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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 0Ci:w|J  
    l'RuzBQr  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 M5`wfF,j  
    2>vn'sXdj  
    /rnP/X)T  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: \]qwD m/  
    OyATb{`'  
    _Kv;hR>  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 1Ba.'~:  
    {W%/?d9m  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: l<p6zD$l  
    )%bY2 pk  
    QuBaG<  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 rp!>rM] s  
    J\Z\q  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: tRXR/;3O  
    vJg^uf)  
    fH 0&Wc3yC  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 Ql9 )  
    WO+_ |*&  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ,S7M4ajVZB  
    }^ZPah  
    视觉检测在电子元件的应用: X`0`A2 n  
    h"(HDnq  
    ^w~Utx4  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 qdwjg8fo4Z  
    $jN,] N~  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 PHqIfH [  
    JDm7iJxc_  
    机器视觉的应用领域: ' 4 Kf  
    xmwH~UWp  
    •识别 htHnQ4Q  
    +"D*0gYD  
    标准一维码、二维码的解码 0BQ<a  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) r8vF I6J  
    H:`[$ ^  
    v DVE#Nm_  
    •检测   c{cJ>d 0  
    色彩和瑕疵检测 Ng1uJa[k!d  
    零件或部件的有无检测 y0cB@pWp  
    目标位置和方向检测 84YZT+TEN  
    >TwL&la  
    •测量 ^ ,yh384  
    ns9a+QQ  
    尺寸和容量检测 r?wE;gH  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 YJ~3eZQ  
    UU 2 =W  
    5:~BGK&{Y  
    •机械手引导 TkV*^j5  
    ?o.Q  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 L }&$5KiwV  
    F<N{ x^  
    3NC-)S  
    机器视觉系统的分类 VH5Vg We  
    %)G]rta#  
    •智能相机 \k)(:[^FY  
    •基于嵌入式 f iu?mb=*  
    •基于PC $.-\2;U  
    psZ #^@>mJ  
    i;8tA !  
    机器视觉系统的组成 >$p|W~x  
    VJ$UpqVm  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 :,BKB*a\  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 |HMpVT-;j  
    •判决执行:电传单元、机械单元 xk$U+8K  
    63n<4VSH  
    s6J`i&uu  
    光源---光路原理 q/HwcX+[b  
    8m;tgMFO  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 $E]W U?U  
    o$_,2$>mn  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 dS m; e_s  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 c;pv< lX'  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 ?O<D&CvB  
    >gFEA0-  
    m6oaO9"K  
    •光源---作用和要求 p!xCNZ(m  
    @>sZ'M2mq  
    在机器视觉中的作用 c})f&Z@<  
    照亮目标,提高亮度 XUp'wP  
    形成有利于图像处理的效果 ]~1Xx:X-  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 {`M 'ruy.%  
    用作测量的工具或参照 D!d1%hac  
    良好的光场设计要求 26Jb{o9Z<  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 _M;M-hk/  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 -r!sY+Z>  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; uWE :3  
    H~Fb=.h]U  
    a2'f#[as  
    •光源---光场构造 ,aBo p#  
    o)pso\;  
    明场: 光线反射进入照相机 3.?kxac  
    暗场:光线反射离开照相机 pZg}7F{$  
    a{FCg%vD)  
    r1)@ 7Nt  
    •光源---构造光源 yMoV|U6  
    _rU%DL?  
    W dNOE;R  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: da/Tms`T  
    Lradyo44u\  
    n$O[yRMI[  
    •相机 J@vL,C)E6  
    -]K9sy)I  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS n$oHr  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 m<X[s  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 NP#:} )  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 QwSYjR:K  
    }[>X}"_e  
    BrO" _  
    •相机--按照图像传感器区分 FbWcq_  
    *VPj BzcH  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 TC+L\7   
    2aR<xcSg  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 e 1$<,.>  
    t/57LjV  
    •相机--按照输出图像颜色区分: (:P-ef$]C  
    ^L@2%}6b`  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 |r%NMw #y  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 Qmg2lP.)  
    `, lry7]  
    •相机--按输出信号区分 r$ 8 ^K\oF  
    vk&6L%_~a  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 %qYiE!%&  
    5u89?-UD  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 +338z<'Z!  
    O ;dtz\  
    •相机--按照传感器类型区分 W:gpcR]>  
    Ump$N#  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 Ap<kK0#h  
    ~stJO])a  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 QK`5KB(k'  
     h/*q +H  
    •相机--CMOS VS CCD ls*bCe  
    L HW\A8  
    CCD b?kY`LC  
    CMOS ,ut-Di=6  
    串行处理 NtfzAz/  
    并行处理 (& UQ^  
    光线灵敏度高,图像对比度高 MOia] 5  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 V*< `!w  
    低噪声 w5+H9R6  
    存在固定模式噪音 PptVneujI  
    集成度较低 a-bj! Rs  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 tg%#W `  
    取图速度慢,帧率低 sW^e D;  
    取图速度块,帧率高 m0Geq.  
    功耗一般 Q_r}cL/A  
    功耗较低 W2Ik!wEe&  
    成本较高 8=  kwc   
    成本低 ki6L t  
    .US=fWyrb  
    •相机--传感器的尺寸 b$;qtfJG  
    &pzf*|}  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 e=^^TX`I  
    DEw>f%&4  
    {Z,_/@}N  
    •相机--像素 YWFq&II|Z  
    ~jR4%VF  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 MO>9A,&f  
    M '#a.z%  
    3%[;nhbA7  
    •相机--分辨率 1PB"1.wnd  
    { MV,>T_  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。  mPL0s  
    kz\Ss|jl  
    •相机--帧率和行频 2Onp{,'}  
    ?Gl]O3@3  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 xwF mY'o  
    %b[>eIJU#  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) " vka7r  
    lQM&q  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 m{;j r<  
    vc0LV'lmg  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 ZuFcJ?8i  
    -3K01p  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 _70Z1_ ;  
    Kr5(fU  
    •相机--智能相机 Rb!y(&>v  
    '^.`mT'P  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 3;RQ\{eM  
    GXp`yK9c  
    _ a#k3r  
    •镜头---主要参数 7 x'2  
    c'.XC}  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 Kh$Q9$  
    Kl,NL]]4*5  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 M#_|WL~  
    "<"m}rE?Q  
    Nq%ir8hE  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 i\,I)S%yJ  
    B<Q)z5KK  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 oY4^CGk=  
    Fw S>V2R  
    3vs{*T"  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 1<tJ3>Xl  
    iF9d?9TWl  
    {h=gnR-9  
    •镜头---分类 _i_P@I<M|~  
    pM^ZC  
    CCTV镜头 RfOJUz  
    专业摄影镜头 6w=`0r3hy  
    远心镜头 kO5lLqE  
    Pa6pq;4St  
    }T0O~c{$i  
    &+n9T?+b  
    •镜头---远心镜头 t/}NX[q  
    dU#-;/}o  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢