用过Matlab的人都知道，Matlab是一种解释性语言，存在计算速度慢的问题，为了提高程序的运行效率，matlab提供了多种实用工具及编码技巧。 ~1wt=Ln>
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1. 循环矢量化 Cd
2<r6i
w.(W G+
Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。下面给出一个循环的例子： uH%b rbrU
otR7E+*3
i=0; ION o&~-l
Yr_ B (n
for n = 0:0.1:1000 ?%hd3zc+f
f/UU{vX(
i=i+1; 7cGOJA5&
vHcl7=)Q
y(i)=cos(n)； bHnKtaK4c
if|5v^/
end }_zN%Tf~
c-XO}\?
那么我们可以矢量化为： mnK<5KLg1
oOpEpQ}}q
n= 0:0.1:1000; K9%rr_ja!
Yp;Z+!!UZ
y=cos(n); Ne Y*l
E0 +L?(;
我们可以用tic和toc函数来查看上述各代码运行的时间，采用for循环的程序0.39秒（具体时间和计算机配置有关），而矢量化后几乎耗时为0。 *eIX"&ba
xB Wl|j
2. 给数组或矩阵预分配内存 <$ z[pw<
L{%L*z9J
特别是使用大型数组或矩阵时，Matlab进行动态内存分配和取消时，可能会产生内存碎片，这将导致大量闲置内存产生，预分配可通过提前给大型数据结构预约足够空间来避免这个问题。 }={@_g#
Z%3CmKdeF
3. 用函数代替脚本文件 @u9L+*F
6)uBUM;i
因为每次调用MATLAB的脚本文件都需要将不必要的中间变量加载到内存中，每执行一次，就加载一次。函数在调用时被编译成了伪代码，只需要加载到内存一次。当多次调用同一个函数时会运行快一些。因此尽量多使用函数文件而少使用脚本文件，也是提高执行效率的一种方法。 L?N&k zA
`D[O\ VE
4. 用Mex文件编写循环代码 *mp :#'
F8-GnT xa
Matlab提供了与C和C++的接口，那么我们可以在用C或C++语言编写耗时的循环代码，然后通过接口程序在Matlab中转换成dll文件，这就是我们所要的Mex文件，通过这种方法可以极大地提高计算速率。
