最近在研究
MTF 的的底层计算逻辑，将一些心得体会及实现方式示例分享；
L@[}sMdq( jbS@6 * _ 1、MTF 计算的源头是 波象差数据，通过
光线追迹都可以很方便的得到， 这里我们就用 zemax 的原始 Wavefront map data, sampling 取 512 * 512；
yO7H!}y _ 2、MTF 计算是在 PSF 的基础上进行傅里叶变换，得到频域的数据，所以先需要对 Wavefront 进行 傅里叶变换得到 PSF; 这里使用
Matlab 进行计算处理，同时附上 Zemax 的计算对比图：
n w/g[/<; >Um(gbG OPD_W= load(
'WF_data.TXT');
GOdWc9Ta! n
Yx[9H N OPD_Cop = exp(1i*2*pi*OPD_W);
U9`Co&Z2 psfW = fftshift(fft2(OPD_Cop));
+0[H `5-^ kK}?NKqT 3n7>qZ.d
0N!rIz
&?QKWxN 3、得到如上的 PSF Data 后，使用变换将 PSF 转到 频域，代码实现如下：
:^?-bppYW h~sTi MTF = abs(fftshift(fft2(PsfData)));
-V2`[k MTFA = MTF./max(MTF,[],
'all');
% normalize nt>3 i! l dRzeHuF92 4>d]0=x 4、对 MTF Map 从中心点开始，取水平和垂直两个方向的的数据，使用二维
曲线表示，就是我们经常看到的 MTF curve
Cd^1E] O0{ MTFT = interp1(frq,MTFA((Nn+1)/2,:),plotfrq,
'cubic');MTFS = interp1(frq,MTFA(:,(Nn+1)/2),plotfrq,
'cubic');
j-J/yhWO& )UU`uzU;u aO inD 对比数据看，还是比较吻合的，以上示例大家参考；
