摘要 s .^9;%@$J
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L"zOa90ig *-Lnsi^7v 太阳能电池是可再生能源领域的一种基础技术。为了优化效率,大多数常见的设计使用薄膜结构和具有高吸收系数的介质——因为正是这种吸收的光能最终会转化为电流。基于铜铟硒化镓(CIGS)的太阳能电池,与基于其他材料的电池相比,它们可以变得更薄而不损失吸收效率,因此已经很普遍地使用了。 }n=Tw92g @U;-5KYYi
建模任务 ZT8. r0
)[9L|o5D 300nm~1100nm的平面波均匀
光谱 @`}'P115@ 
8(KsU,%d 系统来源:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566 DetBZ. #.9Xkn9S 探测器 4TG|
++,mM7a 功率(吸收功率将通过两个探测器的功率读数之差计算) ,~K_rNNZ
W$gSpZ_7 太阳能电池 TW3:Y\ p
PG<N\ ./#K@V1 *我们假设太阳能电池是由一层带有防反射涂层的熔融石英保护的。 `<HY$PAe
Btpx[T 系统构建模块-分层的介质组件 i=o>Bl@f
2_r}4)z 54uTu2 对于涂有涂层的反射镜,我们使用分层介质组件,因为它为x和y方向不变的膜层堆栈提供了一个快速和严格的解决方案。 H/)= XF^c(*5 系统构建模块-膜层矩阵求解器 7azxqa5: 分层介质组件采用膜层矩阵电磁场求解器。该求解器在空间频域(k域)中工作。它包括: D:n0dfPU 每个均质层的特征值求解器。 wk9tJ#} 一个用于所有界面上的匹配边界条件的s矩阵。 \vQ_:-A lS?f?n^ 特征值求解器计算每层均匀介质在k域内的电场解。s-矩阵算法通过递归匹配边界条件来计算整个膜层系统的响应。这是一种以其无条件数值稳定性而闻名的方法,因为与传统的传递矩阵不同,它避免了计算步骤中的指数增长函数。 = 1}-]ctVn L@a-"(TN+
"45BOw&72G 更多信息: i":-g"d 层矩阵(S矩阵) TlBLG.-^
^D.B^BR 系统构建模块-已采样的介质 B|, 6m 3.
{B\.8)&8 }=f}@JlFB VirtualLabFusion提供一个不同材料的综合目录,可以用于膜层。也可以从测量数据中导入材料数据。 +\:I3nKs% /E]4N=T 系统构建模块-探测 Wc,8<Y' *D<sk7 2tWUBt\,g 总结——组件 Do_L
//LXbP3/
cz T@ txF
sn Ekei|0 对不同厚度的CIGS层的吸收情况 /itO xrA
DdSUB [dzb{M6_ 参考文献:J. Goffard et al., "Light Trapping in Ultrathin CIGS Solar Cells with Nanostructured !)\`U/.W
Back Mirrors," in IEEE Journal of Photovoltaics, vol. 7, no. 5, pp. 1433-1441, Sept. 2017, doi: 10.1109/JPHOTOV.2017.2726566. *JpEBtTv=5 J25>t^ CIGS层厚度变化量:100/150/200nm Nc"h8p?
吸收材料的厚度是影响电池整体效率的最重要因素之一。 W_DO8nX 6]rrj
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