数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 qc!MG_{Y  
　前言 !\#_Jw%y  
　1.1 背景知识 Kryo}  
　1.2 什么是数字图像处理 xD /9F18  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Ppt2A6W  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 <ggtjw S  
　1.5 本书的Web站点 #gaQaUjR  
　1.6 MATLAB工作环境 UMp/
\&0  
　　1.6.1 MATLAB桌面 7Wa?$6d  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 HCJ>X;(`f?  
　　1.6.3 获得帮助 Q
33"u/-v  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 ,7)C"  
　1.7 参考文献的组织方式 za9)Q=6FD  
　小结 $DC*i-}qFg  
第2章 基本原理 7GSV  
　前言 X_G| hx  
　2.1 数字图像的表示 |R@~-Ht  
　　2.1.1 坐标约定 *;U'[H3Q  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 +"}=d3E6  
　2.2 读取图像 ]cC[-F[  
　2.3 显示图像 Z,;cCxE  
　2.4 保存图像 pdb1GDl0q  
　2.5 数据类 -l-E_6|/W  
　2.6 图像类型 T<joRR  
　　2.6.1 亮度图像 (j"(  
　　2.6.2 二值图像 C"qU-&*v  
　　2.6.3 术语注释 W85@v2b  
　2.7 数据类与图像类型间的转换
C*te^3k>B  
　　2.7.1 数据类间的转换 !.<T"8BUpv  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 3!o4)yJWx  
　2.8 数组索引 \^K&vW;  
　　2.8.1 向量索引 q7m6&2$[  
　　2.8.2 矩阵索引 Ei3zBS?J)  
　　2.8.3 选择数组的维数 EIbXmkHl<  
　2.9 一些重要的标准数组 Grz 3{U  
　2.10 M函数编程简介 (9mMkU=  
　　2.10.1 M文件 F;!2(sPS  
　　2.10.2 运算符 LsGiu9~S  
　　2.10.3 流控制 FNQX7O52  
　　2.10.4 代码优化 desThnTw  
　　2.10.5 交互式I/O +wk`;0sA  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ^, i>'T
 
　小结 h2;z4  
第3章 亮度变换与空间滤波 &&<9p;E  
　前言 )g@S%Yu  
　3.1 背景知识 5;TuVU.8Q  
　3.2 亮度变换函数 Hj1 EGCA  
　　3.2.1 函数imadjust 5[9bWB{  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 ]AS"z<  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 ZDYJhJ.  
　3.3 直方图处理与函数绘图 '69ZdP/xX  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 W:VP1 :  
　　3.3.2 直方图均衡化 8g7,2f/ }  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） @TA9V@?)  
　3.4 空间滤波 7C?.L70ZY  
　　3.4.1 线性空间滤波 l??;3kh1  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Q1&P@Io$  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 &Rz, J]  
　　3.5.1 线性空间滤波器 r\9TMg`C  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 I5);jgb  
　小结
agOk*wH5  
第4章 频域处理 "x&C5l}n  
　前言 ;;gK@?hJ  
　4.1 二维离散傅里叶变换 iY/KSX^~O  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT bT!($?GNdg  
　4.3 频域滤波 2$zU&p7sV  
　　4.3.1 基本概念 j%*7feSNC  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 4*UP.r@  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 *Wb=WM-.  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 -#A:`/22  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 ;<G<1+  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 I7\ &Z q  
　　4.5.2 低通频域滤波器 Lg`J
p&Kg  
　　4.5.3 线框图与表面图 [ij,RE7,T  
　4.6 锐化频域滤波器 {R&ZqEo'D  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 mg+k'Myo+  
　　4.6.2 高频强调滤波 (%Oe_*e}Y  
　小结 FX,$_:f6Y  
第5章 图像复原 f!-Sz/c#  
　前言  8R69q:  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 EH+~].PJd  
　5.2 噪声模型 Dd2Lx&9  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 02]xJo  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 O'}llo  
　　5.2.3 周期噪声 cc>  
　　5.2.4 估计噪声参数 ~j,TVY  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 0v"&G<J  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 D)&o8D`  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 H^CilwD158  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 [7"}=9  
　5.5 退化函数建模 Gbd?%{Xc-  
　5.6 直接逆滤波 <qiICb)~  
　5.7 维纳滤波 ]u&dJL  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 G79C {|c\  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 hZNEv|  
　5.10 盲去卷积 -%uy63LbHF  
　5.11 几何变换与图像配准 2A$0CUMb  
　　5.11.1 空间几何变换 d0C8*ifFO  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 U=o Z.\  
　　5.11.3 图像配准 x|apQ6  
　小结 Z[,`"}}hv=  
第6章 彩色图像处理 +6%7CC6  
　前言 Jc~E"x  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 &R\XUxI  
　　6.1.1 RGB图像 ":&|[9/  
　　6.1.2 索引图像 )Ul&1UYA  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 6dT|;koWbm  
　6.2 转换至其他彩色空间 FH n,]Tfx  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 p\txlT  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 8)Tj
H'  
　　6.2.3 HSV彩色空间 '=%i,  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 \FI^
Vk  
　　6.2.5 HSI彩色空间 O~Uw&Bq  
　6.3 彩色图像处理基础 6bL"LM`s  
　6.4 彩色变换 A. Nz_!  
　6.5 彩色图像的空间滤波 +I
sWI;lp  
　　6.5.1 彩色图像平滑 [n<.fw8$b  
　　6.5.2 彩色图像锐化 O`[]xs  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 Rc7.M"wzjX  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 h2}am:%mC  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 "X?LAo  
　小结 A1!:BC  
第7章 小波 $wXih#7  
　前言 ],V kp  
　7.1 背景知识 59qnEIi  
　7.2 快速小波变换 /2:Q6J  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换  ,(hY%M&\  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 u-/3(dKt  
　7.3 小波分解结构的运算 er\:U0fr#@  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 `
]yK
M0 Z  
　　7.3.2 显示小波分解系数 2TCRS#z  
　7.4 快速小波反变换 xucIjPi]
 
　7.5 图像处理中的小波 H5^Y->  
　小结 v=bv@c  
第8章 图像压缩 uk{J@&F
 
　前言 KH)pJG|NY  
　8.1 背景知识 n1`T#%e  
　8.2 编码冗余 NQ3|\<Wt  
　　8.2.1 霍夫曼码 9_`
3IJ  
　　8.2.2 霍夫曼编码 3V!x?H$  
　　8.2.3 霍夫曼解码 'qlxAYw<f  
　8.3 像素间的冗余 p d%
LL?O  
　8.4 心理视觉冗余 7#/|VQX<A  
　8.5 JPEG压缩 |=OpzCs  
　　8.5.1 JPEG @>9A$w$H|a  
　　8.5.2 JPEG 2000 Q~CpP9%  
　小结 $@4e(Zrmo  
第9章 形态学图像处理 `w(sXkeaI  
　前言 :6sGX p  
　9.1 预备知识 S&`O\!NF  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 4}PeP^pj  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 (HaU,vP  
　9.2 膨胀和腐蚀 o[H\{a>  
　　9.2.1 膨胀 :=B[yD!  
　　9.2.2 结构元素的分解 ma`w\8a  
　　9.2.3 函数strel Cg?I'1]o6  
　　9.2.4 腐蚀 FrgV@4'2G  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 | )S{(#k  
　　9.3.1 开运算和闭运算 qFGB'mIrFz  
　　9.3.2 击中或击不中变换 GHqBnE{B  
　　9.3.3 使用查找表 A<1l^%i  
　　9.3.4 函数bwmorph D)RdOldr  
　9.4 标注连接分量 7j{Te
)"  
　9.5 形态学重构 6;[1Jz]?i  
　　9.5.1 由重构做开运算 @<%oIE~]F  
　　9.5.2 填充孔洞 4I+.^7d  
　　9.5.3 清除边界对象 jFS'I*1+  
　9.6 灰度图像形态学 L)=8mF.  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 oO}>i0ax*  
　　9.6.2 开运算和闭运算 Y~}QJ+`?  
　　9.6.3 重构 QDl)92z  
　小结 N_*u5mfQX  
第10章 图像分割 G-ZrM  
　前言 <(ubZ  
　10.1 点、线和边缘检测 .Lp Nm'=R  
　　10.1.1 点检测 U5-zB)V  
　　10.1.2 线检测 v^57j:sD  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 ``/y=k/au  
　10.2 使用Hough变换的线检测 2M5*bNU_:  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 vC s6#PR$  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 oa?!50d  
　10.3 阈值处理 qb 46EZu  
　　10.3.1 全局阈值处理 ,OFq'}q  
　　10.3.2 局部阈值处理 /,-h%gj  
　10.4 基于区域的分割 ;N9n'Sq4  
　　10.4.1 基础公式 ye56-T  
　　10.4.2 区域生长 F?!};~$=Z  
　　10.4.3 区域分离和合并 zT2F&y q  
　10.5 使用分水岭变换的分割 P<TpG0~(  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 -DbH6u3  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 IH*U!_ `  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 H,01o5J  
　小结 AD0ptHUBa  
第11章 表示与描述 gizmJ:<  
　前言 wCTcGsw W  
　11.1 背景知识 -%7Jj;yA  
　　11.1.1 单元数组与结构 Mt]=v}z  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 wi![0IE )  
　　11.1.3 一些基本的M函数 #3AYz82w  
　11.2 表示 f/$-Nl.  
　　11.2.1 链码 ptnMCF  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 m1M;'tT@  
　　11.2.3 标记 a)YJ4\Qg[  
　　11.2.4 边界片断 g>d7%FFn}  
　　11.2.5 骨骼 tRpL0 =y  
　11.3 边界描绘子 - I1cAt  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 401/33yBJ  
　　11.3.2 形状数 Ncs4<"{$  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 ;HD 4~3  
　　11.3.4 统计矩 -k|g04Q?  
　11.4 区域描绘子 ^!-E`<jW8  
　　11.4.1 函数regionprops VPq5xSc?  
　　11.4.2 纹理 Rh05W_?Js  
　　11.4.3 不变矩 n0>5'm%ES  
　11.5 主分量描述 Q6e'0EIKC  
　小结 N{0+C?{_  
第12章 对象识别 ZEXj|wC
 
　前言 J7 Oa})-+'  
　12.1 背景知识 Lqz}&A   
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 8iII)+  
　12.3 基于决策理论方法的识别 @ ~0G$  
　　12.3.1 形成模式向量 P22y5z~  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 9!Q $GE?vl  
　　12.3.3 相关匹配 mfp`Iy"}+  
　　12.3.4 最优统计分类器 ~(*co[_  
　　12.3.5 自适应学习系统 >F LdI  
　12.4 结构识别 UeK,q>i  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 0k.#  
　　12.4.2 串的匹配 2\$WP-)%  
　小结 LRqw\fKk[  
附录A 函数汇总 CIxVR  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 CguU+8]  
附录C M函数 wXIe5  
参考文献 ;N> {1  
索引 2:6Y83  
*1 J#Mdd  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : AB|VO4-?  
楼主搞推销吧 (A<sFw?  

Qd)cFL"v  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 nXaX=  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看