数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 p ,!`8c6  
　前言 9f "*Oj  
　1.1 背景知识 m-:k]9I  
　1.2 什么是数字图像处理 ;4 &~i
 
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 AxeWj%w@  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 !(]|!F[m  
　1.5 本书的Web站点 -%A6eRShk  
　1.6 MATLAB工作环境 @1pdyKK  
　　1.6.1 MATLAB桌面 ^ZsME,  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 P_;oSN|>  
　　1.6.3 获得帮助
nL$tXm-x  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 v-kH7H"z  
　1.7 参考文献的组织方式 E-/]UH3u H  
　小结 `>V.}K^4  
第2章 基本原理 Av'H(qB\K  
　前言 7J_H Ox#  
　2.1 数字图像的表示 _tjH=Ff$  
　　2.1.1 坐标约定 /xmd]XM=_  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 1osI~oNZ  
　2.2 读取图像 i|<*EXB"  
　2.3 显示图像 ?;$g,2n  
　2.4 保存图像 pyNPdEy  
　2.5 数据类 @{a(f;  
　2.6 图像类型 sU8D;ML7  
　　2.6.1 亮度图像 3RD Q{
&J:  
　　2.6.2 二值图像 {>i'Pb0mG|  
　　2.6.3 术语注释  2}`OjVS  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 DCNuvrZ  
　　2.7.1 数据类间的转换 X9P
-fF?0  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 0I.7I#'3O  
　2.8 数组索引 2]7nw1&  
　　2.8.1 向量索引 kqyY:J  
　　2.8.2 矩阵索引 CV`  I.  
　　2.8.3 选择数组的维数 XW1
9hG  
　2.9 一些重要的标准数组 ur'A;B  
　2.10 M函数编程简介 "e(Nh%t  
　　2.10.1 M文件 ,e;(\t:  
　　2.10.2 运算符 Gf"/fpeQx  
　　2.10.3 流控制 ?e BN_a,r6  
　　2.10.4 代码优化 7~IAgjo,@  
　　2.10.5 交互式I/O old}}>_  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 {C<ch@sR  
　小结 7==Uoy*O  
第3章 亮度变换与空间滤波 $GcVC (]  
　前言 %9M_*]  
　3.1 背景知识 ^@N@
gB  
　3.2 亮度变换函数 -O ej6sILO  
　　3.2.1 函数imadjust :+u?A  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 mtHw!*  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Pp}j=$&j\  
　3.3 直方图处理与函数绘图 <)rol  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 $Q?<']|A  
　　3.3.2 直方图均衡化 N[AX29  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） SL*B `P~{  
　3.4 空间滤波 gn'. 9";j  
　　3.4.1 线性空间滤波 2"NJt9w  
　　3.4.2 非线性空间滤波 #t;@x_2yD\  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 \s,ZE6dQ  
　　3.5.1 线性空间滤波器 wp} PQw:  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 H3&$:h  
　小结 ,3x
3&c  
第4章 频域处理 @k6>&PS  
　前言 rtOXK4)]I  
　4.1 二维离散傅里叶变换 kMUjSa~\  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT ?-6oh~W<  
　4.3 频域滤波 HogT#BMs  
　　4.3.1 基本概念 kMK-E<g  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 /S]<MS  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 <zrGPwk  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 wVp  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 G!wFG-Y}  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 JEj.D=@[  
　　4.5.2 低通频域滤波器 V,lz}&3L  
　　4.5.3 线框图与表面图 0p8(Q  
　4.6 锐化频域滤波器 ZMoN  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 0*x  
　　4.6.2 高频强调滤波 RHeql*`  
　小结 4R.rSsAH  
第5章 图像复原 85-00m ~  
　前言 D/{hLp{  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 %I?uO( @  
　5.2 噪声模型 tK0?9M.)  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 -FdhV%5]  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声
E{|j  
　　5.2.3 周期噪声 F~4oPB K<  
　　5.2.4 估计噪声参数 ~:v" TuuK  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 3y<;fdS7  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 g"^<LX-  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 oF8#gn_  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 m&cVda/  
　5.5 退化函数建模 HvLvSy1U  
　5.6 直接逆滤波 CB:G4VqOT  
　5.7 维纳滤波 .gzNdSE  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 UTC|8  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 1ti+ Q0~  
　5.10 盲去卷积 C,HKao\  
　5.11 几何变换与图像配准 )w=ehjV^m  
　　5.11.1 空间几何变换 4:WN-[xX  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 09HlL=0q  
　　5.11.3 图像配准 J{`G=  
　小结 t&*X~(Yb!  
第6章 彩色图像处理 4'_PLOgnX  
　前言 ===M/}r  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 B=8],_  
　　6.1.1 RGB图像 D% v{[KY  
　　6.1.2 索引图像 W!MO}0s  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 _vr>-:G  
　6.2 转换至其他彩色空间 Bs:INvhYW  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 lpi^<LQ@l  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 -T$%MX  
　　6.2.3 HSV彩色空间 _=S4H  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 K*NCIIDh  
　　6.2.5 HSI彩色空间 6R1}fdHvP  
　6.3 彩色图像处理基础 2 ,RO  
　6.4 彩色变换 ^~Xs
HmcQ  
　6.5 彩色图像的空间滤波 pbJC A&  
　　6.5.1 彩色图像平滑 Y)lYEhF  
　　6.5.2 彩色图像锐化 7|bzopLJk  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 XA PqRJ*Z  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 }M*yE]LL;Z  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 r~N:|ip=  
　小结 c%tb6@C  
第7章 小波 M^S
<G  
　前言 X"lPXoCN  
　7.1 背景知识 U|yXJ.Z3  
　7.2 快速小波变换 KFZ2%:
6>  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 gn,D9d+  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 _3YZz$07  
　7.3 小波分解结构的运算 ))ArM-02  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 awu18(;J  
　　7.3.2 显示小波分解系数 \7]0vG  
　7.4 快速小波反变换 x)GpNkx:  
　7.5 图像处理中的小波 iX (<ozH  
　小结 ;D'6sd"  
第8章 图像压缩 cCa+UTxaJ  
　前言 dA03,s  
　8.1 背景知识 IPHZ~'M  
　8.2 编码冗余 {/ef`MxV }  
　　8.2.1 霍夫曼码 [P_@-:(O  
　　8.2.2 霍夫曼编码 -?%81 z.Qq  
　　8.2.3 霍夫曼解码 x#)CH}J  
　8.3 像素间的冗余 |tn.ZEgw3~  
　8.4 心理视觉冗余 I)]"`2w2w  
　8.5 JPEG压缩 \%BII>VS  
　　8.5.1 JPEG s
]X0}"cz  
　　8.5.2 JPEG 2000 v0q(k;Ya  
　小结 ^GL>xlZ(  
第9章 形态学图像处理 JiN>sEAM  
　前言 ~S\y)l\wZ  
　9.1 预备知识 ?q{HS&k  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 +%sMd]$,n  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符  2-$O$&s.  
　9.2 膨胀和腐蚀 *TyLB&<t  
　　9.2.1 膨胀 &dsXK~9M>  
　　9.2.2 结构元素的分解 A  r,fmq  
　　9.2.3 函数strel aWS_z6[t#6  
　　9.2.4 腐蚀 y?Cq{(  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 XU5GmGu_+  
　　9.3.1 开运算和闭运算 ?Z(xu~^/  
　　9.3.2 击中或击不中变换 4"^v]&I  
　　9.3.3 使用查找表 Ht4A   
　　9.3.4 函数bwmorph u;G-46  
　9.4 标注连接分量 T;C0t9Yew  
　9.5 形态学重构 (Q(=MEar  
　　9.5.1 由重构做开运算 WzhY4"p  
　　9.5.2 填充孔洞 *G&3NSM-  
　　9.5.3 清除边界对象
ssY5g !%  
　9.6 灰度图像形态学 j"5 $m@lgn  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 {ovW6#  
　　9.6.2 开运算和闭运算 IRG-H!FV  
　　9.6.3 重构 ioT+,li  
　小结 2%_UOEayU  
第10章 图像分割 FKWL{"y  
　前言 a8}!9kL  
　10.1 点、线和边缘检测 1
|XC$0  
　　10.1.1 点检测 2A&Y})D  
　　10.1.2 线检测 PN"SBsc*j-  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 p>h&SD?b  
　10.2 使用Hough变换的线检测 ]j:aO  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 /LC!|-1E  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 l1UN.l'p  
　10.3 阈值处理 <wTD}.n  
　　10.3.1 全局阈值处理 5H!6m_,w  
　　10.3.2 局部阈值处理 d$5\{YLy
 
　10.4 基于区域的分割 :{=2ih-}  
　　10.4.1 基础公式 _1ax6MwX  
　　10.4.2 区域生长 ZTzh[2u*  
　　10.4.3 区域分离和合并 -'Oq.$Qq  
　10.5 使用分水岭变换的分割 jM[]Uh  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 _>u0vGF-  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 ,V`[;~49  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 St|B9V?eEB  
　小结 Jty/gjK+  
第11章 表示与描述  %Z-B{I(  
　前言 5pz(6gA  
　11.1 背景知识 3?r?)$Jk  
　　11.1.1 单元数组与结构 DAVgP7h'  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 snvixbN
 
　　11.1.3 一些基本的M函数 t|]2\6acuc  
　11.2 表示 D:#e;K  
　　11.2.1 链码 VRA0p[  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 `VXC*A
  
　　11.2.3 标记 R4AKp1Y  
　　11.2.4 边界片断 X;Q
hK] Z  
　　11.2.5 骨骼 #xNXCBl]O  
　11.3 边界描绘子 NsF8`rg  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 }0 b[/ZwQ  
　　11.3.2 形状数 XAb-K?)  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Sr4/8BZ  
　　11.3.4 统计矩 Zp_v
v@s  
　11.4 区域描绘子 "zx4k8  
　　11.4.1 函数regionprops LgJUMR8vUO  
　　11.4.2 纹理 ;S}_/'  
　　11.4.3 不变矩 dS)c~:&+  
　11.5 主分量描述 l g43  
　小结 L9^h.Y7  
第12章 对象识别 w6G<&1iH  
　前言 !_pryNcb  
　12.1 背景知识 Hq."_i{I  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 %dDwus  
　12.3 基于决策理论方法的识别 I3" GGp3L  
　　12.3.1 形成模式向量 U( (F<  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 g/BlTi
 
　　12.3.3 相关匹配 j7v?NY  
　　12.3.4 最优统计分类器 5o2|QL  
　　12.3.5 自适应学习系统 {i|$^A3  
　12.4 结构识别 L%5g]=  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 .TKKjS%8  
　　12.4.2 串的匹配 @ZtDjxN &  
　小结 I1fUV72  
附录A 函数汇总 s*UO!bHa  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 "Oq>i9v;|$  
附录C M函数 cRS2v--\-  
参考文献 qIg^R@  
索引 [fl^1!3{  
U9%#(
T$  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : RJO40&Z<Z  
楼主搞推销吧 eSlZAdK  

[mJmT->  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 \)'o{l&  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看