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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 F`gi_; c  
    ^@3sT,M,S  
    95 ;x=ju  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 7"sD5N/>uh  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 L ^q""[  
    q U%/W|LY  
     piPR=B+  
    B8f8w)m  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 _P0T)-X\(  
    +x0!*3q  
    d:BG#\e]v  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 wSa)*]%  
    操作→ yE:+Lo`>  
    杂项→ s/$?^qtyC  
    Savitzky-Golay过滤器 pT=JP> nd^  
    |TS>h wkI  
     em,u(#)&  
    R3x3]]D  
    3.可视化的过滤函数 XGYbnZ~   
    1S{D6#bE  
     5gYRwuf  
    L2\#w<d  
    4.影响过滤器-窗口大小 yv t.  
     %j.0G`x9 +  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ULs\+U  
    */sS`/Lx  
     b$N 2z  
    X{5vXT\/y  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 eD,.~Y#?=  
    01wX`"I  
     cG[l!Z  
    Of*Pw[vD  
    5.局部噪声过滤 C 3^JAP  
    !%CWZZ 6u  
     VCV"S>aVf  
    6wBx;y |  
    6.FWHM 检测 S0zD"T  
    @$ne{2J3  
     .c8g:WB<  
    ?qPo=~y01  
    7.等距的重采样 aOlT;h  
    my(2;IJ#{  
     |]jb& M  
     
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