数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 lvW T  
　前言 nK>CPqB^(  
　1.1 背景知识 ,!#Am13  
　1.2 什么是数字图像处理 f3K-X1`]'U  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 B=|R?t(*  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 V]7/hN-Y}  
　1.5 本书的Web站点 Ku(YTXtK  
　1.6 MATLAB工作环境 `YNzcn0x  
　　1.6.1 MATLAB桌面 2"IV  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 e?>  
　　1.6.3 获得帮助 bMO^}qR`  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 9\Ii$Mp  
　1.7 参考文献的组织方式 @{Rb]d?&F?  
　小结 @8L5UT  
第2章 基本原理 ] ZV[}7I.  
　前言 b>ai"
!  
　2.1 数字图像的表示 +A}t_u3<  
　　2.1.1 坐标约定 qM\ 2f<)  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 6,>$Jzs)5E  
　2.2 读取图像 )/raTD  
　2.3 显示图像 AdDX_\V,*  
　2.4 保存图像 oD2:19M@p  
　2.5 数据类 /Hr|u  
　2.6 图像类型  r h*F  
　　2.6.1 亮度图像 wvv+~K9jq  
　　2.6.2 二值图像 wC1pfXa  
　　2.6.3 术语注释 jPWONz(#  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 %3z[;&*3O  
　　2.7.1 数据类间的转换 DbMVbgz<e  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 z?byNd8  
　2.8 数组索引
JRl=j2z  
　　2.8.1 向量索引 (xfc_h*xA  
　　2.8.2 矩阵索引 ]Lv

P)0=  
　　2.8.3 选择数组的维数 6.@.k  
　2.9 一些重要的标准数组 =o#Z?Bn5  
　2.10 M函数编程简介 *C_A(n5"V  
　　2.10.1 M文件 wm5&5F4:  
　　2.10.2 运算符 'O<b'}-A  
　　2.10.3 流控制 G5}_NS/  
　　2.10.4 代码优化 kckRHbeU  
　　2.10.5 交互式I/O (\6E.Z#  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 JwG(WLb:  
　小结 K[T0);hZR  
第3章 亮度变换与空间滤波 _XZ Gj:V  
　前言 #Vk?  
　3.1 背景知识 &^`Wtd~g  
　3.2 亮度变换函数 l2F#^=tp  
　　3.2.1 函数imadjust pDS[ec

x  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 4C;;V m4~  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 /~,*DH$)  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Cl0kR3Y  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 d{fd5jv;  
　　3.3.2 直方图均衡化 72nZ`u  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） 9
qap#A  
　3.4 空间滤波 ;\pr05  
　　3.4.1 线性空间滤波 IdmP!(u  
　　3.4.2 非线性空间滤波 g QBS#NY  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 EQyX!  
　　3.5.1 线性空间滤波器 #2]*qgA4  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 cH_qHXi[G  
　小结 [ja^Bhu  
第4章 频域处理 b7.7@Ly y  
　前言 64'2ICf#m  
　4.1 二维离散傅里叶变换 \uZpAV)5  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT -Q? i16pM  
　4.3 频域滤波 =%U&$d|@G  
　　4.3.1 基本概念 vu( 5s  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 @qNY"c%H
V  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 WJ8i=MO67  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 klKUX/g  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 J!Z6$V
ERy  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 Cu@q*:'  
　　4.5.2 低通频域滤波器 dA<%4_WZty  
　　4.5.3 线框图与表面图 DuC#tDP  
　4.6 锐化频域滤波器 h1~h&F?  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 "`M~=RiI  
　　4.6.2 高频强调滤波 -r*|N.5c  
　小结 "](Q2  
第5章 图像复原 YP,,vcut
 
　前言 k|OM?\  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ';R]`vWFe  
　5.2 噪声模型 B EwaQvQ!  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 Ou
[`)|>  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 Noj*K6  
　　5.2.3 周期噪声 lJ3VMYVrUP  
　　5.2.4 估计噪声参数 `,AOxJ:$  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 |uy@v6  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 t?9J'.p  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 q 4Pv\YO  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 "rMfe>;FJ  
　5.5 退化函数建模 `,4yGgD!4  
　5.6 直接逆滤波 x<I[?GT=  
　5.7 维纳滤波 OV{v6,>O  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 t,YRM$P  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 g;Ugr8  
　5.10 盲去卷积 syu/"KY^!  
　5.11 几何变换与图像配准 M"*NV(".g  
　　5.11.1 空间几何变换 [pU(z'caS  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 FWu:5fBZY  
　　5.11.3 图像配准 P4B|l:  
　小结  3?D, Wu  
第6章 彩色图像处理 +E. D:  
　前言 @vq)Y
2)r\  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 r(Sh  
　　6.1.1 RGB图像 PxYK)n9&  
　　6.1.2 索引图像 4- QlIIf  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 0j8fU7~6S  
　6.2 转换至其他彩色空间 EY]H*WJJ  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 <Y6Vfee,&  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 kb 74:  
　　6.2.3 HSV彩色空间 d>u^7:  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 y)KIz  
　　6.2.5 HSI彩色空间 o|>=<l  
　6.3 彩色图像处理基础 0WzoI2Q  
　6.4 彩色变换 f\5w@nX  
　6.5 彩色图像的空间滤波 n ^9?(a4u  
　　6.5.1 彩色图像平滑 1tTP;C l#  
　　6.5.2 彩色图像锐化 cEf"m?w  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ], Bafz)4  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 ,m*HRUY  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 BcQUD?LC`  
　小结 )xf(4  
第7章 小波 ^+-QY\N j  
　前言 >3&  
　7.1 背景知识 x .@O]}UH  
　7.2 快速小波变换 xJ<RQCW$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 cA
N8'S(s1  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 l\0PwD  
　7.3 小波分解结构的运算 .@x.   
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 @F8NN\  
　　7.3.2 显示小波分解系数 #}fvjJ{  
　7.4 快速小波反变换 y~*B%KnEQy  
　7.5 图像处理中的小波 ] K&ca  
　小结 N5l`Rq^K  
第8章 图像压缩 EwcFxLa!F  
　前言 &LI q?  
　8.1 背景知识 \>4>sCC  
　8.2 编码冗余 (]sm9PO  
　　8.2.1 霍夫曼码 <zY#qFQ2  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ThP~k9-  
　　8.2.3 霍夫曼解码 hgYFR6VH  
　8.3 像素间的冗余 c|:E
MYS  
　8.4 心理视觉冗余 /Q W^v;^  
　8.5 JPEG压缩 Vel(+HS  
　　8.5.1 JPEG V}vL[=QFZ(  
　　8.5.2 JPEG 2000 xBc$qjV
 
　小结 [-Z 6QzT  
第9章 形态学图像处理 ug{sQyLN  
　前言 ~tTa[_a!  
　9.1 预备知识 2@T0QJ  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 fN{wP,jI  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 [jNVk3  
　9.2 膨胀和腐蚀 T-n>+G{  
　　9.2.1 膨胀 7#"y mE  
　　9.2.2 结构元素的分解 qm#?DSLap  
　　9.2.3 函数strel pqvl,G5  
　　9.2.4 腐蚀 sAO/yG  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 44n41.Q]  
　　9.3.1 开运算和闭运算 us5Zi#}  
　　9.3.2 击中或击不中变换 & :W6O)uY  
　　9.3.3 使用查找表 x-
@?:P*  
　　9.3.4 函数bwmorph "=%YyH~WY  
　9.4 标注连接分量 o4 "HE*  
　9.5 形态学重构
G,6`:l  
　　9.5.1 由重构做开运算 PRYm1Y  
　　9.5.2 填充孔洞 P\[K)N/1  
　　9.5.3 清除边界对象 \{rhHb\|h  
　9.6 灰度图像形态学 h+dk2|a  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 ,]qc#KDq-1  
　　9.6.2 开运算和闭运算  ZJ)>gV  
　　9.6.3 重构 #mioT",bm=  
　小结 ;=%cA#}_0  
第10章 图像分割 i< imE#  
　前言 UC`sq-n  
　10.1 点、线和边缘检测 B~Z61
 
　　10.1.1 点检测 |VE.khq#  
　　10.1.2 线检测 W7s  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 K\RMX?YsP  
　10.2 使用Hough变换的线检测 &9Z@P[f  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ~6u|@pnI  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 }>f%8O}  
　10.3 阈值处理 dqU)(T=C  
　　10.3.1 全局阈值处理 (0_]=r=q  
　　10.3.2 局部阈值处理 $D^27q:H  
　10.4 基于区域的分割 =JTwH>fD  
　　10.4.1 基础公式 mWoN\Rwj  
　　10.4.2 区域生长 b*Hk} !qH  
　　10.4.3 区域分离和合并 j$u  
　10.5 使用分水岭变换的分割 $^e_4]k  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 BD.l5~:  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 pxbuZ9w2Q  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 vPZ0?r
_5W  
　小结 ^}gZ+!kA  
第11章 表示与描述 -e51/lhpd  
　前言 ca,JQrm  
　11.1 背景知识 2 =>3B  
　　11.1.1 单元数组与结构 KLj/,ehD !  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 (Q&jp!WU  
　　11.1.3 一些基本的M函数 Z0~,cO8~  
　11.2 表示 ls "Z4v(L6  
　　11.2.1 链码 _s=<Y^l%x  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 q`|E9  
　　11.2.3 标记 {poTA+i  
　　11.2.4 边界片断 !}eq~3  
　　11.2.5 骨骼 vl`St$$|  
　11.3 边界描绘子 'w;J)_Yc2  
　　11.3.1 一些简单的描绘子  j)mS3#cH  
　　11.3.2 形状数 'oBv(
H  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 A6;[r #C  
　　11.3.4 统计矩 |<8g 2A{X  
　11.4 区域描绘子 vX
Spn71Jb  
　　11.4.1 函数regionprops |f}`uF  
　　11.4.2 纹理 > JTf0/  
　　11.4.3 不变矩 c!$~_?]  
　11.5 主分量描述 !cO<N~0*5x  
　小结 1 !.PH   
第12章 对象识别 /PBK:B  
　前言 b3=XWzK5  
　12.1 背景知识 N9H qFp  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 t/]za4w/  
　12.3 基于决策理论方法的识别 nrTCq~LO(  
　　12.3.1 形成模式向量 -zH-9N*c  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 IxWX2yJ]  
　　12.3.3 相关匹配 !?B2OE  
　　12.3.4 最优统计分类器 M7gqoJM'Q  
　　12.3.5 自适应学习系统 (/P-9<"U  
　12.4 结构识别 1x0)mt3  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 61b<6r0o  
　　12.4.2 串的匹配 ;[,#VtD  
　小结 eYg0NEq{  
附录A 函数汇总 gi/W3q3c6  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 0NSCeq%;6q  
附录C M函数 \7(OFT\u:  
参考文献 w (,x{Bg\  
索引 pAtxEaXh  
!NhVPb,  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : j|ZhGerp  
楼主搞推销吧 !&vPG>V  

*#CUZJN\  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 *t,1(Gw|7q  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看