切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 344阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6354
    光币
    25915
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 ~ULuX"n  
    =S4_^UY;  
    lJpD>\$}@R  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 *e H[~4  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 q%bNT  
    4M*UVdJ;  
    m!er "0  
    D!Owm&We  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 79n,bb5  
    ,jQkR^]j-  
    F]N9ZWn /  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 25XD fi75  
    操作→ [~` ; .7~  
    杂项→ _]E"hr6a  
    Savitzky-Golay过滤器 #yFDC@gH1  
    '=G4R{  
    s+2\uMwf*  
    *JZU 0Xb  
    3.可视化的过滤函数 zq80}5%2CT  
    L}P<iB   
    fa8vY  
    BLgmF E2  
    4.影响过滤器-窗口大小 e]!C Aj7uS  
    _FeLSk.  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 w{?nX6a@p  
    T#DJQ"$  
    aAh")B2  
    F6dm_Oq&  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 w1KLQd:yq  
    :iD( [V  
    sycN  
    Q%o ]&Hdn  
    5.局部噪声过滤 sEt5!&  
    lj/ ?P9  
    %0YwaxXPn7  
    W#$ pt>h)  
    6.FWHM 检测 >k<.bEx(A  
    -_[n2\|we)  
    ,}2M'DSWa  
    b7E= u0  
    7.等距的重采样 J_ ?;On5  
    =SA@3)kHH  
    bmr.EB/  
     
    分享到