用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 ,WQ^tI=O
45@]:2j
1. 循环矢量化 =9G;PVk|
a{!r`>I\f
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： gFPi7 o1
Kv{8iAB# c
i=0; -/D|]qqHm
rxO2js
for n = 0:0.1:1000 o\ `>c:.
kJ(A,s|
i=i+1; -#29xRPk
{C^@Q"I
y(i)=cos(n)； % 5
J.R AmU <
end jAND7&W
a45 ss7
那么我们可以矢量化为： gLL\F1|0x
[WB{T3j
n= 0:0.1:1000; 2uk x (Z
1j\aH&)GH
y=cos(n); (vJ2z
= z
O}#yijU3e
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 -@IL"U6
3P <'F2o
2. 给数组或矩阵预分配内存 q6wr=OWD
`!G7k
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 ]$M<]w,IJ2
*o' 4,+=am
3. 用函数代替脚本文件 cg j.e
M;Wha;%E"
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 5]jIg < j
z}.D"
P+
4. 用Mex文件编写循环代码 ACjf\4Q
\ h3e-)
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
