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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 hR3lo;'  
    nAn/Vu  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 jR@j+p^e  
    ]trVlmZXH}  
    .op: 2y9]  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: >9c$2d|>  
    Evkb`dU3n  
    _Zya GDv  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 vS-k0g;   
    d% ?+q0j  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: =>Y b~r71  
    xwa5dtcng  
    .lfKS!m2  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 n(.y_NEgV!  
    I0 a,mO;m  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: bs!N~,6h  
    X3#/|>  
    hoI?,[@F  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 FjIS:9^)t5  
    5Qhu5~,K  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 C.V")D=  
    7QP%Pny%  
    视觉检测在电子元件的应用: R6HMi#eF  
    &~U!X~PpB  
    |du@iA]dP  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 vz:P 2TkM  
    {]plT~{e  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 D.o|pTZ  
    b7g\wnV8z  
    机器视觉的应用领域: kM5N#|!  
    2?ac\c6"  
    •识别 Z<ozANbk  
    J@Eqqyf"  
    标准一维码、二维码的解码 vJDK]p<}  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) %pgie"k   
    ~U`oew  
    D8N}*4S  
    •检测   8;;!2>N  
    色彩和瑕疵检测 Zh`lC1l'  
    零件或部件的有无检测 Et ty{r}  
    目标位置和方向检测 A_1cM#4  
    Rk.YnA_J6  
    •测量 5R}Qp<D[^  
    ;4tVFqR  
    尺寸和容量检测 $.kP7!`:,  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 q}e"E cr  
    L<!}!v5ja  
    ]&\HAmOQS  
    •机械手引导 8 $0D-z  
    F+Rtoq|  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 X=_pQ+j`^  
    j*>+^g\Q6  
    \bqIe}3V7  
    机器视觉系统的分类 "Wr5:T-;  
    TSqfl/UI  
    •智能相机 OiX:h#  
    •基于嵌入式 ,~8:^*0s  
    •基于PC t m?[0@<s  
    B1T:c4:N  
    !"/]<OQ   
    机器视觉系统的组成 =3OK 3|  
    7l> |G,[c  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 qPZ'n=+  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 dt(~)*~R  
    •判决执行:电传单元、机械单元 K: g_M  
    D-e0q)RSU  
    QQUeY2}  
    光源---光路原理 HQ~`ha.  
    :8aa#bA  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 gRv5l3k  
    e5KsKzu a  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 5ckL=q"+/  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 {'VP_ZS1v  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 bVmHUcR0  
    "a))TV%N  
    }&D~P>1  
    •光源---作用和要求 C,7d  
    _#@n^c  
    在机器视觉中的作用 :;W[@DeO[  
    照亮目标,提高亮度 O*{<{3  
    形成有利于图像处理的效果 =!T@'P?  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 F8M&.TE_3  
    用作测量的工具或参照 '?dO[iQ$:  
    良好的光场设计要求 :)VO,b~r  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 OV3l)73?t  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 )9F-h8 &"  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; a0I+|fR  
    P8!ON=  
    2g5i3C.q$  
    •光源---光场构造 |57u;  
    +\g/KbV7  
    明场: 光线反射进入照相机 0JzH dz  
    暗场:光线反射离开照相机 %@ UH,Ew  
    Q^X  
     m=D2|WA8  
    •光源---构造光源 A>WMPe:sSS  
    4?Pdld  
    eKjmU| H  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: r09gB#K4  
    %@tKcQ  
    j8n_:;i*  
    •相机 0WT]fY?IS  
    j6v|D>I  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 8* 7t1$  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 R<. <wQ4I  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 VP0q?lh  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 `roos<F1D  
    ]v^/c~"${  
    m>yb}+  
    •相机--按照图像传感器区分 <T]%Gg8  
    Uytq,3Gj6  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 _M'WTe  
    kQ~2mU  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 ?;84 M@  
    1o"/5T:S[  
    •相机--按照输出图像颜色区分: ql"&E{u?  
    Zoe>Ow8mE`  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 iV9wqUkMv  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 H$'|hUwds%  
    N(i%Oxp1  
    •相机--按输出信号区分 p3tu_If  
    sF9{(Us  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 W0e+yIaR  
    %smQ`u|  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 (Z:(f~;  
    2iOn\ ^]x  
    •相机--按照传感器类型区分 lGrp^  
    :QKxpHi  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 & Tz@lvOv%  
    GX2aV6}  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 *u LOoq  
    V{!fag  
    •相机--CMOS VS CCD m(0sG(A~  
     1B}q?8n  
    CCD #,dNhUV#  
    CMOS =$bJ`GpJ  
    串行处理 A:|dY^,:?*  
    并行处理 w2*.3I,~)B  
    光线灵敏度高,图像对比度高 Oi#4|*b{W  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 U'(Exr[  
    低噪声 n(X{|?  
    存在固定模式噪音 /V'^$enK!}  
    集成度较低 J%VcvBaJm  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 a=ye!CN^  
    取图速度慢,帧率低 -64@}Ts*?  
    取图速度块,帧率高 'ec G:B`S  
    功耗一般 k^<s|8Y  
    功耗较低 5\\#kjjx  
    成本较高 %v}SJEXF p  
    成本低 5>9KW7^L  
    5ggmS<=  
    •相机--传感器的尺寸 Q` ?+w+y7  
    $db]b  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 j /d? c5  
    Zl,c+/  
    nP]tc  
    •相机--像素 )1CYs4lp  
    W&M=%  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 XKp$v']u  
    K4T#8K]aZF  
    Q1ox<-  
    •相机--分辨率 fPXMp%T!  
    g/*x;d=  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 b5!\"v4c  
    T,' {0q  
    •相机--帧率和行频 {;:QY 1Q T  
    \R"}=7  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 L >* F8|g  
    MHF31/g\  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) mT]+wi&  
    l'yX_`*Iq  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 O $dcy!  
    v %?y5w  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 CMQlxX?  
    tKr.{#)  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 A%Ov.~&\G  
    }Iyr u3M][  
    •相机--智能相机 t1LIZ5JY  
    yQP!Vt^  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 Z>897>  
    =D&xw2  
    b*;zdGX.A9  
    •镜头---主要参数 Fe:M'.  
    _'eG   
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。  {J aulg  
    I JPpF`  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 iCz0T,  
    Ark+Df/  
    *.'9eC0s  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 UJ\[ ^/t  
    C(=$0FIR  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 ]'L#'"@  
    8|-j]   
    4jWzYuI&J  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 >rbHpLm1`  
    E$u9Jbe  
    `5HFRgL`.  
    •镜头---分类 o+NPe36  
    P4\{be>e  
    CCTV镜头 8LI aN}  
    专业摄影镜头 7g* "AEk  
    远心镜头 EnM }H9A  
    @Feusprs  
    }Q }&3m~g  
    "7]YvZYu0  
    •镜头---远心镜头 k`j>lhH  
    {2A| F{7>  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线lihang
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享