OSCAR智能编译优化系统为国产芯片提速

近日，大连理工大学“双擎智译”科研团队自主研发的OSCAR智能编译优化系统，攻克了国产芯片编译优化核心瓶颈，有效提升国产处理器高性能编译水平，为国产芯片性能迭代与生态建设提供了可靠技术方案。

在国产处理器向高性能计算升级的过程中，编译优化是充分释放芯片底层算力、保障设备适配性与运行稳定性的关键。长期以来，高端编译优化技术门槛高、壁垒大，成为制约国产芯片性能发挥与生态完善的突出短板。

针对智能编译优化领域优化空间广、约束条件复杂、调优难度大的行业难题，团队摒弃传统单一启发式优化思路，创新融合大模型自适应优化、智能群体搜索算法与多层次智能决策机制，构建了面向国产处理器的多粒度系统调优框架。经过数百组程序测试与多轮模型迭代，成功完成系统研发，大幅提升了国产芯片底层算力挖掘效率。团队立足产业实际需求，围绕申威架构在科学计算、大数据处理、AI推理等场景的编译痛点，持续开展智能优化设计、系统研发与真机验证。

凭借该成果，团队负责人、该校大二学年的吴习哲参与第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛。经实机验证，该系统在典型计算负载下性能较传统编译基线显著提升，可智能探索优化空间、适配不同应用场景生成专属编译方案。该技术方案最终获得赛题特等奖，是特等奖中唯一的本科生团队。

目前，团队已成立大连双擎智译信息技术有限公司，推进技术迭代与产业化落地。后续将把OSCAR系统适配拓展至龙芯等更多国产处理器架构，深化AI与编译技术的融合创新，精准服务国产芯片企业。