[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 k_#)Tw*  
h_'*XWd@  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 2^7`mES  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 @yYkti;4-  
W=?<<dVYD  
a7opCmL  
g_bLl)g<  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 'g\4O3&_  
_[BP0\dPW  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 J&_n9$  
操作→ RRJ%:5&  
杂项→ jP.
dDYc  
Savitzky-Golay过滤器 wCBplaojJ  
At;LO9T3z  
F+qm[Bc8  
$`8wJf9@w  
3.可视化的过滤函数 z1a7*)8P  
;_=&-mz  
5^Zg>I  
X?Q4}Y  
4.影响过滤器-窗口大小 pxi3PY?  
:`sUt1Fw.  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 DY*N|OnqJ  
lOp`m8_=  
|.dRily+  
6S#Cl>v  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 3so%gvY.'  
BA.uw_^4  
EqiY\/S  
xIn:ZKJ'  
5.局部噪声过滤 5)40/cBe  
Gc7=  
`]aeI'[}R  
J}t%p(mb  
6.FWHM 检测 [Rb+q=z#  
^.y\(=  
dh\P4  
,zc(t<|-y  
7.等距的重采样 9+N-eW_U  
X8\GzNE~R