切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 544阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    7377
    光币
    31026
    光券
    0
    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 01-20
    摘要  X._skq  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 gL%%2 }$  
    Kx.'^y  
    设计任务 noY~fq/U  
    KL:x!GsV5e  
    y]|Hrx  
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    b&:>v9U  
    shjc`Tqm  
    光栅级次分析模块设置 )eFXjnHN  
    4]L5%=atn  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数。
    mQ 1)d5  
    FEqs4<}E  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 ^z&eD,  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 ~R7F[R  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 v~|~&Dwq  
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    #+)AIf  
    衍射分束器表面 t)|*-=  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 E6"+\-e  
    l*^J}oY  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) 3IXai)6U  
    +"8 [E~Bih  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 )?35!s6  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 up+W[#+  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    /.1c <!  
    (,Zy 2wr=  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 X}T/6zk  
    YyOPgF] M  
    I'&#pOB  
    设计与评估结果 <A{|=2<  
    相位功能设计 A*d Pw.  
    结构设计 L?~>eT  
    TEA评价 eVL #3|=  
    FMM评估 y %R-Oc  
    WZz8VF  
    通用设置 >< <(6  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 ,;3#}OGg  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。
    a?Q\nu1  
    { +d](+$  
    纯相位传输设计 =T_E]>FF9  
    gc~nT/lfK  
    #2*l"3.$.R  
    结构设计 ODvlix  
    L=`QF'Im  
    =Uy;8et  
    更深的分析 HEqTlnxUu  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 m]C|8b7Y  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 WiDl[l"{9  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 &(M][Uo{|'  
    ~Mk{2;x  
    使用TEA进行性能评估
    G]Rb{v,r  
    =;9 %Q{  
    &BF97%E2  
    使用FMM进行性能评估 N=Q<mj;,  
    ;E,^bt<U  
    R]dN-'U  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 %:yp>nm  
    w'Y(doY ,  
    ~_l@ _P5yz  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 WBb@\|V|  
    z{wW6sgPr  
    Vq8G( <77  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化 .bdp=vbA  
     
    分享到