[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 (f
un,(R6"  
XW.k%H4@  
在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 8n,/hY>w  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 7G+E+A5o&  
Al1}Ir  
AM0CIRX$  
9RPZj>ezjA  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 %M,^)lRP  
&+]-e;[  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 =D&XE*qkZ  
操作→ w `nm}4M  
杂项→ Ea)=K'Pz  
Savitzky-Golay过滤器 Cq -URih  
6DG%pF,  
M%YxhuT0  
u]*f^/6Q  
3.可视化的过滤函数 =o:1Rc7J  
'2Lx>nByk  
BJgHel+N  
`\r<3?  
4.影响过滤器-窗口大小 fcTg/EXn  
GOsOFs"I  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 bA1O]:`  
tM|/OJ7  
9tWpxrig%  
PJO.^OsM  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 t$3B#=  
?3%r:
g4  
0g2rajS  
Zu*7t<W  
5.局部噪声过滤 Ob/i_  
+Ks3  
IF cre  
{
"2Hv;x  
6.FWHM 检测 zE Ly1v\"  
AyNpY_B0c  
"g*`G<W_s  
r PTfwhs  
7.等距的重采样 Ng2Z7k  
<KJ|U0/jGd