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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 -ti nL(?3  
    LP_w6fjT  
    K,pQ11J  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 $@H]0<3,  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^cQTRO|  
    u$A*Vsmr  
     FQc8j:'  
    B?;!j)FUtt  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 s@Q, wa(  
    )ad-p.Hus  
    Gag=GHG  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 G}MJWf Hl  
    操作→ 5.1 c#rL  
    杂项→  3+[R !  
    Savitzky-Golay过滤器 Rh%c<</`0s  
    z%$,F9/  
     @"B"*z-d  
    3bMQ[G  
    3.可视化的过滤函数 )FF3|dZ";K  
    BQ\o?={  
     1 uKWvp0\  
    -UJ; =/  
    4.影响过滤器-窗口大小 j?5s/  
     +W{ELdup%q  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 &W'X3!Te  
    znNJ?  
     s<}d)L(  
    t%xD epFQ  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 rD7L==Ld  
    ynWF Y<VX  
     82mKI+9&"  
    WH@CH4WM  
    5.局部噪声过滤 T B!z:n  
    X>0$zE@0  
     ?3X(`:KB  
    !|SVRaS  
    6.FWHM 检测 Bu:h_sV D  
    s]D&):  
     :Adx7!6  
    {6V;$KqH6  
    7.等距的重采样 dIQxU  
    yA74Rxl*6  
     &mG1V  
     
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