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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 `JG7Pl/ih  
    f]^ @z<FC  
    hB*3Py27L  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 SB!m&;Tb  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 n!XSB7d~X  
    |.U- yyz  
    !yTjO  
    j(=zc6m  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 M7IQJFra  
    xZ&S7G1  
    kC6s_k  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 p$%g$K  
    操作→ 9!6yo  
    杂项→ 8"S? Toqq  
    Savitzky-Golay过滤器 1HNX 6  
    vro5G')  
    }\\6"90g*  
    \~q cYp  
    3.可视化的过滤函数 i(>v~T,(  
    ^-7{{/  
    3H47 vm(`  
    =R\-mov$  
    4.影响过滤器-窗口大小 /T2f~1R  
    FwGMrJW  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 [Z?vC  
    A&fh0E (t  
    Th//uI+  
    Pi|oO-M  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 6Bm2_B  
    6hm6h7$F1  
    KbV%8nx!!  
    6ypqnOTr  
    5.局部噪声过滤 X{riI^(  
    cM'5m  
    }tT*Ch?u  
    *:A )j?(  
    6.FWHM 检测 ETVT.R8   
    "ae55ft//  
    %z0@4G q  
    +nslS:(  
    7.等距的重采样 wen6"  
    Wh> Y_ k  
    &^YY>]1Py  
     
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