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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    在线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 dc$zW^i  
    7qC /a c  
    ]TvMT  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 '}cSBbl&/n  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 Et6j6gmif  
    3.Fko<D4jD  
     F|%PiC,,qO  
    ,xwiJfG; ]  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 2/SUEnaLy_  
    <IrhR,@M,L  
    4LSs WO<@  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 wgz]R  
    操作→ !t%1G.  
    杂项→ f6r!3y  
    Savitzky-Golay过滤器 GMU!GSY  
    8)>>EN8 R  
     1^_W[+<S/  
    Z~:)hwF  
    3.可视化的过滤函数 lDS y$  
    )U/Kz1U  
     rtPo)#t  
    O>E}Lu;|  
    4.影响过滤器-窗口大小 [I;C 6p  
     yLRe'5#m  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 /#9P0@Y  
    6 ;'s9s"  
     D;sG9Hky  
    m%9Yo%l~  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 `8ob Xb  
    wOH:'sk["  
     " ILF!z  
    S{llpp{E  
    5.局部噪声过滤 (XK,g;RoEn  
    6{I7=.V  
     UDHOcb  
    `yR/M"u6T  
    6.FWHM 检测 ]ty$/{hx'  
    C\{A|'l!x  
     0MpW!|E  
    o0WwlmB5  
    7.等距的重采样 rL<N:@HL  
    E}Cz(5  
     qt:B]#j@  
     
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