数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 t)#dR._q  
　前言 kiah,7V/  
　1.1 背景知识 @&I7z,  
　1.2 什么是数字图像处理 a{4Wg:  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 Fwu:x.(  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 Lip(r3  
　1.5 本书的Web站点 8fG$><@
 
　1.6 MATLAB工作环境 U-U^N7  
　　1.6.1 MATLAB桌面 tQrF A2
F  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 KA[8NPhzZ  
　　1.6.3 获得帮助 \n&l  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 b I%Sq+"}  
　1.7 参考文献的组织方式 A`5/u"]*D  
　小结 `:aml+  
第2章 基本原理 {6y@;Fd  
　前言 31y>/*}  
　2.1 数字图像的表示 vb&1 S  
　　2.1.1 坐标约定 T%[&[8{8  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 #hKaH -j  
　2.2 读取图像 P' ";L6h  
　2.3 显示图像 1X ?9Ji)h  
　2.4 保存图像 m L#%H(  
　2.5 数据类 tRUGgf`  
　2.6 图像类型  L+=pEk_  
　　2.6.1 亮度图像 >}uDQwX8  
　　2.6.2 二值图像 `4xnM`:L"  
　　2.6.3 术语注释 =DL |Q  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 )=k8W9i8b  
　　2.7.1 数据类间的转换 n#US4&uT4A  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 b0PQ;?R#V  
　2.8 数组索引 l[,RA?i {  
　　2.8.1 向量索引 j O-H1@;  
　　2.8.2 矩阵索引 N!W# N$  
　　2.8.3 选择数组的维数 h/LlH9S:!  
　2.9 一些重要的标准数组 9<" .
1  
　2.10 M函数编程简介 !1X^lFf;~  
　　2.10.1 M文件 4lb(qKea  
　　2.10.2 运算符 x5X;^.1Fr  
　　2.10.3 流控制  Y ,  
　　2.10.4 代码优化 F0D7+-9[  
　　2.10.5 交互式I/O w!5@PJ)~U  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 8E/wUN,Lxj  
　小结 hja;d1yH  
第3章 亮度变换与空间滤波 <[oPh(!V  
　前言 \{GBaMwG~  
　3.1 背景知识 x;w^&<hQ\  
　3.2 亮度变换函数 $-=QTX  
　　3.2.1 函数imadjust +,g"8&>  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 FX yyY-(O  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 hx5oTJR  
　3.3 直方图处理与函数绘图 YKWiZ  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 #GlQwk3  
　　3.3.2 直方图均衡化 aFbIJm=!  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） Li?_P5+a  
　3.4 空间滤波 .{=|N8*py8  
　　3.4.1 线性空间滤波 YF4?3K0F:k  
　　3.4.2 非线性空间滤波 NCXr$ES{  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 &A1~x!`  
　　3.5.1 线性空间滤波器 cu@i;Hb@  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 +H4H$H  
　小结 _Yms]QEZ  
第4章 频域处理 `pTCK9  
　前言 AeZ__X  
　4.1 二维离散傅里叶变换 Y30T>5  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT kp
$w)%2JW  
　4.3 频域滤波 k$NNpv&;d  
　　4.3.1 基本概念 b@>MA  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 ^^;#S
i  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 ]zt77'J  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 h(>eHP  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 Ch;wvoy  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 >QcIrq%=  
　　4.5.2 低通频域滤波器 MT3TWWtZ:  
　　4.5.3 线框图与表面图 ^'Z?BK  
　4.6 锐化频域滤波器 8NUVHcB6  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 z2 m(<zb  
　　4.6.2 高频强调滤波 HT% =o}y  
　小结 rD?G7l<~>_  
第5章 图像复原 Nr(t5TP^  
　前言 T`7HQf ;  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 A@?Rj  
　5.2 噪声模型 p_g#iH!*  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 rYP72<   
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 [dXpz^Co  
　　5.2.3 周期噪声 \I[f@D-J  
　　5.2.4 估计噪声参数 *URBx"5XZ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 #J):N  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 gR]NH  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 JHvawFBN<u  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 nl\l7/}6  
　5.5 退化函数建模 [e6zCN^t  
　5.6 直接逆滤波
)<+t#5"  
　5.7 维纳滤波 ALO0yc  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 ]E:K8E  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 :MFF*1  
　5.10 盲去卷积 <pXF$a:s  
　5.11 几何变换与图像配准 4owM;y  
　　5.11.1 空间几何变换 YR? ujN  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 {: H&2iF  
　　5.11.3 图像配准 >2)`/B9f4  
　小结 iu$:_W_  
第6章 彩色图像处理 f7y3BWOi]  
　前言 MJ..' $>TC  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 |}07tUq  
　　6.1.1 RGB图像 ~ 7^#.  
　　6.1.2 索引图像 g)M"Cx.  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 kM;fxR:-
 
　6.2 转换至其他彩色空间  ~0T;T  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 /9 ^F_2'_  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 %vZTD+i  
　　6.2.3 HSV彩色空间 Jjr&+Q^3Tu  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 =mQdM]A)2  
　　6.2.5 HSI彩色空间 k7cM.<s!  
　6.3 彩色图像处理基础 e,cSB!7  
　6.4 彩色变换 Hdxon@,+cd  
　6.5 彩色图像的空间滤波 ":meys6t#  
　　6.5.1 彩色图像平滑 -L6YLe%w  
　　6.5.2 彩色图像锐化 cmu|d  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 ,jc')#]9B  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 U{[ g"_+~  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 qPvWb1H:  
　小结 =K:)%
Qh  
第7章 小波 ,g~Iup  
　前言 "R5! VV  
　7.1 背景知识 J4l\  
　7.2 快速小波变换 "WfVZBWG$  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 U
1y8Y/  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 oa;vLX$
 
　7.3 小波分解结构的运算 N7l`-y  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 a@v}j&  
　　7.3.2 显示小波分解系数 q,%lG$0v  
　7.4 快速小波反变换 /9o g
g  
　7.5 图像处理中的小波 +!JTEKHKH  
　小结 _+*+,Vx  
第8章 图像压缩 nb|KIW  
　前言 j0q:i}/U,  
　8.1 背景知识 BufXnMh.  
　8.2 编码冗余 DPg\y".4Y&  
　　8.2.1 霍夫曼码 s)BB(vQ]6  
　　8.2.2 霍夫曼编码 ^NB\[
&  
　　8.2.3 霍夫曼解码 _rakTo8BY  
　8.3 像素间的冗余 uozK'L  
　8.4 心理视觉冗余 SF.Is=b  
　8.5 JPEG压缩 ZT d)4f  
　　8.5.1 JPEG 3I.0jA#T&/  
　　8.5.2 JPEG 2000 G}V5PEF]`  
　小结 L}hc|(:  
第9章 形态学图像处理 >X58 zlxk  
　前言 NfsF'v  
　9.1 预备知识 @ i*It Hk  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 ?qJt4Om  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 , #nYHD  
　9.2 膨胀和腐蚀 'Z}3XVZEN  
　　9.2.1 膨胀 \NF5)]:  
　　9.2.2 结构元素的分解 Ej#pM.  
　　9.2.3 函数strel 'jA>P\@8  
　　9.2.4 腐蚀 c_ Dg0  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 MY w3+B+Jj  
　　9.3.1 开运算和闭运算 4m"6$  
　　9.3.2 击中或击不中变换 }v4T&/vt-  
　　9.3.3 使用查找表 oksAQnQe  
　　9.3.4 函数bwmorph ,~nrNkhp  
　9.4 标注连接分量 j0uu*)Rk  
　9.5 形态学重构 r>,s-T!7  
　　9.5.1 由重构做开运算 CwdeW.A"j  
　　9.5.2 填充孔洞 8_=MP[(H  
　　9.5.3 清除边界对象 08MY=PC~R  
　9.6 灰度图像形态学 Q^}Ib[  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 AO~f=GW  
　　9.6.2 开运算和闭运算 kesuM3  
　　9.6.3 重构 76eF6N+%}t  
　小结 n]x%xnt  
第10章 图像分割 K'f`}y9  
　前言 ]rS:#LK  
　10.1 点、线和边缘检测 cUj^aTpm  
　　10.1.1 点检测 E]c0+rh~  
　　10.1.2 线检测 >)*0lfxTZ  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 t$EL3U/(  
　10.2 使用Hough变换的线检测 iPCDxDLN3V  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 ep)O|_=  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 H#:Aby-d}  
　10.3 阈值处理 Xx?~%o6  
　　10.3.1 全局阈值处理 ncdj/C  
　　10.3.2 局部阈值处理 ZE:!>VXa87  
　10.4 基于区域的分割 nw,XA0M3  
　　10.4.1 基础公式 sL4j@Lt  
　　10.4.2 区域生长 _@@.VmZL  
　　10.4.3 区域分离和合并 l>*L Am5  
　10.5 使用分水岭变换的分割 M97MIku~9  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 bR'UhPs-8;  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 A/sM ?!p>_  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 ,!vI@>nhG  
　小结 +[2ep"5H  
第11章 表示与描述 Px?zih!6  
　前言 $nqVE{ksV  
　11.1 背景知识 :x3"Cj  
　　11.1.1 单元数组与结构 ,lDOo+eE%:  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 gaWJzK Yc_  
　　11.1.3 一些基本的M函数 %V|n2/O Y  
　11.2 表示 {NUI8AL46A  
　　11.2.1 链码 1!W'0LPM  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 BFswqp:  
　　11.2.3 标记 tLzb*U8'1w  
　　11.2.4 边界片断 UW'@3#<?  
　　11.2.5 骨骼 ZtGtJV"H  
　11.3 边界描绘子 2*5pjd{Kt  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 h'.B-y~c  
　　11.3.2 形状数 z#*>u   
　　11.3.3 傅里叶描绘子 Cg3 d  
　　11.3.4 统计矩 c&'5r OY~  
　11.4 区域描绘子 &P&VJLAe  
　　11.4.1 函数regionprops W|(U}PrC  
　　11.4.2 纹理 !g4u<7  
　　11.4.3 不变矩 q$'D}OHT  
　11.5 主分量描述 ZVz`g]  
　小结 5S 4Bz  
第12章 对象识别 yY_#fJj  
　前言 @tlWyUju  
　12.1 背景知识 3QDz9KwCAw  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 Ya;y@44  
　12.3 基于决策理论方法的识别 7;9 Jn  
　　12.3.1 形成模式向量 G=PX'dS  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 ~EM(*k._  
　　12.3.3 相关匹配 5;X r0f  
　　12.3.4 最优统计分类器 a FL;E  
　　12.3.5 自适应学习系统 .'bhRQY  
　12.4 结构识别 7O,!67+^~  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 ]Jo}F@\g  
　　12.4.2 串的匹配 &3 *#h  
　小结 =Q#d0Q  
附录A 函数汇总 dy]ZS<Hz8G  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 @?*; -]#)  
附录C M函数 I
Xpn(vX  
参考文献 20/P:;  
索引 l4ru0V8s7  
*iVEO  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : 5H1N]v+  
楼主搞推销吧 tEt
46]{  

nw_s:  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 y?P`vHf  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看