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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 rWnZIt"  
    CZ.XEMN\  
    6gN>P%n  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 `8<h aU  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 z3 Ro*yJU  
    U?sio%`(  
     j%@wQVxq  
    [lbe_G;  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 M<VZISu)dy  
    NAt; r  
    O0cKmh6=  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 <Z58"dg.5  
    操作→ $S_G:}tna  
    杂项→ 2pn8PQfg)  
    Savitzky-Golay过滤器 xXn2M*g  
    @A;Ouu(  
     DP<[Uz&  
    PS3%V_2  
    3.可视化的过滤函数 ]5`Y^hS_g  
    ._5"FUg  
     D8,V'n>L  
    Z9vJF.clO  
    4.影响过滤器-窗口大小 /C"?Y'  
     9m:G8j'  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 +(qs{07A$  
    ,8/Con|o  
     )mvD2]fK  
    A:5B6Z  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 qsTB)RdjP%  
    Q\k|pg?  
     q/l@J3p[qm  
    bX*c-r:  
    5.局部噪声过滤 s!Y`1h{  
    !3 j@gi2  
     m#kJ((~  
    syR +;  
    6.FWHM 检测 4kqgZtg.  
    q]r?s%x  
     %tC3@S  
    -D-]tL6w  
    7.等距的重采样 \yNe5  
    s_`=ugue  
     `SH#t3 5,  
     
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