数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 0Fsz  
　前言 ?b2  
　1.1 背景知识 7f#
[+i  
　1.2 什么是数字图像处理 _*6nTSL  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 h@FDP#H  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 =?T\zLN=  
　1.5 本书的Web站点 vrdlI^  
　1.6 MATLAB工作环境 *. l,_68  
　　1.6.1 MATLAB桌面 DDn@M|*$  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 KDgJ~T  
　　1.6.3 获得帮助 /j./  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 =:[Jz1M5  
　1.7 参考文献的组织方式 npg.*I/>  
　小结 0 V*Di2  
第2章 基本原理 ?8. $A2(Xw  
　前言 Adgh:'h  
　2.1 数字图像的表示 ,Cj1S7GFR  
　　2.1.1 坐标约定 d/Xbk%`p  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 %d*k3f }  
　2.2 读取图像 MhNzmI&`  
　2.3 显示图像 8I04Nx  
　2.4 保存图像 BFt?%E/]  
　2.5 数据类 <Bb$d@c  
　2.6 图像类型 G!k&'{2  
　　2.6.1 亮度图像 :y%%Vx~  
　　2.6.2 二值图像 @Z~lM5n$8  
　　2.6.3 术语注释 D4<nS<8  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Hv(0<k6oH  
　　2.7.1 数据类间的转换 R!;tF|]  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 g}0}$WgH:  
　2.8 数组索引 FGu:8`c9  
　　2.8.1 向量索引
ej>8$^y  
　　2.8.2 矩阵索引 jI(~\`  
　　2.8.3 选择数组的维数 *qYcb} ]  
　2.9 一些重要的标准数组 /J`8Gk59  
　2.10 M函数编程简介 rA&|!1q"B  
　　2.10.1 M文件 Zalgg/.  
　　2.10.2 运算符 +I#4
+0f  
　　2.10.3 流控制 X0J@c "%0  
　　2.10.4 代码优化 Q^/66"Z:Z  
　　2.10.5 交互式I/O jFpXTy[>  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 !YSAQi;I  
　小结 ~F^=7oq  
第3章 亮度变换与空间滤波 mb~w .~%  
　前言 Oyhl*`-*t  
　3.1 背景知识 Sx+.<]t2A  
　3.2 亮度变换函数 |Y|{9Osus  
　　3.2.1 函数imadjust Lgpj<H[  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 y562g`"U  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 Fh9`8  
　3.3 直方图处理与函数绘图 6tB-  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 dQ@e+u5  
　　3.3.2 直方图均衡化 &e@2zfl7  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） bVSa}&*kM  
　3.4 空间滤波 /=>z|?z3  
　　3.4.1 线性空间滤波 J/8aDr(+  
　　3.4.2 非线性空间滤波 )Xg,;^  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 /lkIbmV  
　　3.5.1 线性空间滤波器 )VQ:L:1t(  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 ;H/*%2  
　小结 S:/;|D
g  
第4章 频域处理 E9HA8  
　前言 %ribxgmd  
　4.1 二维离散傅里叶变换 hL~@Ah5&t  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT 1i4KZ"A5+  
　4.3 频域滤波 sy+1xnz  
　　4.3.1 基本概念 3]WIN_h  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 @|(mR-Jj  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 db`xlvrCY  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 aAiSP+#  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 '
x{g P?.  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 -q|K\>tgU  
　　4.5.2 低通频域滤波器 +'Pl?QyH  
　　4.5.3 线框图与表面图 f!a[+^RB:  
　4.6 锐化频域滤波器 :,%
~rR  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 87c7p=/0`  
　　4.6.2 高频强调滤波 YpoO

:  
　小结 6 /gh_'&  
第5章 图像复原 eWS[|'dl  
　前言
hH[UIe  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 ^qs=fF  
　5.2 噪声模型 <KqZ.7XfB  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 \.2?951}  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 :&}(?=<R}L  
　　5.2.3 周期噪声 _O2},9L n  
　　5.2.4 估计噪声参数 !ccKbw)J#  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 {[hH: \  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 5:/ zbt\C  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 s$css{(ek  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 z(d@!Cd  
　5.5 退化函数建模 &$tBD@7  
　5.6 直接逆滤波 K@Q_q/(%;  
　5.7 维纳滤波 )(~4fA5j)  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 mv|eEz)r  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 Wz}RJC7p  
　5.10 盲去卷积 $D +6=m[  
　5.11 几何变换与图像配准 N ncur]  
　　5.11.1 空间几何变换 (g xCP3  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 ~[dU%I>L^  
　　5.11.3 图像配准 fu'iG7U M  
　小结 9%WUh-|'p  
第6章 彩色图像处理 ."Wdpf`~  
　前言 ]\w0u7}  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 _" W<>  
　　6.1.1 RGB图像 "-GjwB  
　　6.1.2 索引图像 9YRoWb{y  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 <h:>:%#k  
　6.2 转换至其他彩色空间 {%5k1,/(  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 $7eO33Bm  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 pXf@Y}mH  
　　6.2.3 HSV彩色空间 EKoAIC*?p  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 #3vq+mcn  
　　6.2.5 HSI彩色空间 a5ZU"6Hi  
　6.3 彩色图像处理基础 4wh_iO  
　6.4 彩色变换 sE@t$'=  
　6.5 彩色图像的空间滤波 90L,.  
　　6.5.1 彩色图像平滑 ?rID fEvV  
　　6.5.2 彩色图像锐化 cZI )lX  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 n0g,r/  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 HMGby2^+  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ?nJ7lLQA  
　小结 O^ZOc0<  
第7章 小波 a3e<<<Z>R  
　前言 \PU3{_G]  
　7.1 背景知识 R+k-mbvnt  
　7.2 快速小波变换 BoZ])Y6=  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 DqyJ]}|  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 'b#RfF,7H}  
　7.3 小波分解结构的运算 s''?: +  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 //cj$}Rn!  
　　7.3.2 显示小波分解系数 .r[b!o^VR  
　7.4 快速小波反变换 
3kFSu  
　7.5 图像处理中的小波 |3{DlZ2S  
　小结 CAyV#7[0  
第8章 图像压缩 >FED*C4  
　前言 {vYmK#}  
　8.1 背景知识 #A<|&#hh  
　8.2 编码冗余 \~!9T5/*  
　　8.2.1 霍夫曼码 #TZf\0\!  
　　8.2.2 霍夫曼编码 nD6mLNi%a  
　　8.2.3 霍夫曼解码 XzI c<81Z  
　8.3 像素间的冗余 0jCYOl  
　8.4 心理视觉冗余 b);Pw"_2  
　8.5 JPEG压缩 +g,:!5pg  
　　8.5.1 JPEG OE)n4X  
　　8.5.2 JPEG 2000 Rr! PU  
　小结 U]j4Izq  
第9章 形态学图像处理 Su`LBz"  
　前言 s\QhCS  
　9.1 预备知识 RN\4y{@  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 fD+'{ivN4  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 2GOQ|Z  
　9.2 膨胀和腐蚀 TxAT ))  
　　9.2.1 膨胀 su.hmc  
　　9.2.2 结构元素的分解 Q!K@  
　　9.2.3 函数strel dA>=#/"  
　　9.2.4 腐蚀 wuE]ju<  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 [^xLK  
　　9.3.1 开运算和闭运算 'teToE<i  
　　9.3.2 击中或击不中变换 l'=H,8LfA  
　　9.3.3 使用查找表 eq.K77El{J  
　　9.3.4 函数bwmorph N^7Qn*qt[  
　9.4 标注连接分量 bOjvrg;Sz\  
　9.5 形态学重构 UMR0S5`}  
　　9.5.1 由重构做开运算 H&jK|]UXoO  
　　9.5.2 填充孔洞 ^2E\{$J
 
　　9.5.3 清除边界对象 ry9%Y3  
　9.6 灰度图像形态学 3a PCi>i!_  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Jj+|>(P  
　　9.6.2 开运算和闭运算 usEdp  
　　9.6.3 重构 'Lu7cb^  
　小结 c:
etJ  
第10章 图像分割  jL8[;*^G  
　前言 'qcLK>E  
　10.1 点、线和边缘检测 Cj31>k1  
　　10.1.1 点检测 :l>&5w;  
　　10.1.2 线检测 N*z_rZE  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 Jydz2 zt!  
　10.2 使用Hough变换的线检测 7=C$*)x  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 2RXU75VY  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 y1R53u`;L  
　10.3 阈值处理 qN((Xz+AZE  
　　10.3.1 全局阈值处理 3wZA,Z  
　　10.3.2 局部阈值处理 n'R9SnW  
　10.4 基于区域的分割 ipU,.@~#  
　　10.4.1 基础公式 =au7'i|6  
　　10.4.2 区域生长 's]I:06A  
　　10.4.3 区域分离和合并 5BKga1Q  
　10.5 使用分水岭变换的分割 OZ 4uk.)  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 ?U'c;
*O-  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 l/9V59Fv9  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 2)}ic2]pn  
　小结 lM ]n  
第11章 表示与描述
Xv;} !z  
　前言 mU.(aLHW  
　11.1 背景知识 Zwj\Hz.  
　　11.1.1 单元数组与结构 F<SMU4]YdG  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 1L722I@  
　　11.1.3 一些基本的M函数 ',GWH:B  
　11.2 表示 CVfQ  
　　11.2.1 链码 $s$j
</.q  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 Zp'c>ty=  
　　11.2.3 标记
.ko8`J%%M  
　　11.2.4 边界片断 *L_+rJj,  
　　11.2.5 骨骼 !Ra.DSL  
　11.3 边界描绘子 7A0D[?^xe  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 N-* ^V^V  
　　11.3.2 形状数 Cv7FVl-I  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Zz
!0|-\  
　　11.3.4 统计矩 r;:5P%:  
　11.4 区域描绘子 R T/T+Q!  
　　11.4.1 函数regionprops 5J!ncLNm{  
　　11.4.2 纹理 s))L^|6  
　　11.4.3 不变矩 r[; .1,(  
　11.5 主分量描述 JU^{!u  
　小结 >C,=elM  
第12章 对象识别 qK}4r5U  
　前言 "fWAp*nI3t  
　12.1 背景知识 N"-</kzV  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 /G)Y~1ASA%  
　12.3 基于决策理论方法的识别 ?kBi9^
)N4  
　　12.3.1 形成模式向量 .xJW=G{/  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 tXj28sh$  
　　12.3.3 相关匹配
CZ&VP%  
　　12.3.4 最优统计分类器 AIZs^ `_  
　　12.3.5 自适应学习系统 &k'J5YHm8H  
　12.4 结构识别 ybWb'+x  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 . ] =$((  
　　12.4.2 串的匹配  d+FS  
　小结 >E*j4gg  
附录A 函数汇总 R.n:W;^`  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 !63>II  
附录C M函数 }yM /z  
参考文献 MExP'9  
索引 Y:|_M3&'o  

H/!_D f  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : qTM,'7Rwn  
楼主搞推销吧 SrMg=a  

sSVgDQ~q  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 JGH;&UYP  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看