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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 9f6TFdUi"y  
    0amz#VIB<u  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 rlIEch^wZ  
    U?lu@5 ^Z  
    Yr=mLT|JN  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: MHYf8HN  
    2* L/c-  
    (Sv%-8?gs  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 `^ _:  
    66Xt=US  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: _dBU6U:V  
    ^Q,/C8qeb  
    *vO'Z &  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 wf@2&vJ  
    g[jZ A[[  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: /_a *C.a6  
    e`Yns$x  
    {|E7N"Qzg  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 bC{8yV=)  
    Zn0fgQd  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 VT7NWT J,  
    "\[>@_p h  
    视觉检测在电子元件的应用: F]*-i 55S  
    %S#"pKE6 R  
    cj#q7  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 !v L :P2  
    \IfgL$+  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 :GYv9OG  
    urB3  
    机器视觉的应用领域: ~\G3 l,4  
    m^.C(}  
    •识别 swFOh5z  
    pb Ie)nK  
    标准一维码、二维码的解码 $IT9@}*{  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) i|^6s87"N2  
    vNSf:5H$  
    FO=1P7  
    •检测   Y%l3SB,5L  
    色彩和瑕疵检测 B-|Zo_7  
    零件或部件的有无检测 rtx]dc1m  
    目标位置和方向检测 2oG|l!C  
    |u;PU`^-z  
    •测量 KgWT&^t  
    QZox3LM1&.  
    尺寸和容量检测 `=DCX%Vw  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 hY 2PV7"[;  
    n^02@Aw  
    U.'@S8  
    •机械手引导 I7^X;Q F  
    Sg>0P*K@  
    输出空间坐标引导机械手精确定位  7~nCK  
    9lJj/  
    k#*yhG,]'  
    机器视觉系统的分类 \q'fB?bS^  
    !cwVJe  
    •智能相机 \Egc5{   
    •基于嵌入式 m@u`$rOh  
    •基于PC E}9ldM=]s  
    -z$2pXT ^  
    y?#J`o- O  
    机器视觉系统的组成 A i){,nh`0  
     :$c:3~  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 Z[S+L"0  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 TeCpT2!5j  
    •判决执行:电传单元、机械单元 E2H<{Q   
    vcO`j<`  
    `lezJ (Xm  
    光源---光路原理 .r5oN+?e  
    $uK"@Mw  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 M2Fj)w2   
    lV6[d8P  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 \nAHpF  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 &MZy;Sq  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 'Sy *'&  
    65#:2,s  
    yPh2P5}H>  
    •光源---作用和要求 >04>rn#},,  
    L2.`1Aag  
    在机器视觉中的作用 v#]v,C-*  
    照亮目标,提高亮度 u<=KC/vZe  
    形成有利于图像处理的效果 zZ"U9!T  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 *8.@aX3  
    用作测量的工具或参照 5vX 8mPR_  
    良好的光场设计要求 |EV\a[  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 ~gWd63%8x  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 qJXsf M6  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; pNE\@U|4E  
    uV}WSoq[  
    fb.\V]K  
    •光源---光场构造 W#jZRviyq!  
    W({TC  
    明场: 光线反射进入照相机 wEnuUC4j  
    暗场:光线反射离开照相机 ,' r L'Ys  
    dEd]U49u  
    Jp3di&x  
    •光源---构造光源 }#HTO:r  
    UcLNMn|  
    _p J_V>l  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: omv6_DdZ  
    g2{H^YUN$_  
    b?]ly(  
    •相机 f UF;SqT  
    2iPmCG  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 8\)U|/A7  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 ]a6O(]  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 H8-D'q>R  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 {#1j"  
    7}'A)C>J;  
    }x?H ~QQT  
    •相机--按照图像传感器区分 g7 Md  
    {nQ)4.e6  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 MO~~=]Y'  
    12tJrS*Z  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 ewAH'H]o  
    JU'WiR bcb  
    •相机--按照输出图像颜色区分: ?VZ11?u  
    Dpdn%8+Z  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 i,'Ka[6   
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 B]|6`UfB  
    xv$)u<Ve  
    •相机--按输出信号区分 Z[k#AgC)  
    'z-;*!A}j  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 Cv>yAt.3  
    dgco*TIGO  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 pG!(6V-x<E  
    &gA6+b'  
    •相机--按照传感器类型区分 .lvI8Jf~X  
    [Y22Wi  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 i!Dh &XT  
    my\o P(e\  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 :vYt Mp  
    !f\?c7  
    •相机--CMOS VS CCD 5@ bc(H  
    y8w0eq94  
    CCD ha|@ X p  
    CMOS \-Iny=$  
    串行处理 ~JwpNJs  
    并行处理 }z%OnP  
    光线灵敏度高,图像对比度高 k<YtoV  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 ` URSv,(  
    低噪声 O->_/_  
    存在固定模式噪音 9Qzjqq:"Li  
    集成度较低 (]3ERPn#y  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 _/,SZ-C#L4  
    取图速度慢,帧率低 <$jKy3@  
    取图速度块,帧率高 Sc&)~h}YF  
    功耗一般 5c: '>  
    功耗较低 i1qS ns  
    成本较高 B*?ZE4`  
    成本低 `E3:;|  
    X0y?<G1( a  
    •相机--传感器的尺寸 /[a|DUoHO  
    Dq/3E-y5  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 [1z{T(dh  
    {q&@nm40  
    7fTxGm  
    •相机--像素 n$.1Wk"  
    mi7sBA9L8  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 owE<7TGPI?  
    G*i.a*9<)  
    5oz>1  
    •相机--分辨率 44|deE3Z  
    Z0e-W:&;kF  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 HUj+-  
    $brKl8P  
    •相机--帧率和行频 i{gDW+N  
    [O=W>l  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 X_D6eYF  
    OuB2 x=B  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) ("_Q  
    L)q`D2|'  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 xME(B@j  
    3PsxOb+  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 a*Rz<08  
    fO*)LPen.z  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 y0,Ft/D  
    +x(YG(5\w  
    •相机--智能相机 u\`/Nhn  
    5B%w]n  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 xb%/sz(4  
    j7f5|^/x3  
    1|W2s\  
    •镜头---主要参数 F4Rr26M  
    f, |QAj=a  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 >f>V5L%1  
    V {p*z  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 i wUv`>l&  
    LyIKP$t  
    W+KF2(lB  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 WPIZi[hBs  
    A*hZv|$0  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 pg+b[7  
    \H^;'agA  
    W/sY#"  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 ^[#=L4  
    Ddb-@YD&+0  
    W;qP=DK2  
    •镜头---分类 jDkm:X}:  
    <P- $RX  
    CCTV镜头  012Lwd  
    专业摄影镜头 2SYKe$e  
    远心镜头 n[|6khOL-  
    $|k%@Q>  
    fTcY"A,2  
    &Y+e=1a+  
    •镜头---远心镜头 )Bo]=ZTJ^  
    cM3jnim  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢