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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2025-01-22
    1.摘要 }X]\VSF{  
    86%%n?"}  
     `?|Rc  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 :Hk_8J  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 .n`( X#,*l  
    n!G.At'JP  
     y7z(&M@  
    rVH6QQF=\  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 2ev*CX6.  
    '.(~  
    sw$2d  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 }_}KVI  
    操作→ i@5 )` <?  
    杂项→ ! Z;T-3^.  
    Savitzky-Golay过滤器 _ 5"+Dv  
    X&a:g  
     o@W_ai_  
    q8>t!rh<R  
    3.可视化的过滤函数 5qbq,#Pf  
    ;~+]! U  
     *0y{ ~@  
    S8" f]5s  
    4.影响过滤器-窗口大小 ~~nqU pK?v  
     nBz`q+V  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 0C$8g Y*  
     l{$[}<  
     $.rzc]s  
    #DFp[\)1  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 ~$<UE}qp  
    |sIr?RL{C  
     M:|8]y@  
    4w4^yQE  
    5.局部噪声过滤 `G!M>h@  
    c8Z A5|  
     M;jcUX_{  
    d'"r("w#  
    6.FWHM 检测 *geN [ [  
    5u$D/* Eb  
     oC*=JJe,  
    |=6_ xRyr  
    7.等距的重采样 $*f?&U]k  
    yNCEz/4  
     |3shc,7  
     
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