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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料 v4qvq GK  
    Kh5:+n_X  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 hl# 9a?  
    @V<tg"(c  
    IWMqmCbv  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: E^|b3G6T  
    IAtc^'l#  
    V;)'FJ)]  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 6X'RCJu%  
    Ky$ <WZs  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: 9VP|a-  
    NIYAcLa@n8  
    }"3L>%Q5  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 ;APg!5X  
    {yfG_J  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: }7&;YAt  
    "E'OP R  
    H9 't;Do  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 DVCc^5#  
    "5>p]u>  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 6}<PBl%qe  
    %K/rPhU  
    视觉检测在电子元件的应用: %r|fuwwJO  
    -`Z5#8P  
    O'!k$iJNb  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 vK$T$SL  
    hL8QA!  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 @YT=-  
    Ozn7C?\*  
    机器视觉的应用领域: ||/noUK  
    r]8B6iV  
    •识别 (zTr/  
    < 27e7H*6  
    标准一维码、二维码的解码 (]iw#m{  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) wN*e6dOF  
    BD9` +9  
    pX!S*(Q{  
    •检测   rl6vt*g  
    色彩和瑕疵检测  snN1  
    零件或部件的有无检测 Rfgc^3:j  
    目标位置和方向检测 V{a7@_y  
    Z\@vN[[  
    •测量 &5zUk++  
    ;E##bdSCA  
    尺寸和容量检测 w8@ Ok_fj  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 ,Cx5( ~kU  
    'g ,Oi1|~  
    N|Rlb5\  
    •机械手引导 ;9;.!4g/T  
    W_M]fjL.  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 k*^.-v  
    qWr`cO~hc  
    b7"pm)6  
    机器视觉系统的分类 #Dy;x\a  
    )V9$ P)  
    •智能相机 i(YP(8  
    •基于嵌入式 *D`,z3/*  
    •基于PC hJaqW'S  
    *]F3pP[  
    Url8Z\;aM  
    机器视觉系统的组成 bZ%[ON5OY  
    WL$WWA08_  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 9]hc{\  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 8mx5K-/,y^  
    •判决执行:电传单元、机械单元 Pyk~V)~M  
    yqCy`TK8  
    t}TtWI  
    光源---光路原理 rWa7"<`p  
    a1om8!C  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 %OW[rbE.  
    Tk+\Biq   
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 n>!E ]  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 +IJpqFH  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 %s<7|,  
    } #%sI"9  
    ]c$%;!ZE  
    •光源---作用和要求 \Z57UNI  
    pk"JcUzR  
    在机器视觉中的作用 qf7.Sh  
    照亮目标,提高亮度 "hQV\|!\  
    形成有利于图像处理的效果 {|> ~#a49h  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 tT'd]  
    用作测量的工具或参照 >,1'[) _  
    良好的光场设计要求 QmgwIz_  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 )5]z[sE  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 3)GXu>) t  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; ?J)%.~!  
    G::6?+S  
    BPi>SI0  
    •光源---光场构造 u4Vc:n  
    PqvwM2}4  
    明场: 光线反射进入照相机 9:@os0^O  
    暗场:光线反射离开照相机 ?u8+F  
    _+^3<MT  
    @#o$~'my  
    •光源---构造光源 ^hbh|Du  
    ~ |!q>z  
    Z$[A.gD4  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: yv'mV=BMJ!  
    WgY\m&  
    /:%^Vh3XF  
    •相机 {d )Et;_  
    ,PIdPaV--  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS 9Z#37)  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 !3T x\a`?/  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 0.+iVOz+Y  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 faJ5f.  
    Oq!u `g9  
    flb3Iih  
    •相机--按照图像传感器区分 gg8T],s1!a  
    R~c(^.|r  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 TF3Tha]  
    s]B^Sz=  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 2$3BluK  
    e348^S&rG  
    •相机--按照输出图像颜色区分: [ BN2c  
    m]u#Dm7h  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 4.VEE~sH$  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 4+ 4? 0R  
    Xi0/Wb h\  
    •相机--按输出信号区分 X\$M _b>O  
    6tnAE':  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 8zpK; +  
    "@ox=  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 ^?juY}rZ=|  
    k $+&  
    •相机--按照传感器类型区分 <F!:dyl  
    Ex*g>~e  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 s )To#  
    Rx'7tff%I  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 VK|!aqA{b  
    AJmS1 B  
    •相机--CMOS VS CCD ^_<pc|1  
    NS&~n^*k<  
    CCD se)I2T{J  
    CMOS P- vA.7  
    串行处理 }D=h"\_=  
    并行处理 t zV"|s=o  
    光线灵敏度高,图像对比度高 ,fYO>l';`f  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 &0ULj6jj  
    低噪声 }  g  
    存在固定模式噪音 DPe`C%Oc1  
    集成度较低 bUqO.FZ[  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 {'vvE3iZ  
    取图速度慢,帧率低 TbX ZU$[c  
    取图速度块,帧率高 3@}_ F<"*  
    功耗一般 _wX'u,HrC  
    功耗较低 mKn[>M1  
    成本较高 tL IE^  
    成本低 Q!|71{5U  
    RF6|zCWuI  
    •相机--传感器的尺寸 c=Z#7?k=Uz  
    1}'Jbj"/  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 ev+N KUi=  
    Wh4lz~D\@  
    _ !Ph1  
    •相机--像素 (m,O!935f  
    $MsM$]~  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 s%/0WW0y^  
    z&- `<uV~  
    zd;xbH//)b  
    •相机--分辨率 &E9%8Q)r(  
    1-JWqV(#?  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 o<!#1#n+:  
    RGxOb  
    •相机--帧率和行频 Y< M}'t  
    Rdv"Aj:  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 ~ 01]VA  
    "/\:Fdc^  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) ,f1+jC  
    "n05y}  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 o-(jSaH :;  
    o@>5[2b4  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 %R_8`4IQ  
    <LLSUk/  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 JE?XZp@V  
    %ZZ}TUI W  
    •相机--智能相机 .}0Cg2W  
    DSIa3! 0  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 Lv5AtZl}  
    v=L^jw  
    Sa@Xh,y Z  
    •镜头---主要参数 {fS/ZG"5<t  
    2s(K4~ee  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 |Rab'9U^  
    y[$e]N  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 &0o&!P8CB  
    w!xSYh')  
    b0&dpMgh:  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 D)!k  
    '~a!~F~>  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 xAoozDj  
    ] #J ]f  
    r<0 .!j%c  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 8m6L\Z&  
    h.8J6;36  
    BE m%x 0y  
    •镜头---分类 z24-h C  
    &XZ>}^lD^  
    CCTV镜头 AU7c = H:?  
    专业摄影镜头 U3Dy:K[  
    远心镜头 1Ju{IEV  
    M`5^v0,C  
    'Y-c*q  
    fY6&PuDf.  
    •镜头---远心镜头 +-{H T+W  
    DLz~$TF^  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
     
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢