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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 s_4y^w]aX  
    qj1Fj  
    9 `T2  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 %[WOQ.Sh  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 >eucQ]  
    I08W I u  
     [iUy_ C=qp  
     RI&V:1  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 ZIs=%6""&  
    a_U[!`/ w  
    , ePl>m:Z  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 P&5kO;ia  
    操作→ EPd   
    杂项→ NT;cTa=;  
    Savitzky-Golay过滤器 fX{Xw0  
    vu|-}v?:  
      >^J  
    bTc^ huP  
    3.可视化的过滤函数 "5b4fQ;x  
    Qv;q*4_  
     o|Kd\<rY  
    bu,xIT^  
    4.影响过滤器-窗口大小 M@<r8M]G  
     DsCbMs=Y  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 \W+Hzf] W#  
    G0b##-.'^  
     !P@4dG  
    P 9?I]a)G  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 K8 Hj)$E61  
    SdNxSD$Q  
     tKY g  
    a3c43!J?M  
    5.局部噪声过滤 -7(,*1Tk  
    mu$rG3M  
     X6so)1jJ  
    Wiere0 2*  
    6.FWHM 检测 o(eh.  
    rj/1AK  
     'H-hp   
    Tl L\&n.$  
    7.等距的重采样 EpB3s{B"  
    g>;"Fymc'  
     9{CajtN  
     
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