摘要 qC`}vr|Z
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F!+1w(b: Z?)g'n 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 0jTReY-W
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建模任务 (< +A w7
+B*]RL[th 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 o1AbB?%= 
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% G 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 KC;cu%H 9q'9i9/3d 探测器 IuwE&#
4]o+)d.`( 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) qTJhYxm
y:'Ns$+ 太阳能电池 :[0 R F^2}
C;W@OS-; a?[[F{X9^ *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 \<{a=@_k9
\jfK']P/H 系统构建模块-分层的介质组件 ~I||"$R
&'uP?r9c$ *yBVZD|?H 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 mnm
ZO} ,Lig6Z` 系统构建模块-膜层矩阵求解器 /VYT]( 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: g p:0 Y 每个均质层的特征值求解器。 sq|\!T 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 b-u@?G|< yqN`R\d 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 9c@M(U@Yh gFR}WBl/
pGs?Y81
更多信息: ciS +.%7 层矩阵(S矩阵) ~F"S]
M9iX_4 系统构建模块-已采样的介质 H^d?(Svh
/.]u%;%r[ v>8.TE~2 VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 Pe<VPf9+ DQ.4b 系统构建模块-探测 Q(& @ra!{ j_<qnBeQ 5r5on#O& 总结——组件 lHM+<Z
{H)7K.hQN
$1.-m{Bd
Z9vMz3^N 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 QuR}6C
m.D8@[y ~4fE`-O 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured H_&to3b( Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. m.lR]!Y=w VhO+nvd*W CIGS层厚度变化量:100/150/200nm gTj,I=3$?e
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 mG~kf]Y /EjXyrn2
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