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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 mDip P  
    598 xV|TON  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 ':[+UUC@  
    HG@!J>YaD  
    5yp~PhHf  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: IK{0Y#c  
    !f)'+_d  
    S) V uT0  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 Ec_ G9&  
    _kH#{4`Hw  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: x0.&fCh%  
    mfG|K@ODM-  
    5 W(iU  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 DBCL+QHA  
    dcU|y%k%  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: |Y(].G,  
    1>a^Q  
    (n"M)  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 "$0f.FO:i  
    kKE 2~ q  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 XF\`stEnb  
    rC_K L  
    视觉检测在电子元件的应用: `<HY$PAe  
    NXeo&+F  
    HxZ4t  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 _I{&5V~z  
    xO1d^{~^^  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 e-qr d  
    nkJ*$cT1o  
    机器视觉的应用领域: 'U1r}.+b>  
    h^hEyrJw  
    •识别 uO[4 WZ  
    BD4.sd+H,  
    标准一维码、二维码的解码 Q2 rZMK  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) = 1}-]ctVn  
    /f%u_ 8pV%  
    apY m,_  
    •检测   &~E=T3  
    色彩和瑕疵检测 ~d{E>J77j  
    零件或部件的有无检测 /cI]Z^&  
    目标位置和方向检测 G>:l(PW:  
    l*X5<b9  
    •测量 KOF!a  
    +bRL.xY  
    尺寸和容量检测 JH)&Ca>S  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 5V?1/  
    Jr''S}@|x  
    >wMsZ+@m  
    •机械手引导 }FM<uBKW  
    H>DJ-lG(  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 Ce_Z &?  
    ;quGy3  
    'Y vW|Iq  
    机器视觉系统的分类 }U^9(  
    ;U7\pc;S  
    •智能相机 k*!J,/=k  
    •基于嵌入式 B;K{Vo:C  
    •基于PC 'HqAm$V+  
    *JpEBtTv=5  
    er qm=)  
    机器视觉系统的组成 Nc"h8p?  
    eM9~&{m.  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 yS3x))  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 O-y"]Wrv  
    •判决执行:电传单元、机械单元 OOk53~2id  
    eQ9x l  
    W6_3f-4g  
    光源---光路原理 Hb]7>[L  
    n[iil$VKh  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 Q|v=WC6  
    C*78ZwZ  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 yRgo1ow]  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 Gf%o|kX]  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 sztnRX_  
    ]&r/H17  
    Ffhbs D  
    •光源---作用和要求 F2:7UNy,  
    n `n3[  
    在机器视觉中的作用 u!@P,,NY  
    照亮目标,提高亮度 a)TNVm^  
    形成有利于图像处理的效果 =riP~%_ML)  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 ;^*^ :L  
    用作测量的工具或参照 Hou{tUm{xC  
    良好的光场设计要求 DC$ S. {n  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 FF_$)%YUp  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 NF a ;  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; i#-Jl7V[a  
    w"BTu-I  
    %(kq Hxc  
    •光源---光场构造 n >eIQaV  
    wR4P0 [  
    明场: 光线反射进入照相机 6F(yH4  
    暗场:光线反射离开照相机 FVD}9ia  
    [7Kn$OfP  
    Ke/P [fo  
    •光源---构造光源 &x3"Rq_  
    57j:Lw~   
    )RkU='lB "  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: C )I"yeS.  
    JDhA{VN6  
    f,-|"_5;   
    •相机 #k"[TCQ>  
    Zk/NO^1b  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 1uH\Bn]p?  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 KW;xlJz(j  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 Lhc@*_2  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 HaC3y[LJ0  
    'qP^MdoE%~  
    cwD0 ~B  
    •相机--按照图像传感器区分 000 $ZsW?  
    wYxizNv,  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 R5i8cjKZ?w  
    -j$l@2g  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 g764wl  
    lt$7 97  
    •相机--按照输出图像颜色区分: h1kPsgzR  
    $XI<s$P%(%  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 lxmS.C  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 * c%@f<R~  
    n=SZ8Rj7  
    •相机--按输出信号区分 Y5NbY02E  
    ,C&>mv xA  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 Ly<;x^D  
    }?~uAU-  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 X or ,}. w  
    %zD-gw>  
    •相机--按照传感器类型区分 m Zh VpIUO  
    <F3sQAe  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 %<"11;0tp  
    6^aYW#O<Ua  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 g@y" B6X  
    ^VIUXa  
    •相机--CMOS VS CCD qN0#=X  
    '; dW'Uwc  
    CCD w@ 5/mf?  
    CMOS z\h+6FCD  
    串行处理 ?|8Tgs@+  
    并行处理 55cldo   
    光线灵敏度高,图像对比度高 \O8f~zA{G  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 &0eB@8{N  
    低噪声 G}-.xj]  
    存在固定模式噪音 #rpqt{m l  
    集成度较低 9v F2aLPk  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 Ntn md  
    取图速度慢,帧率低 u/[]g+  
    取图速度块,帧率高 GA_`C"mx  
    功耗一般 N.G*ii\  
    功耗较低 SN{*:\>,  
    成本较高 IeB6r+4|  
    成本低 sBb.Y k  
    +.lWck  
    •相机--传感器的尺寸 4 ufLP DH  
    9sCk\`n  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 ?R]y}6 P$  
    =.X?LWKY  
    D;I`k L  
    •相机--像素 T"H )g  
    I PVzV\o  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 W #L"5pRg  
    cXY'>N  
    rH9}nL  
    •相机--分辨率 hcgc =$^  
    ww($0A`ek  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 LZ)m](+M  
    w;EXjl;X O  
    •相机--帧率和行频 i"]8Zw_D  
    lZM3Q58?\  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 DjzUH{6O  
    @5jG  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) 8}{o2r@  
    S9NN.dKu  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 T4=3VrS  
    ij(4)=  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 GWInN8.5  
    = (gmd>N  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 bjBeiKH  
    _`_IUuj$E  
    •相机--智能相机 8q [c  
    3rdfg  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 p$nK@t}  
    2-V)>98  
    ~y2)&x  
    •镜头---主要参数 !049K!rP{  
    eq~c  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 .W :  
    9V;$v  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 As+;qNO  
    Ejms)JK+  
    RF5q5<0  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 `GQiB]Z  
    aGe(vQPi9  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 %L j0  
    9*|3E"Vr  
    k&A7alw  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 AM[jL'r|  
    %i&/$0.8  
    )J+{oB[>b  
    •镜头---分类 >4/L-y+  
    .ts0LDk0f  
    CCTV镜头 tP`G]BCbt  
    专业摄影镜头 }@14E-N=  
    远心镜头 &'(a$ S>v  
    F@ $RV_M  
    lU $4NU wM  
    t @(9ga(  
    •镜头---远心镜头 9Yl8n dP^E  
    30?LsYXL62  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢