数字图像处理(MATLAB版),作者:(美国)冈萨雷斯

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cyqdesign 2010-05-12 12:48

第1章 绪言 ;K:.*sAa  
　前言 |W#^L`!G  
　1.1 背景知识 \;P Bx &  
　1.2 什么是数字图像处理 iT.hXzPzr*  
　1.3 MATLAB和图像处理工具箱的背景知识 ENqJ9%sk7  
　1.4 本书涵盖的图像处理范围 1%1-j  
　1.5 本书的Web站点 F'SOl*v(s5  
　1.6 MATLAB工作环境 eQC`e#%  
　　1.6.1 MATLAB桌面 i ;X'1TN(y  
　　1.6.2 使用MATLAB编辑器创建M文件 4AP<mo  
　　1.6.3 获得帮助 @<alWBS  
　　1.6.4 保存和检索工作会话 }r,k*I'K  
　1.7 参考文献的组织方式 {BKI8vy  
　小结 %kVpW& ~  
第2章 基本原理 JY>]u*=  
　前言 \J1Jn~  
　2.1 数字图像的表示 OM,uR3,  
　　2.1.1 坐标约定 M%$zor  
　　2.1.2 图像的矩阵表示 /D~z}\k  
　2.2 读取图像 {H0B"i  
　2.3 显示图像 (U|W=@8`  
　2.4 保存图像 j\Q_NevV  
　2.5 数据类 Gia_B6*Y[  
　2.6 图像类型 (a)d7y.oo  
　　2.6.1 亮度图像 )9@Ftzg|  
　　2.6.2 二值图像 }1(F~6RH  
　　2.6.3 术语注释 ~G"6^C:x  
　2.7 数据类与图像类型间的转换 !JrVh$K  
　　2.7.1 数据类间的转换 2abWIw4  
　　2.7.2 图像类和类型间的转换 y;Dw%m  
　2.8 数组索引 >TtkG|/U-T  
　　2.8.1 向量索引 #kV=;(lq  
　　2.8.2 矩阵索引 :r#FI".qx  
　　2.8.3 选择数组的维数 \UK  9  
　2.9 一些重要的标准数组 uFECfh  
　2.10 M函数编程简介 {){i ONd  
　　2.10.1 M文件 eOLS  
　　2.10.2 运算符 }0f[x ?V  
　　2.10.3 流控制 &|gn%<^  
　　2.10.4 代码优化 wAy;ZNu  
　　2.10.5 交互式I/O /4=O^;  
　　2.10.6 单元数组与结构简介 Zkxt>%20~  
　小结 nP_s+k  
第3章 亮度变换与空间滤波 ~0worI?  
　前言 C\EV$U,  
　3.1 背景知识 %JiA,  
　3.2 亮度变换函数 1Rwk}wL  
　　3.2.1 函数imadjust \Dr@n^hk@[  
　　3.2.2 对数和对比度拉伸变换 Q*U$i#,  
　　3.2.3 亮度变换的一些实用M函数 nDaQ1  
　3.3 直方图处理与函数绘图 c: #1Aym  
　　3.3.1 生成并绘制图像的直方图 _>&zhw2  
　　3.3.2 直方图均衡化 ~":?})  
　　3.3.3 直方图匹配（规定化） =DF7l<&km  
　3.4 空间滤波 )!M:=}."  
　　3.4.1 线性空间滤波 ]M= 3Sn8}  
　　3.4.2 非线性空间滤波 qW7S<ouh  
　3.5 图像处理工具箱的标准空间滤波器 -bKli<C
 
　　3.5.1 线性空间滤波器 +hKQha!*  
　　3.5.2 非线性空间滤波器 $7PFos%@  
　小结 i mJ{wF  
第4章 频域处理 w9z((\5  
　前言 PVV\@  
　4.1 二维离散傅里叶变换 c< \:lhl  
　4.2 在MATLAB中计算并可视化二维DFT >mh:OJH45  
　4.3 频域滤波 :IS]|3wD  
　　4.3.1 基本概念 VN;Sz,1Z  
　　4.3.2 DFT滤波的基本步骤 .cle^P  
　　4.3.3 用于频域滤波的M函数 #9p{Y}2#  
　4.4 从空间滤波器获得频域滤波器 TQbhK^]  
　4.5 在频域中直接生成滤波器 HiVF<tN  
　　4.5.1 建立用于实现频域滤波器的网格数组 ~M43#E[oOF  
　　4.5.2 低通频域滤波器 /t ,ujTK  
　　4.5.3 线框图与表面图 #CVD:p  
　4.6 锐化频域滤波器 tjO||]I  
　　4.6.1 基本的高通滤波器 f*kT7PJG  
　　4.6.2 高频强调滤波 ,uuQj]Dac+  
　小结 >#c]rk:  
第5章 图像复原 .$S`J2Y  
　前言 {w{|y[[d~  
　5.1 图像退化/复原处理的模型 zD2Bhta y  
　5.2 噪声模型  :E'38~  
　　5.2.1 使用函数imnoise添加噪声 {P-KU RQ  
　　5.2.2 使用指定的分布产生空间随机噪声 -zMXc"'C^k  
　　5.2.3 周期噪声 H}JH339  
　　5.2.4 估计噪声参数 /koNcpJ  
　5.3 仅有噪声的复原：空间滤波 #p*OLQ3~  
　　5.3.1 空间噪声滤波器 '{U56^b]  
　　5.3.2 自适应空间滤波器 j3z&0sc2(0  
　5.4 通过频域滤波来降低周期噪声 bg[q8IBCd
 
　5.5 退化函数建模 `^(6{p ?  
　5.6 直接逆滤波 TZPWMCN4  
　5.7 维纳滤波 I@ }:} 8t  
　5.8 约束的最小二乘方（正则）滤波 Z]oa+W+  
　5.9 使用Lucy-Richardson算法的迭代非线性复原 0B1*N_.L@  
　5.10 盲去卷积 QT\S>}  
　5.11 几何变换与图像配准 $eRxCX?b2  
　　5.11.1 空间几何变换 *F~"4g  
　　5.11.2 对图像应用空间变换 3vmLftZE}  
　　5.11.3 图像配准 %E~4Ur  
　小结 u[PO'6Kzd  
第6章 彩色图像处理 >y%$]0F1  
　前言 /gXli)  
　6.1 MATLAB中彩色图像的表示方法 o&gcFOM22  
　　6.1.1 RGB图像 }"Y]GH4Y  
　　6.1.2 索引图像 F!j@b!J8  
　　6.1.3 用来处理RGB图像和索引图像的IPT函数 ~"brfjd|  
　6.2 转换至其他彩色空间 6$@Pk<w  
　　6.2.1 NTSC彩色空间 tSE6
m-  
　　6.2.2 YCbCr彩色空间 \L6U}ZQ2V  
　　6.2.3 HSV彩色空间 rWi
9'6  
　　6.2.4 CMY和CMYK彩色空间 "t`r_Aw  
　　6.2.5 HSI彩色空间 d*8 c,x  
　6.3 彩色图像处理基础 1wqCoDgkp  
　6.4 彩色变换 pg*'2AT  
　6.5 彩色图像的空间滤波 /]<0`nI.  
　　6.5.1 彩色图像平滑 y.w/7iw:  
　　6.5.2 彩色图像锐化 xWn.vSos  
　6.6 在RGB向量空间直接处理 LQNu]2  
　　6.6.1 使用梯度的彩色边缘检测 0xIr:aFF  
　　6.6.2 RGB向量空间中的图像分割 ;Z C18@  
　小结 ks sXi6^  
第7章 小波 cd*y{Wt  
　前言 {HvR24
#  
　7.1 背景知识 E9%xSMS8@  
　7.2 快速小波变换  QH9(l  
　　7.2.1 使用小波工具箱的快速小波变换 Z(*nZT,  
　　7.2.2 不使用小波工具箱的快速小波变换 a%Cq?HZ7  
　7.3 小波分解结构的运算 ?GB($D=Y'&  
　　7.3.1 不使用小波工具箱编辑小波分解系数 _(J- MCY\  
　　7.3.2 显示小波分解系数 DTn=WGm)  
　7.4 快速小波反变换 ^=E4~
22q  
　7.5 图像处理中的小波 *Rr,ii  
　小结 %v :a  
第8章 图像压缩 }+i ZY\t  
　前言 aSXoYG0\  
　8.1 背景知识 q;tsA"l  
　8.2 编码冗余 /2Y Nu*v  
　　8.2.1 霍夫曼码 >sPu*8D40a  
　　8.2.2 霍夫曼编码 $vlgiJ&f  
　　8.2.3 霍夫曼解码 5|S|HZ8G  
　8.3 像素间的冗余 Q gDjc'  
　8.4 心理视觉冗余 f(?>z!n0  
　8.5 JPEG压缩 dSk\J[D  
　　8.5.1 JPEG L'"20=sf  
　　8.5.2 JPEG 2000 ZUAWSJ,s  
　小结 Wq F(  
第9章 形态学图像处理 ;&;coH8`  
　前言 J>]' {!+  
　9.1 预备知识 8y~ Jn~t  
　　9.1.1 集合论中的基本概念 {B?%r[nW  
　　9.1.2 二值图像、集合和逻辑运算符 Qj[4gN?}=  
　9.2 膨胀和腐蚀 %jKR\f G  
　　9.2.1 膨胀 Q*(]&qr"E  
　　9.2.2 结构元素的分解 h_*=_2|}  
　　9.2.3 函数strel m5{Y  
　　9.2.4 腐蚀 V{ra,a*  
　9.3 膨胀与腐蚀的组合 =lr*zeHLC  
　　9.3.1 开运算和闭运算 NT= ?@ux
D  
　　9.3.2 击中或击不中变换 G*\wu&7!  
　　9.3.3 使用查找表 MvL%*("4b  
　　9.3.4 函数bwmorph ElqHZ$a?  
　9.4 标注连接分量 W4|1wd}.t  
　9.5 形态学重构 8Tt2T} Y  
　　9.5.1 由重构做开运算 OA4NXl'  
　　9.5.2 填充孔洞 7{8!IcR #  
　　9.5.3 清除边界对象 K]N^6ome  
　9.6 灰度图像形态学 =qCVy:RL4  
　　9.6.1 膨胀和腐蚀 Dn<2.!ZKQ  
　　9.6.2 开运算和闭运算 "*kWM  
　　9.6.3 重构 |KplbU0iC  
　小结 C&zgt :q6}  
第10章 图像分割 `$G7Ia_ $]  
　前言 dm)V \?b  
　10.1 点、线和边缘检测 o@EV>4e y  
　　10.1.1 点检测 _Dwn@{[(8  
　　10.1.2 线检测 Z9~~vf#  
　　10.1.3 使用edge函数的边缘检测 (<itE3P  
　10.2 使用Hough变换的线检测 7s<v06Wo  
　　10.2.1 使用Hough变换做峰值检测 o PR^Z pt  
　　10.2.2 使用Hough变换做线检测和链接 f.V0uBDN  
　10.3 阈值处理 W{1=O)w  
　　10.3.1 全局阈值处理 l \xIGs  
　　10.3.2 局部阈值处理 E)#3*Wlu$  
　10.4 基于区域的分割 &tLg}7?iB  
　　10.4.1 基础公式 kxThtjgv  
　　10.4.2 区域生长 f^:9gRt  
　　10.4.3 区域分离和合并 }Jjq]lW  
　10.5 使用分水岭变换的分割 EG7
ki0  
　　10.5.1 使用距离变换的分水岭分割 u9N?B* &{  
　　10.5.2 使用梯度的分水岭分割 3ZC to[Y  
　　10.5.3 控制标记符的分水岭分割 }1N)3~  
　小结 kx]f`b  
第11章 表示与描述 .7+_ubj&,  
　前言 pFGdm3pV  
　11.1 背景知识 XH1so1h  
　　11.1.1 单元数组与结构 PKwHq<vAsB  
　　11.1.2 本章中使用的其他一些MATLAB和IPT 函数 frc>0\  
　　11.1.3 一些基本的M函数 JQQD~J1)E  
　11.2 表示 :pDwgd  
　　11.2.1 链码 ~Jp\'P7*  
　　11.2.2 使用最小周长多边形的多边形近似 .F'Fk=N  
　　11.2.3 标记 n KDX=73  
　　11.2.4 边界片断 ,5t.0XqS  
　　11.2.5 骨骼 +%UXI$v  
　11.3 边界描绘子 dH&N<  
　　11.3.1 一些简单的描绘子 YOP=gvZq  
　　11.3.2 形状数 &q``CCOF&  
　　11.3.3 傅里叶描绘子 5W 5\*L  
　　11.3.4 统计矩 jVi''#F?f  
　11.4 区域描绘子 :g+R}TR[i  
　　11.4.1 函数regionprops y9Yh%M(  
　　11.4.2 纹理 py P5^Qv  
　　11.4.3 不变矩
~WR6rc  
　11.5 主分量描述 i?4vdL8M  
　小结 t#6gjfIi  
第12章 对象识别 aR*z5p2-w  
　前言 ]*[S#Jk  
　12.1 背景知识 G?'L1g[lc  
　12.2 在MATLAB中计算距离度量 ,Z&"@g  
　12.3 基于决策理论方法的识别 PO<4rT+B  
　　12.3.1 形成模式向量 JS!rZi  
　　12.3.2 使用最小距离分类器的模式匹配 M2my>  
　　12.3.3 相关匹配 5<,}^4wWZ  
　　12.3.4 最优统计分类器 @xSS`&b  
　　12.3.5 自适应学习系统 pYceMZ$  
　12.4 结构识别 /G G QO$'  
　　12.4.1 MATLAB中的串操作 @e$zEj5  
　　12.4.2 串的匹配 lwQI 9U[O2  
　小结 m)= -sD  
附录A 函数汇总 /3'-+bp^=  
附录B ICE和MATLAB图形用户界面 G/N'8Q)  
附录C M函数 vT\`0di~  
参考文献 6yv*AmFh  
索引 =NH:/j^  
#^yw!~:{  
……

ssd2010 2010-05-19 17:38

楼主搞推销吧

zhang6chao6 2010-06-02 22:50

好书！

cyqdesign 2010-06-02 23:00

引用第2楼ssd2010于2010-05-19 17:38发表的  : .%M=dL>  
楼主搞推销吧 p*-o33Ve  

=xS(Er`r  
信息推荐，有需要就看，没需要的可飘过。

为你而醉 2010-07-08 19:03

包邮费不？

jay1887 2011-02-23 21:41

怎么卖？

opticsimager 2011-03-03 11:21

还有一本配套的matlab版的书 )|x)KY  

kongyujie321 2011-04-26 19:56

挺好的

诠释没落 2011-05-06 16:33

不错。。。

liufu921 2011-06-22 22:14

正在学matlab好好看看