用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 `kr?j:g
w:l"\Tm
1. 循环矢量化 6Iw\c
.KC ++\{HE
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： V,9cl, z+
!wp3!bLp
i=0; 8] ikygt"
aP`P)3O6)1
for n = 0:0.1:1000 5?L<N:;J_
7Qsgys#/=
i=i+1; 5coZ|O&f8
0g\(+Qg^
y(i)=cos(n)； v}(WaO# S
Hef g[$m
end [:V$y1
Ve=b16H
那么我们可以矢量化为： 1U\z5$V
2-b6gc7
n= 0:0.1:1000; v
LZoa-w:
Vg23!E
y=cos(n); o14cwb
akT6^cP^
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 "] iB6
$SE^S
2. 给数组或矩阵预分配内存 X jX2]
L-\GHu~)
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 TPY}C
O~QB!<Q+
3. 用函数代替脚本文件 _2nx^E(pd
'QIqBU'~
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 fX+ O[j
L6LZC2N+2
4. 用Mex文件编写循环代码 HmwT ~
T^v}mWCZ
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
