切换到宽版
  • 广告投放
  • 稿件投递
  • 繁體中文
    • 506阅读
    • 0回复

    [技术]VirtualLab Fusion应用:非近轴衍射分束器的设计与严格分析 [复制链接]

    上一主题 下一主题
    离线infotek
     
    发帖
    6354
    光币
    25915
    光券
    0
    只看楼主 倒序阅读 楼主  发表于: 2024-12-04
    摘要
    _OY;SJ(  
    直接设计非近轴衍射分束器仍然是一个挑战。由于衍射角相当大,元件的特征尺寸与工作波长在相同的数量级上。因此,设计过程超出了近轴建模方法。因此,在这个例子中,迭代傅里叶变换算法(IFTA)和薄元素近似(TEA)用于衍射元素的初始设计结构,和傅里叶模态方法(FMM)随后应用于严格的性能评估。 _MU'he^W  
    `4CRpz  
    设计任务 ;IT^SHym  
    ~&x%;cnv_  
    RY'y%6Z]ZO  
    使用近轴近似的衍射1:7×7分束器的初步设计,通过严格分析,进一步优化零阶均匀性和影响
    7XNfH@  
    D&shrKFx  
    光栅级次分析模块设置 ,>$#e1!J  
    II91Ia  
    使用常规的分束器会话2编辑器,VirtualLabFusion提供了一个指导工具,允许用户一步一步地指定所有影响分束器设计的参数
    B:4u 2/!5  
    n>HNpy  
    1. 通过应用设计带中的结构设计,所得到的传输函数可以转换为结构轮廓。 ZZTV >:  
    2. 对于此转换,使用了薄元近似(TEA)。因此,所得到的结构与初始相位函数成正比。 _KFKx3<m!  
    3. VirtualLab Fusion提供计算出的形式已经预设在光路中。 vzw\f   
    4. 要在不同的模拟场景中使用这种结构,需要从组件内部获取实际的采样表面或指定的堆栈。
    sR6 (8  
    衍射分束器表面 +3C S3fTq  
    为了进一步评估,使用了通用光栅光学设置,其中加载之前保存的堆栈。光栅光学装置提供了独特的工具、组件和分析仪,以进一步研究给定周期结构的特性和性能。 L6a8%%`  
    Y%faf.$/9  
    衍射光束求解器-薄元素近似(TEA) g_=Q=y@,  
    lwU&jo*@  
     一般光栅组件提供了薄元近似(TEA)和傅里叶模态方法(FMM)作为解决模型给定的光栅。 V/Q6v YX  
     薄元近似通常产生更快的结果,当结构小于波长的5倍,可能有精度问题,。 073(xAkL{  
     傅里叶模态方法允许一个严格的模拟,但需要更高的数值计算。
    3 yElN.=  
    gvC2\k{  
    光栅级次和可编程光栅分析仪 Lg^m?~{  
    mT.F$Y9  
    yhIg)/?L  
    设计与评估结果 i`Tne3)  
    相位功能设计 rLwc=(|  
    结构设计 ?o4&cCFOE  
    TEA评价 O!g> f  
    FMM评估 )L{\k$r!EM  
    R:e:B7O~0  
    通用设置 h %nZKhm  
    提供多次运行文档,允许用户执行任意数量的设计,并提供根据特定标准筛选结果的选项。 J=$v+8&.  
    通过这种方法获得了以下三个结果:我们将对其进行进一步评估。 $OT:J  
    &0#qy9wx  
    纯相位传输设计 {\V)bizY;  
    8[DD=[&  
    dw&Xg_$  
    结构设计 TX>;2S3q   
    982$d<0%  
    68y.yX[  
    更深的分析 \R<yja  
    •高度剖面的缩放对零阶有很大影响。 h*d,AJz &.  
    •可以利用这一点来纠正零阶不期望的效率,从而改善均匀性。 Xm*Dh#H  
    •参数运行是执行此类调查的最佳工具。 WV8<gx`Q  
    r=9*2X#  
    使用TEA进行性能评估 u&qdrKx  
    +q4T];<  
    rdK.*oT  
    使用FMM进行性能评估 [J^,_iN[.  
    {>z.y1  
    {*|yU"  
    进一步优化–设计#1的零阶阶次优化 %:??QD*  
    [p <L*3<  
    $]Q_x?  
    进一步优化–设计#2的零阶阶次优化 8\yH 7H  
    0trFLX  
    }{lOsZA  
    进一步优化–设计#3的零阶阶次优化
     
    分享到