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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。 =Vv{td  
    >]`x~cE.5  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 F`N*{at  
    _8`|KY  
    &KB{,:)?  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: ~& l`"  
    u J$"2<O  
    YJ0[ BcZ  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 lV 1|\~?4  
    04"hQt{[  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: Owr`ip\  
    'F~u \m=E  
    =sm(Z ;"  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 )Qc$UI8L  
    o]j*  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: x{- caOH  
    c2U>89LlZ  
    r3-3*_  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 (/Mc$V  
    Ob6vg^#  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 Mc6y'w  
    jL8zH  
    视觉检测在电子元件的应用: tEUmED0FY  
    hG67%T'}A  
    Y `{U45  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 wfdFGoy(  
    bODl q  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 gM*s/,;O"  
    p#kC#{<nE  
    机器视觉的应用领域: $1v5*E  
    ZUu^==a  
    •识别 x\%eg w  
    =bDG|:+  
    标准一维码、二维码的解码 0b4O J[  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) x6t;=  
    |}`5< a!6U  
     g{%';  
    •检测   )=D&NO67Pq  
    色彩和瑕疵检测 JvDsr0]\#  
    零件或部件的有无检测 ]VvJ1Xn0  
    目标位置和方向检测 >$y >  
    l;.BlHyu  
    •测量 R+K[/AA  
    {OOt+U!  
    尺寸和容量检测 (yP55PC O$  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离  xYT.J 6  
    +[ItkfSod!  
    ;i9CQ0e ?  
    •机械手引导 wLtTC4D  
    9)">()8  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 MjpJAV/84  
    }]I?vyQ#V  
    =r~. I  
    机器视觉系统的分类 HhL%iy1  
    0REWbcxd"  
    •智能相机 RVfe}4Stm#  
    •基于嵌入式 Bu1z$#AC  
    •基于PC `y}d)"!  
    gnXjd}  
    HhvG#Sam!  
    机器视觉系统的组成 GcnY= %L?  
    @m V C  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 vrzX%'  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 _ ^{Ep/ME=  
    •判决执行:电传单元、机械单元 yr>bL"!CA  
    +&OqJAu  
    GcR`{ 3hO  
    光源---光路原理 4*x!B![]y  
    X}(0y  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 Gq*)]X{U a  
    &>e DCs  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 ~-5@- V  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 Jdn*?hc+  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 !9, pX  
    2~V Im#  
    &._!)al  
    •光源---作用和要求 _m],(J=,z  
    m]\zt  
    在机器视觉中的作用 pGY]Vw Y  
    照亮目标,提高亮度 @@IA35'tc  
    形成有利于图像处理的效果 2HXKz7da  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 (:QQ7xc{}  
    用作测量的工具或参照 Net)l@IB]  
    良好的光场设计要求 [+g@@\X4  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 5vf t}f  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 hX m} d\  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; y.p6%E_`  
    LUck>l\l  
    S |>$0P4W(  
    •光源---光场构造 -j_I_  
    0j(jJAE.  
    明场: 光线反射进入照相机 nud=uJ"(  
    暗场:光线反射离开照相机 >&QH{!(  
    t i^v%+r1  
    *W12Rb2  
    •光源---构造光源 U5!f++  
    1~DD9z  
    hF"g 91P  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: *Ca)RgM  
    =`~Z@IbdI  
    m SzpRa  
    •相机 _i[)$EgFm  
    QaWHz   
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS <{420  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 M~Qj'VVL  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 tRnW%F5  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 :KSor}t  
    f&}A!uLe4x  
    neh;`7~5@K  
    •相机--按照图像传感器区分 +'/}[1q1/T  
    d:hL )x  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 8i;)|z7  
    ] 5v4^mk  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 2l@"p!ar=  
    ZQ~myqx,+L  
    •相机--按照输出图像颜色区分: & 8' (  
    ,LW+7yD  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 c~UAr k S  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 D2</^]3Su  
    ^8NLe9~p3?  
    •相机--按输出信号区分 F|?'9s*;6G  
    =6L*!JP<  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 $tCcjBK\  
    Ae j   
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 #M?F^u[  
    :X1cA3c!  
    •相机--按照传感器类型区分 - ~\.n  
    KO"Jg-6r|  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 xN3 [Kp  
    Mf:M3H%YV+  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 Z-SwJtWk  
    P$18Xno{  
    •相机--CMOS VS CCD 3XwU6M$5g  
    pSQCT  
    CCD 8 b  8\  
    CMOS *i?rJH  
    串行处理 5BHOHw D{  
    并行处理 :,NFFN  
    光线灵敏度高,图像对比度高 r|^lt7\  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 C~{NKMeC/m  
    低噪声 TTZ['HP oI  
    存在固定模式噪音 _7lt(f[S  
    集成度较低 drENkS=,  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 lMBX!9z  
    取图速度慢,帧率低 &^&$!Xmu9  
    取图速度块,帧率高 7k[pvd|L  
    功耗一般 4r1<,{gCS  
    功耗较低 A{z>D`d  
    成本较高 OG`|td  
    成本低 #9D/jYK1X  
    "[*S?QO(L  
    •相机--传感器的尺寸 M!Z*QY."P  
    X<~k =qwA  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 BFMS*t`  
    E+}GxFG-:  
    VyecTU"W  
    •相机--像素 q]"2hLq  
    B;z;vrrL  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 q Vm"f,ruo  
    *$i;o3  
    %/l-A pu  
    •相机--分辨率 -uA3Y  
    euV$2Fg  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 R2}kz.  
    `]`=]*d  
    •相机--帧率和行频 EI1W .V>@  
    5/B#)gm  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 K,f* SXM  
    9ZDVy7m\i-  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) & u$(NbK  
    Hp btj  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 [D3+cDph  
    c ]>DI&$;J  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 X"h%tsuw  
    k"">2#V  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 XC|*A$x,  
    |DN^NhtE  
    •相机--智能相机 w4\BD&7V  
    X=v~^8M7%  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 t< sp%zXZ  
    tm(v~L%$>]  
    ?gLR<d_  
    •镜头---主要参数 UT3bd,,  
    C,o:  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 >M?H79fF2s  
    ~Fy`>*  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 8y$5oD6g9  
    %'N$l F"]  
    Y [W6Sc  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 NW z9C=y  
    bqSMDK  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 HHz;0V4w?  
    hZcmP"wgC1  
    ,09DBxQq,  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 vR7ctav  
    WtIMvk  
    3 m6$YWO  
    •镜头---分类 ^^%JoQ.  
    'X9AG6K1  
    CCTV镜头 Te# ]Cn|  
    专业摄影镜头 $=/rGpAk  
    远心镜头 jz*0`9&_  
    d$pYo)8o({  
    `M&P[ .9Pz  
    >tN5vWW  
    •镜头---远心镜头 >-b&v$  
     Nj+a2[  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢