1-1、基本运算与函数 <`$svM
[}Q_T.4)E
在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可。例如: sKy3('5;
YD3jP}Ym
>> (5*2+1.3-0.8)*10/25 "D\>oFu
O]4v\~@-j
ans =4.2000 r` B(ucE
ol0i^d*9F
MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答 案(Answer)并显示其数值於萤幕上。 e{EC#%x_
A%[e<vj9
小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统下,由於编码方式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB的运算结果。 4,,DA2^!
]OSq}ul
我们也可将上述运算式的结果设定给另一个变数x: qX[{_$^Q
-Oi8]Xw^@y
x = (5*2+1.3-0.8)*10^2/25 {MRXKnm;e
9^L{)t>
x = 42 vp32}zeD
/!#A'#Z
此时MATLAB会直接显示x的值。由上例可知,MATLAB认识所有一般常用到的加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。 ~'V&[]nh8
ZZ>"LH
小提示: MATLAB将所有变数均存成double的形式,所以不需经过变数宣告(Variable declaration)。MATLAB同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C语言,必须由使用者一一指定.这些功能使的MATLAB易学易用,使用者可专心致力於撰写程式,而不必被软体枝节问题所干扰。 3F?7oMNIh
YdZ9##IU3
若不想让MATLAB每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例: )[S#:PP
tk)JE^'
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2); KuRJo]
HNRAtRvnY
若要显示变数y的值,直接键入y即可: TU6(Q,Yi|
.@Lktc
>>y 2Z-[x9t
!/a![Ne
y =-0.0045 HA J[Y3d<
{Gr"lOi*@
在上例中,sin是正弦函数,exp是指数函数,这些都是MATLAB常用到的数学函数。 {/FdrS
+CVB[r#hu
下表即为MATLAB常用的基本数学函数及三角函数: 5tI#UBha
S:K$fFcJ
小整理:MATLAB常用的基本数学函数 fsl
ZJE
PNz]L
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度 ?8do4gT+1
]xkh"j+W
angle(z):复 数z的相角(Phase angle) F pT$D
86pA+c+U
sqrt(x):开平方 ;reBJk
HUAbq }
real(z):复数z的实部 ken.#>w
}[{9u#@#
imag(z):复数z的虚 部 7KHQ0
zs(P2$
conj(z):复数z的共轭复数 74
WKy
eslvg#Q
round(x):四舍五入至最近整数 AdpJ4}|0
2,Aw6h;
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数 EKD#s,(V*X
Ma'#5)D
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数 K.=5p/^a
0h~{K
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数 '6kD6o_p1
ZC%;5O`
rat(x):将实数x化为分数表示 {!j)j6(NY
Kx?.g#>U;
rats(x):将实数x化为多项分数展开 y^e3Gyk
it-]-=mqb
sign(x):符号函数 (Signum function)。 V.9p4k`
K_AdMXF9
当x<0时,sign(x)=-1; _s+G02/q1
Q 5hOVD%
当x=0时,sign(x)=0; Z4X, D`s
GKbbwT0T|
当x>0时,sign(x)=1。 fLpWTkr0
h56Kmxxk
> 小整理:MATLAB常用的三角函数 kS35X)-
s3T7M:DM4
sin(x):正弦函数 sq;!5qK
eIEL';N6
cos(x):馀弦函数 p>O/H1US;
o*artMkG
tan(x):正切函数 )"?eug}D
@`#x:p:
asin(x):反正弦函数 :
h(Z\D_
Yg?BcY\
acos(x):反馀弦函数 Yo1]HG(kXB
pH2/."zE<
atan(x):反正切函数 \4LTViY]
Q lA?dXQ
atan2(x,y):四象限的反正切函数 QFnpp\K
S8B?uU
sinh(x):超越正弦函数 x N7sFSV@
kh{3s:RQfC
cosh(x):超越馀弦函数 6"
<(M@
kt0xR)gU
tanh(x):超越正切函数 ahIDKvJ4
q2r$j\L%
asinh(x):反超越正弦函数 &XdTY +
Kj "X!-
acosh(x):反超越馀弦函数 >_xuXEslUz
H]
g=(
%ok
atanh(x):反超越正切函数 SB08-G2
,[T/O\k
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算: O_ZYm{T[7
r{t6Vv2J
x = [1 3 5 2]; zd)QCq
K,JK9)T
y = 2*x+1 \gkhSLq
6D[]Jf,9
y = 3 7 11 5 <5mv8'{L
q*4U2_^.
小提示:变数命名的规则 w~'}uh
s*_fRf:
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有19个字母,MATLAB会忽略多馀字母 UPP"-`t
QxA( *1
我们可以随意更改、增加或删除向量的元素: \'<P~I&p
!4cY^4>o
y(3) = 2 % 更改第三个元素 ]jm:VF]4
yci} #,nb
y =3 7 2 5 _{;_wwz
GA$fueiQNs
y(6) = 10 % 加入第六个元素 <ShA_+Nd
;9WUt,R
y = 3 7 2 5 0 10 \y:48zd
T)OR HJ&,
y(4) = [] % 删除第四个元素, .4 U*.Rf
[>r0
(x&.
y = 3 7 2 0 10 `Fo/RZOW
JKfJ%yy |
在上例中,MATLAB会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB亦可取出向量的一个元素或一部份来做运算: "g #%d
5O d]rE
x(2)*3+y(4) % 取出x的第二个元素和y的第四个元素来做运算 uSRhIKy
:{ZwzJ
ans = 9 )gSqO{Z
r8eJ&-Yi{Z
y(2:4)-1 % 取出y的第二至第四个元素来做运算 s2NBYDi$?
%7}j|eS)G
ans = 6 1 -1 PZJ9f8V
[:#K_EI5%
在上例中,2:4代表一个由2、3、4组成的向量 -y$6gCRY
P_NF;v5v
M-@X&bm,S
rIJPgF
若对MATLAB函数用法有疑问,可随时使用help来寻求线上支援(on-line help):help linspace r~h#
W[*xr{0V
小整理:MATLAB的查询命令 Y1I)w^}:
*9$SFe|&n:
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv是用来计算反矩阵,键入help inv即可得知有关inv命令的用法。(键入help help则显示help的用法,请试看看!) lookfor:用来寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB即会列出所有和关键字inverse相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用help进一步找出其用法。(lookfor事实上是对所有在搜寻路径下的M档案进行关键字对第一注解行的比对,详见後叙。) w(aHB8T
S}
OO)
将列向量转置(Transpose)後,即可得到行向量(Column vector): M*ZN]9{^.
q)Nw$dW<
z = x' %+Ze$c}X
5|*`} ;/y
z = 4.0000 viUJ4Pn
abT,"a\h
5.2000 [SC6{|
u "jV#,,
6.4000 4F
G0'J&hw
vVw@^7U
7.6000 RPgz"-
oV0 45G
8.8000 .4[3r[
K _YOp1
10.0000 -ycYQ~R
Sk>=C0f:
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等: Z;81"
k:run2K
length(z) % z的元素个数 <MkvlLu((o
8\{z>y
ans = 6 aMY@**^v
:R=6Ku>
max(z) % z的最大值 0jlM~ H
X1`3KqK<9
ans = 10 /CNsGx%%
s.
A}ydtt
min(z) % z的最小值 I
]ZZN6"
,7Hyrx`
ans = 4 FUI*nkZY
^g vTc+|
小整理:适用於向量的常用函数有: ~>u|7M$(
[QgP6f]=
min(x): 向量x的元素的最小值 |_TI/i>?'
SK'h!Ye5Z
max(x): 向量x的元素的最大值 Lo!hyQ)
M['O`^
mean(x): 向量x的元素的平均值 VZWo.Br'W
N~8H\
median(x): 向量x的元素的中位数 `hj,rF+4
A5yVxSF
std(x): 向量x的元素的标准差 2@6@|jRG
XlU\D}zS
diff(x): 向量x的相邻元素的差 e6j1Fa9
Mg`!tFe3
sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting) n>q!m@ }<
K9k!P8Rd
length(x): 向量x的元素个数 %o%V4K*
ErK1j
norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度 :,JaOn'
bKCE;Wu:G
sum(x): 向量x的元素总和 hbx4[Pf
yqq1 a
o
prod(x): 向量x的元素总乘积 (V6bX]<
apk,\L@sZ
cumsum(x): 向量x的累计元素总和 F*PhV|XU
2 3PRb<q
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 fasWb&~z
W7!gD
dot(x, y): 向量x和y的内 积 Bgm8IK)6
W|>jj$/o
cross(x, y): 向量x和y的外积 (大部份的向量函数也可适用於矩阵,详见下述。) iX+8!>Q
bzNnEH`^]
Z2$_9.
<x^$Fu
jDY
B*Y^F
U~:H>
若要输入矩阵,则必须在每一列结尾加上分号(;),如下例: G)?*BH
F5Xb_&
A = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12]; 0#J~@1Gf
cRnDAn#42
A = A{zqr^/h
rc8HZ
1 2 3 4 t`K9K"|k
CXrOb+
5 6 7 8 M#'7hm6
_'!?fA
9 10 11 12 ['}|#3*w
<J;O$S
同样地,我们可以对矩阵进行各种处理: 3<r7"/5
]AY 4bm
A(2,3) = 5 % 改变位於第二列,第三行的元素值 zVS{X=u
FLMiW]?x
A = ]jhi"BM
I_ZJnu<
1 2 3 4 {zcG%b WJ
U7g`R@
5 6 5 8 x *I'Ar
5qnei\~
9 10 11 12 >`x|E-X"
1 7~Pc
B = A(2,1:3) % 取出部份矩阵B \|Af26
lm4A%4-db
B = 5 6 5 9A.NM+u7
n>v1<^
A = [A B'] % 将B转置後以行向量并入A
Imhk U%
?C2(q6X+s
A = }h;Z_XF&
s=jmvvs_V}
1 2 3 4 5 o!BCR:
fxcE1=a
5 6 5 8 6 X
<xM '
8`*5[ L~~/
9 10 11 12 5 1-p#}VX
#a}w&O";
A(:, 2) = [] % 删除第二行(:代表所有列) jv~#'=T'
N9/k`ZGC
A = =cl#aS}e8
vb~%u;zrC@
1 3 4 5 @sn:%/x _
j>JBZ#g
5 5 8 6 B1}i0pV,,
>V(C>^%->
9 11 12 5 4xW~@meNB
%_Vz0
D!7
A = [A; 4 3 2 1] % 加入第四列 \2/X$x<?X
n8EKTuy
A = z#Jw?K_
i`@cVYsL
1 3 4 5 YeOn
VDnrm*
5 5 8 6 J0IKI,X.
\5}PF+)|
9 11 12 5 1^$hbRq
Q I";[
4 3 2 1 hXI[FICQU{
28^/By:J
A([1 4], :) = [] % 删除第一和第四列(:代表所有行) |gA@$1+}
"T5jz#H#/
A = zKP[]S-
mfZbo#KS#v
5 5 8 6 3|$?T|#B
&G%AQpDW5
9 11 12 5 ;0WAfu}#H
"-S!^h/v
这几种矩阵处理的方式可以相互叠代运用,产生各种意想不到的效果,就看各位的巧思和创意。 "#wAGlH6>
Ut~YvWc9
小提示:在MATLAB的内部资料结构中,每一个矩阵都是一个以行为主(Column-oriented )的阵列(Array)因此对於矩阵元素的存取,我们可用一维或二维的索引(Index)来定址。举例来说,在上述矩阵A中,位於第二列、第三行的元素可写为A(2,3) (二维索引)或A(6)(一维索引,即将所有直行进行堆叠後的第六个元素)。 GThGV"
+jrx;xwot
此外,若要重新安排矩阵的形状,可用reshape命令: R~oY
R,L;
g[i;>XyP
B = reshape(A, 4, 2) % 4是新矩阵的列数,2是新矩阵的行数 T+XcEI6w
1W*Qc_5 v1
B = 6T4"m
a'`i#U
5 8 60~*$`
\KJTR0EB:>
9 12 !m\By%(
27gHgz}}
5 6 /w dvm4
Z=-#{{bv
11 5 N''xdz3Z
Qq{tX
小提示: A(:)就是将矩阵A每一列堆叠起来,成为一个行向量,而这也是MATLAB变数的内部储存方式。以前例而言,reshape(A, 8, 1)和A(:)同样都会产生一个8x1的矩阵。 `ci
P
dh]Hf,OLF
MATLAB可在同时执行数个命令,只要以逗号或分号将命令隔开: u@D5SkT
~jKIuO/
x = sin(pi/3); y = x^2; z = y*10, q#Otp\f
5Zc
z = o$bQ-_B`
2pHR $GZ2
7.5000 b^i$2$9_
Q +hOW-
若一个数学运算是太长,可用三个句点将其延伸到下一行: 9i #,V@
t`&mszd~T
z = 10*sin(pi/3)* ... ce4rhtkV
uF%N`e^S
sin(pi/3); Q>yj<DR
uR")@Tc
若要检视现存於工作空间(Workspace)的变数,可键入who: M&zB&Ia"'
MeV4s%*O+
who jMWTNZ
OvdBUcp[
Your variables are: :1'1n
k!qOE\%B
testfile x tF*Sg{:bCa
(
K-7z
这些是由使用者定义的变数。若要知道这些变数的详细资料,可键入: :'t"kS
]Gm&Kn>
whos T8LvdzS
=*4^Dtp
Name Size Bytes Class `h'Ab63
/ORK9g
A 2x4 64 double array ][z!};
<6N3()A)%1
B 4x2 64 double array UGOe(JB
$ ga,$G
ans 1x1 8 double array >SZuN"r8`
1:h(8%H@"
x 1x1 8 double array Nde1`W]:
' z^v}~
y 1x1 8 double array qk&BCkPT
kYS\TMt,C
z 1x1 8 double array UA0R)BH'
N:^4OnVR
Grand total is 20 elements using 160 bytes z1e+Ob&
%&O'>L
使用clear可以删除工作空间的变数: [eF|2:
g[{rX4~|
clear A F
j"]C.6B.
mh_GYzd
A Y^?PHz'Go
3z
5"Ckzb
??? Undefined function or variable 'A'. |[bQJ<v6
&M\qVL%w
另外MATLAB有些永久常数(Permanent constants),虽然在工作空间中看不 到,但使用者可直接取用,例如: \Zk<|T61$
b!;WF
pi K8iQ?
]G~u8HPH!m
ans = 3.1416 '(:R-u!pp
H#`&!p
下表即为MATLAB常用到的永久常数。 T6,6lll
>&qaT*_g
小整理:MATLAB的永久常数 i或j:基本虚数单位 BGT`) WP
,+g0#8?p^x
eps:系统的浮点(Floating-point)精确度 mc6W"
=?B[oq
inf:无限大, 例如1/0 nan或NaN:非数值(Not a number) ,例如0/0 `O,"mm^@U
PPtJ/
}\
pi:圆周率 p(= 3.1415926...) # f{L;
wlX
K2D
realmax:系统所能表示的最大数值 H:
;S1D
|SsmVW$B|
realmin:系统所能表示的最小数值 ) nnv{hN
kL}*,8s{
nargin: 函数的输入引数个数 >3ASrM+>w
k*T&>$k}^
nargin: 函数的输出引数个数 QTI^?@+N>
/%^^hr
1-2、重复命令 LTio^uH
^#j{9FpPs
最简单的重复命令是for?圈(for-loop),其基本形式为: 1b"3]?
t4,(W`
for 变数 = 矩阵; ]FO)U
+?[iB"F
运算式; CY.i0
) ]]PhGX~
end I*
JSb9r
hrnY0
其中变数的值会被依次设定为矩阵的每一行,来执行介於for和end之间的运算式。因此,若无意外情况,运算式执行的次数会等於矩阵的行数。 oO,"B8a
cU=/X{&Om
举例来说,下列命令会产生一个长度为6的调和数列(Harmonic sequence): '#Y[(5
"CWqPcr
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 m[*y9A1
Fm.IRu<\`
for i = 1:6, FkIT/H
WO6; K]
x(i) = 1/i; t.m C q4{
bMF`KRP2
end V}"w8i+D?
4EEXt<c.
在上例中,矩阵x最初是一个16的零矩阵,在for?圈中,变数i的值依次是1到6,因此矩阵x的第i个元素的值依次被设为1/i。我们可用分数来显示此数列: Ja6PX P]'
9ioV R
format rat % 使用分数来表示数值 ,1-#Z"~c
r*s)T`T}}
disp(x) DC%H(2
2JRX ;s~
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 i/WiSwh:
P&]PJt5
for圈可以是多层的,下例产生一个16的Hilbert矩阵h,其中为於第i列、第j行的元素为 Ej64^*
;F'/[l{+
h = zeros(6); 5U&?P
xu0pY(n^r
for i = 1:6, ^c]lEo
Lv?e[GA
for j = 1:6, |yow(2(F@
%
2lcc"'
h(i,j) = 1/(i+j-1); \?.Tq24
wNm~H
end _-g?6q
v5o@ls
end b:}+l;e52
' fm}&0
disp(h) J~vK`+Zs
kUG3_ *1
.
1 1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 C %o^AR
;iEFG^'tG
1/2 1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 pI|H9
#r_&Q`!eU
1/3 1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 *b0f)y3RV
d4zqLD$A
1/4 1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 wmr8[n&c
h
.$3jNU
1/5 1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 K+_$
WT_
q9&d24|
1/6 1/7 1/8 1/9 1/10 1/11 KzC`*U[
m^)h/s0A
小提示:预先配置矩阵 在上面的例子,我们使用zeros来预先配置(Allocate)了一个适当大小的矩阵。若不预先配置矩阵,程式仍可执行,但此时MATLAB需要动态地增加(或减小)矩阵的大小,因而降低程式的执行效率。所以在使用一个矩阵时,若能在事前知道其大小,则最好先使用zeros或ones等命令来预先配置所需的记忆体(即矩阵)大小。 n7S~nk
R\wG3Oxol
G}b LWA
*Q8d&$ ^
在下例中,for?圈列出先前产生的Hilbert矩阵的每一行的平方和: ?0VLx,kp
mmj6YQ0a
for i = h, ;tF7GjEp
<2a7>\74E0
disp(norm(i)^2); % 印出每一行的平方和 jreY'y:
'j+J?Y^
end :A{ US9D
-IB~lw
W|FP j^*t
ei8OLcw:x
1299/871 $iA`_H`W
x-_!I>l&
282/551 Nz&J&\X)tD
QxmVImn"
650/2343 sc!
e$@U
e_BOzN~c
524/2933 <eq93
Iz#h:O
559/4431 5[|MO.CB$
F:CqB|
831/8801 `~"l a>}
N(]>(S
o
在上例中,每一次i的值就是矩阵h的一行,所以写出来的命令特别简洁。 UEJX0=
PQ2u R
令一个常用到的重复命令是while?圈,其基本形式为: dfo{ B/+
*p.P/w@1
while 条件式; hNV"{V3`{
vTD`Ja#h
运算式; .s_wP
H!ZPP8]j>
end ?hS n)
!5}Ibb
也就是说,只要条件示成立,运算式就会一再被执行。例如先前产生调和数列的例子,我们可用while?圈改写如下: X}yEMe{T
?.:C+*+
x = zeros(1,6); % x是一个16的零矩阵 a<[@p
)ll`F7B-
i = 1; J*8fGR%
bf
`4GD(
while i <= 6, ejwFQ'wTx
V&DS+'P
x(i) = 1/i; aIk%$M at
iuq-M?1
i = i+1; Q^8C*ekfg!
}abM:O
"Y
end im_W0tGvF
DL2gui3
format short 4.7ePbk[E
s} ,p>8
L&