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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 &|`C)6[C  
    [o<VVtB.Gk  
    p+Y>F\r&w  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 w/IZDMBf|  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ,DZX$Ug~+E  
    6HlePTf8  
     Usta0Ag  
    d`(@_czdF  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ?Oc{bF7  
    3dDX8M?  
    0]jA<vLR  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 >N.]|\V  
    操作→ Y!T %cTK)a  
    杂项→ nQ/E5y  
    Savitzky-Golay过滤器 shMSN]S_x  
    !Lh^oPT"I  
     SC- $B  
    gy;+_'.j   
    3.可视化的过滤函数 5P'p2x#U  
    cDI [PJ9  
     =2 *rA'im  
    =dx1/4bZl|  
    4.影响过滤器-窗口大小 Zx d~c]n  
     po}F6m8bX  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 ZZyDG9a>7  
    D3x/OyG(  
     t>uN'oCyC  
    z-c}NdW  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 E(i[o?  
    0V!l,pg  
     Q 3y;$"  
    "ax..Mh\y  
    5.局部噪声过滤 "jaJr5Wv=y  
    _Um d  
     dqX;#H}h  
    .&x}NYX4  
    6.FWHM 检测 )nd\7|5#  
    X7g3  
     3<=G?of  
    8O"U 0  
    7.等距的重采样 -$,%f?  
    %xQ.7~  
     NxLXm,  
     
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