1-1、基本运算与函数 .4[3r[
[. 9[?8
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: mc8Q2eQat}
!pw)sO~
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 $7DW-TA
A2:}bb~H
ans =4.2000 Vez8~r3
bV&9>fC
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 [UZr|F
<6Gs0\JB
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 =dDPQZEin
-Q@f),
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: >d
p/
?l?l<`sTO
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25
jb&MC2
e~zgH\`
x = 42 {@)ZXg
XyE$0i~t
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 4/`;(*]Fv
O8$~dzf,2
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 m
=b7
r
G]f|?
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: Ld}?da Pj
\Dq'~
d
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); +`k30-<P
ftxL-7y%
若要显示变数y的值,直接键入y即可: ,.QJS6Yv
&=kv69v
>>y F6[F~^9D
<z,)4z++
y =-0.0045 oc( '!c
FefroaJ:u
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 w/m@(EBK
jjj<B'zt
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: [A84R04_%
_Pqq*
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 OLb s~
>VA
~?ezd0
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 6(`N!]e*L
8eS(gKD
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) )dhR&@r*w
F1@Po1VTD
sqrt(x):开平方 G9Uc
}z
SKH}!Id}n
real(z):复数z的实部 (^}t
JK =A=
imag(z):复数z的虚 部 ]64}Xob87_
J#Hh4Kc
conj(z):复数z的共轭复数 JfN5#+_i
CXuD%H]tx
round(x):四舍五入至最近整数 /Pg)7Zn
0AQ4:KV(Y
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 xOe1v9<
?CQE6ch
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 sq_>^z3T
V@`b7GM
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 bu _ @>`S
R
xITMt
rat(x):将实数x化为分数表示 X#&5?oq`
Z\IM~-
rats(x):将实数x化为多项分数展开 dRron_'
h(/? 81:
sign(x):符号函数 (Signum function)。 \
=hg^j
.A< HM}
当x<0时,sign(x)=-1; EE 1D>I
$?PI>9g!
当x=0时,sign(x)=0; gt}Atr6>_
SF:98#pg
当x>0时,sign(x)=1。 $k\bP9
1YV1Xnn,
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 L[2qCxB'^
a 20w.6F
sin(x):正弦函数 .Od:#(aq
PuP"(
M
cos(x):馀弦函数 71nZi`AR
utZI'5i
tan(x):正切函数 }gv'r
";
^@V*:n^
asin(x):反正弦函数 C|&tdh :g
#EzhtuHxn
acos(x):反馀弦函数 s1 >8uW
]20:8l'
atan(x):反正切函数 *LB-V%{|'
|M7C=z='
atan2(x,y):四象限的反正切函数 ,"`20.Lv
G!I++M"
sinh(x):超越正弦函数 [}4zqY{
%>*?uO`z[
cosh(x):超越馀弦函数 QPf\lN/$4d
m=6?%'
H}
tanh(x):超越正切函数 ;
pBLmm*F
XE2Un1i}j1
asinh(x):反超越正弦函数 4~Cf_`X}]
~RbVcB#
acosh(x):反超越馀弦函数 ~%*l>GkP*
N9/k`ZGC
atanh(x):反超越正切函数 %6cr4}Zm}
jo"nK,r
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: l\{Qnb(
F\JS?zt2
x = [1 3 5 2]; .@&FJYkLYi
_|C3\x1c
y = 2*x+1 55O}S Us!P
mHMsK}=~
y = 3 7 11 5 uY~mi9E
K7&]|^M9
小提示:变数命名的规则 t[!,puZc#
lD$s, hp
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 |2^mCL.r
= cxO@Fu
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: ti+e U$
?/&X_O
y(3) = 2 % 更改第三个元素 Nt8"6k_
*I?-A(e
y =3 7 2 5 N#M>2b<A/T
: _Y^o
y(6) = 10 % 加入第六个元素 -`q!mdA2
qY-aR;
y = 3 7 2 5 0 10
n/;{-
-J63'bb7oi
y(4) = [] % 删除第四个元素, xCL)<8[R,}
YTTy6*\,_
y = 3 7 2 0 10 Kc]cJ`P4.
w-WAgAch
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: vltE2mb
auN8M.
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 l atm_\
TSFrv8L
ans = 9 ,zZH>P
:gRrM)n
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 *P
*.'XM
Ds]
.Ae
ans = 6 1 -1 mL1ZSX
o!
6'*6tS
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 fAStM:
a'`i#U
60~*$`
umPnw
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace ^'Lp<YJs6
CxaI@+
小整理:MATLAB的查询命令 7V=deYt_p
rs4:jS$)
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) Pq~#SxA~
=4q 5KI
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): o7we'1(O
1Mq"f7X8
z = x' ;Uch
u^C\aujg
z = 4.0000 L~+aD2E {
%zc.b
5.2000 uu4!e{K
=:T"naY(
6.4000 r8R7@S2V'
2FL_!;p;2E
7.6000 br0\O
T\zn&6
8.8000 \W_ Dz*N
K&._fG
10.0000 Nc6y]eGz
m?Jnb\0
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: sfG9R"
2:.$:wS
length(z) % z的元素个数 ~mH'8K|l
56."&0
ans = 6 5Mxl({oI]
RU.j[8N$
max(z) % z的最大值 tvJl-&'N
M2:3k
ans = 10 d?U,}tv
kdA]gpdw
min(z) % z的最小值 mMZ=9 ?m
E]{0lG`l
ans = 4 Yo5ged]i
!N:w?zsp
小整理:适用於向量的常用函数有: ~Gg19x.#uW
JKYtBXOl
min(x): 向量x的元素的最小值 {>R933fap
Qc9[/4R>
max(x): 向量x的元素的最大值 P'5Lu
4wS!g10 }
mean(x): 向量x的元素的平均值 |Qpo[E}a
w0>5#jq#r
median(x): 向量x的元素的中位数 $43CNnf3N
@uxg;dyI~
std(x): 向量x的元素的标准差 K/(Z\lL
B
4e}%
diff(x): 向量x的相邻元素的差 5*"WS $
m&*0<N
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) 'wLW`GX.
k3
' 5Ei
length(x): 向量x的元素个数 <1V>0[[e
>]bS"S
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 ,E(M<n|.
&6Wim<*
sum(x): 向量x的元素总和 iQh:y:Jo1&
F>u/Lh!
prod(x): 向量x的元素总乘积 kx0w?A8-
:OaGdL
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 s;[64ca]Q
>vfLlYx
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 wzI*QXV2s
9Xh<vh8&
dot(x, y): 向量x和y的内 积 YBk* CW9
G#^6H]`[J:
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) B8-Y)u1G
~r]$(V n
1N8YD .3
\cAifU
^6,}*@
JZNvuP D
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: .O4=[wE!U
Ac,bf 8C
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; oA
]F`N=
YH[HJ#:7r
A = b@1";+(27
P$A'WEO'
1 2 3 4 0[OlJMVf
6<Zk%[7t
5 6 7 8 wMiRN2\^
"8yDqm
9 10 11 12 52Q~` t7F
s[/)v:
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: %aJ8wYj*
|fWR[\NU
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 m3b?f B
B\7 80p<
A = BG@[m
=hKu85
1 2 3 4 O$&4{h`
u&Y1,:hiL
5 6 5 8 `>$l2,
-+.-Ab7
9 10 11 12 oMZ|)(7C
U[l{cRT
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B \E:l
E/y
$QuSmA<4lS
B = 5 6 5 o7 X5{
WG*S:_?
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A Os|F
/SYzo4(
A = ,HO@bCK
so\8.(7n
1 2 3 4 5 9RN! <`H
>!2d77I
5 6 5 8 6 [U?a %$G>
Ja6PX P]'
9 10 11 12 5 'WQ<|(:{
$t$YdleIH
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) c`G~.paY|
-qndBS
A = \rf2Os
<q#/z&F!
1 3 4 5 <</
Le%
qw%wyj7
5 5 8 6 FiJU
*
f0lK,U@P
9 11 12 5 'uA$$~1
#~88[i-6
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 T$;N8x[
zd3%9r j$
A = (!`]S>_w9
Kf7v_T/
1 3 4 5 E; Z1HF
R
!;^TW$ G
5 5 8 6 QZ51}i
6*H F`@(
9 11 12 5 b:}+l;e52
' fm}&0
4 3 2 1 J~vK`+Zs
kUG3_ *1
.
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) ^iq$zHbc0u
;iEFG^'tG
A = pI|H9
S7
Tem:/
5 5 8 6 D#,P-0+%
& ]/Z~V t
9 11 12 5 v(tr:[V
Pa!r*(M)C
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 6+[7UH~pm^
q9&d24|
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 SQB[d3f
\!4sd2Yi
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: GM<r{6Qy
_:tisr{
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 p$cSES>r:
J<{@D9r9<~
B = &ii3V