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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 /VzI'^  
    m&\h4$[kql  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 2viM)+  
    >`wV1^M6?  
    ]dk8lZ;bo  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: PBxCx3a{  
    ->O2I?  
    !n$tr  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 0-|byAh  
    rN<b?KE  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: :GW&O /Yo  
    ;SaX;!`39+  
    \X&H;xnC5  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 (+u39NQV  
    &A)B~"[~  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: xY U.D+RY  
    0B&Y ]*  
    8&~~j7p,  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 ;M#_6Hd?qD  
    @@rEs40  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 pT1[<X!<s  
    IWveW8qJ  
    视觉检测在电子元件的应用: 2@~M4YJf  
    6{+{lBm=y  
    f=!VsR2o  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 o{EC&-  
    ivz>dJ?T  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 \, &co  
    C2xL1`  
    机器视觉的应用领域: GbA.UM ~  
    oY|,GvCnK  
    •识别 R8UYP=Kp  
    lGk{LO)  
    标准一维码、二维码的解码 3g~^[&|i  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) |),'9  
    /43-;"%>  
    D8nD/||;Z  
    •检测   ''^Y>k  
    色彩和瑕疵检测 N, *m ,  
    零件或部件的有无检测 U uM$~qf/K  
    目标位置和方向检测 d]i(h~?_  
    RZ7( J  
    •测量 |vMpXiMxxT  
    ~+bGN  
    尺寸和容量检测 e9Pk"HHl  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 5"]~oPK  
    8kOKwEX  
    EVUq--)~  
    •机械手引导 { "xln/  
    X3:XTuV   
    输出空间坐标引导机械手精确定位 c8M2 ^{O,`  
    qdG~!h7j  
    L9ap(  
    机器视觉系统的分类 P^Q[-e{  
    2Nm>5l  
    •智能相机 m6yIR6H  
    •基于嵌入式 OxtOd\0$  
    •基于PC d:q +  
    s/e"'Hz  
    F@!Td(r2  
    机器视觉系统的组成 {d%&zvJnD  
    P;8>5;U4-  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 s(LT  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 a7/-wk  
    •判决执行:电传单元、机械单元 r-IVb&uF b  
    0\~Z5k`IT  
    FvuGup`w  
    光源---光路原理 w[-Fm+A>  
    %tt%`0  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 cx$Gic:4  
    1?Aga,~k:a  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 u@P[Vb   
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 [;oCYb$9  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 W Qzj[  
    qxMnp}O  
    3q:{1rc  
    •光源---作用和要求 Y'3}G<'%  
    Koln9'tB  
    在机器视觉中的作用 %T=A{<[`  
    照亮目标,提高亮度 O:/y Ac`  
    形成有利于图像处理的效果 w_4]xgS:  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 9>#:/g/  
    用作测量的工具或参照 b2&V  
    良好的光场设计要求 >71&]/Rv  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 &>jAe_{",  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 ZRUhAp'<qj  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; MZSxQ8  
    +1Ph<zq"  
    qy!Ou3^  
    •光源---光场构造 >(tn"2  
    ~Z lC '  
    明场: 光线反射进入照相机 zMK](o1Vj  
    暗场:光线反射离开照相机 p'?w2YN/  
    |"$uRV=qm  
    Zx?b<"k  
    •光源---构造光源 M}"r#Plq  
    ?68uS;  
    ,rwuy[Q8  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: ) I@L+  
    I#FF*@oeM  
    $ Cjk  
    •相机 bv dR"G  
    i"^<CR@e  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS D~&Mwsi  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 F[7x*-NO-  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 2#/p|$;Ec'  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 VzRx%j/i  
    dj[apuiF  
    VLg EX4  
    •相机--按照图像传感器区分 L8vOBI7N  
    h:Ndzp{  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 =j /hl  
    gKb0)4 AK  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 C;\VO)]t  
    EkKnUD  
    •相机--按照输出图像颜色区分: H.J5i~s  
    3@O0^v-  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 L$Z(+6m5  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 OalP1Gy  
    )3muPMaY  
    •相机--按输出信号区分 DcV<y-`'1  
    c 8QnN:n  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 c! H 9yk  
    2 6:evid  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 2Q$\KRE  
    5y_"  
    •相机--按照传感器类型区分 s"0b%0?A  
    ^4`&EF  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 C'9 1d7E  
    ^^$vR[7  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 DQ=N1pft2v  
    RyRqH:p)3  
    •相机--CMOS VS CCD Zy wK/D  
    >4![&&  
    CCD j/<??v4F4  
    CMOS 6|;0ax4:P  
    串行处理 z-0:m|=yH  
    并行处理 j=.g :&r)  
    光线灵敏度高,图像对比度高 qCJ=Z  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 yCM{M  
    低噪声 "L~@.W!@  
    存在固定模式噪音 9Nl* 4  
    集成度较低 NR/-m7#-  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 }?O[N}>,m  
    取图速度慢,帧率低 }g,X5v?W  
    取图速度块,帧率高 &?$\Y,{  
    功耗一般 ~! Lw1]&  
    功耗较低 @&/\r 7 '  
    成本较高 *=^[VV!  
    成本低 h1%y:[_  
    L^KdMMz;  
    •相机--传感器的尺寸 l:tpL(%  
    W:ixzpQ  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 WX*cICb5  
    7L{li-crI  
    Nz]aaoO4  
    •相机--像素 ti;%BS  
    S_!R^^ySG9  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 !yCl(XT  
    V/UB9)i+  
    ]b\WaS8I  
    •相机--分辨率 H*qD: N  
    "=`~iXT{e  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 By/bVZks  
    anZIB  
    •相机--帧率和行频 dt.-C_MO  
    S 1>Z6  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 <<BQYU)Ig  
    |2UauTp5yK  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) n^Au*'  
    pFH?/D/q  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 c20|Cx2m  
    fbL!=]A*3  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 [xS5z1;  
    }@4| 7  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 '?L%F{g/9  
    F0: &>'}  
    •相机--智能相机 4O Zy&,  
    xfU hSt  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 9t\ [N/  
    i~AJ.@ #  
    :,=Fx</H  
    •镜头---主要参数 K-Y* T}?  
    j) <[j&OWw  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 B(E tXB9  
    7#/|VQX<A  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 |=OpzCs  
    @>9A$w$H|a  
    Q~CpP9%  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 $@4e(Zrmo  
    `w(sXkeaI  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 6NKF'zh  
    ~)!VV)  
    9/Q S0  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 c; d"XiA  
    \Em-.%c  
    {C,  #rj  
    •镜头---分类 yL4 -4  
    @%keTTZ  
    CCTV镜头 92NC]_jw  
    专业摄影镜头 |3W3+Rn!  
    远心镜头 s2%0#6c'c  
    zVn*!c  
    *@=fq|6l 2  
    )[RpZpd`*  
    •镜头---远心镜头 0I6499FQ  
    %!W 6<ioW  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
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    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线lihang
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享