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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 正序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 htgtgW9 ^P  
    |8m2i1XG  
    ET2^1X#j  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 T6Oah:50EM  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ^0x0 rY  
    JI)@h 4b  
     V?yTJJ21X  
    &1Zq C;  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 7{"urs7 T  
    By&ibN),  
    sWG_MEbu  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 -gq,^j5,  
    操作→ %I`%N2ss  
    杂项→ o.o$dg(r!  
    Savitzky-Golay过滤器 F"G]afI9+  
    #8{U0 7]"  
     xJNV^u  
    zyHHz\{  
    3.可视化的过滤函数 <SPT2NyX  
    !e<D2><^  
     REK(^1 h  
    U8||)  +  
    4.影响过滤器-窗口大小 o@5zf{-  
     Z)Zc9SVC  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 m-wK8]t9  
    u`ezQvrcy  
     D_)i%k\  
    ]-2Q0wTj  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 t[|aM-F&>  
    4?u<i=i  
     EE,57(  
     mS]&  
    5.局部噪声过滤 9f|+LN##  
    SNUq  
     eX 0due  
    DI )!x {"  
    6.FWHM 检测 GN=ugP 9  
    # fe%E.  
     O]1aez[  
    810pJ  
    7.等距的重采样 ==ZL0 ][  
    phc9esz  
     lx H3a :gm  
     
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