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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 0'.z|Jg=  
    O"EL3$9V  
    @ <2y+_e  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 p8@8b "  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 <H-kR\HF  
    z~tdLtcX  
     5@ td0  
    ebNRZJ?C,  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 VS ;y  
    vV$^`WY4  
    &"gX 7cK8  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 )\VuN-d  
    操作→ <Opw"yY&q]  
    杂项→ TbT/ 5W3  
    Savitzky-Golay过滤器 '0 )`.  
    F?]J`F\I  
     \}u/0UF97  
    ;<' 'oY  
    3.可视化的过滤函数 ~*y7%L4B  
    D|m0Vj b  
     \v\ONp"  
    RU'a 8j+W  
    4.影响过滤器-窗口大小 kdlmj[=  
     ]3,  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 LVm']_K(f  
    u9~Ncz  
     IemhHf ^l  
    N~IAm:G}[  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ,N hv#U<$  
    %saP>]o  
     5 -|7I7(G$  
    htL1aQ.  
    5.局部噪声过滤 59SL mj  
    :@P6ibcX  
     !\d~9H%`B  
    f{O-\  
    6.FWHM 检测 yHC[8l8%  
    7t#Q8u?  
     zA+0jhuG  
    lX2:8$?X  
    7.等距的重采样 &=M4Z/Ao  
    &Z!y>k%6  
     {dxl8~/I  
     
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