8  
　8.3 像素间的冗余 [_}J F}6  
　8.4 心理视觉冗余 4/wa+Y+=vt  
　8.5 JPEG压缩 6Q${U7%7  
　　8.5.1 JPEG =_:et0  
　　8.5.2 JPEG 2000 5Er2}KZJv,  
　小结 28UU60  
第9章 形态学图像处理 i*@<y/&'  
　前言 50o~ P!Lz|  
　9.1 预备知识 .n~M(59  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 j
'HZ\_  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 ~,i-8jl,  
　9.2 膨胀和腐蚀 xo7Kn+ Kl  
　　9.2.1 膨胀 .%L?J E  
　　9.2.2 结构元素的分解 !;KCU^9  
　　9.2.3 函数strel '2[albxSc  
　　9.2.4 腐蚀 oyYR-
4m\  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 "-vW,7y  
　　9.3.1 开运算和闭运算 oz}+T(@O  
　　9.3.2 击中或击不中变换 /(.mp<s0  
　　9.3.3 使用查找表 YJJB.hR+  
　　9.3.4 函数bwmorph a 0GpfW$t  
　9.4 标注连接分量 3_MS.iM  
　9.5 形态学重构 pUV/Ul]  
　　9.5.1 由重构做开运算 kN
obl  
　　9.5.2 填充孔洞 .O0+H+  
　　9.5.3 清除边界对象 $h*L=t(  
　9.6 灰度图像形态学 +O*/"]h  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 3%(N[&LU  
　　9.6.2 开运算和闭运算 3%%o?8ES  
　　9.6.3 重构 0a-0Y&lQm  
　小结 H?)w!QX  
第10章 图像分割 &GB:|I'%7  
　前言 9mmCp&~Z  
　10.1 点、线和边缘检测 +i@y@<l:+  
　　10.1.1 点检测 P8*=Ls+-F  
　　10.1.2 线检测 'gTbA?+@5  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 |~X ;1j!  
　10.2 使用Hough变换的线检测 Zw ^kmSL"  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 }Du}c3  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 \ytJ=0r  
　10.3 阈值处理 8(~K~q[Cr  
　　10.3.1 全局阈值处理 o!{w"K  
　　10.3.2 局部阈值处理 /p+>NZ"b  
　10.4 基于区域的分割 +KvU$9Ad>  
　　10.4.1 基础公式 [`c^4E  
　　10.4.2 区域生长 xK6n0] A  
　　10.4.3 区域分离和合并 OVhE??#  
　10.5 使用分水岭变换的分割 b;cdIl!3  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 /q5v"iX]T  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 3P^sM1  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 fM^qQM[lG  
　小结 [ji#U s:h  
第11章 表示与描述 7lBAxqr2  
　前言 bS"fkf9  
　11.1 背景知识 ),ma_{$N  
　　11.1.1 单元数组与结构 f=mZu1(FZ  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 b7wvaRe.  
　　11.1.3 一些基本的M函数 gm[z[~
X@  
　11.2 表示 h9Y%{v  
　　11.2.1 链码 t`,`6
@d  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 =y
yp?WmC8  
　　11.2.3 标记 #EsNeBu  
　　11.2.4 边界片断 <F=xtyl7  
　　11.2.5 骨骼 yGPS`S  
　11.3 边界描绘子 8W#heW\-]  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 ?)1{)Erf8x  
　　11.3.2 形状数 Vy938qX   
　　11.3.3 傅里叶描绘子 eK!V );  
　　11.3.4 统计矩 <RG|Dx[:=  
　11.4 区域描绘子 kT!9`S\  
　　11.4.1 函数regionprops 82QGS$0V  
　　11.4.2 纹理 8_6Q~  
　　11.4.3 不变矩 x`dHJq`_g  
　11.5 主分量描述 fI~Xmw+}}  
　小结 `/ q|@B7  
第12章 对象识别 ##V5-ZG{:  
　前言 ],J
EBt  
　12.1 背景知识 'Ub g0"F(  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 %d(^d  
　12.3 基于决策理论方法的识别 6^"=dn6
K  
　　12.3.1 形成模式向量 NCk r /#!  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 PV/77{'  
　　12.3.3 相关匹配 7qg{v9|,  
　　12.3.4 最优统计分类器 V8HnUuz  
　　12.3.5 自适应学习系统 \7l-@6'7  
　12.4 结构识别 fbL\?S,w  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 t$xY #:  
　　12.4.2 串的匹配 >9(hUH  
　小结 ,XIz?R>;c  
附录A 函数汇总 {6c2{@  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 \CXQo4P  
附录C M函数 *IY*yR6  
参考文献 %QKRFPYhS  
索引 _`_%Y(Xat  
Ju3*lk/j-  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : e.*%K!(  
楼主搞推销吧 +e-,ST&w(  

O$g_@B0E1  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 O!Wd5Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看