切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 304阅读
    • 0回复

    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6220
    光币
    25245
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 :\= NH0M  
    V;+$/>J`vB  
    f8_UIdM7  
    在测量信号或数据的情况下,很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源,因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是,噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如,测量光谱的半宽谱)。 u B%^2{uU  
    因此,有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器,它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中,我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果,并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 hm} :Me$[)  
    "jN-Yd,z  
    Appz1q  
    :8!3*C-=  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 GbrPtu2{@V  
    a>jI_)L  
    :g:h 0'G  
    对于每个实值数据数组,都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 ~^ 5n$jq  
    操作→ CR PE?CRQF  
    杂项→ YH+\rb_  
    Savitzky-Golay过滤器 ^3@a0J=F  
    $j2)_(<A%Q  
    6!D  
    'pls]I]  
    3.可视化的过滤函数 3V!&y/c<  
    -3%)nV  
    %oKc?'L0  
     G#n)|p  
    4.影响过滤器-窗口大小 9^*YYK}%  
    )KhVUFS1  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点,因此曲线更平滑。 ~5dq5_  
    }eRG$)'  
    eeTaF!W  
    fB"gM2'  
    更高的阶数允许更详细的曲线,但反过来也可以保留局部噪声。 Zg f||,  
    K[yJu 4  
    2_~XjwKE  
     KGwL09)  
    5.局部噪声过滤 bh6wI%8H  
    , p=8tf#  
    dC|#l?P  
    P\0%nyOG(%  
    6.FWHM 检测 .wOLi Ms  
    6i=wAkn_J  
    )$N{(Cke2T  
    V>j`  
    7.等距的重采样 W$&Ets8zo  
    jY6=+9Jz5  
    e>9{36~jh  
     
    分享到