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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 D n}TO*  
    J1d|L|M  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 R ]y9>5 'U  
    E#`JH  
    -hKtd3WbT  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: r'J3\7N!u  
    Cgn@@P5ZC  
    9|2LuHQu+  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 *Edr\P  
    K@@Jt  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: vW03nt86  
    i; 3qMBVY~  
    Iq(;?_  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 N4wMAT:h  
    $F~hL?"?  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: l]mn4cn3  
    ^j g{MTa  
    Op ;){JT  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 \\,z[C  
    YL@d+ -\  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 ?`Som_vKO  
    EhHW`  
    视觉检测在电子元件的应用: f2FGod<CzN  
    4W+%`x_U]  
    %M;{+90p>t  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 R,ddH[3  
    (1}"I RX.  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 KDy:A>_ G"  
    <>K@#|%Y&  
    机器视觉的应用领域: {bPcr hB  
    n`g:dz  
    •识别 OvW/{  
    me/ae{  
    标准一维码、二维码的解码 ( ?pn2- Ip  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) be5NasC  
    0Z>oiBr4  
    parC~)b_  
    •检测   w\3'wD!  
    色彩和瑕疵检测 {>=#7e-]  
    零件或部件的有无检测 YK|Y^TU^  
    目标位置和方向检测 &)|3OJ'o  
    &_y+hV{  
    •测量 7<c&)No;  
    1">]w2je:  
    尺寸和容量检测 ;t}ux  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 05m/iQ  
    b3!,r\9V  
    \|9KOulr  
    •机械手引导 r.;(Kx/M  
    IWcYa.=tZ  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 me`( J y<  
    =.Q|gZ   
    to*<W,I  
    机器视觉系统的分类 rKys:is  
    xj!_]XJ^w  
    •智能相机 5PlTf?Ao  
    •基于嵌入式 6">jf #pE  
    •基于PC e/h7x\Z  
    -/ #tQ~{gs  
    o$r]Z1  
    机器视觉系统的组成 c{t[iXDG  
    c/57_fOK  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 zorTZ #5  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 E0*'AZi&  
    •判决执行:电传单元、机械单元 ^ok;<fJ  
    6'6@VB  
    GX lFS#`  
    光源---光路原理 S Yvifgp  
    l@om2|B  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 :{tvAdMl7  
    Az2$\  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 -zVa[ &  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 2;`"B|-T  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 U < p kg  
    0R2 AhA#  
    ]4>[y?k34  
    •光源---作用和要求 0fPqO2  
    wQ,RZO3  
    在机器视觉中的作用 pTK|u!fs  
    照亮目标,提高亮度 K/u`W z~A  
    形成有利于图像处理的效果 =#<hT s  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 t=]&q.  
    用作测量的工具或参照 n]@+<TA<uA  
    良好的光场设计要求 }x1mpPND  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 #7U,kTj9  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 soZw""|v  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; m!:7ur:Y  
    (;a O%  
    1h+!<c q  
    •光源---光场构造 AAdRuO{l1  
    ^[CD-#  
    明场: 光线反射进入照相机 fwRlqfi  
    暗场:光线反射离开照相机 d/(=q  
    .>?["e#,  
    5e,Dk0d  
    •光源---构造光源 v-) eT  
    9kP!O_  
    5 ^iU1\(L  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: h ;5 -X7  
    EBM\p+x&  
    ,/W< E  
    •相机 4W.;p"S2  
    g#_?Vxt  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 9MLvHrB;  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 [ylGNuy  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 Ytx+7OLe  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 "`"j2{9|e!  
    u?g!E."v  
    _u;^w}0  
    •相机--按照图像传感器区分 Xx|&%b{{r  
    z[v5hhI)4  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 vt mO  
    i? AZ|Ha[  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 |-_5ou N.  
    vEzzdDwi6  
    •相机--按照输出图像颜色区分: =b%J@}m`&  
    hDlk! #*  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 ^ MJGY,r6b  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 Op)0D:BmR  
    6ddkUPTF  
    •相机--按输出信号区分 Z{p6Q1u  
    aG}9Z8D  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 L''0`a. +S  
    q qzQKN  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 r$v?[x>+K  
    Lf0Hz")  
    •相机--按照传感器类型区分 1wc -v@E  
    P1) 80<t  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 DhZtiqL#_  
    4E |6l  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 qfSoF|  
    FOk @W&  
    •相机--CMOS VS CCD M2@q{RiS  
    &vMH AZd  
    CCD Ix"c<1 I  
    CMOS K%=n \ Y  
    串行处理 lIFt/  
    并行处理 <Z m ,q}  
    光线灵敏度高,图像对比度高 }uHc7gTBF7  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 h{* O9O<  
    低噪声 uCu,'F,6Y  
    存在固定模式噪音 j^%i?BWw  
    集成度较低 " DlC vjc  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 )b%c]!  
    取图速度慢,帧率低 CMBW]b|  
    取图速度块,帧率高 K<]fElh-  
    功耗一般 q5vs;,_ |  
    功耗较低 R NA03  
    成本较高 L|q<Bpz  
    成本低 D} .t  
    'o7PIhD"  
    •相机--传感器的尺寸 tJwF h6  
    <Y orQ>  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 KV5lpN PC  
    huF L [  
    4o*V12_r'4  
    •相机--像素 __ mtZ{  
    sRZ:9de+  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 N6J$z\ P  
    4]B3C\ v  
    CD&m4^X5D  
    •相机--分辨率 6 gKOpa  
    kH&ZPAI  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 6fV)8,F3  
    '.K,EM!-~h  
    •相机--帧率和行频 KvD$`"L/CT  
    n21$57`4  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 xF/DYXC{8  
    NZTYT\7  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) r\ %O$zu  
    x>J3tp$2  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 ;yZ N "r  
    T8441qo{>  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 @}?D<O8#"#  
    V^{!d}  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 {6n \532@  
    `e9uSF:9C  
    •相机--智能相机 bvgD;:Aj  
    .]e6TFsrO  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 w3w*"M  
    vf yv a  
    u W|x)g11a  
    •镜头---主要参数 d>`(.qvxR  
    ,>UmKrYo  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 Q*C4  q`  
    ~1'468  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 `az`?`i7  
    1hviT&  
    w Y. g- 3  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 gkz#kiGF  
    .V3Dql@z"  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 )A0&16<  
    3b 3cNYP  
    Gx!RaZ1  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 I7PWO d  
    C%c `@="b  
    Rdg0WT*;j  
    •镜头---分类 ? 03Zy3 /  
    \z`d}\3( R  
    CCTV镜头 ~|9LWp_  
    专业摄影镜头 zsXH{atY  
    远心镜头 m[{&xF|_  
    9,5II0N L  
    Hm* vKFhz  
    4)iEj  
    •镜头---远心镜头 {@ y,  
    qX'a&~s)n  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢