切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 211阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    5797
    光币
    23137
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 B+:'Ld](  
    L"Y_:l3"7  
    r)$(>/[$  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 ?)=A[  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Ktrqrl^IJ  
    '1?b?nVo  
    "b&[W$e  
    32[lsU>1  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Xy{\>}i]N  
    lp`raN No  
    YGVj$\  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 N}0-L$@SL  
    操作→ _8$arjx=  
    杂项→ LfD7 0r\  
    Savitzky-Golay过滤器 yLfb'Ba  
    {Lj]++`fB]  
    M7R.? nk  
    UR')) 1n  
    3.可视化的过滤函数 9!hiCqA&  
    B4k ~~;|  
    `usX(snY  
    c]]OV7;)>  
    4.影响过滤器-窗口大小 FX QUj&9  
    vu^ '+ky  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 }:UNL^e?  
    I f9t^T#  
    )l}Gwd]h  
    D+Osz  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 N%Gb  
    sqkk 4w1#C  
    octBt`\Of  
    ^J,Zl`N  
    5.局部噪声过滤 0zD[mt  
    *n $=2v^A  
    X-$~j+YC  
    &6-udZB-  
    6.FWHM 检测 m[~fT(NI  
    @1_M's;  
    zTODV<-`  
    2l5>>yY  
    7.等距的重采样 &S/@i|_  
    9 06b=  
    37Z@a!#  
     
    分享到