[技术]Savitzky-Golay滤波函数 [复制链接]

1.摘要 T X.YTU  
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在测量信号或数据的情况下，很难(如果不是不可能的话)完全避免所有可能的噪声源，因为这些噪声源会干扰任何实验测量。但是，噪声的存在会干扰数据的重要特征(例如，测量光谱的半宽谱)。 B9pro%R1Bo  
因此，有一些后期处理技巧可能会有所帮助。这里我们只讨论一个这样的工具:Savitzky-Golay滤波器，它通过对一组采样点执行回归算法来平滑局部噪声。在这个例子中，我们讨论了VirtualLab Fusion中这个特性的选项和效果，并以一个绿色LED灯在60 nm带宽下发射的光谱为例进行了测试。 WGFp<R  
=?>f[J5  
^6s<  
9,\b$?9  
2.如何进入Savitzky-Golay过滤器 d:*,HzG  
R=P=?U.  
对于每个实值数据数组，都可以在下面找到Savitzky-Golay滤波器 tcyami6D4  
操作→ 5Z/xY&  
杂项→ 7K3S\oPej  
Savitzky-Golay过滤器 <EFA^,3t%  
UN#XP$utY  
\}Fx''  
. (G9mZFV  
3.可视化的过滤函数 oLK-~[p  
D@ut -J(.  
Yy`\??,  
Ag=>F5  
4.影响过滤器-窗口大小 s<VNW  
Qa@b-v'by  
更大的窗口大小导致在拟合过程中考虑更多的采样点，因此曲线更平滑。 >+y[HTf-  
9I>qD  
%PozxF:  
umZy=KHj  
更高的阶数允许更详细的曲线，但反过来也可以保留局部噪声。 _7es_w}R  
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-N;$L~`iAt  
|?k3I/;  
5.局部噪声过滤 \M0-$&[+Z  
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x01n  
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N^Ak5#  
6.FWHM 检测 g bDre~|  
c,nE@~ul2  
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C3q}Dh+]  
7.等距的重采样 tY~gn|M  
e;L++D