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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 _r{H)}9  
    Z6i~Dy3  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 . c+m(Pk  
    }" vxYB!h3  
    /u4RZ|&as  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: `7: uc@  
    nco.j:  
    j2_j5Hgo  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 X%IqZ{ {  
    5buW\_G)  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: bkDVW  
    ~. vridH  
    m]>zdP+  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 h' !C  
    rBTg"^jsw  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: +yWD>PY(  
    e,e(t7c?d  
    D`a6D  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 M x#L|w`r  
    ?I[8rzBWU  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 WT<}3(S'?  
    CE`]X;#y  
    视觉检测在电子元件的应用: nXLz<wE  
    7b>_vtrt  
    /x ?@M n>  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 6-_g1vq  
    I$t8Ko._"  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 h{^v756L  
    4@{c K|  
    机器视觉的应用领域: `z(o01y  
    W<X3!zuKSg  
    •识别 =eU=\td^  
    u_^mN9h  
    标准一维码、二维码的解码 ^:{8z;w!(  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) nD BWm`kN  
    //2O#Fg{/  
    ]|CcQ1#|H  
    •检测   m1pA]}Y/5o  
    色彩和瑕疵检测 A[+)PkR  
    零件或部件的有无检测 Qy"Jt]O  
    目标位置和方向检测 Z&Ob,Ru  
    A r]*?:4y[  
    •测量 Lxp}o7>K  
    u>fMO9X} 2  
    尺寸和容量检测 HRyFjAR\?  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 6^LXctW.  
    &>Ve4!i q  
    q8d](MaX  
    •机械手引导 kJ5z['4?  
    .8|wc  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 p6<JpW5@_  
    b_~XTWP$l  
    ih0a#PB8  
    机器视觉系统的分类 =Q(J!f  
    l|WFS  
    •智能相机 _,L_H[FN  
    •基于嵌入式 }( F:U#  
    •基于PC ;Yee0O!d4  
    #s~;ss ,  
    5VTVx1P[8  
    机器视觉系统的组成 LsWD^JE.  
    W9%v#;2  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 ^\ x'4!W  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 + kKanm[!v  
    •判决执行:电传单元、机械单元 e n~m)r3&  
    m~ ah!QM  
    1- s(v)cxh  
    光源---光路原理 dzOco)y  
    p$ \>3\  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 ~6i'V?>  
    }"TQ\v$  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 g&  e u  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 [L+*pW+$\.  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 AE7 7i,Xa  
    ^yPZ$Q  
    -rsbSt ?_  
    •光源---作用和要求 P$U" y/  
    ;|vP|Xi  
    在机器视觉中的作用 B%6cgm,  
    照亮目标,提高亮度 H7tv iSTd  
    形成有利于图像处理的效果 0vj CSU-X  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 V gMgeja  
    用作测量的工具或参照 P5?VrZy  
    良好的光场设计要求 1jd{AqHl  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 cZBXH*-M!  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 nv_vFK  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; 'w=|uE {^  
    _dm0*T ?  
    Z>`\$1CI  
    •光源---光场构造 )9`HO?   
    1@p,   
    明场: 光线反射进入照相机 $~6MR_Yq  
    暗场:光线反射离开照相机 n!z!fh  
    X~jdOaq{F:  
    32 i6j  
    •光源---构造光源 ~g=& wT11  
    d/9YtG%q  
    =T9h7c R  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: #sc!H4  
    P_5aHeiJ  
    -kk7y  
    •相机 l }/_(*  
    `*vO8v  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS HMF2sc$N  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 aPelt`  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 1k6asz^T  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 :o8`2Z*g  
    ndLEIqOY  
    7.Y;nem:(  
    •相机--按照图像传感器区分 %8n<#0v-|4  
    Z2M(euzfi3  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 8S#$'2sT  
    UH>~Y N  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 H*N<7#  
    "?zWCH  
    •相机--按照输出图像颜色区分: i6V$mhL  
    DYf2V6'  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 3`reXms*{  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 &b#d4p6&l  
    } 9\_s*  
    •相机--按输出信号区分 Nl YFS?5  
    Vx<{cHQQ  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 p"hO6b%V  
    {'4#{zmp  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 s@{82}f~  
    F)cCaE;  
    •相机--按照传感器类型区分 nCi ]6;Y  
    4N,[Gs<7  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 |/K| Vwa  
    o>M^&)Xs  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 W~mo*EJ'^  
    G{: B'08  
    •相机--CMOS VS CCD xH2'PEjFM  
    GG>53} 7{  
    CCD Q(f0S  
    CMOS dQIF '==6  
    串行处理 zY\u" '4  
    并行处理 :Ob4WU  
    光线灵敏度高,图像对比度高 6ZI Pe~`  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 HjK8y@j  
    低噪声  d\ #yWY  
    存在固定模式噪音 f0 g/`j@Up  
    集成度较低 fC'u-m?!Q'  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 /)TeG]Xg  
    取图速度慢,帧率低 #Q =73~  
    取图速度块,帧率高 >Y4^<!\v  
    功耗一般 P-ZvW<M  
    功耗较低 I?D=Q $s  
    成本较高 B`QF;,3S  
    成本低 z+.G>0M  
    |I1,9ex  
    •相机--传感器的尺寸 75H!i$(*+  
    6xx.Z3v  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 &PPnI(s^K  
    5P <"I["  
    @VP/kut  
    •相机--像素  je$H}D  
    |rJN  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 x3Cn:F  
    oU1N>,  
    'E#L6,&  
    •相机--分辨率 WrwbLlE  
    xytWE:=  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 t'Yd+FK   
    c),UO^EqV  
    •相机--帧率和行频 8-+# !]  
    I`B ZZ-  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 g.Ur~5r  
    kVsX/ ~$  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) I*U7YqDC9  
    XC6|<pru  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 _lI(!tj(  
    ):G+*3yb  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 prO&"t >  
    ,+BFpN'  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 )xc1Lsrr9  
    =UO7!vr;[  
    •相机--智能相机 @}UOm- M  
    O~8jz  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 -U> )B  
    v89tV9O)  
    MA tF,  
    •镜头---主要参数 GKg #nXS  
    9Q(Lnu  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 _Rj bm'kC  
     XU"G  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 Y_$!XIJ4  
    IH*G7;  
    -"yma_  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 oSYJXs  
    S8;c0}-  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 T^8`ji  
    }6u}?>S  
    D_F1<q  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 X..M!3W  
    ( q*/=u  
    rr1,Ijh{D  
    •镜头---分类 S5m.oHJI*  
    ^,'KmZm=  
    CCTV镜头 (Ms #)E  
    专业摄影镜头 C.=%8|Zy  
    远心镜头 ,|+{C~Ojx  
    sn[<Lq  
    3 P\4K  
    SPT x-b[  
    •镜头---远心镜头 4nd)*0{ f  
    h{]0 H'g  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    离线lihang
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢