切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 428阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6613
    光币
    27214
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 "A+7G5  
    duEXp]f!  
    "y"oV[`  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 \MRd4vufv  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 PVlC j  
    oX:&;KA  
    V{oFig 6  
    _xh)]R  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 JRz) A4P  
    B7'#8heDh  
    K% FK  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 '9WTz(0?  
    操作→ Lw[=pe0e  
    杂项→ 1O0. CC,p  
    Savitzky-Golay过滤器 %<DdX*Qp  
    v.8kGF  
    Wfd`v  
    #2%V  
    3.可视化的过滤函数 Cn 5"zDK$  
    0 `7y Pq*  
    :$u[1&6  
    *s 4Ym  
    4.影响过滤器-窗口大小 hR|xUp  
    +d=f_@i  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 ps2j]g  
    c]x-mj =  
    Z ;rM@x  
    {0F/6GwUC  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 wg)Bx#>\L:  
    BZ.l[LMp  
    {~O4*2zg;K  
    %$zak@3%'  
    5.局部噪声过滤 [6RODp3')  
    *GXPN0^Qjo  
    _ s}aF  
    l#v52  
    6.FWHM 检测 &_:9.I 1  
    aE)1LP  
    $*X?]?  
    HRE?uBkjf  
    7.等距的重采样 {'+{ASpO!  
    LqD7SJ}/f  
    "AjC2P],  
     
    分享到