用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 FP M@%U
O{b.-<
1. 循环矢量化 eq^<5
f
M4h zf
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： K$>C*?R
N>, `l
i=0; ! Jh/M^
(r8Rb*OP
for n = 0:0.1:1000 J;Y=o B
{(mT,}`4
i=i+1; bs-O3w
0bY}<x(;
y(i)=cos(n)； HsA4NRF'7
F8e]sa $K\
end om$x ;L6
5DgfrX
那么我们可以矢量化为： qU!*QZ^y&
dB{o-R
n= 0:0.1:1000; I Nca
|\g =ua+h
y=cos(n); JffjGf-o
,TrrqCw>
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 o *5<Cxg
/cn=8%!N
2. 给数组或矩阵预分配内存 i:ar{ q
}6#lE,\lM
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 j$%KKl8j
sGx"j a +
3. 用函数代替脚本文件 Uj!3H]d
oj.f
uJD
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。
VgfA&?4[
F :"CaDk
4. 用Mex文件编写循环代码 r^3QDoy
Jb'l.xN
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
