摘要 "Zh6j)[o
ZS-O,[
+{$NN M=57 d7 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 .[Z<r> N*C"+2
建模任务 gX}(6RP_!
~olta\| 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 !Ol>
j&G*$/lTO6 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 LV:`siK Wm5/>Cu, 探测器 M``I5r*cg
pN[G?A 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) )V}u}5
DL ^}?Ve 太阳能电池 3MR4yw5v
KT)A{i |kHPk)}I] *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 8TK&i,
Vp;^_, 系统构建模块-分层的介质组件 50:$km\
}}";)}C` !,#42TY*X 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 OZ*V7o ![wV}.} 系统构建模块-膜层矩阵求解器 "]%.%$ 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: 'NM$<<0 每个均质层的特征值求解器。 'g8~ uP 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 3w=OvafT: ?lh
`>v 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 ddDl~&}o \\F@_nB,b
<c[+60p" 更多信息: AwhXCq|k 层矩阵(S矩阵) D Hkmn
hhTM-D1Ehs 系统构建模块-已采样的介质 p/|":(U
$J>J@4 s2*^ PG VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 NR8YVO)5$ dF$Fd{\4^ 系统构建模块-探测 vHY."$|H Yg5m=Lis `ySmzp 总结——组件 zV(F9}^
-saisH6
x[Xj[O
-kp!.c 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 A$K>:Tt>
S7cxEOfAu 6m_whGosi 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured gDP\u<2! Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. CU3[{a O`nrXC{ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm 2k,!P6fgl
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 fmDU Sri,sZv
M@e&uz!Rx