[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 !}pvrBS  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 J[7Sf^r  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 KqhE=2,  
AREpZ2GiU  
fx3oA}  
IJ E{JH  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 6O0CF}B*  
fuao*L]  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 J-d>#'Wb|  
操作→ ;@$v_i  
杂项→ :F`-<x/  
Savitzky-Golay过滤器 fZka$ 4  
T6M=BkcP  
TKs l.|  
9[,+4&wX7  
3.可视化的过滤函数  O3~7  
dk>qTY+j5  
- xKa-3  
wT@{=s,  
4.影响过滤器-窗口大小 Bh ,GQHJ  
'<-F
3  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 L|]!ULi$d  
caD)'FSES  
9AP."RV  
U#>K(  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 UR<a7j"@2  
~.&PQE$DF  
h;DLD8L  
M T]2n{e  
5.局部噪声过滤 V_"UiN"o  
hZwJ@ Vm#  
aaRc?b'/  
Q|7l!YTzVu  
6.FWHM 检测 ]o2jSD  
JrNqS[c/  
|{V@t1`  
Yc p<N>)  
7.等距的重采样 HA`qU  
G/4~_\YMq