[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 o;@~uU  
MT!Y!*-5  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 Ta\F~$M  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 .i*oZ'[X  
}H ~-oYMu  
C3'xU`=7  
k'8tcXs  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 t4oD> =,92  
k]p|kutQCy  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 >haihT  
操作→ 2E1`r@L  
杂项→ SJ]6_4=y*  
Savitzky-Golay过滤器 Y%;J/4dd  
^6 wWv&G[8  
`,}7LfY  
~dS15E4-Pp  
3.可视化的过滤函数 D>|`+=1'0"  
nP%U<$,+  
xt}.0dC!/%  
B@*b 9  
4.影响过滤器-窗口大小 N**)8(  
YrnC'o`  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 q8P&rMwy  
e|oMbTZ5m  

.2&L.  
XP)^81i|  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 T +vo)9w  
 x+cL(R  
254V)(t^QM  
'LMj.#A<g  
5.局部噪声过滤 P")I)>Q6  
vv.E6D^x(  
6J>AU  
<|l}@\iRX  
6.FWHM 检测 i.^ytbH  
R=~%kt_n  
# >k|^*\  
+j{Cfv$do  
7.等距的重采样 ~vz%I^xW  
~B|m"qY{i