数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 'u%SI]*;>  
　前言 $&0\BvS  
　1.1 背景知识 1lHBg  
　1.2 什么是数字图像处理 ia%U;M  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 (0S;eM&  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 k{+Gv}Y  
　1.5 本书的Web站点 lUM-~  
　1.6 MATLAB工作环境 lT F#efcW  
　　1.6.1 MATLAB桌面 vb]H$@0  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 m/1;os5+8  
　　1.6.3 获得帮助 }H9V$~}@-  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 HVM(LHm=:  
　1.7 参考文献的组织方式 A!_yZ|)$T  
　小结 5[rA>g~  
第2章 基本原理 qoJ<e`h}
 
　前言 d>`s+B9K0  
　2.1 数字图像的表示 0d #jiG  
　　2.1.1 坐标约定 bqm%@*fZo  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 Vg1MA  
　2.2 读取图像 h8?E+0  
　2.3 显示图像 Ku]<$uo  
　2.4 保存图像 kBJx`tjtp  
　2.5 数据类 h Ap(1h#m  
　2.6 图像类型 j{H
,{x  
　　2.6.1 亮度图像 b:6e2|xf?  
　　2.6.2 二值图像 Hu7WU;w  
　　2.6.3 术语注释 &v&e-|r8;  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 Q~$hx{foN  
　　2.7.1 数据类间的转换 K}Rq<zW  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 ;cW9NS3:  
　2.8 数组索引 5^GrG|~  
　　2.8.1 向量索引 Gbc2\A\  
　　2.8.2 矩阵索引 ]*pro|  
　　2.8.3 选择数组的维数 , Y cF~  
　2.9 一些重要的标准数组 E'F87P^>  
　2.10 M函数编程简介 ,Q>wcE6v  
　　2.10.1 M文件 ?H(']3X5@  
　　2.10.2 运算符 +>o} R?xj  
　　2.10.3 流控制 iKe68kx  
　　2.10.4 代码优化 %&S :W%qm?  
　　2.10.5 交互式I/O 0z=^_Fb  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 TWo.c _l  
　小结 ,~qjL|9  
第3章 亮度变换与空间滤波 ]ZM-c~nL  
　前言 aA&}=lm  
　3.1 背景知识 {&s.*5  
　3.2 亮度变换函数 GF^?#Jh  
　　3.2.1 函数imadjust :,FI 6`  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 y>_*}>2,O  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 {x/)S*:Z  
　3.3 直方图处理与函数绘图 Id40yER  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 qgZN&7Nn:  
　　3.3.2 直方图均衡化 fs%l j_t  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） SOo}}a0  
　3.4 空间滤波 }
|(v0]  
　　3.4.1 线性空间滤波 XXZ<r  
　　3.4.2 非线性空间滤波 E3,Nc`'m9  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 szU_,.\  
　　3.5.1 线性空间滤波器 *S{fyYyM  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 Y8%*S%yO  
　小结 _1
6IP  
第4章 频域处理 |
;(0]  
　前言 @DA.$zn&  
　4.1 二维离散傅里叶变换 wA7^  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT \}+
b_J6-  
　4.3 频域滤波 ok<!/"RX$  
　　4.3.1 基本概念
!O*uQB  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 /;a b"b  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 )0p7d:%mV  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 B0eKj=
y;  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 
~xV|<;  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 *HXx;:  
　　4.5.2 低通频域滤波器 {/PiX1mn  
　　4.5.3 线框图与表面图 i4^1bd  
　4.6 锐化频域滤波器 !_#2$J*s^D  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 +LeM[XX  
　　4.6.2 高频强调滤波 Q=Y1kcTOn  
　小结 &WAJ;7f  
第5章 图像复原 `u7"s'  
　前言 5t-dvYgU  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 M~t;&po  
　5.2 噪声模型 qJf=f3  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 {|ChwM\x  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 qJPEq%'Q  
　　5.2.3 周期噪声 (n3MbVi3LU  
　　5.2.4 估计噪声参数 Or*e$uMIY  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 2P4$^G[  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 tX *}l|;(  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 {m
2lVzK  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 F1UTj"
<e  
　5.5 退化函数建模 STY\c5  
　5.6 直接逆滤波 !$5.\D  
　5.7 维纳滤波 [
 bB   
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 !%s&GD8&l  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 _k2*2db   
　5.10 盲去卷积 @#= ail  
　5.11 几何变换与图像配准 ej9|Y5D"S  
　　5.11.1 空间几何变换 s`Z'5J;S  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 P]b *hC  
　　5.11.3 图像配准 -^+!:0'
;  
　小结 qe"t0w|U?  
第6章 彩色图像处理 fKN&0N|^R  
　前言 `(@}O?w!1  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 ?*h2:a$  
　　6.1.1 RGB图像 R#0Z  
　　6.1.2 索引图像 Az"(I>VfD  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ,Kw]V %xOb  
　6.2 转换至其他彩色空间 a2tRmil  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 EA+}Rf6}  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 )r^)e4UI  
　　6.2.3 HSV彩色空间 e;ej/)no`  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 w;Jby  
　　6.2.5 HSI彩色空间 rp^Gk  
　6.3 彩色图像处理基础 //_aIp  
　6.4 彩色变换 H6I]GcZ$  
　6.5 彩色图像的空间滤波 7-u['nFJ  
　　6.5.1 彩色图像平滑 7@*l2edXm+  
　　6.5.2 彩色图像锐化 |0e7<[  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 X|iWnz+^  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 1ehl=WN  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 |JD"iP:  
　小结 G$)f5_]7{  
第7章 小波 6*]g~)7`Q~  
　前言 .3QX*]{  
　7.1 背景知识 (+^z9p7/!  
　7.2 快速小波变换 sKK*{+,kh;  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 _R 6+bB$  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 fI([vI
 
　7.3 小波分解结构的运算 wxx3']:  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 QSxR@hC  
　　7.3.2 显示小波分解系数
#uz
p  
　7.4 快速小波反变换 HpX ;:
/I  
　7.5 图像处理中的小波 tin5.N)"z  
　小结 SL O~  
第8章 图像压缩 v
==b. 2=  
　前言 d@?++z  
　8.1 背景知识 [_pw|BGp  
　8.2 编码冗余 Jiv%Opo/|  
　　8.2.1 霍夫曼码 [m9Iz!E  
　　8.2.2 霍夫曼编码 qQ%RnD9  
　　8.2.3 霍夫曼解码 >ARZ=x[  
　8.3 像素间的冗余 th?w&;L  
　8.4 心理视觉冗余 C=&rPUX{  
　8.5 JPEG压缩 25zmde~ w  
　　8.5.1 JPEG 1K`7  
　　8.5.2 JPEG 2000 f0lpwwe  
　小结 OdrnPo{  
第9章 形态学图像处理 (&)PlIi7  
　前言 &*4C{N  
　9.1 预备知识 =5v=<, ]  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 LW$(;-rY  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 1YrIcovi-  
　9.2 膨胀和腐蚀 }CCTz0[D"  
　　9.2.1 膨胀 k+D"LA%J  
　　9.2.2 结构元素的分解 ip`oL_c  
　　9.2.3 函数strel 7l~d_<h  
　　9.2.4 腐蚀 +[R,wsG  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 abW[hp  
　　9.3.1 开运算和闭运算 m/T3Um  
　　9.3.2 击中或击不中变换 `v|w&ty*  
　　9.3.3 使用查找表 B,_/'DneQK  
　　9.3.4 函数bwmorph m);0sb  
　9.4 标注连接分量 {|E'  
　9.5 形态学重构 '[z529HN  
　　9.5.1 由重构做开运算 Lxg,BZV  
　　9.5.2 填充孔洞 ;tZ;C(;
<  
　　9.5.3 清除边界对象 |K(2_Wp  
　9.6 灰度图像形态学 1[g -f,  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 U_8 Z&  
　　9.6.2 开运算和闭运算 5x=aJl;G  
　　9.6.3 重构 E<~Fi.M;\  
　小结 8?za&v  
第10章 图像分割 j^Vr!y  
　前言 T{"[Ih3Mbl  
　10.1 点、线和边缘检测 3hi0  
　　10.1.1 点检测 :"~SKJm  
　　10.1.2 线检测 \{8?HjJEM  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 _-M27^\vV  
　10.2 使用Hough变换的线检测 `+\6;nM  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 z[0+9=<Y  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 P5K
=S.g  
　10.3 阈值处理 cUH.^_a  
　　10.3.1 全局阈值处理 l@irAtg4  
　　10.3.2 局部阈值处理 QCD MRh n  
　10.4 基于区域的分割 aW
CZ1F  
　　10.4.1 基础公式 n?[JPG2X  
　　10.4.2 区域生长 tpY]Mz[J  
　　10.4.3 区域分离和合并 $5]}]  
　10.5 使用分水岭变换的分割 [B,w\PLub  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 UD!-.I]  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 Xv&&U@7  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 <l.l6okp  
　小结 %6%~`((4  
第11章 表示与描述 C$+z1z.!  
　前言 ^xt@  
　11.1 背景知识 y v58~w*"  
　　11.1.1 单元数组与结构 <3)k M&.B  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 \`:nmFO(9  
　　11.1.3 一些基本的M函数 &}y?Lt  
　11.2 表示 E-`3}"{  
　　11.2.1 链码 E xls_oSp  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 !S3^{l-  
　　11.2.3 标记 [pRRBMho  
　　11.2.4 边界片断 z8@[]6cW  
　　11.2.5 骨骼 v:1DNR4  
　11.3 边界描绘子  Nt w?~%  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 V"Sa9P{y"  
　　11.3.2 形状数 w:VD[\h  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 \GD\N=?~  
　　11.3.4 统计矩 # E{2 !Z  
　11.4 区域描绘子 x##0s5Qn  
　　11.4.1 函数regionprops i<b-$9  
　　11.4.2 纹理 RD|D
Hio%  
　　11.4.3 不变矩  W<@9ndvH  
　11.5 主分量描述 )4e8LO  
　小结 &E+mXEve  
第12章 对象识别 &|K9qa~)Y  
　前言 5<>"d :9  
　12.1 背景知识 YctWSfh  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 XkhGU?={  
　12.3 基于决策理论方法的识别 0 L$[w  
　　12.3.1 形成模式向量 `PUGg[Zx^  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 (uVL!%61k  
　　12.3.3 相关匹配 dJjkH6%}  
　　12.3.4 最优统计分类器 kRb %:*  
　　12.3.5 自适应学习系统 k.ttrKy<q/  
　12.4 结构识别 jcbq#  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ,(A $WT@e  
　　12.4.2 串的匹配 y}U}AUt  
　小结 `*ALb|4ilG  
附录A 函数汇总 )kT.3 Q  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 x^79s_h5  
附录C M函数 {[)n<.n[g  
参考文献 ^~;"$=Wf  
索引 ictV7)  
)`BKEaf  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : S
@'%dN6e  
楼主搞推销吧 nEUUD3a  

ap8q`a{j^  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 BM/o7%]n  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看