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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 XU y[l  
    *671MJ 9  
    !sG# 3sUe[  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 ]?6Pt:N2  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 #PkZi(k hv  
    (yb$h0HN  
     l+A)MJd oj  
    abD@0zr  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 YO'aX  
    S"4eS,5L|  
    dfP4SJqq  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ;=p3L<~c`K  
    操作→ =%ok:+D]  
    杂项→ |z7V1xF  
    Savitzky-Golay过滤器 `y|_hb  
    :pfLa2f+  
     \(A A|;  
    $<QrV,T  
    3.可视化的过滤函数 u*T( n s l  
    ~].?8C.>*  
     Fq$r>tmV  
    GXp`yK9c  
    4.影响过滤器-窗口大小 "ze-Mb  
     7 x'2  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 jsFfrS"*  
    Kh$Q9$  
     r~z'QG6v/  
    16ZyLt  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 6_s(Kx>j  
    BsU}HuQZQ  
     -VeC X]  
    K9{RU4<  
    5.局部噪声过滤 n$F~  
    : eCeJ~&E  
     5a-x$Qb9  
    <2E|URo,#  
    6.FWHM 检测 -.Blj<2ah  
    gYCr,-_i  
     g#MLA5%=u  
    u"uL,w 1-  
    7.等距的重采样 35Yf,@VO  
    \_  V*Cs  
     D4b-Y[/"  
     
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