[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 (l3UNP  
<\}Y@g8  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 j$|Yd=  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 XvA0nEi  
JGSk4  
yv!''F:9F  
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2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 RKoP6LGw  
8zCGMhd  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 }> !"SU:d  
操作→ zgq_0w~X  
杂项→ @ V7ooo!  
Savitzky-Golay过滤器 ZyS;+"
 
~x0-iBF  
\c9t]py<.h  
_pH6uuB  
3.可视化的过滤函数 2#n$x*CY  
q5I4'6NF  
/v bO/Mr  
`jUS{ 3^  
4.影响过滤器-窗口大小 EMW4<na[  
(v'lb!j^#  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 WB=<W#?w7%  
=|6^)lt$
 
PO%yWns30o  
ziLr }/tg  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 Y&05 *
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_V7^sk!  
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i"sYf9,  
5.局部噪声过滤 /4"S}P>f  
/K1$_  
?) ,xZ1"  
F"m}mf  
6.FWHM 检测 F;MT4*4  
'a-5UTT  
t0asW5f  
<SC|A|  
7.等距的重采样 [#Nx>RY  
,$6MM6W;-F