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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 ,~$sJ2 g7  
    >j]Gz-wC  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 .&]3wB~  
    #QlxEs#%  
    2IHS)kkT|  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: 0K"+u9D^  
    _0naqa!JyH  
    ![{/V,V]~  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 )ty>{t  
    0?FJ ~pu  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: 7C2Xy>d~  
    #('R`~  
    9BOn8p;yz  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 `TF3Ho\MC  
    nY;Sk#9  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: Ro$*bN6p  
     3k6Dbz  
    e 0$m<5  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 &9v8  
    K ..Pn 17t  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 \g]rOYW  
    ~<IQe-Q 5  
    视觉检测在电子元件的应用: 0"@J*e#  
    56c3tgVF  
    zBI2cB8;P  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 &>.QDO  
    @ajdO/?(Y  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 FLsJ<C~/~  
    'YN:cr,V  
    机器视觉的应用领域: KIuj;|!q  
    k<fR)o  
    •识别 hms Aim9i  
    PCDvEbpG  
    标准一维码、二维码的解码 !: vQg+S  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) \l[AD-CZPh  
    g~|x^d^;|  
    CucW84H`J  
    •检测   }7%ol&<@  
    色彩和瑕疵检测 %PR,TWe  
    零件或部件的有无检测 ?<0'h{zNy  
    目标位置和方向检测 m=pH G  
    tg%<@U`7=  
    •测量 +N~{6*@uz,  
     .;vd  
    尺寸和容量检测 [;toumv  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 SzG %%CXH_  
    5M8   
    ex|)3|J  
    •机械手引导 +K=RMqM-8  
    )=N.z6?  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 e \kR/<L  
    E>QEI;  
    I2z7}*<u  
    机器视觉系统的分类 KJ-Q$ M  
    oqK: 5|  
    •智能相机 M-!#-l  
    •基于嵌入式 ]/R>nT  
    •基于PC >NpW$P{'  
    `Sj8IxO  
    N0 t26| A  
    机器视觉系统的组成 v!mP9c j  
    N7s9"i  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 "VsS-b^P  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 ri9n.-xs  
    •判决执行:电传单元、机械单元 uxq#q1  
    K^I$05idi  
    G0r(xP?  
    光源---光路原理 iIo>]\Pw  
    .L]2g$W\p  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 !wrAD"l*@  
    Y k"yup@3  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 3 }rx(  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 @zix %x  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 )fT0FLl|1  
    3bugVJ9 3  
    n;dWb$:  
    •光源---作用和要求 ,6U=F#z  
    .9!&x0;  
    在机器视觉中的作用 f K4M:_u  
    照亮目标,提高亮度 okW'}@jD  
    形成有利于图像处理的效果 ZQJh5.B  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 S7hfwu&7F  
    用作测量的工具或参照 \g@jc OKU  
    良好的光场设计要求 )T^aJ-Uf  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 } M\G  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 %bnjK#o"Q  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; C4C!-12  
    %__.-;)o  
    eR8>5:V_  
    •光源---光场构造 sy9YdPPE  
    T~N877  
    明场: 光线反射进入照相机 Nk>6:Ho{G  
    暗场:光线反射离开照相机 _lk5\bu  
    K;f=l5  
    }% ?WS  
    •光源---构造光源 23UXOY0BW  
    `VOLw*Ci  
    CwfGp[|}e  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: gem+$TFq  
    -(.\> F  
    'nqVcNgb  
    •相机  M Xl!  
    `JG7Pl/ih  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS O`(it %Ho!  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 '#8;bU  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 5s2/YG=  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 SB!m&;Tb  
    E{|n\|  
    |.U- yyz  
    •相机--按照图像传感器区分 !yTjO  
    v{>9&o.J  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 V=H}Ecd  
    l_*:StyR+  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 }A_>J7w  
    \"@`Rf   
    •相机--按照输出图像颜色区分: e%DF9}M  
    @sb00ad2q  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 ;%aWA  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 z0&I>PG^  
    D D Crvl  
    •相机--按输出信号区分 T]J#>LBd  
    &@xeWB  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 Hz<)a(r!J  
    nnO@$T  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 Tn3f5ka'  
    I*)eP||  
    •相机--按照传感器类型区分 h!>NS ?X7  
    ( G6N@>V(`  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 p}swJ;S  
    U^X8{,8O  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 } u7&SU  
    3#T_(  
    •相机--CMOS VS CCD Ti9cN)lq&  
    -x1O|q69  
    CCD gb0ZGnI  
    CMOS &U/~*{  
    串行处理 0H{0aQQ  
    并行处理 ?`O Dt]s  
    光线灵敏度高,图像对比度高 /L"&'~  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 M+TF0c  
    低噪声 l+V5dZ8W  
    存在固定模式噪音 }"?K Hy  
    集成度较低 S\UM0G}v  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 W(tXq  
    取图速度慢,帧率低 Iq[,)$  
    取图速度块,帧率高 SB[,}h<u1  
    功耗一般 WH$ Ls('  
    功耗较低 B1Iq:5nmoS  
    成本较高 t`mLZ <X  
    成本低 $rC`)"t  
    8Lpy`He  
    •相机--传感器的尺寸 7e"(]NC84  
    gB@Wv9 1  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 E|.D  
    VU*{E  
    4[&6yHJ^  
    •相机--像素 GS3ydN<v  
    J=U7m@))Y#  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 $mOK|=tI_  
    :r/rByd'  
    Ic/<jFZXM  
    •相机--分辨率 6dmTv9e  
    3^us;aOr  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 o&~z8/?LA  
    ;SVF"Uo  
    •相机--帧率和行频 `"CF/X^  
    q& Vt*  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 z[ ;{p.W  
    {ersXQ:  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) ZdH WSfO)O  
    {_/6,22j(V  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 cY>;(x@  
    O'-lBf+<  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 _bks*.9}3b  
     Phgn|  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 XW Y0WDh:  
    *qBMt[a  
    •相机--智能相机 knBT(x'+  
    )-a_,3x%j  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 LZ ID|-  
    "5jZS6A]  
     D#m+w  
    •镜头---主要参数 %NS]z;G  
    e:V,>RbC0s  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 $@&bK2@.(  
    =C\S6bF%  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 :({lXGc}4?  
    I( y Wct  
    Y!*,G]7  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 uX0wg  
    sX_^H%fd  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 `g :<$3}  
    l2`8]Qr   
    Y9w= [[1  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。  BW\R  
    uV 6f~cQ  
    PUYo >eB)0  
    •镜头---分类 KuI>:i;  
    {U(h]'  
    CCTV镜头 Q#g s)2  
    专业摄影镜头 W'0wTZG  
    远心镜头 Z*ZG5e  
    In;z\"NN4  
    Y]gt86  
    Zz3#Kt5t3  
    •镜头---远心镜头 t=e0z^2i+  
    wA~Nfn ^  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线lihang
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享