最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑,将一些心得体会及实现方式示例分享;
G~^Pkl3%T ZmYp!B_~ 1、MTF 计算的源头是 波象差数据,通过
光线追迹都可以很方便的得到, 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512;
~fQ#-ekzqk 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换,得到频域的数据,所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理,同时附上 Zemax 的计算对比图:
#nn2odR 6C) G OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
UyIjM;X tS`fG; OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
gxL5%:@ psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
O2A Z|[*I %:((S]vAi Po=)jkW
:9K5zD
Q{mls 3、得到如上的 PSF Data 后,使用变换将 PSF 转到 频域,代码实现如下:
rWSw1(sAA U2+CL)al^ MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
W^al`lg+y MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize nvpdu)q<