数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ' bw,K*  
　前言 YlcF-
a  
　1.1 背景知识 ^R'!\m|FR  
　1.2 什么是数字图像处理 q\HBAry  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ]ifHA# z`~  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 ,WDAcQ8\  
　1.5 本书的Web站点 -0r"#48(%  
　1.6 MATLAB工作环境 MW[ 4^  
　　1.6.1 MATLAB桌面 4b(irDT3F  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 >)A  
　　1.6.3 获得帮助 KW6" +,Th  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 B*iz+"H  
　1.7 参考文献的组织方式 3N%Evo  
　小结 5GFnfc}  
第2章 基本原理 e/Oj T  
　前言 z57papo  
　2.1 数字图像的表示 ^$,kTU'=  
　　2.1.1 坐标约定 ^oB1 &G  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 0o=)&%G  
　2.2 读取图像 :lQjy@J  
　2.3 显示图像 FuiW\=^  
　2.4 保存图像 %y7wF'_Y  
　2.5 数据类 f$W}d0(F;  
　2.6 图像类型 %+!9  
　　2.6.1 亮度图像 I2lZ>3X{  
　　2.6.2 二值图像 P"~T*Qq-R  
　　2.6.3 术语注释 8oH54bFp  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 RMt vEa  
　　2.7.1 数据类间的转换 }qdJ8K  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 &q}@[ )V4  
　2.8 数组索引 99>yaW  
　　2.8.1 向量索引 # +]! u%n  
　　2.8.2 矩阵索引 \q1%d.\X  
　　2.8.3 选择数组的维数 %` [`I>  
　2.9 一些重要的标准数组 . _t,OX$  
　2.10 M函数编程简介 *!Y3N<>!  
　　2.10.1 M文件 RF2XJJ  
　　2.10.2 运算符 RTY4%6]O  
　　2.10.3 流控制 <T/L.>p4  
　　2.10.4 代码优化 BXv)zE=j  
　　2.10.5 交互式I/O 0fK|}mmZA  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 : 8<^rP  
　小结 i@^`~vj  
第3章 亮度变换与空间滤波 (*Q|;  
　前言
[f(^vlK  
　3.1 背景知识 c@B%`6kF  
　3.2 亮度变换函数 .u;TeP  
　　3.2.1 函数imadjust K y2xWd8  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ,:4w$!;  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /0B?3&H  
　3.3 直方图处理与函数绘图 W}_}<rlF  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 K$GX
XE`  
　　3.3.2 直方图均衡化 Ru aJ9
O  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） +5mkMZ  
　3.4 空间滤波 |+~2sbM  
　　3.4.1 线性空间滤波 64X#:t+  
　　3.4.2 非线性空间滤波 #R~NR8(z  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 :|Nbk58  
　　3.5.1 线性空间滤波器 ^Jc0c)*  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 h#ot)m|I  
　小结 <!(n5y_  
第4章 频域处理 ^ 6|"=+cO\  
　前言 H=RV M  
　4.1 二维离散傅里叶变换 X*"O'XCA  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 9d}ny
J  
　4.3 频域滤波 be#"517  
　　4.3.1 基本概念 DkKD~  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 }jgAV  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 GnaVI
  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 M':.b+xN  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 B9:0|i!!A`  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 becQ5w/~  
　　4.5.2 低通频域滤波器 ClZyQ=UAD  
　　4.5.3 线框图与表面图 [E7@W[xr  
　4.6 锐化频域滤波器 FRk_xxe"K  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 I>Yp=R  
　　4.6.2 高频强调滤波 bLF0MVLM  
　小结 s7} )4.vO  
第5章 图像复原 ,peE'   
　前言 uhLmyK  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 AR3=G>hO,  
　5.2 噪声模型 xyz86r ^u  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 CnYX\^Ow  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 iH0c1}<k$  
　　5.2.3 周期噪声 <);u]0
  
　　5.2.4 估计噪声参数 CI'5JOqP  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 h!~yYNQ"  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 =o
DrN7`,B  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 wJkkc9Rh'(  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 .&.CbE8K[  
　5.5 退化函数建模 )D*xOajo+l  
　5.6 直接逆滤波 # t Ki6u  
　5.7 维纳滤波 X5[sw;rk  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 a$:N9&P  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Lr:K0A.Ch  
　5.10 盲去卷积 ~vFo 0k(  
　5.11 几何变换与图像配准 pBkPn+@  
　　5.11.1 空间几何变换 {rLOAewr  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 t%@pyK  
　　5.11.3 图像配准 RUu'9#fq  
　小结 T]2q >N  
第6章 彩色图像处理 ?,C,q5 T\  
　前言 h
+(s/o?\  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 PX)qA=4q  
　　6.1.1 RGB图像 b@hoH)<9E  
　　6.1.2 索引图像 Z5A<TC/:  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 MJ08@xGa  
　6.2 转换至其他彩色空间 q'tT)IgD  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 Qpq0j^\  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 l !v#6#iq  
　　6.2.3 HSV彩色空间 _Tz!~z  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 #
cb6~AH  
　　6.2.5 HSI彩色空间 kq-RM#Dj:  
　6.3 彩色图像处理基础 N0C5FSH  
　6.4 彩色变换 0=&]!WRT  
　6.5 彩色图像的空间滤波 H(s^le:!  
　　6.5.1 彩色图像平滑 oR)7 \;g  
　　6.5.2 彩色图像锐化  P
_g  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 +\chHOsw  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 p4 PFoFo2  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ppjrm
 
　小结 LBB[aF,Lr  
第7章 小波 ~Y[1Me  
　前言 Fu$sfq  
　7.1 背景知识 z16++LKmM  
　7.2 快速小波变换 [-ecKPx  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 i^l;PvIF  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 FC#Qtu~J  
　7.3 小波分解结构的运算 l ,.;dw  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 ."O(Ig[  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ~fe0Ba4  
　7.4 快速小波反变换 f9$q.a*  
　7.5 图像处理中的小波 J:a^''  
　小结 }s[/b"%y  
第8章 图像压缩 [>86i  
　前言 m/AN*`V  
　8.1 背景知识 x!+a,+G  
　8.2 编码冗余 xj<SnrrC]u  
　　8.2.1 霍夫曼码 w[&BY  
　　8.2.2 霍夫曼编码 VbYapPu4b!  
　　8.2.3 霍夫曼解码 2RCnk&u  
　8.3 像素间的冗余 l?;S>s*\?  
　8.4 心理视觉冗余 tJP(eaqZ  
　8.5 JPEG压缩 j3><J  
　　8.5.1 JPEG .B*)A.   
　　8.5.2 JPEG 2000 @[Th{HTc.G  
　小结 mfvQ]tz_+  
第9章 形态学图像处理 AXCJFqk;  
　前言 Z"jo xZ  
　9.1 预备知识 )j]RFt  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 uu>g(q?4II  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 `*a,8M%  
　9.2 膨胀和腐蚀 7vFqO;  
　　9.2.1 膨胀 8 _J:Yg  
　　9.2.2 结构元素的分解 21qhlkdc  
　　9.2.3 函数strel ]nh)FMo  
　　9.2.4 腐蚀 u(R`}C?P'  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 ;b^@o,=  
　　9.3.1 开运算和闭运算 809-p_)B  
　　9.3.2 击中或击不中变换 ;/
.ZYTD  
　　9.3.3 使用查找表 P_gQ-pF.  
　　9.3.4 函数bwmorph -]e@cevy  
　9.4 标注连接分量 &}r932  
　9.5 形态学重构 y[cAU:P?  
　　9.5.1 由重构做开运算 lQzrf"N'  
　　9.5.2 填充孔洞 /[O
MpP  
　　9.5.3 清除边界对象 =Z
QIpc  
　9.6 灰度图像形态学 n!p&.Mt  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 s5.2gu|"%  
　　9.6.2 开运算和闭运算 T1E=<q4  
　　9.6.3 重构 }73H$ss:  
　小结
JF7T1T  
第10章 图像分割 8c9_=8vw  
　前言 :MVD83?4  
　10.1 点、线和边缘检测 8Y9mB#X  
　　10.1.1 点检测 TsQMwV_h  
　　10.1.2 线检测 G>Q{[m$  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 7>nA;F 8_  
　10.2 使用Hough变换的线检测 i=ba=-"Mt  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ~4M]SX1z  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 zri<'W  
　10.3 阈值处理 mXr)lA  
　　10.3.1 全局阈值处理 Oj:`r*z43  
　　10.3.2 局部阈值处理 E-x(5^b"  
　10.4 基于区域的分割 (8I0%n}.Zo  
　　10.4.1 基础公式 >QyMeH  
　　10.4.2 区域生长 eg3{sDv,  
　　10.4.3 区域分离和合并 #E#70vWp\O  
　10.5 使用分水岭变换的分割 Xf0pQ]8\  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 <ANKoPNie  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ,FTF@h-Cs  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 gC 4w&yL  
　小结 ukw'$Yt2  
第11章 表示与描述 6jn<YR E-  
　前言 43eGfp'  
　11.1 背景知识 yS?1JWUC>  
　　11.1.1 单元数组与结构 cX*^PSM  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ~&pk</Dl  
　　11.1.3 一些基本的M函数  -x7L8Wj  
　11.2 表示 W46sKD;\^W  
　　11.2.1 链码 %>f:m!.  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Rk'Dd4"m,  
　　11.2.3 标记 ''Hq-Ng  
　　11.2.4 边界片断 yCz
?V[49  
　　11.2.5 骨骼 th]9@7UE,  
　11.3 边界描绘子 3y@'p(}Az  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 8Hhe&B  
　　11.3.2 形状数 znM"P|A  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 9+L! A  
　　11.3.4 统计矩 os>|LPv4  
　11.4 区域描绘子 d.{RZq2cp  
　　11.4.1 函数regionprops !u^(<.xJ   
　　11.4.2 纹理 p~r +2(J
 
　　11.4.3 不变矩 Hi?],5,/  
　11.5 主分量描述 03MB,  
　小结 <'/+E4m  
第12章 对象识别 0c]Lm?&  
　前言 fD!O aK  
　12.1 背景知识 4Ld0AApncy  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量
mFvw s  
　12.3 基于决策理论方法的识别 _-EHG  
　　12.3.1 形成模式向量 lVqvS/_k$  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 6Up,B=sX0  
　　12.3.3 相关匹配 !D1F4v[c=  
　　12.3.4 最优统计分类器 hX;xbl  
　　12.3.5 自适应学习系统 2qN6{+]  
　12.4 结构识别 xbIxtZm  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 #Z
fg  
　　12.4.2 串的匹配 d/;oNC+  
　小结 zRB1V99k  
附录A 函数汇总 GwpJxiFgk  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 7)[4|I  
附录C M函数 ;'nu9FU*O  
参考文献 W1Ht8uYG3  
索引 ~_R=2t{u_  
= uOFaZ4  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : vY:A7yGW  
楼主搞推销吧 X5'foFE'
  

4w\cS&X~C  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 :)S
Li  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看