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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 O%?TxzX;  
    '@enl]J  
    [pMJ9 d$  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 !z@QoD  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 w5*?P4P  
    ga0>J_  
     |Y' xtOMX  
    ]~S,K}T  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 oFt]q =EU  
    ]jo^P5\h>  
    Y4*ezt:;Q  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 9_Tk8L#  
    操作→ VsS. \1  
    杂项→ bz!9\D|h  
    Savitzky-Golay过滤器 48X;'b,h  
    ;0*T7l  
     s+Qm/ h2  
    lK;/97Ze  
    3.可视化的过滤函数 {SH +lX0]{  
    8joJ e>9VJ  
     jR~2mf!h*e  
    (ov=D7>t0  
    4.影响过滤器-窗口大小 M7Ej#Y  
     =6j4_+5mnH  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ?^iX%   
    cgKK(-$ny  
     @ yJ/!9?^  
    ,a_F[uK  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 [s?H3yQ.  
    @kU{  
     f:5(M@iO.  
    LF+#PnK  
    5.局部噪声过滤 J/(3: a>  
    4ujw/`:/m  
     vUa~PN+Iy  
    EoLF7j<W  
    6.FWHM 检测 ;)ff Gg>  
    ;u;YfOr  
     oQJK}9QR  
    rAqg<fR*  
    7.等距的重采样 Bvx%|:R  
    1M&n=s _  
     i9}n\r0=c  
     
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