2026首届分布式光纤传感技术-DAS专题培训报名通知
分布式光纤传感技术可在单根光纤上实现温度、应变、振动等多参量连续监测,在能源、交通、安防等领域应用广泛。本期培训聚焦其发展最快的技术方向——分布式声波传感(DAS),围绕技术体系、关键系统设计、信号处理与数据解析、多场景案例解构四大模块展开。课程由领域内资深专家讲授,兼顾理论深度与工程实践,旨在帮助学员系统建立DAS知识框架,提升实际工作中选型、信号处理和项目应用的能力。 欢迎大家莅临现场,与各位专家、同仁切磋交流,共同推动分布式光纤传感技术发展。 一、基本概况 培训名称:2026首届分布式光纤传感技术-DAS专题培训 培训时间:2026年7月21日-24日(21日报到) 培训地点:南京中公汇悦大酒店 培训方式:线下授课,现场答疑;实操环节可选 主办单位:分布式光纤传感产业创新联盟、意桐光电(光电汇) 二、授课专家 张旭苹,教授,南京大学 南京大学二级教授、博士生导师,“光学工程”学科带头人,“江苏省分布式光纤传感技术与网络工程研究中心”主任,南京大学“智能光传感与调控技术”教育部重点实验室主任(创始人)、IEEE SPS Nanjing主席。南京大学智慧城市研究院副院长,国务院政府特殊津贴专家,全国“三八”红旗手,中国仪器仪表光机电专委会副主任,中国仪器仪表学会会士,国家光纤传感分技术委员会委员,中国侨联特聘专委会委员,《光学学报》副主编,分布式光纤传感产业创新联盟理事长。 作为第一获奖人,先后荣获了江苏省科技一等奖、教育部科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖、吴文俊人工智能一等奖、中国“发明创业奖·人物奖”、中国国际工业博览会优秀成果特等奖、中国侨界(创新成果)贡献奖、南京市“五一”劳动奖章等以及第48届日内瓦国际发明奖、中国仪器仪表学会技术发明一等奖、中国安装协会科学技术进步一等奖、蒙古自治区科技进步二等奖等。 近年来主持了来自国家自然基金委、科技部、总装、交通部、国家电网等各项基金资助30多项,华为科技、烽火通信等企业委托科研项目40余项。已发表论文380多篇,出版专著2部,申请/获得国家发明专利、国际发明专利和国防专利近200项。 尚盈,研究员,山东省科学院激光研究所 山东省泰山学者青年专家,山东省先进工作者,博士生导师,中国光学工程学会高级会员,中国光学学会高级会员,中国地球物理学会智慧管网专业委员会委员,山东省光学工程学会理事,山东省高层次人才发展促进会先进制造专业委员会委员。主编专著2部,发表 SCI/EI 论文17篇,首位发明人授权发明专利22项;先后主持/参与国家自然科学基金、国家发改委智慧海洋、省重点研发计划(重大科技创新工程)、省重点研发计划、省自然基金等国家/省部级课题20余项;发布标准5项;首位获得山东省技术发明奖一等奖1项、山东省专利一等奖1项、山东省科技进步奖二等奖1项、山东省高等学校科学技术奖1项。 吴慧娟,副教授,电子科技大学 电子科技大学信息与通信工程学院副教授,长期深耕光纤传感技术及应用、信息获取与智能信号处理领域,在相关研究方向积累了深厚的理论基础与实践经验。主持国家自然科学基金面上及青年项目、四川省区域创新合作项目及面上项目,同时深度参与多项国家自然科学基金重点项目,以及与全球能源互联网研究院等企业的合作项目,科研成果丰硕且具备较强的产业落地价值。其中,参与的“XXXX信息系统”项目荣获2015年省部级科技进步二等奖,主研的“光纤围栏关键技术及应用”顺利通过科技成果鉴定,并正式登记为四川省科技成果。累计高水平SCI期刊及会议论文90余篇,含4篇中英文邀请综述论文(含1篇封面综述);授权美国发明专利3项、中国发明专利40项,积极参与光纤传感领域多项国家、行业、团体标准的制定工作,完成多项相关产品测试与认证,推动技术成果的规范化与产业化。此外,在国内外光纤传感旗舰会议上作特邀及口头报告20余次,现任《Photonic Sensors》助理编辑,同时担任多个国际顶级期刊审稿人,2022-2025年连续4年入选美国斯坦福大学全球前2%科学家榜单。连续荣获中国仪器仪表学会(一级学会)优秀学术成果奖及多项国际、国内会议海报奖,学术影响力显著。 张益昕,教授,南京大学 南京大学教授,博士生导师,江苏省“333高层次人才工程”培养对象,南京大学智能光传感与调控技术教育部重点实验室副主任,中国仪器仪表学会光机电技术与系统集成分会常务理事,中国光学学会光机电专业委员会常务理事,中国光学学会光学教育专业委员会委员,江苏省仪器仪表学会教育教学专业委员会委员,江苏省通讯专业计量技术委员会委员。2006年毕业于东南大学,获学士学位。2011年毕业于南京大学,获博士学位。同年加入新加坡南洋理工大学任博士后研究员。2012年加入南京大学任助理研究员,2015年升任副教授,同年获硕士生导师资格,2021年获博士生导师资格,2022年升任教授。主要研究方向为分布式光纤传感系统的机理研究与仪器化设计。目前已发表210篇本领域高水平期刊或会议论文,申请/获得了190项发明/实用新型专利,其中136项已获授权,13项实现技术转让,获得省部级科技进步一等奖5项,二等奖2项。近年来,作为项目负责人或主要参与人参加了来自国家、省部委以及企业的科研项目40余项的研究工作。在微弱信号检测、高速数据采集、数字信号处理等方面均有较深的理论基础和丰富的实践经验。 三、授课内容 (一)分布式光纤传感技术的发展与展望 1、分布式光纤传感技术简介 2、分布式光纤传感技术国内外研究现状 3、分布式光纤传感技术面临的困境 4、分布式光纤传感技术的发展前景与展望 (二)分布式光纤声振技术原理 1、瑞利散射原理 2、高相干光激励后向瑞利散射离散模型 3、基于空间差分干涉的声波相位检测原理 (三)分布式光纤声振技术系统组成 1、光纤激光器基本原理 2、声光/光电调制器 3、光放大器 4、光电效应 (四)分布式光纤声振解调技术 1、强度解调基本原理 2、相位解调基本原理 (五)分布式光纤声振技术应用 1、入侵信号特征提取 2、入侵信号分类算法 3、光缆健康监测、管网泄漏监测、地震波勘探、电力系统监控 (六)DAS数据结构与信号分析视角 1、DAS时空数据二维结构特点(距离-时间) 2、不同空间点的一维时间信号分析方法(时域、频域、时频域) 3、DAS时空数据联立分析 (七)DAS信号去噪与增强预处理 1、DAS噪声源来源分析 2、传统时域、频域、空域滤波方法 3、小波/小波包多尺度分解信噪分离方法 4、先进去噪与信噪增强方法:自适应波束合成 (八)多源混叠干扰下的目标信号分离检测 1、线性混叠下的目标信号分离检测 2、非线性混叠下的目标信号分离检测 3、无需混叠假设的目标信号深度分离方法 (九)DAS信号特征工程 1、时域及统计特征提取 2、频域特征提取 3、时频联合特征提取 4、时空联合特征提取 5、时频空联合特征提取 6、特征选择与降维 (十)从传统机器学习到端到端深度学习方法 1、传统机器学习方法及DAS常用分类器:SVM、决策树、随机森林、AdaBoost 2、深度学习方法演进:从全连接网络到卷积/循环网络 3、端到端学习vs特征工程:优劣势及选择策略 4、模型评价指标(准确率、召回率、F1-score、ROC/AUC等) 5、少量样本条件下的过拟合预防策略 (十一)典型识别网络设计 1、1D-CNN网络设计:沿时间维的卷积结构 2、2D-CNN网络设计:时空图/时频图的卷积结构 3、3D-CNN网络设计:立方体卷积捕捉时频空多维联合特征 4、LSTM网络设计:捕捉长时依赖关系 5、混合网络设计及应用:CNN+LSTM、多分支多尺度网络、轻量化网络(MobileNet、ShuffleNet)等 (十二)DAS监督、无监督、半监督、迁移学习机制 1、监督学习机制 2、无监督学习机制 3、预训练微调与迁移学习机制 4、自监督学习:降低标注样本的依赖 (十三)应用案例示范 1、周界安防中的信号处理 2、管道泄漏检测中的信号处理 3、通信光缆安全监测中的信号处理 4、电力线缆舞动监测中的信号处理 5、海缆多参数监测中的信号处理 6、高速公路监测中的信号处理 (十四)分布式光纤声场传感系统的仪器测量参数定义与设定优化 1、测量距离 2、空间分辨率 3、动态范围 4、频响范围 |




