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    [技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

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    离线infotek
    科学家
     
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    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 01-22
    1.摘要 cR7wx 0Aj  
    [IZM.r`Z  
    8,T4lb<<  
    在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 Y,S\2or$  
    因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 6]cryf&b  
    d50Vtm\  
     . RVVWqW  
    R{YzH56M  
    2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 "Y: /= Gx  
    q6#<[ 4?  
    9' 1B/{  
    对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 DPgm%Xq9(!  
    操作→ yc;3Id5?>  
    杂项→ e0,'+;*=g  
    Savitzky-Golay过滤器 ^?"\?M1  
    ,:n| ?7  
     \`.F\ Z  
    )+y G+  
    3.可视化的过滤函数 ] f>]n  
    9<E g}Ic  
     4Cb9%Q0  
    yTM3^R(  
    4.影响过滤器-窗口大小 F!!N9VIC  
     l;X|=eu'  
    更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 2C^B_FUg|]  
    sd re#@n}  
     zJlQ_U-!  
    j=+"Qz/hr_  
    更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 mg:!4O$K  
    Tpp&  
     G* b2,9&F  
    A1Y7;-D  
    5.局部噪声过滤 34|a\b}  
    ,8G{]X)  
     hjx)D  
    E4.SF|=x  
    6.FWHM 检测 {04"LAE  
    uwIc963  
     V,v[y\  
    ~}ml*<z@  
    7.等距的重采样 2GmpCy`L"  
    <3X7T6_:@  
     !G5a*8]  
     
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