数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 gp< =Gmd  
　前言 hol<dB  
　1.1 背景知识 y62%26 [  
　1.2 什么是数字图像处理 A! 6r/   
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 lxb
8xY  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 E)YVfM  
　1.5 本书的Web站点 SX+RBVZU  
　1.6 MATLAB工作环境 #V 43=  
　　1.6.1 MATLAB桌面 E'dX)J9e$/  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 (6xDu.u?A  
　　1.6.3 获得帮助 SN]LeXesS  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 r4knN 2:  
　1.7 参考文献的组织方式 *{/@uO  
　小结 we]>(|  
第2章 基本原理 $iMC/Kym  
　前言 o)]FtL:mm  
　2.1 数字图像的表示 WfVMdwz=  
　　2.1.1 坐标约定 Y)p4]>lT+8  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 r+gjc?Ol  
　2.2 读取图像 Lar r}o=  
　2.3 显示图像 hLuJWjCV  
　2.4 保存图像 (r F?If  
　2.5 数据类 emWGIo  
　2.6 图像类型 !EFBI+?&  
　　2.6.1 亮度图像 M9"Sgb`g  
　　2.6.2 二值图像 ;L6Xs_L~  
　　2.6.3 术语注释 -0|K,k  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 v}`1)BUeF
 
　　2.7.1 数据类间的转换 oX|?:MS:  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 0\ f-z6  
　2.8 数组索引 8M
93cyX  
　　2.8.1 向量索引 vl5){@   
　　2.8.2 矩阵索引 t.=Oj  
　　2.8.3 选择数组的维数 1X@b?6  
　2.9 一些重要的标准数组 k=uZ=tUft*  
　2.10 M函数编程简介 ZgF/;8!~V-  
　　2.10.1 M文件 BlaJl[Piv  
　　2.10.2 运算符 /yK"t<p  
　　2.10.3 流控制 ~%P3Pp  
　　2.10.4 代码优化 zD_HyGf  
　　2.10.5 交互式I/O BI/y<6#rR  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 T&/_e 
 
　小结 ZLJNw0!=|t  
第3章 亮度变换与空间滤波 5bfb!7-[i  
　前言 nEVbfNo0  
　3.1 背景知识 84Zgo=P}  
　3.2 亮度变换函数 M:|/ijpN  
　　3.2.1 函数imadjust )F E8D  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 [$:@X V(  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数
*gSO&O=  
　3.3 直方图处理与函数绘图 K -E`y  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 CKC0{J8g  
　　3.3.2 直方图均衡化  q)oN2-  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） eBvW#Hzp  
　3.4 空间滤波 5B|,S1b  
　　3.4.1 线性空间滤波 EI
K*49b2  
　　3.4.2 非线性空间滤波 o*;2mFP  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 G+C}<S}  
　　3.5.1 线性空间滤波器 Q?]w{f(  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 $3:X+X  
　小结 Bm<^rhJ9  
第4章 频域处理 F(0Z ]#+  
　前言 g< )72-h  
　4.1 二维离散傅里叶变换 %yhI;M^  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT u\w2S4c  
　4.3 频域滤波 Lupy:4
AD  
　　4.3.1 基本概念 ||fvKyKW>  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 tQf
!|]#J  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 V0T<eH<  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 <i7agEdZD  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 \CwtX(6.  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 N
xB+?  
　　4.5.2 低通频域滤波器 "uS7PplyO  
　　4.5.3 线框图与表面图 5%'S  
　4.6 锐化频域滤波器 gPp(e j7  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 ?&\h;11T  
　　4.6.2 高频强调滤波 *k[kV  
　小结 *+W6 P.K  
第5章 图像复原 @ AggznA8  
　前言 $2is3;h  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 We\Y \*!v  
　5.2 噪声模型 i :EO(`  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Ff&R0v  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 t.L4%1OF  
　　5.2.3 周期噪声 Yg|"-  
　　5.2.4 估计噪声参数 g~|y$T  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 ,| <jjq)  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 7y>(H
<^>  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 gE1|lY$NL  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 }M?|,N6  
　5.5 退化函数建模 l\Cu1r-z  
　5.6 直接逆滤波 pd7O`.3  
　5.7 维纳滤波 >*{:l,LH  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 HoV{Uzm  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 ]*a@*0=  
　5.10 盲去卷积 cp|:8 [  
　5.11 几何变换与图像配准 o[n<M>@  
　　5.11.1 空间几何变换 i#tbdx#  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 -Sp/fjlq/  
　　5.11.3 图像配准 Pm;I3r=R\  
　小结 IQ=CNby:  
第6章 彩色图像处理 5U3qr*/;m  
　前言 :+<t2^)rD  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ,,Jjr[A_j  
　　6.1.1 RGB图像 )ph30B  
　　6.1.2 索引图像 tr5'dX4]  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 S;>4i!Mb ^  
　6.2 转换至其他彩色空间 a" ^#!G<+  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 dA|Lufy#  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 =>e?l8`%
 
　　6.2.3 HSV彩色空间 L%k67>  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 8V,"Id][  
　　6.2.5 HSI彩色空间 5d%_Wb'  
　6.3 彩色图像处理基础
:wSJ-\'$  
　6.4 彩色变换 ,RR;
VKj  
　6.5 彩色图像的空间滤波 f!mE1,eBEe  
　　6.5.1 彩色图像平滑 0c`sb+?  
　　6.5.2 彩色图像锐化 Lblet  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 I7A7X*  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 %-\FVKX  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 7KeXWW/d  
　小结 4v0dd p  
第7章 小波 +jv}\Jt  
　前言 FLK"|*A  
　7.1 背景知识 aD?# ,  
　7.2 快速小波变换 A\Lr<{Jh  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 y9=t;qH@|  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 AL(n*,  
　7.3 小波分解结构的运算 <=$rU232}  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 i
x(U:'{  
　　7.3.2 显示小波分解系数 ;tXB46  
　7.4 快速小波反变换 K<RmaXZ  
　7.5 图像处理中的小波 !p-'t]  
　小结 KSF5)CZ5  
第8章 图像压缩 4u@yJ?U  
　前言 ?OdV1xB  
　8.1 背景知识 _'H2>V_  
　8.2 编码冗余 Dp%5$wF)8  
　　8.2.1 霍夫曼码 K3a>^g  
　　8.2.2 霍夫曼编码 LQ~L
B'L  
　　8.2.3 霍夫曼解码 A1mYkG)l  
　8.3 像素间的冗余 ( P  
　8.4 心理视觉冗余 [t {vYo  
　8.5 JPEG压缩 ])+Sc"g4k  
　　8.5.1 JPEG jQY>9+t  
　　8.5.2 JPEG 2000  =|^X$H  
　小结 /;zZnF\e  
第9章 形态学图像处理 :yd=No@  
　前言 Ngn\nkf  
　9.1 预备知识 N5[_a/  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 luJ{Iq  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 RmcYaj^=  
　9.2 膨胀和腐蚀 H?rSP0.  
　　9.2.1 膨胀 V;M3z9xd  
　　9.2.2 结构元素的分解 '~ j
y  
　　9.2.3 函数strel ]R97n|s_  
　　9.2.4 腐蚀 pI'8>_o  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 #k"1wSx16  
　　9.3.1 开运算和闭运算 _JfJ%YXy  
　　9.3.2 击中或击不中变换 HR/k{"8W4Q  
　　9.3.3 使用查找表 9m<wcZ  
　　9.3.4 函数bwmorph Z)C:]}Ex  
　9.4 标注连接分量 e}{8a9J<%_  
　9.5 形态学重构 V`WI"HO+  
　　9.5.1 由重构做开运算 SS>:Sw  
　　9.5.2 填充孔洞 d)`nxnbMeM  
　　9.5.3 清除边界对象 bx+(.F  
　9.6 灰度图像形态学 gubb .EY  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 [d!Af4  
　　9.6.2 开运算和闭运算 s4\SX,  
　　9.6.3 重构 ,\.YJD>z  
　小结 >qSO,$  
第10章 图像分割 q$e T!'x  
　前言 O JZ!|J8?  
　10.1 点、线和边缘检测 BsoFQw4$9  
　　10.1.1 点检测 7AZ5%o  
　　10.1.2 线检测 k@'?"CP\Xq  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 &6|6J1c8  
　10.2 使用Hough变换的线检测 T{5M1r  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 fY|@{]rx  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 5^G7pI7  
　10.3 阈值处理 cP}
5}+  
　　10.3.1 全局阈值处理 GV `idFd  
　　10.3.2 局部阈值处理 8eg2o$k_,#  
　10.4 基于区域的分割 E9~&f^f  
　　10.4.1 基础公式 $i1>?pb3
 
　　10.4.2 区域生长 ,*9#c
*'S  
　　10.4.3 区域分离和合并 Yke<Wy1  
　10.5 使用分水岭变换的分割 e8WPV  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 aufcd57  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 g7E`;&f  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 g4BwKENM  
　小结 Z7K!
"I  
第11章 表示与描述 LbtlcpF*~5  
　前言 FvtM~[Q  
　11.1 背景知识 S4@117z5  
　　11.1.1 单元数组与结构 ":(Cpf0  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 A;/Xt  
　　11.1.3 一些基本的M函数 %j 9vX$Hj  
　11.2 表示 g/n"N>L  
　　11.2.1 链码 4nVO.Ud0$X  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 ;&7qw69k  
　　11.2.3 标记 #/

&q  
　　11.2.4 边界片断 $w2[5|^S  
　　11.2.5 骨骼 @n~ND).  
　11.3 边界描绘子 93zlfLS0  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 +ik N) D  
　　11.3.2 形状数 9I^H)~S  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 uMq\]
;7I  
　　11.3.4 统计矩 B8BY3~}]  
　11.4 区域描绘子 <+mO$0h"r  
　　11.4.1 函数regionprops _3FMQY(  
　　11.4.2 纹理 @eG#%6">  
　　11.4.3 不变矩 ;1(qGy4  
　11.5 主分量描述 `"bRjC"f]  
　小结 .n^O)|Z
 
第12章 对象识别 XH_qA[=c]  
　前言 /ab K/8ZQ  
　12.1 背景知识
$)i"[  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 SbQ{ >  
　12.3 基于决策理论方法的识别 CO6XIgTe  
　　12.3.1 形成模式向量 *(XgUJq+  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 SquqaX+<  
　　12.3.3 相关匹配 }gi`?58J6  
　　12.3.4 最优统计分类器 ,M9hb<:m  
　　12.3.5 自适应学习系统 37<GG)  
　12.4 结构识别 \C'I l w  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 vp9E}ga  
　　12.4.2 串的匹配 _#\5]D~""  
　小结  ZeDDH  
附录A 函数汇总 a7 '\*  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 Ov{B-zCA  
附录C M函数 sjVl/t`l  
参考文献 lfI7&d*  
索引 5"Xo
 R)  
$(<*pU  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : G7#~=W 2M  
楼主搞推销吧 -)c"cgx.  

aIyY%QT  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 PW\FcT  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看