最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享；
s.U p<Rw l;ugrAo? 1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过
光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512；
% WR 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图：
5 sH ee, *!/9?M{p OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
ur |2FS7 .6*A~%-=[d OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
FVHL;J]nf1 psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
wFD .3! E4Sp^, 
P-C_sj A7 sgX~4W"J 
3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下：
!Pg Y n d@<XR ~); MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
'#fj) MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize )-mB^7uXGv F {[Q anbr3L[! 4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维
曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve
.*Z]0~ &| MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,
'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,
'cubic');
B0:O]Ax6.^ $ _ y"P B?]^}r 对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；
