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    [分享]机器视觉入门基础知识介绍 [复制链接]

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    离线ttb2016
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2016-08-26
    随着工业4.0时代的到来,机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要,为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识,包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。小编为你准备了这篇机器视觉入门学习资料。  j`9+pI  
    *\i<+~I@l  
    机器视觉是一门学科技术,广泛应用于生产制造检测等工业领域,用来保证产品质量,控制生产流程,感知环境等。机器视觉系统是将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。 "c  S?t  
    h*qoe(+ZD  
    G 39  
    机器视觉优势:机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点,可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触,安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有: +I?T|Iin  
    2_4m}T3   
    EQ j2:9f  
    为了更好地理解机器视觉,下面,我们来介绍在具体应用中的几种案例。 f;(]P  
    ]c8O"4n n  
    啤酒厂采用的填充液位检测系统为例来进行说明: =v$H8w  
    b7:B[7yK.x  
    y!9facg  
    当每个啤酒瓶移动经过检测传感器时,检测传感器将会触发视觉系统发出频闪光,拍下啤酒瓶的照片。采集到啤酒瓶的图像并将图像保存到内存后,视觉软件将会处理或分析该图像,并根据啤酒瓶的实际填充液位发出通过-未通过响应。如果视觉系统检测到一个啤酒瓶未填充到位,即未通过检测,视觉系统将会向转向器发出信号,将该啤酒瓶从生产线上剔除。操作员可以在显示屏上查看被剔除的啤酒瓶和持续的流程统计数据。 (]yOd/ru/C  
    3??*G8Yp  
    机器人视觉引导玩偶定位应用: dD2N!umW  
    z5CWgN  
    $z9z'^HqO  
    现场有两个振动盘,振动盘1作用是把玩偶振动到振动盘2中,振动盘2作用是把玩偶从反面振动为正面。该应用采用了深圳视觉龙公司VD200视觉定位系统,该系统通过判断玩偶正反面,把玩偶处于正面的坐标值通过串口发送给机器人,机器人收到坐标后运动抓取产品,当振动盘中有很多玩偶处于反面时,VD200视觉定位系统需判断反面玩偶数量,当反面玩偶数量过多时,VD200视觉系统发送指令给振动盘2把反面玩偶振成正面。 &&w7-  
    z.9 #AN=&[  
    该定位系统通过玩偶表面的小孔来判断玩偶是否处于正面,计算出玩偶中心点坐标,发送给机器人。通过VD200视觉定位系统实现自动上料,大大减少人工成本,大幅提高生产效率。 Hset(-=X  
    S;"7d  
    视觉检测在电子元件的应用: o 6$Q>g`]  
    BW>f@;egg  
    l/BE~gdl  
    此产品为电子产品的按钮部件,产品来料为料带模式,料带上面为双排产品。通过对每个元器件定位后,使用斑点工具检测产品固定区域的灰度值,来判断此区域有无缺胶情况。 p[QF3)9F  
    4g#pQ  
    该应用采用了深圳视觉龙公司的DragonVision视觉系统方案,使用两个相机及光源配合机械设备,达到每次检测双面8个产品,每分钟检测大约1500个。当出现产品不良时,立刻报警停机,保证了产品的合格率和设备的正常运行,提高生产效率。 _J51 :pi  
    U+!H/R)(  
    机器视觉的应用领域: uW&P1 'X  
    "-N)TIzLX  
    •识别 <mc[-To  
    MR90}wXE  
    标准一维码、二维码的解码 ]3iu-~  
    光学字符识别(OCR)和确认(OCV) 1R/=as,R  
    \jdpL1  
    2w=0&wG4K  
    •检测   ;a+>><x]  
    色彩和瑕疵检测 *R*Tmo"  
    零件或部件的有无检测 Te"<.0~1  
    目标位置和方向检测 T|p$Ddt`+  
    rs@,<DV)u  
    •测量 :8;8-c  
    Pl=X<Bp  
    尺寸和容量检测 Kfc(GL?  
    预设标记的测量,如孔位到孔位的距离 BZqb o`9  
    3<x_[0v`K1  
    bID'r}55  
    •机械手引导 <3;/,>^ Pm  
    Llf>C,)  
    输出空间坐标引导机械手精确定位 ?K7m:Dx  
    c@{,&,vsj  
    A+j~oR  
    机器视觉系统的分类 SvH=P !`+  
    (r,RwWYm  
    •智能相机 >RxZ-.,a  
    •基于嵌入式 \Z^K=K(|  
    •基于PC F!VC19<1O8  
    >P5 EW!d  
    8zz-jk R  
    机器视觉系统的组成 d}b# "A  
    |pr~Ohz  
    •图像获取:光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 nX>k}&^L  
    •图像处理与分析:工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 +MOUO$;fGt  
    •判决执行:电传单元、机械单元 8oY0?|_Bx  
    il-v>GJU7{  
    GZ@!jF>!u  
    光源---光路原理 L[+65ce%*  
    8 k+Ctk  
    照相机并不能看见物体,而是看见从物体表面反射过来的光。 nF}]W14x  
    tiwhG%?2  
    镜面反射:平滑表面以对顶角反射光线 m%q#x8Fp  
    漫射反射:粗糙表面会从各个方向漫射光线 XH)MBr@Fz  
    发散反射:多数表面既有纹理,又有平滑表面,会对光线进行发散反射 A]B D2   
    2:i`,  
    Zx5vIm  
    •光源---作用和要求 THK)G2 =  
    FFH-Kw,  
    在机器视觉中的作用 xJ%b<y{@  
    照亮目标,提高亮度 e )\s0#  
    形成有利于图像处理的效果 4MRHz{`wa  
    克服环境光照影响,保证图像稳定性 %Q}#x  
    用作测量的工具或参照 g}' "&Y  
    良好的光场设计要求 -BACdX  
    对比度明显,目标与背景的边界清晰 >'Nrvy%&0  
    背景尽量淡化而且均匀,不干扰图像处理 a&ZH  
    与颜色有关的还需要颜色真实,亮度适中,不过曝或欠曝; xgJ2W_  
    \rADwZm  
    _}`iLA!$I  
    •光源---光场构造 fYx$3a.  
    t ba%L  
    明场: 光线反射进入照相机 XXmtpM8  
    暗场:光线反射离开照相机 nb22b Xt  
    I2|iqbX40Q  
    H@__%KBw  
    •光源---构造光源 4jis\W}%L3  
    y"!+Fus9  
    suPQlU>2sj  
    使用不同照明技术对被测目标会产生不同的影响,以滚珠轴承为例: EEn}Gw  
    yBauK-7*c  
    SLz^Wg._  
    •相机 HnioB=fc  
    .knRH^  
    种类:线&面、隔/逐、黑/彩、数/模、低/高、CCD/CMOS |/ZpZ7  
    指标:象元尺寸、分辨率、靶面大小、感应曲线、动态范围、灵敏度、速度噪声、填充因子、体积、质量、工作环境等 5H==m~  
    工作模式:Free run、Trigger(多种)、长时间曝光等 Y4! v1  
    传输方式:GIGE,Cameralinker,模拟 sEe^:aSN  
    L4}C%c\p*  
    C/_W>H_   
    •相机--按照图像传感器区分 (EuHQ &<^9  
    InNuK0@  
    CCD相机:使用CCD感光芯片为图像传感器的相机,集光电转换及电荷存贮、电荷转移、信号读取于一体,是典型的固体成像器件。 Q?7U iTZ  
    B4[onYU  
    CMOS相机:使用CMOS感光芯片为图像传感器的相机 ,将光敏元阵列、图像信号放大器、信号读取电路、模数转换电路、图像信号处理器及控制器集成在一块芯片上,还具有局部像素的编程随机访问的优点。 A(Ugam~}  
    8K6yqc H  
    •相机--按照输出图像颜色区分: .\{GU9|nO  
    qN}0$x>p  
    单色相机:输出图像为单色图像的相机。 98Pt&C?-B  
    彩色相机:输出图像为彩色图像的相机。 *'PG@S  
    uQ9P6w=Nt  
    •相机--按输出信号区分 :%xiH%C>  
    v~ZdMQvwt  
    模拟信号相机:从传感器中传出的信号,被转换成模拟电压信号,即普通视频信号后再传到图像采集卡中。 s+C&\$E  
    %{&yXi:mS  
    数字信号相机:信号自传感器中的像素输出后,在相机内部直接数字化并输出。数字相机又包含1394相机、USB相机、Gige相机、CameraLink相机等 id&;  
    ~naL1o_FZ  
    •相机--按照传感器类型区分 8>6+]]O  
    ga6M8eOI  
    面扫描相机:传感器上像素呈面状分布的相机,其所成图像为二维“面”图像。 cm6cW(x6  
    V8`t7[r  
    线扫描相机:传感器上呈线状(一行或三行)分布的相机,其所成图像为一维“线”图像。 JQi)6A?J  
    L!c7$M5xJ  
    •相机--CMOS VS CCD t~Cul+  
    vUvIZa  
    CCD ISa2|v;M  
    CMOS &JtK<g  
    串行处理 ZnI_<iFR*  
    并行处理 pDCQ?VW  
    光线灵敏度高,图像对比度高 ~H7m7  
    光线灵敏度低,图像对比度低,高动态范围 Z-*L[  
    低噪声 w2YfFtgD,  
    存在固定模式噪音 B;2os^*  
    集成度较低 /b@8#px  
    高集成度,芯片上集成了很多功能 ~*- eL.  
    取图速度慢,帧率低 xuv%mjQ  
    取图速度块,帧率高 ;l7wme8Qk  
    功耗一般 4nXS}bWf  
    功耗较低 D7olu29  
    成本较高 f,k'gM{K  
    成本低 =UM30 P/  
    op/HZa  
    •相机--传感器的尺寸 :hwZz2Dhi  
    l~!\<, !  
    图像传感器感光区域的面积大小。这个尺寸直接决定了整个系统的物理放大率。如:1/3“、1/2”等。绝大多数模拟相机的传感器的长宽比例是4:3 (H:V),数字相机的长宽比例则包括多种:1:1,4:3,3:2 等。 O!\P]W4r$  
    0.~QA+BD:S  
    S c_*L<$  
    •相机--像素 (XX6M[M8  
    Ky8sLm@  
    是成像于相机芯片的图像的最小组成单位。以200万像素的相机为例,满屏有1600*1200个像素,成像于1/1.8英寸大小的CCD芯片。 q+>{@tP9  
    cuB~A8H#}  
    |Eu_K`  
    •相机--分辨率 z\sy~DM;>  
    O1ofN#u  
    由相机所采用的芯片分辨率决定,是芯片靶面排列的像元数量。通常面阵相机的分辨率用水平和垂直分辨率两个数字表示,如:1920(H)x 1080(V),前面的数字表示每行的像元数量,即共有1920个像元,后面的数字表示像元的行数,即1080行。 ?76Wg::  
    8&IsZPq%l  
    •相机--帧率和行频 =%%\b_\L  
    ^}8(o  
    由相机的帧率/行频表示相机采集图像的频率,通常面阵相机用帧率表示,单位fps(Frame Per second),如30fps,表示相机在1秒钟内最多能采集30帧图像;线性相机通常用行频表示,单位KHz,如12KHz表示相机在1秒钟内最多能采集12000行图像数据。 I_6?Q^_uZ  
    Nh^T,nv*l  
    •相机--快门速度(Shutter Speed) sbjAZzrX2i  
    D}>pl8ke~g  
    CCD/CMOS相机多数采用电子快门,通过电信号脉冲的宽度来控制传感器的光积分(曝光)时间。对于一般性能的的相机快门速度可以达到1/10000-1/100000秒。 1j`-lD  
    SsIy;l  
    卷帘快门(Rolling Shutter):多数CMOS图像传感器上使用的快门,其特征是逐行曝光,每一行的曝光时间不一致。 +%OINMo.A  
    j#f+0  
    全局快门(Global Shutter):CCD传感器和极少数CMOS传感器采用的快门,传感器上所有像素同时刻曝光。 w-C ~ Ik  
    GLp2 ?fon  
    •相机--智能相机 zcF~6-aQ  
    o8-BTq8  
    智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。由于应用了最新的 DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。 r/$+'~apTk  
    w9rwuk  
    GvF8S MO[x  
    •镜头---主要参数 J}c57$Z  
    1XSA3;ZEc  
    工业的镜头大都是多组镜片组合在一起的。计算时会忽略厚度对透镜的影响将其等效成没有厚度的播透镜模型,即理想凸透镜。 9z$]hl  
    #v0"hFOH,  
    参数:焦距/视场/物距/像距/光圈/景深/分辨力/放大倍数/畸变/接口 5x(`z   
    `MA ee8u'  
    w},' 1  
    分辨率:对色彩和纹理的分辨能力。 g{.>nE^Sc5  
    ! @{rk p  
    畸变:镜头中心区域和四周区域的放大倍数不相同。 lM86 *g 'l  
    [^EU'lewnW  
    )@09Y_9r  
    畸变的校正一般用黑白分明的方格图像来进行,过程并不复杂。一般如果畸变小于2%,人眼观察不到;若畸变小于CCD的一个像素,摄像机也看不见。 -wH#B<'  
    iS&~oj_-%  
    ,24NMv7  
    •镜头---分类 kTb.I;S  
    #s$b\"4  
    CCTV镜头 bZHuEh2w  
    专业摄影镜头 }__g\?Yf  
    远心镜头 7!+kyA\}r^  
    8/,m8UOY  
    *%l&'+   
    XSyCT0f08  
    •镜头---远心镜头 9uV/G7Geq  
    Tf7$PSupP  
    在测量系统中,物距常发生变化,从而使像高发生变化,所以测得的物体尺寸也发生变化,即产生了测量误差;即使物距是固定的,也会因为CCD敏感表面不易精确调整在像平面上,同样也会产生测量误差。采用远心物镜中的像方远心物镜可以消除物距变化带来的测量误差,而物方远心物镜则可以消除CCD位置不准带来的测量误差。
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    只看该作者 1楼 发表于: 2016-10-30
    谢谢楼主分享
    离线神酷帅发
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    只看该作者 2楼 发表于: 2017-02-21
    不错,赞了
    离线zhang0709
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    只看该作者 3楼 发表于: 2018-02-01
    学习一下感谢分享
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    只看该作者 4楼 发表于: 2018-03-10
    非常感谢楼主的分享 做好笔记
    离线麦镇强
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    只看该作者 5楼 发表于: 2021-03-08
    非常感谢!
    离线ls0853
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    只看该作者 6楼 发表于: 2022-04-18
    很有用,感谢