数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 RrLiH>  
　前言 frbd{o  
　1.1 背景知识 -n:2US<  
　1.2 什么是数字图像处理 Yte*$cJ=  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 !d##q)D f?  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 #7fOH U8v  
　1.5 本书的Web站点 $Y/z+ea  
　1.6 MATLAB工作环境 q`AsnAzo&  
　　1.6.1 MATLAB桌面 $bp'b<jx  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 >(:3H+  
　　1.6.3 获得帮助 -Ua5anzB  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 /8Lb_QH{  
　1.7 参考文献的组织方式 0,0WdJAe  
　小结 ,5 8-h?B0v  
第2章 基本原理 Mx}r! Q  
　前言 jzi%[c<G  
　2.1 数字图像的表示 [?z;'O}y  
　　2.1.1 坐标约定 ufR|V-BWx  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 q4:zr   
　2.2 读取图像 mcwd
2)  
　2.3 显示图像 li3X}
  
　2.4 保存图像 aR6~r^jB  
　2.5 数据类 ;4+z~7Je]^  
　2.6 图像类型
c'$y_]  
　　2.6.1 亮度图像 PR;Bxy  
　　2.6.2 二值图像 +46& Zb35  
　　2.6.3 术语注释 DI{Qs[  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 V^(W)\  
　　2.7.1 数据类间的转换 s#~VN;-I  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 !le#7Kii  
　2.8 数组索引 +
fvVora  
　　2.8.1 向量索引 FkMM>X  
　　2.8.2 矩阵索引 :|l0x a  
　　2.8.3 选择数组的维数 k8Dk;N  
　2.9 一些重要的标准数组 ILG&l<!E  
　2.10 M函数编程简介 VU\G49  
　　2.10.1 M文件 l2#~   
　　2.10.2 运算符 Mf5kknYuL9  
　　2.10.3 流控制 _576Qa'rm  
　　2.10.4 代码优化 "<oR.f=0  
　　2.10.5 交互式I/O ({4?RtYm  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 pJ?y  
　小结 B_!S\?}$  
第3章 亮度变换与空间滤波 |}l/6WHB  
　前言 h\C1:0x{  
　3.1 背景知识 D
$hK  
　3.2 亮度变换函数 .Sm 8t$  
　　3.2.1 函数imadjust rp]H&5.*  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 _J>Ik2EF  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 2Z(?pJyDM  
　3.3 直方图处理与函数绘图 JWt
@vf~  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 Y(JZP\Tf_N  
　　3.3.2 直方图均衡化 j1JdG<n  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Qz"@<qgQy  
　3.4 空间滤波 ziAn9/sT  
　　3.4.1 线性空间滤波 NR^Z#BU  
　　3.4.2 非线性空间滤波 yrzyus  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 j97c@  
　　3.5.1 线性空间滤波器 nQw, /Lk  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 `=TJw,q  
　小结 LNgFk%EH  
第4章 频域处理 q!d7Ms{q  
　前言 rp-.\Hl/a  
　4.1 二维离散傅里叶变换 7n#Mh-vq  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT +
+kVq$9@y  
　4.3 频域滤波 \a:-xwUu<  
　　4.3.1 基本概念 o>M&C X+j$  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 J@Nq  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 yX\~{%  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 1 RyvPP  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Kn+
B):OY+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 3k+46Wp  
　　4.5.2 低通频域滤波器 f<DqA/$  
　　4.5.3 线框图与表面图 Yu%ZwTvw  
　4.6 锐化频域滤波器 g*U[?I"sC  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 GQkI7C  
　　4.6.2 高频强调滤波 *fDhNmQ `  
　小结 ECOzquvM  
第5章 图像复原 e=6C0fr  
　前言 }5gQ dj[Y  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 !"^//2N+,  
　5.2 噪声模型 JOq&(AZe  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 xirZ.wjW  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 &W y9%  
　　5.2.3 周期噪声 cZ/VMQEr  
　　5.2.4 估计噪声参数 @}e5T/{X}T  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 L6pw'1'  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 DTV"~>@  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 $Jy1=/W&  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 vP&JL~  
　5.5 退化函数建模 \g;-q9g;O  
　5.6 直接逆滤波 \H?r[]*c%  
　5.7 维纳滤波 SQBe}FlktK  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 XgZ.UT  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 f,Dj@?3+  
　5.10 盲去卷积 yFqB2(Dv  
　5.11 几何变换与图像配准 v+2t;PJd2  
　　5.11.1 空间几何变换 #.W<[KZf  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 IsiCHtY9  
　　5.11.3 图像配准 z/S}z4o/  
　小结 [lAZ)6E~=  
第6章 彩色图像处理 |NWo.j>4-  
　前言 jUX0sRDk  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 |rk4,
NG.  
　　6.1.1 RGB图像 4T:@W C  
　　6.1.2 索引图像 |lf,3/*jDB  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 u"1Zv!  
　6.2 转换至其他彩色空间 64-;| k4F  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 +dSO?Y]  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 4] I7t  
　　6.2.3 HSV彩色空间 %:]ive]e  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 `GT{=XJfY  
　　6.2.5 HSI彩色空间 _0e;&2')  
　6.3 彩色图像处理基础 r5aOQ  
　6.4 彩色变换 z0-`D.D@\  
　6.5 彩色图像的空间滤波 CrI:TB>/"  
　　6.5.1 彩色图像平滑 2_Otv2
 
　　6.5.2 彩色图像锐化 OAZ5I)D>  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 t5WW3$Nf  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 C.;H?So(  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 P>i[X0UnL  
　小结 q'[q]  
第7章 小波 3]g|Cwu  
　前言 }0~4Z)?e3  
　7.1 背景知识 leJ\  
　7.2 快速小波变换 N1i%b,:3  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 EG[Rda  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 wLz@u$u?  
　7.3 小波分解结构的运算 P+nd?:cz  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 u
Me]].04  
　　7.3.2 显示小波分解系数 aaM76;  
　7.4 快速小波反变换 o79EDPX  
　7.5 图像处理中的小波 xRM)f93@  
　小结 a6i%7Om  
第8章 图像压缩 1MnT*w  
　前言 bs=x
>F  
　8.1 背景知识 9s'[p'[Z  
　8.2 编码冗余 j>-O'CO
 
　　8.2.1 霍夫曼码 YRm6~c  
　　8.2.2 霍夫曼编码 V1Opp8  
　　8.2.3 霍夫曼解码 1z$K
54Mj  
　8.3 像素间的冗余 V*w~Sr%  
　8.4 心理视觉冗余 `suEN@
^  
　8.5 JPEG压缩 [=q&5'FY0  
　　8.5.1 JPEG CDU$Gi  
　　8.5.2 JPEG 2000 I8:A]  
　小结 5ps7)]  
第9章 形态学图像处理 dGY:?mf&  
　前言 Gm2q`ki  
　9.1 预备知识 8\/$cP"<^  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 soXIPf  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 W2F*+M  
　9.2 膨胀和腐蚀 Td/J6Q90  
　　9.2.1 膨胀 .P^
&sl*J  
　　9.2.2 结构元素的分解 85GU~.  
　　9.2.3 函数strel 6wY6*R  
　　9.2.4 腐蚀 *kE<7  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 :@8N${7`$A  
　　9.3.1 开运算和闭运算 +<o}@hefY2  
　　9.3.2 击中或击不中变换 T@)|0M  
　　9.3.3 使用查找表 6A9 r{'1  
　　9.3.4 函数bwmorph qPG>0 O  
　9.4 标注连接分量 kI|7o>}<   
　9.5 形态学重构 'Wz`P#/  
　　9.5.1 由重构做开运算 LW '3m5  
　　9.5.2 填充孔洞 mW&hUPRx  
　　9.5.3 清除边界对象 
{oK4 u  
　9.6 灰度图像形态学 \7U'p:h=U  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 O4.`N?Xq  
　　9.6.2 开运算和闭运算 iu+r=sp  
　　9.6.3 重构 (764-iv(  
　小结 kt;uB X3  
第10章 图像分割 bs9X4n5  
　前言 N0_@=uE  
　10.1 点、线和边缘检测 y8arFG  
　　10.1.1 点检测 g/f^|:  
　　10.1.2 线检测 !xxdC  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 n/Fx2QC{  
　10.2 使用Hough变换的线检测 UHT2a9rG  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 O; #qG/b1  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 '`nf7

b(  
　10.3 阈值处理 mx3p/p  
　　10.3.1 全局阈值处理 64R
~ $km  
　　10.3.2 局部阈值处理 sRkPXzK  
　10.4 基于区域的分割 Yw_^]:~  
　　10.4.1 基础公式 Ew
X:^1f  
　　10.4.2 区域生长 |Jpi|'  
　　10.4.3 区域分离和合并 aF]cEe  
　10.5 使用分水岭变换的分割 +Cg[!6[#  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 V+Y;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 J[7Sf^r  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ,?/AIL]_  
　小结 .TpM3b#r  
第11章 表示与描述 o<8SiVC2  
　前言 eRm 9LOp  
　11.1 背景知识 yYN_]&ag  
　　11.1.1 单元数组与结构 iwx*mC{|A  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 ~lH_d[  
　　11.1.3 一些基本的M函数 mP[ZlS~"  
　11.2 表示 GMW,+  
　　11.2.1 链码 # ;3v4P  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 *aaK_=w  
　　11.2.3 标记 `m+o^!SGe  
　　11.2.4 边界片断 #L`'<ge'g*  
　　11.2.5 骨骼 $;VY`n  
　11.3 边界描绘子 .hVB)@/  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 e.VR9O]G  
　　11.3.2 形状数 i!u:]14>  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 >1S39n5z.  
　　11.3.4 统计矩 }>$3B5}  
　11.4 区域描绘子 X-k$6}D  
　　11.4.1 函数regionprops uG,*m'x']  
　　11.4.2 纹理 -?vII~a9y  
　　11.4.3 不变矩 +Jw+rjnP  
　11.5 主分量描述 ![Ll$Lr  
　小结 'Hv=\p4$1  
第12章 对象识别 AXT(D@sI=  
　前言 fb|%)A=  
　12.1 背景知识 L<W2a(  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ,0\Pr  
　12.3 基于决策理论方法的识别 V_"UiN"o  
　　12.3.1 形成模式向量 hZwJ@ Vm#  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 aaRc?b'/  
　　12.3.3 相关匹配 88g|(k/  
　　12.3.4 最优统计分类器 ]o2jSD  
　　12.3.5 自适应学习系统 JrNqS[c/  
　12.4 结构识别 |{ TVW  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 CKy/gTN  
　　12.4.2 串的匹配 kG>m(n  
　小结 _>RTefL5  
附录A 函数汇总 D/&nEMp6  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 |*v w(  
附录C M函数 :878q TB  
参考文献 [Ufx=BPx3  
索引 2}0S%R(  
$iMbtA5aQ  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : >)bn #5  
楼主搞推销吧 "@UyU
L  

Jvr`9<`  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 WDF6.i ?  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看