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新型激光系统让自动驾驶汽车可看穿角落盲区  研究人员 David Lindell 和 Matt O'Toole 进行系统试验 据悉，一个高灵敏度传感器可以捕捉返回的光信息，经过算法分析来得出一个“隐藏在视线之外的模糊快照”。虽然听起来很“高科技”，但这并不是科学家首次成功展示这项“特异功能”。 早在 2012 年，一支麻省理工团队就进行过类似的系统实验。2014 年的时候，欧洲和加拿大研究人员已经能够重现隐藏物体的“光回声”了。 不过斯坦福科学家指出，他们的进展主要体现在数学层面。鉴于光线会被物体散射，因此它可以从几乎所有方向上向传感器回馈过来，从而产生了大量的“噪点”。 为此，斯坦福团队开发了一种能够计算出被捕获的光子路径的先进算法，然后凭借它来重现物体。论文合著者 David Lindell 表示：
研究人员称，他们的算法可以在一秒不到的时间内完成对光子数据的分析，效率高得可以直接在普通笔记本电脑上运行。当前要扫平的实用障碍，就在最初的扫描上：
 flash: http://player.youku.com/player.php/sid/XMzQ0MzI2MjUxNg==/v.swf Stanford tech to reveal objects hidden around corners（via） 好消息是，在户外测试中，研究人员发现这项技术能够清晰地捕捉到高反射物体，比如鲜亮的服装颜色、路牌和标记等。 在未来，研究人员希望能够进一步提升其扫描速度、在日光下的工作能力、甚至可探测移动物体。 有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《自然》（Nature ）期刊上，原标题为《Confocal non-line-of-sight imaging based on the light-cone transform》。 [cnbeta编译自：New Atlas ]
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