精通MATLAB最优化计算(含光盘1张,作者:龚纯,王正林)

发布:cyqdesign 2010-05-12 12:32 阅读:4246
《精通MATLAB优化计算》的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题,通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述,即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题,另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。《精通MATLAB最优化计算》侧重于最优化算法的MATLAB实现,同时精选了大量的最优化问题实例,通过实例的求解,生动地教会读者掌握MATLAB在最优化问题方面的应用。通过《精通MATLAB最优化计算》,读者不仅能掌握使用MATLAB最优化工具箱来快速解决实际问题,而且能学会分析优化算法和采用MATLAB编程解决最优化问题,从而提高分析和解决问题的能力。《精通MATLAB最优化计算》可作为信息、数学、经济、金融、管理、运筹、统计、计算机以及有关理工科专业的本科生、研究生作为教材、实验或教学参考书,也可供相关工程技术与管理人员、数学建模爱好者参考。 OP{ d(~+  
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关键词: Matlab
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cyqdesign 2010-05-12 12:33
第1篇 MATLAB入门篇 s-J>(|  
第1章 MATLAB概述 g < M\zD  
1.1 MATLAB的产生与发展 ]+{Cy\*kR  
1.2 MATLAB的优势与特点 H_3S#.  
1.3 MATLAB系统的构成 1BmevE a)  
1.4 MATLAB桌面操作环境 {;=I69 X  
1.5 MATLAB的工具箱 +MIDq{B  
1.6 小结 &NL=Bd  
第2章 MATLAB计算基础  +,gI|  
2.1 MATLAB数值类型 @q}.BcSg  
2.2 关系运算和逻辑运算 Z;P[)q  
2.3 矩阵及其运算 7AX<>^  
2.4 复数及其运算 -yy&q9  
2.5 符号运算 ?sfA/9"  
2.6 小结 eo24I0 `N  
第3章 MATLAB绘图基础 TwqyQ49  
3.1 MATLAB绘图的基本步骤 4w}\2&=  
3.2 在工作空间直接绘图 z AacX@  
3.3 利用绘图函数绘图 (dLt$<F  
3.4 图形的修饰 BOQ2;@:3  
3.5 小结 hbD@B.PD  
第4章 MATLAB程序设计基础 |K YONQ  
4.1 MATLAB编程概述 snK$? 9vh  
4.2 MATLAB程序设计原则 . Zrt/;  
4.3 M文件 [-x~Q[  
4.4 MATLAB程序流程控制 P>+{}c}3I  
4.5 MATLAB中的函数及调用 be|k"s|6)  
4.6 函数句柄 MS)#S&  
4.7 MATLAB程序调试 h/ ?8F^C#v  
4.8 MATLAB程序设计技巧 47ppyh6@  
4.9 小结 S#8wnHq  
),(ejRP'r  
第2篇 优化计算基础篇 MRwls@z=  
第5章 MATLAB优化工具箱 EW%%W6O6  
5.1 工具箱概述 `(vgBz`e[  
5.1.1 工具箱的功能 O[+S/6uy  
5.1.2 工具箱的新特色 tV<}!~0,*  
5.1.3 工具箱的结构 dE7 kd=.o  
5.2 工具箱函数 I,(m\NalK  
5.3 GUI优化工具 DN2K4%cM%'  
5.3.1 GUI优化工具的启动 r :{2}nE  
5.3.2 GUI优化工具的界面 bae .?+0[  
5.3.3 GUI优化工具使用步骤 5)+(McJC  
5.3.4 GUI优化工具应用实例 mT <4@RrB  
5.4 小结 [ dpd-s  
第6章 无约束一维极值问题 Kn SXygT  
6.1 进退法 gbL99MZ@~  
6.2黄金分割法 (YVl5}V  
6.3 斐波那契法 \bw71( Q  
6.4 牛顿法 pk%I98! Jy  
6.4.1 基本牛顿法 5"u-oE&  
6.4.2 全局牛顿法 =QHW>v  
6.5 割线法 7Vr .&`l  
6.6 抛物线法 =;-/( C  
6.7三次插值法 &?IOrHSv!  
6.8 可接受搜索法 8>RGmue  
6.8.1 Goidstein法 Q#wASd.  
6.8.2 Wolfe.Powell法 B q+RFo  
6.9 MATLAB工具箱应用实例 i[`nu#n/  
6.9.1 应用fminbnd函数 7(rTGd0  
6.9.2 应用fminsearch函数 [yM{A<\L  
6.9.3 应用改进的fminbnd函数 $v#Q'?jE  
6.9.4应用maple函数 O&.^67\|  
6.10 小结 dd>|1'-]  
第7章 无约束多维极值问题 Wp/!;  
7.1 直接法 BQ{Gp 2N  
7.1.1 模式搜索法 3Bee6N>  
7.1.2 Rosenbrock法 }jBr[S5  
7.1.3 单纯形搜索法 lEIX,amwa  
7.1.4 Powell法 &Y%Kr`.h  
7.2 使用导数计算的间接法 pN6!IxN$  
7.2.1 最速下降法 /tM<ois*  
7.2.2共轭梯度法 v|t_kNX;v*  
7.2.3 牛顿法 #F@53N  
7.2.4 修正牛顿法 8+{WH/}y8  
7.2.5 拟牛顿法 ^)<>5.%1''  
7.2.6 信赖域法 Y$uXBTR`y/  
7.2.7 显式最速下降法, 0kS[`a(}J  
7.3 MATLAB工具箱应用实例 B;XFPQ#b  
7.3.1 应用fminsearch函数 (C*G)Aj7  
7.3.2 应用fminunc函数 BoYWx^VHx^  
7.3.3 应用fminimax函数 V|zzj[c  
7.4 小结 +Gqh  
第8章 约束优化问题 H$au02dpU  
8.1 Rosen梯度投影法 &>\E >mJ  
8.2 罚函数法 %Ez%pT0TQ#  
8.2.1 外点罚函数法 A ^ $9[_  
8.2.2 內点罚函数法 b2u_1P\  
8.2.3 混合罚函数法 ]IMBRZQqb  
8.2.4 乘子法 I1^0RB{~  
8.3 坐标轮换法 u4bPj2N8I  
8.4 复合形法 7GY[l3arxv  
8.5 MATLAB工具箱应用实例 zk=5uKcPE  
8.6 小结 nF0$  
第9章 非线性最小二乘优化问题 =;!C7VS  
9.1 G-N法 (`x6QiG!  
9.2 修正G-N法 CT+pkNC  
9.3 L-M法 |B<+Y<)f^  
9.4 MATLAB工具箱应用实例 &?YbAo_K  
9.5 小结 mj=$[ y(  
第10章 线性规划 lfG]^id'  
10.1 单纯形法 '<5Gf1 @|  
10.2 修正单纯形法 ^eQK.B(  
10.3 大M法 3ddH@Y|  
10.4 变量有界单纯形法 He}qgE>Us  
10.5 MATLAB工具箱应用实例 L^3~gZ  
10.6 小结 P9; =O$s  
第11章 整数规划 ~F~g$E2 }  
11.1 割平面法 sCU<1=   
11.2 分支定界法 Ta`=c0  
11.3 0-1规划 c7X5sMM,  
11.4 MATLAB工具箱应用实例 +:pjQ1LsJ  
11.5 小结 .9{Sr[P  
第12章 二次规划 Zm,<2BP>  
12.1 拉格朗曰法 fC+<n{"C  
12.2起作用集算法 Zc(uK{3W-  
12.3路径跟踪法 Q4\EI=4P]  
12.4 MATLAB工具箱应用实例 j:B?0~=  
12.5 小结 Tu95qL~^  
Sx?IpcPSm  
第3篇 优化计算高级篇 &l2oyQEF)  
第13章 粒子群优化算法 Eh&*"&fHR  
13.1 粒子群算法概述 K.4t*-<`[  
13.2 基本粒子群算法 NBZFIFO<  
13.3 带压缩因子的粒子群算法 6,*hzyy}Qu  
13.4 权重改进的粒子群算法 hZf0q 2  
13.4.1 线性递减权重法 wR +C>  
13.4.2 自适应权重法 q|BR-0yi  
13.4.3 随机权重法 IOmQ1X7,  
13.5 变学习因子的粒子群算法 URS6 LM  
13.5.1 同步变化的学习因子 N-EVH e'}6  
13.5.2 异步变化的学习因子 ce-5XqzY@  
13.6 二阶粒子群算法 jPU:&1(_ n  
13.7 二阶振荡粒子群算法 f(!:_!m*  
13.8 混沌粒子群算法 4<g,L;pUU  
13.9 混合粒子群算法 3tY \0y9  
13.9.1 基于自然选择的算法 Uu ~BErEC  
13.9.2 基于杂交的算法 \9T CP;{  
13.9.3 基于模拟退火的算法 KR4X&d6  
13.10 小结 unu%\f>^4  
第14章 遗传算法 MLg+ 9y  
14.1 遗传算法概述 E uxD,(  
14.2基本遗传算法 > 5-z"f  
14.3 顺序选择遗传算法 '*H&s  
14.4 适值函数标定的遗传算法 D]n9+!Ec1f  
14.5 大变异遗传算法 ={P  
14.6 自适应遗传算法 I:M]#aFD  
14.7 双切点交叉遗传算法 a[d6@!  
14.8 多变异位自适应遗传算法 7qj<|US  
14.9 MATLAB工具箱应用实例 W@U<GF1  
14.1O 小结 !\w@b`Iv8  
' k[d&sR  
第4篇 综合实战篇 QII-9 RxX"  
第15章 工程最优化问題实例 |^p7:)cy  
15.1 线性规划实例 >8h14uCk  
15.1.1 生产任务分配问題 S_?{ <{  
15.1.2 运输问题 s8;/'?K  
15.1.3 生产运输问题 Q${0(#Nu  
15.1.4 资源利用问题 1}nrVn[B9  
15.2 整数规划实例 -DD2   
15.2.1 下料问题 46`(u"RP  
15.2.2 配套问题 9>,$q"M}?  
15.2.3 有限选址问题 ?/"Fwjau  
15.2.4 生产组织与计划问题 @vzv9c[  
15.3 无约束优化实例 40,u(4.m*  
15.3.1 选址问题 a{*r^m'N  
15.3.2 销售利润问题 i i&kfy  
15.3.3 库存问题 &("HH"!  
15.4 约束优化实例 ('k;Ikut  
15.4.1 最大体积问题 n<RvL^T=  
15.4.2 资源分配问题 a&oz<4oT  
15.4.3 和三角形有关的极值问题 'MZX"t  
15.4.4 点到曲线的距离 Q'-g+aN  
15.4.5 曲线到曲线的距离 ~1e?9D  
15.5 小结 ( -^-  
第16章 经济金融最优化问题实例 XIQfgrGZ  
16.1 最大利润问题 JAPiR=  
16.1.1 不考虑销售影响 0'&N?rS  
16.1.2 考虑销售影响 n:QFwwQ`Q;  
16.2 最优消费问题 e$!01Y$HI  
16.3 最优投资分配问题 8K(3{\J[V  
16.4 最优资金使用问题 !F ]7q]g  
16.5 最优产量问题 |VC|@ Q  
16.5.1 古诺竞争模型 G&ZpQ)  
16.5.2 斯塔克尔伯格竞争模型 m"3gTqG  
16.6 最优投资组合问题 2e~ud9,  
16.6.1 标准均值一方差组合 2Lravb3  
16.6.2 有上界均值一方差组合 up`.#GWm  
16.6.3 有交易成本均值一方差组合 : &! >.Y  
16.6.4 自融资均值一方差组合 < zUU`  
16.7 小结 -<e8\Z`  
oqM(?3 yv  
附录A MATLAB优化工具箱函数注释 ;yd[QT<I<  
附录B 本书所编写的优化算法程序索引 ZWJ%t'kF  
参考文献 Z?@1X`@  
}?PvNK]",  
第6章 无约束一维极值问题 ::'DWD1  
第7章 无约束多维极值问题 2@!Ou$W  
第8章 约束优化问题 A\Ax5eeL  
第9章 非线性最小二乘优化问题 m3o+iYkMD  
第10章 线性规划 s^O>PEX&<I  
第11章 整数规划 H{&o_  
第12章 二次规划 _Nze="Pt  
~r(/)w\  
第3篇 优化计算高级篇 r7dvj#^  
第13章 粒子群优化算法 f+A!w8E  
第14章 遗传算法 wD9Gl.uQ  
第4篇 综合实战篇 uLr 9*nxd  
第15章 工程最优化问题实例 a-nf5w>&q  
第16章 经济金融最优化问题实例 e* 2ay1c  
sf""]c$  
附录 A MATLAB优化工具箱函数注释 PWErlA:58  
附录 B 本书所编写的优化算法程序索引 y~ubH{O#  
参考文献 y]9PLch]vZ  
实例目录 z 'iAj  
……
legendlyy 2010-05-12 14:46
see!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!1
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