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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 "T<Q#^m  
    :upi2S_e  
    1V+a;-?  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 KU"? ZI  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 S@z$,}Yc`<  
    f /&Dy'OV7  
     }7IS:"tu  
    R4_4FEo  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 Um4 }`  
    $s/N;E!t  
    tt{,f1v0t  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 1 [[` ^v  
    操作→ (%oZgvM  
    杂项→ y)"aQJ>  
    Savitzky-Golay过滤器 69!J' kM[  
    7F>5<Gv:-  
     c`#E#  
    H(lq=M0~  
    3.可视化的过滤函数 q<@f3[A  
    14]!LgH  
     \%KJ +PJ  
    &[3 xpi{v  
    4.影响过滤器-窗口大小 R KFz6t  
     %Fa/82:- "  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 q+19EJ(  
    wlAlIvIT  
     0 oEw1!cY  
    R^1sbmwk  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 z~L4BY@z  
    TF} <,aR  
     2wlrei  
    d8C?m*3 J  
    5.局部噪声过滤 YKJk)%;+w  
    T@U_;v|rf  
     2Y(P hw2%  
    |[>`3p"&  
    6.FWHM 检测 pT>[w1Kk^  
    u&I?LZ-=,  
     X)e6Y{vO  
    U)=StpTT  
    7.等距的重采样 mv/'H^"[_  
    -w1U /o.  
     MSUkCWt!  
     
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