随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习
资料。
gO]8hLT !B#t JD 机器视觉是一门学科技术，广泛应用于生产制造检测等工业领域，用来保证产品质量，控制生产流程，感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
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1J;RF z7Z!wIzJ 机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有：
1 _G+sDw$ 4 8 mTL+* )Qo^ Mz 为了更好地理解机器视觉，下面，我们来介绍在具体应用中的几种案例。
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w2^ O*Z -3 l 啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明：
]pVuRj'pP 9;A9Q9Yr 2]tW&y_i 当每个啤酒瓶移动经过检测
传感器时，检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光，拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后，视觉
软件将会处理或分析该图像，并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位，即未通过检测，视觉系统将会向转向器发出信号，将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。
S Fqq(K2u :IozWPs* 机器人视觉引导玩偶定位应用：
S&'-wA Ed &tlU.Whk+ m!Aw,*m+* 现场有两个振动盘，振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中，振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统，该系统通过判断玩偶正反面，把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人，机器人收到坐标后运动抓取产品，当振动盘中有很多玩偶处于反面时，VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量，当反面玩偶数量过多时，VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。
Ja%i sIdh 1kh( )IrA 该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面，计算出玩偶中心点坐标，发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料，大大减少人工成本，大幅提高生产效率。
_+&/P& hOm0ND?;1 视觉检测在电子元件的应用：
8o Jp_sw QU@CPME ,k,+UisG 此产品为电子产品的按钮部件，产品来料为料带模式，料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后，使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值，来判断此区域有无缺胶情况。
2 :6lr4{uY l_T5KV 该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案，使用两个相机及
光源配合机械设备，达到每次检测双面8个产品，每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时，立刻报警停机，保证了产品的合格率和设备的正常运行，提高生产效率。
N F_[q(k' &LhR0A 机器视觉的应用领域:
u4:6zU/{ :2;c@ uj •识别
%lGg}9k' ->@iw!5xu 标准一维码、二维码的解码
stOD5yi 光学字符识别（OCR）和确认（OCV）
G}'\ C)ebZ3 5 Yx
7Q:D •检测
}A7 ] bd 色彩和瑕疵检测
l>@){zxL 零件或部件的有无检测
ztV %W6 目标位置和方向检测
-q DL': ?L>}(
{9 •测量
\Jr7Hy1; >jm^ MS= 尺寸和容量检测
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k:{? 预设标记的测量，如孔位到孔位的距离
ajD/)9S #!]~E@;E 3}i(i0+ •机械手引导
3x
E^EXV gg
:{Xf*` 输出空间坐标引导机械手精确定位
v`~egE17 qk!,:T DbH'Qs?z 机器视觉系统的分类
Hr=?_Un" Zr Dr/Q~ •智能相机
A{\!nq_~N •基于嵌入式
bN.U2 %~! •基于PC
ZG_iF# 42,K8 u !I=|1s 机器视觉系统的组成
0|`iop %(n .\|}5J9W •图像获取：光源、
镜头、相机、采集卡、机械平台
HmRmZ3~ •图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。
M7\K iQd •判决执行：电传单元、机械单元
RVa{% S(hT3MAW 5OHF=wh 光源---光路原理
d{RMX<;G !+ ??3-q 照相机并不能看见物体，而是看见从物体表面反射过来的光。
C'fQ Z,r-v jg=}l1M" 镜面反射：平滑表面以对顶角反射
光线 >S H W 漫射反射：粗糙表面会从各个方向漫射光线
5@{~8 30 发散反射：多数表面既有纹理，又有平滑表面，会对光线进行发散反射
(Z at|R.F * vIC9./ j 79$/ Ol
•光源---作用和要求
=-n 7/ .Wvg{ S - 在机器视觉中的作用
hrTl:\ 照亮目标，提高亮度
p (x<h 形成有利于图像处理的效果
fZrB!\Q 克服环境光照影响，保证图像稳定性
Z}$ 1~uyw 用作测量的工具或参照
N PE7AdB8 良好的光场设计要求
^uWj# 对比度明显，目标与背景的边界清晰
#i[V {J8.p 背景尽量淡化而且均匀，不干扰图像处理
,HfdiGs}j 与颜色有关的还需要颜色真实，亮度适中，不过曝或欠曝；
0`"DYJ}d m7m)BX%O
@d6N[?3; •光源---光场构造
S+//g+e|f K{]\}7+
明场： 光线反射进入照相机
!9. `zW"40 暗场：光线反射离开照相机
z]R)Bh >Mk#19j[/ uZ(,7 >0 •光源---构造光源
n_46;lD khfWU s, ;L6nX" 使用不同
照明技术对被测目标会产生不同的影响，以滚珠轴承为例：
9G k#2 td\'BV F]`_ak E •相机
zr[|~ - $ h8,QPy 种类：线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS
wxo{ gBq 指标：象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等
*aS[^iX?s 工作模式：Free run、Trigger（多种）、长时间曝光等
V?o%0V 传输方式：GIGE，Cameralinker,模拟
7 ?"-NrW~ yVb yw(gS _XUDPC(*qz •相机--按照图像传感器区分
2+qU9[kd| }} w Z CCD相机：使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体，是典型的固体成像器件。
&Vmx<w C? lZu\L CMOS相机：使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上，还具有局部像素的编程随机访问的优点。
#tlhH\Pr[ qq[Enf|/y •相机--按照输出图像颜色区分：
QVP J$~x [,|;rt\o> 单色相机：输出图像为单色图像的相机。
P_%kYcX' 彩色相机：输出图像为彩色图像的相机。
oAxCI/ T,fDH!a •相机--按输出信号区分
SyCa~M!}> ^? o> (K 模拟信号相机：从传感器中传出的信号，被转换成模拟电压信号，即普通视频信号后再传到图像采集卡中。
Q eipfK+me Lo^gg #o 数字信号相机：信号自传感器中的像素输出后，在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等
_cD-E.E% )SsO,E+t=U •相机--按照传感器类型区分
u^]Z {K_B fGMuml?[ e 面扫描相机：传感器上像素呈面状分布的相机，其所成图像为二维“面”图像。
/^9yncG;> 2)47$eu 线扫描相机：传感器上呈线状（一行或三行）分布的相机，其所成图像为一维“线”图像。
/H<tv5mX J [eO6 H2@=z •相机--CMOS VS CCD
@c^g< D|E,9|=v CCD
LXx`Vk>ky CMOS
\s" >trXwX 串行处理
uEcK0 >xp 并行处理
*d$r`.9j 光线灵敏度高，图像对比度高
[gxH,=Pb 光线灵敏度低，图像对比度低，高动态范围
$SPA'63AC 低噪声
NJ$c0CNy 存在固定模式噪音
\K(QE ~y'W 集成度较低
rz]M}!>k 高集成度，芯片上集成了很多功能
oiNt 'HQ2/ 取图速度慢，帧率低
1n| K 取图速度块，帧率高
^9A,j} >o- 功耗一般
m M)d `br 功耗较低
]O.Z 4+6w 成本较高
40R7@Vaf 成本低
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E) •相机--传感器的尺寸
,G!mO,DX u[?M{E/HU 图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如：1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4：3 (H：V)，数字相机的长宽比例则包括多种：1：1，4：3，3：2 等。
f T 8u4Fag Q, = %oQIx •相机--像素
@86?!0bt ".Sa[A;~ 是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例，满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。
$V2.@ X rX@?~(^ML Y[Kpd[)[v •相机--分辨率
@bO/5"X, f s6 % M]u 由相机所采用的芯片分辨率决定，是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示，如：1920（H）x 1080(V)，前面的数字表示每行的像元数量，即共有1920个像元，后面的数字表示像元的行数，即1080行。
1JWo~E' r>3y87 •相机--帧率和行频
KB6`OT^b{r )M E'qA3K 由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率，通常面阵相机用帧率表示，单位fps（Frame Per second），如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像；线性相机通常用行频表示，单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。
u:GDM !<W^ Fh •相机--快门速度（Shutter Speed）
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}$#= *zTE K:+_ CCD/CMOS相机多数采用电子快门，通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分（曝光）时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。
V4q v7 ]q CCCI` 卷帘快门（Rolling Shutter）：多数CMOS图像传感器上使用的快门，其特征是逐行曝光，每一行的曝光时间不一致。
FCA]zR1 35 PIfq m 全局快门（Global Shutter）：CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门，传感器上所有像素同时刻曝光。
t 'im\_$F Ft^ +P* •相机--智能相机
_W^{,*p :Wl`8 p4] 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉的应用需求。
y pV> * !R@s+5P)U ~fR-cXj" •镜头---主要
参数 6h3TU,$r j=5hW.fI 工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对
透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型，即理想凸透镜。
Ab/KVB X;%*+xQ^ 参数：焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口
jpRC6b? [|{m/`8C _ !H8j/b 分辨率：对色彩和纹理的分辨能力。
3}25=% ;[ Mv#\+|p 1x 畸变：镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。
x !QA* M :elTqw>pn mj _ V6`m4 畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行，过程并不复杂。一般如果畸变小于2%，人眼观察不到；若畸变小于CCD的一个像素，摄像机也看不见。
&=`6- J p4M7BK:nf KmE<+/x~? •镜头---分类
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* UV j1nom CCTV镜头
j O6yZ t 专业摄影镜头
$ Ov#^wfA 远心镜头
->Bx>Y ruK, Z,3Q TATH,Sz:x `R{ ZED
l' •镜头---远心镜头
SlojB ^% :Yy8Ie# 在测量系统中，物距常发生变化，从而使像高发生变化，所以测得的物体尺寸也发生变化，即产生了测量误差；即使物距是固定的，也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上，同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差，而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
