切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 407阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    7060
    光币
    29445
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-20
    摘要 k gu[!hD1  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 )uid!d  
    soq".+Q  
    设计任务 0 {JK4]C  
    hJ[mf1je=  
    i`KZ,   
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    b LM"t0  
    f3TlJ!!U  
    光栅级次分析模块设置 Lkl|4L   
    d$_q=ywc  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数
    fQ36Hd?(5  
    "?SOBA!vy  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 Xs>s|_T  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 3U~lI&  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 q#(/*AoU  
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    XJ h:U0  
    衍射分束器表面 W8,tl>(  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 5':Gu}Vq  
    3IK(f .  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) B8 0odU&  
    B8UZ9I$n  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 Itr7lv'5xx  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 -H4+ur JJ  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    XW?ybH6  
    \|~?x#aA  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 T")i+v  
    <4Q12:  
    t[?a @S~6  
    设计与评估结果 [X }@Ct6  
    相位功能设计 f#v#)Gp+  
    结构设计 {M@@)27gW  
    TEA评价 L-z ;:Ztk  
    FMM评估 {x[;5TM  
    8jjFC9Cbn0  
    通用设置 "brRME3  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 W`N}  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。
    <rB3[IJo  
    !{Q:(B#ec  
    纯相位传输设计 zkh hN"bX  
    $U>/i@D  
    Q54r?|'V  
    结构设计 ?Q96,T-) c  
    `V&1]C8x  
    }Kj Ju;  
    更深的分析 Y$`eg|$  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 T A\4uy6o  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 VT% KN`l  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 _%'L@[ H  
    j,C,5l=  
    使用TEA进行性能评估
    6 u-$  
    z.3<{-n}0i  
    =`Po<7D  
    使用FMM进行性能评估 S9 G+#[.|  
    Tm)GC_  
    3`A>j"  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 U@6jOZ  
    }bf=Ntk  
    ]*N:;J  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 7}4'dW.  
    2W^B{ZS;  
    uf)W-Er6~  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化 b!0DH[XKV  
     
    分享到