数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 J|`.d46  
　前言 I:("f+ H  
　1.1 背景知识 w1eFm:'  
　1.2 什么是数字图像处理 !@ {sM6U  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ],Yy)<e.  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 w/*m_O\!  
　1.5 本书的Web站点 YL
uf2ja}X  
　1.6 MATLAB工作环境 cZ#%tT#  
　　1.6.1 MATLAB桌面 gFsqCx<q  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 }_5R9w]"  
　　1.6.3 获得帮助  K
~B  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 Hz)i.
AA 4  
　1.7 参考文献的组织方式 '.k'*=cq0  
　小结 RGrQ>'RL  
第2章 基本原理 Je}0KW3G9L  
　前言 5lM2nhlf'b  
　2.1 数字图像的表示 A0:rn\$l3  
　　2.1.1 坐标约定 216$,4i  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 _ j`tR:  
　2.2 读取图像 eze%RjO}  
　2.3 显示图像 PcqS#!t  
　2.4 保存图像 *QV"o{V  
　2.5 数据类 {Ay dt8  
　2.6 图像类型 D~#%^a+Aq_  
　　2.6.1 亮度图像 Ih>s2
nL  
　　2.6.2 二值图像 hidQOh  
　　2.6.3 术语注释 xiDgQTDz  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 imeE&  
　　2.7.1 数据类间的转换 tRZ4\Bu  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 eLnS1w2  
　2.8 数组索引 qR_>41JU"  
　　2.8.1 向量索引 bwH[rT!n  
　　2.8.2 矩阵索引 X%3?sH  
　　2.8.3 选择数组的维数 oeB'{bG  
　2.9 一些重要的标准数组 9@yF7  
　2.10 M函数编程简介 &T~X`{V]`  
　　2.10.1 M文件 EK Vcz'w  
　　2.10.2 运算符 ;o9ixmT<-o  
　　2.10.3 流控制 -5 D<zP/  
　　2.10.4 代码优化 YO$D-  
　　2.10.5 交互式I/O 1l"2 ~k  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 ,(pp+hNq  
　小结 6#!CBY^{  
第3章 亮度变换与空间滤波 _p*8ke  
　前言 L*tfYonq  
　3.1 背景知识 PXkpttIE]M  
　3.2 亮度变换函数 e-`.Ht  
　　3.2.1 函数imadjust PPr Pj^%z=  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 XFvl  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 kuD$]A Q`&  
　3.3 直方图处理与函数绘图 dN)8r  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 9`*Eeb>  
　　3.3.2 直方图均衡化 jD6HCIjd'  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） OyF=G^w  
　3.4 空间滤波 &hI!mo  
　　3.4.1 线性空间滤波 2cH RiRT  
　　3.4.2 非线性空间滤波 Syy{ ^Ae}  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 {tUe(  
　　3.5.1 线性空间滤波器 $R/@8qnP W  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ={sjoMW  
　小结 kpIn_Ea  
第4章 频域处理 -smN}*3[  
　前言 J<QZ)<T,&  
　4.1 二维离散傅里叶变换 3ai[ r  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT w\o6G7  
　4.3 频域滤波 jJ$B^Y"4  
　　4.3.1 基本概念 _d5:Y  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 <VKJ+  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ~p?A
rZb  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 ;v@
G  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 tfGs|x  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 "Zgwe,#  
　　4.5.2 低通频域滤波器 WJhTU@'  
　　4.5.3 线框图与表面图 oxlor,lw/  
　4.6 锐化频域滤波器 ]EX6Y  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ]O"f%  
　　4.6.2 高频强调滤波 dDpAS#'s\  
　小结 e=OHO,74z"  
第5章 图像复原 FT-.gi0  
　前言 k i<X^^  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 DJ,LQj  
　5.2 噪声模型 C!*!n^qA  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 v"o"W[  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 >0{}tRm-P&  
　　5.2.3 周期噪声 k56Qas+3=  
　　5.2.4 估计噪声参数 ?[Lk]A&"L2  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 g%f5hy  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 ca_mift  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 kWXLncE  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 H~+A6g]T  
　5.5 退化函数建模 1P!)4W  
　5.6 直接逆滤波 z3+@[I$  
　5.7 维纳滤波 \9VF)Y.ke  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 6WY/[TC-  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 )y,^M3$?C  
　5.10 盲去卷积 'ztOl`I5V  
　5.11 几何变换与图像配准 5CFNBb%Xy  
　　5.11.1 空间几何变换 $9,&BW_*  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 O
:wG/et  
　　5.11.3 图像配准 k."p&  
　小结 {|?^@  
第6章 彩色图像处理 .xsfq*3e5  
　前言 G tI )O}  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 6eV#x%z@v'  
　　6.1.1 RGB图像 *U[y
eE]
.  
　　6.1.2 索引图像 @(,1}3s  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 QhZg{v[d  
　6.2 转换至其他彩色空间 b5NVQ8Mq  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 @L3XBV2  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 YZg#H)w%  
　　6.2.3 HSV彩色空间 +-!E%$
 
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 Q1,sjLO-a  
　　6.2.5 HSI彩色空间 7Z< ~{eD,  
　6.3 彩色图像处理基础 G\@pg;0|y  
　6.4 彩色变换 j]BRfA  
　6.5 彩色图像的空间滤波 Du+W7]yCl  
　　6.5.1 彩色图像平滑 jW'YQrj{<Y  
　　6.5.2 彩色图像锐化 *jlIV$r_  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ?_NKyiu95  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 RuPnWx!  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 .e~"+Pe6b  
　小结 ` =>}*GS  
第7章 小波 d
vB=Zk]m  
　前言 #CC5+  
　7.1 背景知识 =>
$)F 4LW  
　7.2 快速小波变换 %k!CjW3  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 AQ~ xjU  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 %_OjmXOfe  
　7.3 小波分解结构的运算 X94a
  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 m{/7)2.  
　　7.3.2 显示小波分解系数 'FErk~}/4s  
　7.4 快速小波反变换 |b  
　7.5 图像处理中的小波 #a
8kA"X  
　小结 b:dN )m  
第8章 图像压缩 uz8LF47@:-  
　前言 V(7,N(  
　8.1 背景知识 .xRdKt!p  
　8.2 编码冗余 0fsVbC  
　　8.2.1 霍夫曼码 [X(4
( 1i  
　　8.2.2 霍夫曼编码 +,76|oMsQ%  
　　8.2.3 霍夫曼解码 2Rk}ovtD[  
　8.3 像素间的冗余 {&51@UX  
　8.4 心理视觉冗余 l=~!'1@L}  
　8.5 JPEG压缩 6r)P&J  
　　8.5.1 JPEG ]~TsmR[  
　　8.5.2 JPEG 2000 ^""edCs  
　小结 b($hp%+yJ  
第9章 形态学图像处理 EQ1**[$  
　前言 I3t5S;_8  
　9.1 预备知识 (S[z  
　　9.1.1 集合论中的基本概念
w~66G  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 $L
/`nd  
　9.2 膨胀和腐蚀 (80m'.X  
　　9.2.1 膨胀  W2vL<  
　　9.2.2 结构元素的分解 {9x_E {  
　　9.2.3 函数strel mWp>E`l  
　　9.2.4 腐蚀 *8}b&4O~  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 =nEP:7~{  
　　9.3.1 开运算和闭运算 Ln+l'&_nb  
　　9.3.2 击中或击不中变换 1h,iWHC  
　　9.3.3 使用查找表 eADCT  
　　9.3.4 函数bwmorph Uj!3MF  
　9.4 标注连接分量 - x  
　9.5 形态学重构 ?cV,lak  
　　9.5.1 由重构做开运算 *;<fh,wOk  
　　9.5.2 填充孔洞 WTSh#L  
　　9.5.3 清除边界对象 S$mv(C  
　9.6 灰度图像形态学 >ahDc!Jyu  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 8U{D)KgS  
　　9.6.2 开运算和闭运算 l]*RiK2AC  
　　9.6.3 重构 )qWwh)\;!  
　小结 f|d~=\0y  
第10章 图像分割 Bx?3E^!T  
　前言 NRRJlY S  
　10.1 点、线和边缘检测 .;? Bni  
　　10.1.1 点检测 DX_mrG  
　　10.1.2 线检测 e" v%m'G  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 3[m~-8  
　10.2 使用Hough变换的线检测 $WAwMS,  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 B%F]K<  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 GBJLB  
　10.3 阈值处理 ]2AOW}=  
　　10.3.1 全局阈值处理 ipSMmpB  
　　10.3.2 局部阈值处理 "[)G{VzT  
　10.4 基于区域的分割 'HA{6v,y  
　　10.4.1 基础公式 EGu%;[  
　　10.4.2 区域生长 THrLX;I  
　　10.4.3 区域分离和合并
E0Wc8m"  
　10.5 使用分水岭变换的分割 ^C>kmo3J  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 At7!Pas#@g  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Y>x{ [er  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 DE(XSzX  
　小结 >AJ/!{jD*  
第11章 表示与描述 R7::f\I   
　前言 vhe Y F@  
　11.1 背景知识 ni;_Un~  
　　11.1.1 单元数组与结构 6
N/(cUXJ  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 Cfi{%,em  
　　11.1.3 一些基本的M函数 [ 8Ohg  
　11.2 表示 "K{_?M`;e  
　　11.2.1 链码 oW^b,{~V  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 {*xE+ |  
　　11.2.3 标记 .$U,bE  
　　11.2.4 边界片断 Gek?+|m  
　　11.2.5 骨骼 %YG?7PBB  
　11.3 边界描绘子 w2LnY1A  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 y_X6{}Ke  
　　11.3.2 形状数 7[ ovEE54  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 FXCBX:LnvU  
　　11.3.4 统计矩 u8f\)m  
　11.4 区域描绘子 _){|/Zd  
　　11.4.1 函数regionprops z"@^'{.l  
　　11.4.2 纹理 h+km?j  
　　11.4.3 不变矩 [LVXXjkFI  
　11.5 主分量描述 mWviWHK  
　小结 0R?1|YnB  
第12章 对象识别 (UkP AE  
　前言 ~
j!n`#.\  
　12.1 背景知识 tP'v;$)9F  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 u>>|ZPe  
　12.3 基于决策理论方法的识别 {&1L &f<  
　　12.3.1 形成模式向量 !HTOE@  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 [YvS#M3T  
　　12.3.3 相关匹配 6h9(u7(-N  
　　12.3.4 最优统计分类器 Q 3WD!Z8y  
　　12.3.5 自适应学习系统 J*@pM  
　12.4 结构识别 e@3SF  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 .6y+van  
　　12.4.2 串的匹配 P1F-Wy1  
　小结 M5bE5C  
附录A 函数汇总 .; MS78BR  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 1]xmOx[mb  
附录C M函数 Zkp~qx  
参考文献 E'6>3n  
索引 '54\!yQ<{  
Vgm*5a
6t  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : `Gio 2gl9  
楼主搞推销吧 y_m+&Oe  

h'*v$lt  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 3"x_Y  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看