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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 oij}'|/Jc  
    H{?vbqQ  
    K\6u9BYG  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 MC:@U~}6  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 ;{tj2m,  
    A='N=^Pm  
     \k!{uRy'  
    8~z~_TD6m@  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 D}8[bWF  
    /Uy"M:|V1  
    QD*35Y!d  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 (~wqa 3  
    操作→ bU:EqW\(^  
    杂项→ p(`6hWx  
    Savitzky-Golay过滤器 o{q{!7DH@  
    v~V!ayn)wQ  
     (I{rLS!o,L  
    2:7zG "$  
    3.可视化的过滤函数 ,-d 0b0  
    JJ2_hVU  
     ^^as'Dk  
    MWpQ^dL_  
    4.影响过滤器-窗口大小 $ig0j`  
     %Iv,@}kvT+  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 g<f <Ip=  
    $r8 ^0ZRr  
     dj7hx"BI  
    mA+&Io  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Q)" Nu.m &  
    h!.^?NF  
     q?DTMKx  
    <[\`qX  
    5.局部噪声过滤 *|C^=*j9  
    4N zwE(  
     *|>d  
    %GA"GYL9'  
    6.FWHM 检测 I]<_rN8~o  
    eWtZ]kB  
     W;L7SF g)  
    ke]Lw  
    7.等距的重采样 9m<jcxla$  
    ],FMwCI  
     `YLD`(\  
     
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