1-1、基本运算与函数 KDCq::P<
P'FI'2cN7
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: 1Z*-@%RX
tAaFIIvY
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 *t*yozN
Ip<STz]-
ans =4.2000 \:O5, wf2
LqU]&AAh
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 Q=>@:1=
,.F,]m=
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 E8)C_[QJ`
FK+jfr [
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: O </<
YSeXCJ:Iy
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 Hk.+1^?%
+[D=2&tmk
x = 42 f<y""0L9
\O\onvEa
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 dD!} P$
{?#g*QF|^
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 YY$K;t{dk
Xhi9\wteYw
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: 5 {'%trDEy
Cee?%NaTS
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); gLu#M:4N
|-2,k#|
若要显示变数y的值,直接键入y即可: #,GpZ
Tb~(?nY5
>>y [UFLL:_sC
t;ggc{
y =-0.0045 6%O"
O cm
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 lSQANC'
V.:imj
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: <.RgMPi
Gu&zplB
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 u:"mq.Q
z<s]Z
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 ?%;)> :3N
Ql#:Rx>b
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) ?][Mv`ST
Rs5G5W@"A
sqrt(x):开平方 |67<h5Q1
!.x(lOqf
real(z):复数z的实部 Nluy]h
&
[T !#s
imag(z):复数z的虚 部 (hdP(U77
O"_FfwO
a
conj(z):复数z的共轭复数 +9,"ne1'e
l}Jf;C*j1z
round(x):四舍五入至最近整数 IjJ3./L!5
|o=eS&)
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 HWD
#OH# &{H
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 ^;Ap-2Ww
> : \lDz
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 0SA
c1
B9Y "J
rat(x):将实数x化为分数表示 #ZF|5r +
El]Rrku
rats(x):将实数x化为多项分数展开 Nn4<:2
}.MJVB3
sign(x):符号函数 (Signum function)。 3*XX@>|o
H?UmHwwE
当x<0时,sign(x)=-1; LW0't}
z
Gl`Yyw@84
当x=0时,sign(x)=0; ;R 'OdQ$o
~h tV*R
当x>0时,sign(x)=1。 Yb6(KT
pH'#v]"
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 h#'(UZ
q_']i6
sin(x):正弦函数 5;C+K~Y
= w_y<V4
cos(x):馀弦函数 |oC&;A
RY&Wvkjh
tan(x):正切函数
O0';j!?X
rh?!f(_@
asin(x):反正弦函数 ?VO*s-G:J
wp$CJ09f*
acos(x):反馀弦函数 *ZF7m_8u{
L]9uY
atan(x):反正切函数 vw>O;u.]B
?L+@?fVN
atan2(x,y):四象限的反正切函数 HE7JQP!q
lrU}_`
sinh(x):超越正弦函数 srO{Ci0
KP -g<Zc
cosh(x):超越馀弦函数 lmo>z'<
>}43MxU?
tanh(x):超越正切函数 K{t7_i#tv
qun#z$
asinh(x):反超越正弦函数 c+Ejah+
G*3O5m
acosh(x):反超越馀弦函数 2BsMFMIw1
HBV~`0O$
atanh(x):反超越正切函数 o5@
l!NQ
`GUj.+u
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: 9{^:+r
`BdZqXKG
x = [1 3 5 2]; Z,!
w.TYo
E<>n0",
y = 2*x+1 &d[&8V5S
J`Q#p%W
y = 3 7 11 5 blk~r0.2
,AhQA
小提示:变数命名的规则 fXS4&XU
:S{[^-"
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 593D/^}D
@{j'Pf'
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: d_-{-@
?9i
7w1`
y(3) = 2 % 更改第三个元素 {ckA
#K yb9Qg
y =3 7 2 5 V+W,#5
X0*
y8"
y(6) = 10 % 加入第六个元素 e(@ YBQ/Z
XuVbi=pN.2
y = 3 7 2 5 0 10 @=E@
*@g
s,\!@[N
y(4) = [] % 删除第四个元素, dUk^DI,:l
&|LZ%W0Fb
y = 3 7 2 0 10 l[fU0;A
lGwX.cA!'
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: jt@k<#h~
LZqx6~]O
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 2v0lWO~c7z
KcF2}+iM
ans = 9 hug8Hhf_&
uZ&,tH/
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 =mxmJFA
C%85Aq* 4
ans = 6 1 -1 <*<7p{x
nsqc^
K^
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 (x2I*<7P
l}&egq
DC
M~t S
*
N1jj\.nB
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace 3+;]dqZ
79AOvh
小整理:MATLAB的查询命令 w&8gA[y*u
cfyN)#9
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) DB-4S-2
$cHA_$ `
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector):
"<SK=W
)f>s\T
z = x' f*04=R?w7>
V/j+Z1ZW
z = 4.0000 #(FG+Bk
n a])bBn
5.2000 yHT8I
v4kk4}lE
6.4000 `PnB<rf:*1
y&")7y/uE
7.6000 ZY-W~p1:G
i9[=x(-@
8.8000 |_{-hNiz0
9]r6V
10.0000 Gdq _T*
bm*Ell\a.
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: :PuJF`k
_V^^%$
length(z) % z的元素个数 ^CX=<
<ppM\$
ans = 6 #8z2>&:|
a938l^@;s8
max(z) % z的最大值 %,Xs[[?i
QXqBb$AXi,
ans = 10 _[zO?Div[
'\Z54$
min(z) % z的最小值 fn>MOD!l
zFmoo4P/
ans = 4 /xj^TyWM
[H$rdh[+
小整理:适用於向量的常用函数有: 8*V^DM3n-
vG`R.
min(x): 向量x的元素的最小值 {]]qd!,
y((I2g1rv
max(x): 向量x的元素的最大值 w?|gJ*B"
xH!{;i
mean(x): 向量x的元素的平均值 jk,:IG
w0(A7L:L
median(x): 向量x的元素的中位数 *6=2UJcJ
^noKk6Aaa
std(x): 向量x的元素的标准差 ig3HPlC
fT9$0:eO
diff(x): 向量x的相邻元素的差 vzA)pB~;
A
q;]al
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) '+LC.l M
m~mw1r
length(x): 向量x的元素个数 JJ[.K*dO
FWcE\;%yVg
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 6a51bj!f
q '9u8b
sum(x): 向量x的元素总和 Rqu_[M
AAUFX/}8P
prod(x): 向量x的元素总乘积 ^=Q/H
U0G(
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 Ml VN'w
b"n0Yk1
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 v#J2yg
YMx]i,u'+
dot(x, y): 向量x和y的内 积 b:VCr ^vp
#lXwBfBMf
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) P0,@#M&
Y@N-q
IGqg,OEAp
T9N][5 \
ZqH.$nXP
8i"v7}
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: <=2\xJfxB
Hz39v44
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; 1 ~fD:
If[4]-dq
A = 1P i_V
91'i7&~xdG
1 2 3 4 6 z(7l
sI>I
5 6 7 8 ~.\CG'g
&[QvMh
9 10 11 12 6Q\0v
x UM,"+h
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: cCOw7<
} o^VEJc`O
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 RN2^=$'.
>G`Uc&=
A = IqEE.XhaK
xv|?;Zf6w
1 2 3 4 84(NylZ
vKrOIBP
5 6 5 8 o3C7JG
NL`}rj
9 10 11 12 G':wJ7[]`
U~h
f,Oxi
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B SLI(;, s
c:? tn
B = 5 6 5 \M$e#^g
o_=t9\:
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A .tRp
-;T!d
A = rf@Cz%xDD
F_C7S
1 2 3 4 5 $wnK"k%G
f7&53yZF
5 6 5 8 6 ,v^A;,q
wg-qq4Q\
9 10 11 12 5 4G ?Cu,$
| R\PQ/)
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) b3j?@31AD
LsW7JIQd
A = >aw`kr
;iB9\p$K)
1 3 4 5 [Q0n-b,Q
0[\sz>@
5 5 8 6 S1d^mu
,#/%Fn%T
9 11 12 5 Ufw_GYxan
]{.iv_I
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 Vv|%;5(
oh^/)2W
A = v,}Mn7:
\t=ls
1 3 4 5 e^ Aw%t
A-6><X's6
5 5 8 6 Ka4KsJN
GMv.G
9 11 12 5 4DwQ7KX
'}$]V>/
4 3 2 1 '?gF9:
eE=}^6)(*
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) OTy{:ID
t ZL|;K
A = jV
'u*2&9
2%{(BT6
5 5 8 6 ;:WM^S
t>KvR!+`g
9 11 12 5 $*\GZ$y>
z JBcz,
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 G~ONHXL
:q>uj5%
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 Jc=~BT_G
jtH>&O
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: U,g)N[|
hJc^NU5
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 dEu\}y|
,5XDH6L1
B = fD* ?JzVY
Y2!P!u+Q
5 8 \D5_g8m:
`Q1;Y
9 12 %E\ pd@
[G<SAWFg7
5 6 ZUd*[\F~!
IW>\\&pJ
11 5 KvvG
H-]
}C'h<%[P
小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 O<\h_
^ZD0rp(l
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: .
g8WMm
6j6P&[
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, D/`b~Yl
.4%6_`E
z = Aq*,cOF+
E]&tgZO
7.5000 (GJX[$@
8(@Y@`/
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: dXMO{*MF{H
@wTRoMHPQ
z = 10*sin(pi/3)* ... NGp^/PZX0
XTKAy;'5
sin(pi/3); SrT=XX,
$.Qu55=z<
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: >U#j\2!Sg
Pm=i(TBS/
who OlcWptM$
FNHJHuTe
Your variables are: M1,1J-h
( jtkY_
testfile x J]gtgt^
pP^"p"<s
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: Y{c+/n3d
_n12Wx{
whos lj+}5ySG/
G&\!!i|IQ
Name Size Bytes Class `XK+Y
^!x}e+ o
A 2x4 64 double array Q^|aix~ K
g6!#n
B 4x2 64 double array jx-8%dxtZ
VK/i5yT5N
ans 1x1 8 double array 1g1gu=|Q
?{KC@c*c
x 1x1 8 double array vy{YGT
1IeB_t
y 1x1 8 double array i=s>a;*#
9
?(P?H
z 1x1 8 double array >YP]IQ
$-R9J6NN
Grand total is 20 elements using 160 bytes h@D</2>
2@+MT z
使用clear可以删除工作空间的变数: I3D#wXW
xx
EcmS#>
clear A 1`@rAA>h'
1`I#4f
A /u N3"m5i
Rss=ihlM
??? Undefined function or variable 'A'. Jm{~H%
*EzAo
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: ; J40t14u
sAKQ.8$h*
pi ]J6+nA6)
~zA{=|I2
ans = 3.1416 a FrVP
_=oNQ
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 {1j[RE
:fE*fU@
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位 h|
+(
(!&g (l;
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 )bPF@'rF2
oO)KhA?y
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0 y$7@ ~NH,d
9,;+B8-A
pi:圆周率 p(= 3.1415926...) M"$TXXe
iWNTI
realmax:系统所能表示的最大数值 ^Wz3 q-^
q{t"=@lX01
realmin:系统所能表示的最小数值 ;o0o6pF
*tZ#^YG{(
nargin: 函数的输入引数个数 dj0`Q:VZ
59I}
nargin: 函数的输出引数个数 S.Fip_
_*w}"\4_
1-2、重复命令 b1{XGK'
Pf]O'G&F
最简单的重复命令是for?圈(for-loop),其基本形式为: \w=7L-
8
>
AV
R3b
for 变数 = 矩阵; vDAv/l9
s=nE'/q1|
运算式; zA/W+j$:
D{,B[5
end h;KI2k_^
ZN ?P4#ZS
其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 ^JMSe-
wzMWuA4vX
举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): g/q$;cB
XabrX|B#
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 [vaG{4m
DOWUnJ;5
for i = 1:6, >P=xzg79
1Nk}W!v
x(i) = 1/i; Ffm Q$>S
'}5}wCLA
end >~$ S!
NCvwg
在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for?圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列: G<