[原创]使用 Wavefront map 计算 MTF 示例 [复制链接]

最近在研究 MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享； mvlK~c8  
)!e-5O49r  
1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512； C/tn0  
2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用 Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图： S_ e }>-  
       cdf8YN0!  
       OPD_W= load('WF_data.TXT'); r8}GiP0|  
LezM=om.  
       OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W); ^t?P32GJ  
       psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop)); tAPqbi$a  
a<rk'4,8a  
X-e)w  
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下： ccZ A  
-_4U+Cfmtl  
    MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData))); {xMY2I++  
    MTFA = MTF./max(MTF,[],'all');      % normalize hF.9\X]  
Ti=~ycwi  
CT6a  
4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve th2a'y=0  
MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,'cubic'); Jx[
IHE  
8m2-fuJz  
v;80RjPy>  
对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；

使用 Wavefront map 的数据还是比较大，处理起来不够快； `Jq ?+W  
3tMs613  
补充一个使用 OPD 曲线进行 MTF 计算的演示，用 excel 就可以计算： 5P,{h  
D ?1$I0=  
1、首先一样需要得到 OPD fan data, 直接从 zemax 得到： XnHcU=~q  
c6:"5};_  
7q<I7Wt  
2、将数据复制到 excel 里， 使用 excel 的复数函数进行运算： (A}##h  
先将 2*pi() 加上； OQ;DqV  
]2T=%(*  
wyzj[PDS  
3、 进行指数值复数的运算： G,FYj'<!7,  
R+ lwOVX  
T@;z o8:  
4、使用 excel 进行傅里叶变换分析： Y4sf
2w  
vd c k  
}xJ9EE*G/  
iov55jT~l@  
5、对数据进行归一化处理： rDX_$,3L  
yQ?N*'}$  
,Drd s"H  
6、对规划的数据进行傅里叶变换分析，同第4步； 9[N+x2q  
K'+GK S7.  
}#ZQ\[  
7、归一化后，就得到我们 MTF 曲线， 这里仅演示了 S 方向的计算； gk>-h,
>"  
$?YRy_SI  

al$G OMi  
55)!cw4  
忘记附上对比图了；

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